医院大型医疗仪器设备购置成本效益分析

医院购置大型医疗仪器设备时,成本效益分析是进行适宜性与可行性论证不可缺少的重要内容。正确的成本效益分析可为领导投资决策提供可靠的依据,是保证购置该仪器设备后有较高的使用率,充分发挥经济效益与社会效益的关键,也是医院升级评审中不可缺少的内容。 购置成本效益分析一般分为静态分析法与动态分析法两种。静态分析法包括投资回收期与投资收益率法,动态分析法常用的有净现值法(NPV)与现值指数法。由于公式计算较繁琐,可将分析方法     

陕西省消化内镜现况调查分析

随着科技及医疗技术水平的发展,消化内镜这项侵入性微创性诊疗技术在我国发展较为全面和成熟,已成为消化内科疾病诊治最重要的手段之一.但是,我们还不是很了解陕西省各级医院消化内镜的具体情况.为了推动陕西省消化内镜更好的发展,了解不同级别、不同规模陕西省内医院消化内镜工作量、开展项目、内镜人员的配备及内镜消毒等现状,我们在中华医学会陕西消化内镜学会的领导下,调查了2009年1月至2010年1月年陕西省不同地区不同等级医院的消化内镜的诊治现况,报道如下.一、对象与方法1.对象:陕西省医院120家.调查内容包括:拥有消化内镜的数量及种类;内镜专业医疗人员配比情况;内镜下开展的诊疗项目,如进行常规胃肠镜检查的工作量,内镜下开展介入治疗项目等情况;内镜检查工作量;胃镜消毒方法、消毒剂的种类、消毒时间等消毒情况.     

河南省市县级医院消化内镜医师内镜诊疗水平现况调研

目的了解河南省市县级医院消化内镜医师的内镜诊疗水平及现状。 方法采用自行设计的调查问卷,对2016年1月至2017年1月参加河南省人民医院消化内科内镜培训的市县级医院的内镜医师进行调查问卷,统计内镜诊疗开展情况、工作量及内镜医师参加培训情况。 结果共有114人参与调查,其中有效调查问卷104份。参与调查的医师来自三级医院者占54.8%、二级医院者占45.2%,有10年以上内镜工作经验者占47.1%。均已开展胃肠镜检查技术的市县级医院,分别有26.9%、23.1%、58.7%和87.5%的内镜医师未开展内镜下止血治疗、高频电切除胃肠道息肉、EMR法切除胃肠道息肉和ESD术。并且,参加内镜培训的医师中,仅有19.4%能被提供急诊胃镜下止血的操作机会。 结论我省市县级医院消化内镜诊疗技术水平参差不齐且整体水平较低下,建立并完善适合市县级医院消化内镜医师操作水平的有效的培训模式迫在眉睫。     

云南省县域医院消化内镜诊疗现状调查及建议

目的　综合分析云南省县域医院消化内镜中心（室）的基本情况、诊疗现状等信息,为提高与规范云南省消化内镜诊疗水平提供依据。方法　采用网络调查方式开展,对2019年1月—2020年1月期间云南省县域医院消化内镜中心（室）的医疗质量相关数据信息,包括内镜中心（室）设置、人员配置、诊疗技术及诊疗量、质量控制指标等进行统计分析。结果　共有143家县域医院参加调查统计,消化内镜中心（室）平均仅1.74个操作间,内镜主机平均1.42台,胃肠镜数量平均4条,143家县域医院内镜中心（室）的超声内镜主机共10台,小肠镜主机仅2台,经内镜逆行胰胆管造影术仅4家县域医院在开展。省内县域医院专职消化内镜医师共392名,能够完成四级手术的医师仅占医师总人数的18.62%（73/392）,其中掌握内镜黏膜下剥离术的医师比例仅6.12%（24/392）。省内县域医院消化道癌早期诊断率仅19.48%（1 133/5 817）,其中食管癌早期诊断率21.04%（276/1 312）、胃癌早期诊断率19.53%（397/2 033）、结直肠癌早期诊断率18.61%（460/2 472）。结直肠腺瘤检出率12.83%（12 207/95 148）,盲肠插管成功率70.49%（67 067/95 148）,内镜黏膜下剥离术完整切除率为12.54%（221/1 763）。结论　云南省县域医院消化内镜中心（室）配置、诊疗技术水平、质量控制指标整体水平较低下,仍需要在完善消化内镜质量控制体系的基础上,提升县域医疗机构消化内镜服务能力、诊疗技术水平。     

