彭浦新村小于胎龄儿体格发育情况分析

目的通过对本社区婴幼儿体格发育情况调查,了解小于胎龄儿（SGA）发生、发育情况。方法回顾性调查本社区SGA情况以及与正常儿体重增长的比较分析。结果共调查2 014例,小于胎龄儿36例,占1.79%,其中男性12例,占33.33%,女性24例,占66.67%。12个月女性SGA与12个月女性正常婴儿体重增长差异有统计学意义（P〈0.05）,其余各组差异均无统计学意义（P〈0.05）。结论加强换乳期SGA的喂养指导,提高社区儿童保健工作者的专业水平。     

一种基于浓度调节的改进型量子遗传算法

针对量子遗传算法（QGA）优化多峰函数时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷,提出了改进型量子遗传算法（IQGA）。引入个体浓度的概念,在量子门更新之前对种群进行筛选并剔除高浓度个体和劣个体,并用新的个体代替它们,增强了量子遗传算法全局搜索能力。通过典型复杂连续函数的对比测试,验证了该改进型量子遗传算法的可行性和有效性。     

高龄患者腹腔镜胆囊切除术不同麻醉方法的比较

目的观察比较3种麻醉方法对高龄LC患者的呼吸循环功能和麻醉效果的影响。方法60例高龄LC患者随机分成3组,每组20例。EA组,连续硬膜外阻滞麻醉组;GA组,静吸复合全身麻醉组;EGA组,小剂量硬膜外阻滞复合静吸全身麻醉组。观察3组麻醉开始前（T0）、麻醉诱导期（T1）、气管插管时（T2）、拔除气管导管时（B）HR、SBP、DBP、MAP、PETCO2、ECG,GA组与EGA组同时监测异氟醚MAC、气道压、手术结束自主呼吸恢复时间、自主呼吸潮气量达标、拔管时间、肌松情况及患者麻醉苏醒时间。结果EA组有17例麻醉效果优良,SpO2〉95％,PETCO2维持在正常范围,EGA组术毕自主呼吸恢复时间明显短于GA组（P〈0．01）,EGA组潮气量达标拔管时间明显短于GA组（P〈0．01）,EA组在麻醉10～15min后血压下降程度与GA组、EGA组麻醉诱导期血压下降相似（P〉0．05）,EGA组在气管插管／拔管期血压波动不明显,而GA组血压显著升高（P〈0．01）,EA组与GA组麻醉效果相似,EGA组麻醉效果优于GA组（P〉0．05）。结论EGA组麻醉椎管内局麻药用量、全麻维持药用量、肌松药用量等均相应减少,呼吸循坏功能较为稳定,术毕麻醉苏醒快,自主呼吸恢复和潮气量达标迅速,多数患者术毕即可拔出气管导管,是高龄LC手术患者理想的麻醉选择。     

约束差分免疫克隆算法及其在汽油调合优化中的应用

针对约束多目标优化问题,提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式,先通过约束违反门限截取种群再依据约束与目标函数值针对不同情况实现对个体的优劣划分。本算法将差分进化与免疫克隆机制相融合,既利用了差分进化从全局角度进行搜索的特点,又利用了免疫克隆机制从优秀个体出发进行局部再寻优搜索的优点,扩大了算法搜索的广度与深度。测试结果表明该算法相比快速非支配排序遗传算法（NSGA II）具有非常优秀的收敛性与分布性。将提出的算法应用于实际的汽油调合优化中,进一步验证了算法的有效性,可有效减少成本,提高产品质量。     

基于多代竞争遗传算法的数值函数优化

目的 对标准遗传算法的过早收敛问题进行改进。方法保持种群的多样性,将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性。结果推导出多代竞争遗传算法的模式定理,经验证明显优于标准遗传算法。结论多代竞争遗传算法有利于保持种群的多样性,避免了过早收敛。     

主观综合性营养评估在血透患者中的应用

目的观察主观综合性营养评估（SGA）对血液透析（HD）患者的营养状态的评估价值。方法对57例血透患者进行SGA评估,同时测定生化指标、人体测量指标及饮食评估,分析SGA与各项营养指标的相关性。结果 57例患者中营养良好35例（61.4%）,轻至中度营养不良20例（35.1%）,重度营养不良2例（3.5%）,总营养不良的发生率为38.6%。血清白蛋白（Alb）、前白蛋白（PA）、肌酐（Scr）、三头肌皮皱厚度（TSF）、饮食蛋白摄入量（DPI）和蛋白分解率（nPCR）等指标在SGA评估营养良好、营养不良两组之间差异显著（P〈0.05）,SGA与TSF、MAMC、DPI等指标的相关性较好（P〈0.01）。结论血透患者营养不良的发生率较高,SGA是评价血透患者营养状态的简便方法。     

基于多代竞争遗传算法的数值函数优化

目的对标准遗传算法的过早收敛问题进行改进.方法保持种群的多样性, 将上几代个体中的一部分与本代共同参与竞争,提出多代竞争遗传算法,通过理论分析和对数值函数优化证明该算法的有效性.结果推导出多代竞争遗传算法的模式定理,经验证明显优于标准遗传算法.结论多代竞争遗传算法有利于保持种群的多样性,避免了过早收敛.     

