临床核医学影像学多媒体组合教学

本文初步探讨了临床核医学影像学优化教学方法,并详细研究了两种不同教学媒体组合的教学效能,结果表明:同时应用投影与幻灯双媒体,插入重点板书及启发式提问的综合教学方法,与以往单纯的投影幻灯顺序教学法比,不但明显提高了学生理论知识的掌握程度(P<0.05),而且也有助于图片的正确分析,更受学生欢迎。本研究同时为更先进的媒体选择及优化组合提供了可借鉴的经验。     

含约束条件遗传算法在连续催化重整优化操作中的应用

介绍了通过惩罚函数法解决含约束条件遗传算法的实现问题。分别采用内点法和外点法，将有约束优化问题转化为无约束的优化问题，再利用Matlab编制遗传算法程序。通过对连续催化重整优化操作过程仿真计算，证明该方法具有快速收敛且优化结果好的特点。     

运用多媒体投影电视进行计算机教学初探

随着计算机技术应用的日益普及,计算机教育已经逐步成为我国教育的重要内容。计算机教育是一项面向现代化的教育,因而需要有现代化的教学手段和教学方法。多媒体大屏幕投影教学就是使计算机教学得以优化的现代化教学手段之一。我院1995年开始运用多媒体投影电视进行计算机教学,取得初步成效。     

基于混合遗传算法的K-Means最优聚类算法

针对遗传算法的K-Means聚类算法在遗传过程中容易受到适应度最大染色体的影响,存在过早收敛于局部最优值和遗传算法的局部搜索性能较差的问题,提出了结合混沌优化方法形成的混合遗传算法。仿真实验表明:该方法有效地克服了遗传算法的早熟问题,从而得到最优的聚类中心。     

兔血液凝血功能诊断的改进Fisher判别法

目的通过对经内毒素侵袭的实验对象凝血指标的检测,建立凝血指标与凝血类型之间较为准确的数学关系,从而代替血栓弹力图(TEG)检测法。方法将实验对象的凝血指标(PT、APTT、TT和FIB)通过实码加速遗传算法的投影寻踪方法赋予相应的判别权值,进而应用Fisher判别法建立指标与凝血类型间的判别关系函数,进行判别。最后通过指标筛选对判别函数进行优化。结果选用全部4项指标的判别正确率为92.00%。去除指标APTT后,判别正确率为94.8%。优化后对于低凝类型的评判准确率由最初的48.5%上升至74.29%。结论改进Fisher判别法对凝血的评判准确率高,方法简便,具有较高的应用价值。     

灾变合作型协同进化遗传算法及其在Job Shop调度中的应用

合作型协同进化遗传算法是多个子种群通过协作而共同进化的新型算法,常应用于多目标、大规模的优化问题。本文在合作型协同进化遗传算法的基础上,进一步模拟自然界中的灾变现象,在原先的算法中加入灾变算子,提出灾变合作型协同进化遗传算法,以防止出现不成熟收敛现象,并用经典的函数优化问题和Job Shop车间调度问题进行仿真实验,其结果验证了改进算法的优良性能.     

壶腹周围癌螺旋CT曲面重建诊断意义

目的:探讨多层螺旋CT曲面重建对壶腹周围癌诊断的可行性.方法:用16层螺旋CT对临床怀疑壶腹周围癌患者行三期动态增强扫描,并对胰胆管行曲面重建.结果:依据增强检查后胰胆管曲面重建及最小密度投影,结合强化方式,肿块与胰胆管位置关系,胰胆管受压形态,肿块周围受累情况,明确了肿块分型、分期.结论:CT曲面重建及最小密度投影,可以显示胰胆管的三维解剖结构及与周围器官组织的毗邻情况,具有一定的临床应用价值.     

心电导联与等效网络解释

目的 解释Frank心电导联向量场基本概念。方法运用向量投影理论、电工学有关知识及等效网络原理,通过场、路之间的等效转换,说明问题。结果进一步说明了心电向量场的基本概念和理论基础,使抽象的理论形象化。结论心电向量场的形象解释,对进一步理解心电向量场的基本概念,研究心电图基础理论,优化心电图机导联体系,指导心电图学临床诊断,具有一定的意义和价值。     

基于多代竞争遗传算法的数值函数优化

目的 对标准遗传算法的过早收敛问题进行改进。方法保持种群的多样性,将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性。结果推导出多代竞争遗传算法的模式定理,经验证明显优于标准遗传算法。结论多代竞争遗传算法有利于保持种群的多样性,避免了过早收敛。     

教学投影的系统化建立

随着教学方法研究的不断深入以及电化教学工作的普及，新的电化教学手段不断出现，在这种形势下，作为常规电化教学手段──投影，是否仍具有应用前景，是人们较为关注的一个问题。当代电子计算机技术的飞速发展，带动了印刷技术的更新，投影片的制作也得力于上述技术的提高。采用计算机技术制作的投影片．图像保真性能好，编辑制作迅速，教材成本低廉，应用方式灵活，这些特点预示着投影在未来的教学实践中仍具有广泛的应用前景。系统理论在投影编辑及投影片管理中的导入，不仅拓展了投影的适用领域，还提高了投影在教学中应用的科学性。本…     

58例胆囊隆起性病变临床分析

目的 探讨胆囊隆起性病变的诊断、治疗及疗效.方法 对B超和病理检测出的胆囊隆起性病变58例进行回顾性分析.结果 胆固醇性隆起性病变直径＜10mm为63.5%,以多个隆起性病变、肿瘤性隆起性病变倾向单发直径≥10mm为75%(9/12),恶变1例直径为19mm.结论 隆起性病变伴有结石者应行手术治疗,对多发性胆固醇性息肉有临床症状考虑手术,无症状思想顾虑严重者可考虑手术,单发腺瘤或炎性隆起性病变主张手术,疑为恶性肿瘤者应及时手术.     