肠镜人工智能系统临床应用专家共识（2023，武汉）

肠镜是检出、诊断和治疗结直肠癌及癌前病变、炎症性肠病等疾病的临床一线工具。人工智能技术在肠镜的质量控制和辅助诊断中起到重要作用,但国内外至今尚无肠镜人工智能系统临床应用的相关共识。2023年中华医学会消化内镜学分会大数据协作组组织全国领域内权威专家讨论,结合国内外最新循证医学证据,形成肠镜人工智能系统临床应用专家共识意见,旨在为临床医师应用肠镜人工智能时提供合理的决策依据。共识意见包括人工智能在肠道准备评估、息肉识别、息肉分型、退镜质量控制等9个部分的应用推荐,共12条陈述,以及肠镜人工智能系统临床应用要求。     

内镜人工智能诊断辅助系统对胃局灶性病变检出的应用(含视频)

目的构建一个基于YOLO v3算法的实时人工智能诊断辅助系统, 并评估其在胃镜检查中对胃局灶性病变检出的能力。方法回顾性收集武汉大学人民医院消化内镜中心2019年6—11月胃镜检查的白光内镜图像5 488张(有、无胃局灶性病变的图像分别为2 733张、2 755张)及2020年5—6月期间92例行胃镜检查的受试者视频资料中288 168个清晰胃帧用于人工智能辅助系统测试;前瞻性收集2020年7月6日—11月27日及2021年5月6日—8月2日于武汉大学人民医院消化内镜中心接受胃镜检查的3 997例受检者的视频资料用于评估人工智能辅助系统在实际临床应用中的性能。当人工智能辅助系统识别到异常病灶时, 以蓝色方框圈出病灶进行提示。对人工智能辅助系统识别胃局灶性病变的能力及其出现假阳性和假阴性的频率和原因进行统计分析。结果图像测试集中, 人工智能辅助系统"提示病灶"的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为92.3%(5 064/5 488)、95.0%(2 597/2 733)、89.5%(2 467/2 755)、90.0%(2 597/2 885)和94.8%(2 467/2...     

探索基于深度学习的人工智能系统(内镜精灵)在消化专业研究生胃镜学习中的应用

目的 探索基于深度学习的人工智能软件(内镜精灵)在“医教协同”背景下临床研究生教学中的应用,以消化科专硕胃镜学习成效为例,探讨内镜精灵对于消化专业研究生胃镜培训的教学效果。方法 选取湖北医药第四临床学院2018年9月至2022年9月在湖北医药学院附属襄阳医院的32名消化内科专业硕士研究生,按随机数字表法分为两组,分别在人工智能计算机辅助系统(内镜精灵)辅助的胃镜系统操作间(AI组)和在普通胃镜操作间(非AI组)进行培训。内镜精灵系统可以自动监测上消化道的26个解剖标志,并记录标准照片,具有实时监测胃部位盲区、辅助诊断识别病灶的作用。比较两组培训考核的最终成绩、操作成功率、病灶检出率、胃镜检查患者的疼痛评分及教学的满意度。结果 与非AI组相比,AI组的最终考核成绩较高[(93.5±2.6)分比(87.5±3.5)分]、病灶检出率更高[89(80,100)VS 60(43,78)],差异均有统计学意义(P<0.001)。AI组平均胃镜检查时间为(7.1±1.2)min,显著短于非AI组的(8.2±1.2)min(P=0.008)。AI平均胃镜检查过程中患者的视觉模拟评分(VAS)为3...     

基于深度学习的消化内镜检查辅助质量控制系统研究（含视频）

目的构建智能消化内镜质控系统并评估其在胃肠镜检查中的质量监控作用。方法基于医学数字成像与通信协议,获取武汉大学人民医院消化内镜中心2016年12月—2018年10月胃肠镜检查患者的电子医疗记录和图像,采用深度卷积神经网络和深度强化学习方法开发智能消化内镜质控系统。该系统运用回盲部识别模型、体内外图像识别模型以及胃的26个部位识别模型,监控达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间、胃镜检查覆盖部位数等质控指标。随机选取武汉大学人民医院消化内镜中心2019年3—11月83例胃镜检查和205例肠镜检查患者的图像,测试智能消化内镜质控系统质量控制功能的准确性。结果智能消化内镜质控系统由胃镜质量分析、肠镜质量分析组成,可随时自动生成包含各质控指标的内镜医师胃肠镜检查质控报告。该系统监控的达盲率、肠镜退镜时间、胃镜检查时间和胃镜检查覆盖部位数的准确率分别为92.5%（172/186）、91.7%（188/205）、100.0%（83/83）和89.3%（1 928/2 158）。结论智能消化内镜质控系统可实现胃肠镜检查的质量监控作用,以便内镜医师了解自身的工作情况,从而提升胃肠镜检查质量。     

水辅助内镜的临床应用进展

水辅助内镜是用水代替气体扩张胃肠道以进行内镜检查或治疗的新技术。与传统注气内镜相比, 水辅助内镜具有减轻腹痛、提高腺瘤检出率、缩短盲肠插管时间、提高整块切除率及R0切除率、降低复发率及不良事件发生率、易于学习等潜在优势。目前, 水辅助内镜在胃肠镜可及之处均有应用。本文就水辅助内镜的发展历史、分类、优势、临床应用及相关并发症作一综述。     

人工智能技术在消化系统疾病诊断中应用的研究进展

随着计算机技术的不断进步,人工智能(AI)技术越来越多地应用于医学领域,包括医学影像辅助诊疗、健康管理、疾病风险预测等.目前基于深度学习的人工智能辅助检测和诊断系统在消化道疾病领域的应用取得了显著成果.该文就AI技术在食管、胃、小肠、结直肠疾病诊断中的应用进展作一综述,以期推动AI消化内镜个体化精准医疗的进一步发展.     

同业对标用于消化内镜质量提升的相关研究进展

近年来, 消化内镜质控逐渐受到各国重视, 各类型消化内镜的质控体系也逐步完善。临床工作中, 不同单位、不同医师的消化内镜诊疗质量存在显著差异。同业对标作为管理学中的一种概念, 常用于企业管理, 即用特定的指标评价企业效益。近年来, 同业对标逐渐被引入消化内镜质控领域, 作用显著。本文从同业对标的概念、实施方法及其在消化内镜质控中的应用等方面进行介绍。     

国内无痛胃肠镜开展近况调查

目的 调查国内医院无痛胃肠镜的开展近况.方法 以国内不同省份的各级医院消化内镜中心(室)为调查对象,采用电子邮件或电话问卷调查方式对无痛胃肠镜开展情况进行汇总分析.结果 共有169家医院纳入调查分析,分布于28个省(自治区或直辖市),占国内大陆省份的90.3％ (28/31),其中三级医院为46家,二级医院为91家,一级医院为32家.110家(65.1％,110/169)开展了无痛胃肠镜,其中93.5％ (43/46)的被调查三级医院、68.1％(62/91)的二级医院及15.6％ (5/32)的一级医院开展了无痛胃肠镜,三级医院开展率明显高于二级医院(P＜0.05),二级医院则显著高于一级医院(P＜0.05).在110家开展无痛胃肠镜的医院中,只有10家(9.1％)消化内镜室配备了专职麻醉医师,且这10家均为三级医院,占开展无痛胃肠镜三级医院的23.3％( 10/43).110家开展无痛胃肠镜的医院中,98家(89.1％)使用或联合使用丙泊酚作为镇静剂.结论 国内无痛胃肠镜在过去十余年内得到迅速发展,但一、二级医院开展率仍较低,且专职麻醉医师(或麻醉护士)普遍缺少是目前面临的主要问题.     