基于遗传算法的关联规则挖掘研究

对在传统的关联规则挖掘算法下产生的关联规则出现的问题进行分析,引入兴趣度并结合遗传算法的特点,提出一种基于遗传算法的关联规则挖掘算法,通过遗传算法的自适应寻优技术和兴趣度更好地筛选出关联规则。通过实验证明,该算法是有效的。     

一种基于改进型遗传算法的模糊聚类

针对模糊C均值算法(FCM算法)难以达到全局最优解的问题,引入了具有全局搜索能力的遗传算法以解决聚类问题,并在标准遗传算法基础上进行了改进。将该算法运用于IR IS数据的聚类,实现了较好的聚类,从而验证了算法的有效性。     

基于遗传搜索和模板匹配的快速运动估计

基于遗传算法的运动估计具有较好的全局寻优能力,但其过高的算法复杂度需要很大的计算和存储开销,增加了编码时间;另一方面,传统的基于遗传算法的运动估计普遍采用较低的遗传迭代次数,降低了遗传算法的搜索精度。为解决传统算法搜索时间长和搜索精度低的缺陷,提出了一种基于遗传搜索和模板匹配的混合算法。该算法结合多种运动矢量的预测方法以及运动矢量的统计特性设计了3种终止策略,使用模板匹配算法对遗传搜索过程进行优化。实验结果表明：该算法在确保编码质量的同时,能大幅缩减搜索点数和编码时间。     

遗传算法参数自适应控制的新方法

根据遗传算法参数自适应控制方法的不同分类,采用基于启发式规则的参数控制方法对遗传算法的种群数进行了宏观调控和微观调控。并采用不同特点的模糊控制器分别控制交叉率和变异率,使种群数、交叉率和变异率都能够随进化的实际情况发生自动调整,形成了一种新的种群数变化的模糊自适应遗传算法。实验数据表明这种算法能够有效防止遗传算法早收敛,同时也说明对参数进行自适应控制能够使遗传算法性能大大提高。     

云计算中基于进化算法的任务调度策略

任务调度是云计算的关键问题之一,它的调度策略与算法直接影响到云计算系统的性能与成本。通过研究基于粒子群算法和遗传算法的任务调度策略,提出了一种基于进化策略的PSO-CM算法。该算法通过在粒子群算法中引入遗传算法的交叉变异策略来提高粒子群算法的全局收敛效果,并且证明了PSO-CM算法是一种全局收敛算法。Matlab仿真实验表明,该算法能够达到全局收敛,且收敛速度和稳定性优于传统的调度算法。     

基于混合编码遗传算法的最优跟踪门

跟踪算法优化可以提高跟踪质量,选择恰当的跟踪门是优化跟踪算法的关键措施之一。本文提出了一种基于混合编码的遗传算法,用于杂波环境下目标跟踪过程中跟踪门参数的离线优化。该算法将二进制编码与浮点数编码结合,对跟踪门的形状和大小进行混合编码,选择跟踪精度性能指标构造遗传算法的适应度函数,以此将跟踪算法的优化问题转化为遗传算法寻优,在不同杂波环境下优化跟踪门参数设置。     

医疗信息化领域中基因数据隐私安全的现状与对策

介绍数据安全相关法案以及现有的基因数据安全算法,阐述国内外基因数据安全使用与共享模式,分析基因医疗数据安全存在的问题并提出相应建议,包括尽快建立和完善相关法律法规及监管机制、建立基因精准医疗数据共享平台、推动基因组数据安全共享算法研究等方面。     

绘画心理投射测验对玉树灾后学生心理状态评估与治疗作用的探讨

目的:对4.14玉树地震后学生进行绘画心理投射测验,以探讨绘画心理投射测验对灾后学生心理状态评估与治疗的作用.方法:对17名15岁～19岁的藏族学生分别于玉树灾后半个月、一个月及半年每人进行3次绘画心理投射测验,对学生绘画作品进行分析.结果:绘画心理投射测验是评估灾后学生心理状态和心理功能较有效的工具,并且可治疗灾难后创伤性情感体验.结论:绘画心理投射测验简单、易于操作、没有威胁,可将其用于评估经历大灾难的学生;在绘画的过程中对创伤性情感加以呈现和释放,有着良好的治疗作用.     

基于实数编码的多种群遗传算法的点云配准

针对不同视角下测量的点云在配准时计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法的配准方法,可以克服标准遗传算法速度慢、精度差的缺点,有效地提高全局搜索能力,实验结果表明:实数编码的多种群遗传算法能够快速获得较好的配准结果,以此结果作为初始位置进行最近点迭代法配准,能迅速达到所要求的精度,获得理想的配准效果。