人工智能在消化内镜中的临床应用现状

随着人工智能（artificial intelligence,AI）技术的不断发展,以大数据为支撑兼具强大计算能力和学习能力的AI技术已用于解决复杂的医学问题。利用AI分析大量非结构化医学数据,并执行临床任务,开始出现在胃肠镜检查中。即使与专业的内镜医师相比,AI技术也能够表现出优异的灵敏度和准确率,计算机辅助检查和计算机辅助诊断技术有望改变传统的内镜检查模式。本文就AI技术在消化系统内镜中的应用进行探讨。     

2021国家消化内镜诊疗服务与质量安全报告

目的　评价2020年我国消化内镜诊疗服务质量。方法　纳入国家医疗质量信息网络收集的2020年消化内镜相关数据,进行数据质量评价和筛选后,对我国整体和不同类型医院消化内镜中心基本情况、消化内镜诊疗情况、消化内镜过程与结果指标进行分析和比较。结果　调查共纳入3 714家医院,各医院完成消化内镜诊疗例次3 562.5（1 299.75,8 426.75）例次,消化内镜医师数4（2, 7）名,人均年完成内镜操作900（500,1 452）例次。消化道早期癌内镜检出率为17.46%（110 069/630 265）,结肠镜盲肠插管成功率为95.43%（6 976 521/7 310 970）,经内镜逆行胰胆管造影术选择性深插管成功率为94.21%（121 666/129 149）,内镜黏膜下剥离术完全切除率为92.68%（93 536/100 924）。消化内镜诊疗相关严重并发症发生率［0.05‰（1 316/26 499 108）］及死亡率［0.003‰（80/26 499 108）］保持在较低水平。结论　2020年我国消化内镜诊疗质量及安全性整体较高,但仍存在消化内镜人力资源短缺、内镜医师消化道早期肿瘤诊断能力较差的问题。     

复旦大学附属中山医院在新型冠状病毒肺炎疫情期间 急诊消化内镜的诊治经验

新型冠状病毒肺炎目前正在我国肆虐。虽然消化内镜学并不是此次抗击疫情的一线学科,但新型冠状病毒经呼吸道飞沫、密切接触传播,在相对封闭的环境中长时间暴露于高浓度气溶胶情况下存在经气溶胶传播的可能,而且一些医院也出现了明显的院内感染现象,内镜检查过程中患者呼吸道和消化道分泌物暴露风险使得消化内镜诊疗在疫情期间成为"高危"操作。如何在保护医患的情况下开展必要的消化内镜诊疗,是目前消化内镜医师面临的问题。本文结合复旦大学附属中山医院和本内镜中心的实际工作情况,总结了新型冠状病毒肺炎疫情防控形势下如何开展急诊胃肠镜临床工作,重点介绍需要开展的内镜诊疗项目、适应证的选择、患者的就诊接诊流程、操作过程中的注意事项,以及我中心在内镜清洗消毒、医护人员自身防护方面的特殊措施,希望能对同道提供帮助和指导。     

我国消化内镜传统诊治项目开展现状与分析:169家医院调查报告

目的 调查分析我国消化内镜传统诊治项目(常规胃肠镜检查、息肉切除等)开展状况.方法 以国内不同省份的各级医院消化内镜单元(室)为调查对象,采用电子邮件或电话问卷方式对我国消化内镜传统诊治项目开展状况进行调查分析.率的比较采用X2检验.结果 自2010年5月至11月,共有169家医院纳入本次调查,分布于28个省,占国内大陆省份的90.3％ (28/31),其中147家医院可开展消化内镜操作,占87.0％.在这147家医院中,所有医院(100％)均可开展常规胃镜检查,93.9％(138/147)的医院可开展肠镜检查,二、三级医院肠镜开展率(97.8％、100％)高于一级医院(25.0％,x2=60.9,P＜0.01);所有三级医院(100％)和79.8％(71/89)的二级医院能开展内镜下息肉切除术,明显高于一级医院(16.7％,x2=20.0,P＜0.01);在147家医院中,共有74家开展经内镜逆行胰胆管造影(ERCP),占50.3％,其中76.1％(35/46)的三级医院、43.8％(39/89)的二级医院可开展ERCP,三级医院高于二级医院(x2=12.7,P＜0.01);12家已开展消化内镜操作的一级医院中,均未开展ERCP、超声内镜检查(EUS)及食管静脉套扎+硬化(EVL+ EVS)治疗.结论 常规胃肠镜检查在我国二、三级医院已普及,一级医院还有较大提升空间;ERCP术及EVL+ EVS等传统消化内镜介入操作在三级医院较普及,二级医院有待提高.     

中国县域医院消化内镜学科现状：一项横断面研究

目的　调查我国县域医院消化内镜学科发展现状,推动全国县域医院消化内镜学科能力提升。方法　以网络填报的方式,对2019年我国20个省、自治区、直辖市的县域医院消化内镜学科进行调查,调查内容包含科室规模、消化内镜中心基本情况、临床诊疗能力、教学及学术能力4个方面。结果　共纳入114家县域医院数据进行分析。2019年,我国县域医院消化内科平均拥有床位38.9张、医师8.6名、内镜护士6.4名。消化内镜中心平均拥有主机3.1台、消化内镜11.0条。2019年平均每家县域医院消化专科门诊量2.2万例次、病房出院人数0.23万例次,消化内镜诊疗量0.78万例次,53家（46.5%）医院向上级医院转诊率<3%。在教学、学术能力方面,114家医院中,5家（4.4%）为中国医师协会消化内镜医师培训基地,52家（45.6%）举办过地市级及以上学术会议,21家（18.4%）在SCI收录期刊发表论文,67家（58.8%）在核心期刊发表论文。结论　大部分地区县域医院硬件设施齐全,具备良好的医疗能力、管理水平和良好的科研团队建设,达到县域医院医疗服务能力推荐标准。     

结肠镜检查肠道准备专家共识意见(2023, 广州)

自2019年中国医师协会内镜医师分会消化内镜专业委员会、中国抗癌协会肿瘤内镜学专业委员会发布《中国消化内镜诊疗相关肠道准备指南(2019, 上海)》以来, 随着国内人群对于结肠镜检查的需求普遍加大, 国内消化内镜技术得以飞速发展, 质量控制体系逐渐健全, 人工智能评价领域逐渐开展。为进一步更新相关进展, 中华医学会消化内镜学分会结直肠学组牵头拟定本共识意见, 聚焦结肠镜检查前的肠道准备, 借鉴国内外最新的相关研究, 并邀请国内消化领域专家进行讨论及修改, 对各推荐意见的证据质量及推荐强度进行评估并投票。本共识意见主要从结肠镜检查前肠道准备的必要性、质量控制及质量评分、常用肠道清洁剂的推荐使用策略、提高肠道准备质量的有效措施、肠道准备的个体化应用、肠道准备的宣教方式共6个方面分别进行阐述, 对结肠镜检查前相关肠道准备的实施与策略提供指导性建议, 供临床医师参考。     

人工智能应用于结肠镜中的获益与挑战：世界内镜组织的立场陈述(译文)

目前已上市的具有临床证据支持的结肠镜检查人工智能工具正不断增加。然而, 由于种种原因, 如临床获益和成本效益的研究数据不足、可信赖的指南缺乏、适应证和培训要求不明确, 以及应用的成本问题, 导致人工智能的应用并不顺利。为解决该问题并更好地指导从业人员, 世界内镜组织用立场陈述的方式对人工智能在结肠镜检查中的地位问题进行了观点的阐述。     

消化内镜人工智能数据采集与标注质量控制体系专家共识意见（草案2019，上海）

随着以深度学习为代表的人工智能技术在消化内镜领域的探索和运用,作为人工智能学习材料的内镜影像,其数据质量逐渐受到关注。本共识聚焦于人工智能相关内镜数据的采集与标注,着力阐明数据采集、标注、存储、隐私保护、数据安全以及使用标准等关键问题,以期更好地服务于内镜人工智能模型的训练、调优与测评,进一步推动我国消化内镜人工智能平台的高质量发展。