新鲜周期体外受精胚胎移植后子代单胎活产儿中小于胎龄儿的发生率及危险因素分析

目的 探究女性接受新鲜周期体外受精/卵母细胞内单精子注射（IVF/ICSI）-胚胎移植（ET）助孕后子代单胎活产儿中不同程度小于胎龄儿（SGA）的发生率及危险因素。方法 回顾性收集2014年4月-2020年12月于四川大学华西第二医院接受新鲜周期IVF/ICSI-ET助孕并分娩单胎活产儿的2262例患者的临床资料,根据子代出生体重在同性别、同胎龄新生儿中的百分位数将患者分为正常组（第10~第90百分位）、轻中度SGA组（第3~第10百分位）和重度SGA组（小于第3百分位）。比较不同程度SGA组与正常组患者病史及IVF/ICSI-ET相关临床资料的差异,采用多因素logistic回归筛选不同程度SGA的危险因素。结果 女性接受新鲜周期IVF/ICSI-ET助孕后分娩的单胎活产儿中SGA的发生率为9.9%,其中轻中度SGA的发生率为5.0%、重度SGA的发生率为4.9%。BMI<18.5 kg/m2、有自然流产史为子代发生轻中度SGA的危险因素（校正OR=4.54和1.91,95%CI=1.78~11.55和1.18~3.10）;有自然流产史、早产为子代发生重度SGA的危险因素（校正OR=2.80和2.22,95%CI=1.78~4.42和1.23~3.98）。有活产史为子代发生轻中度及重度SGA的保护因素。结论 接受新鲜周期IVF/ICSI-ET助孕的患者中,BMI<18.5 kg/m2、有自然流产史、早产者子代发生SGA的风险增加,临床工作中应予以关注     

NRS2002、SGA在恶性肿瘤住院患者营养筛查与评估中的应用

目的应用营养风险筛查2002（NRS2002）和主观整体评估（SGA）对住院恶性肿瘤患者进行营养状况评估,分析这两种工具对评价恶性肿瘤患者营养状况的适用性和一致性。方法选取2018年6至12月在浙江医院住院的恶性肿瘤患者114例,在入院24h内应用NRS2002、SGA进行营养评估,同时测定BMI、小腿围、握力,次日清晨空腹抽血检测白蛋白（Alb）、总蛋白（TP）;分析两种方法的一致性以及与人体测量、血清学营养指标等的相关性。结果无营养风险（NRS2002＜3分）的患者52例（45.6%）,有营养风险（NRS2002≥3分）62例（54.4%）;根据SGA,营养良好（A级）的患者74例（64.9%）,轻-中度营养不良（B级）33例（28.9%）,重度营养不良（C级）7例（6.1%）。患者年龄与NRS2002、SGA均呈正相关（均P＜0.05）;体重、BMI、小腿围、握力与NRS2002、SGA均呈负相关（均P＜0.05）;Alb、TP与SGA均呈负相关（均P＜0.05）,而与NRS2002评分均无相关性（均P＞0.05）;身高与NRS2002、SGA均无相关性（均P＞0.05）。两种方法一致性较好（Kappa=0.578,P＜0.01）。Spearman等级相关检验提示NRS2002与SGA呈正相关（r=0.600,P＜0.01）。结论恶性肿瘤患者营养风险及营养不良发生率高,NRS2002和SGA两种方法在评估恶性肿瘤患者营养状况方面具有一致性,将两种方法与人体测量、血清学营养指标联合应用能更好地评估恶性肿瘤患者的营养状况。     

小于胎龄儿临床分型及其与先天HCMV感染的相关性研究

目的 探讨先天人巨细胞病毒（HCMV）感染对胎儿宫内生长发育的影响。方法 对88例小儿胎龄儿（SGA）用酶联免疫吸附法和PCR法分别检测血HCMV特异性IgM抗体及尿HCMV－DNA，并对SGA及其不同临床分型与先天HCMV相关性进行分析。结果 （1）88例SGA中按体质量指数分匀称型占89．77％（79／88），按身长／头围比值分匀称型占85．23％（75／88），两种分型方法结果的符合率为78．4％；而按SGA定义分型，其匀称型为57．95％（51／88）。（2）SGA的先天HCMV感染率与正常足月儿和早产适于胎龄儿相比，差异有显性统计学意义（P＜0．001）。（3）按体质量指数和按身长／头围比值分型，其匀称型与非匀称型SGA的先天HCMV感染率差异均无统计学意义（P＞0．5）。但按SGA定义分型，其匀称型与非匀称型SGA的先天HCMV感染率差异有统计学意义（P＝0．022）。结论 本结果提示：（1）该研究SGA的匀称型比率偏高。（2）先天性HCMV感染与SGA的发病密切相关。（3）SGA匀称型比率偏高的原因，可能与我国孕妇孕早期感染发病率高有关。（4）与按SGA定义分型相比，我国目前的体质量指数及身长／头围比值分型方法对匀称型诊断的正确率过低，提示后的分型标准值得进一步探讨。     

基于人口迁移算法的三值FPRM电路面积最佳极性搜索

人口迁移算法是一种新的全局优化搜索算法,主要模拟人口随着经济重心发生转移和随着压力增加而扩散的机制,其收敛性和全局寻优能力较强。三值固定极性RM(Fixed-polarity Reed-Muller,FPRM)电路的面积大小与其极性有关。通过对人口迁移算法的研究,提出了一种三值FPRM电路面积优化方案。首先根据三值FPRM表达式和电路面积之间的内在联系,建立面积优化模型;然后利用人口迁移算法对三值FPRM电路进行面积最佳极性搜索;最后对10个MCNC Benchmark电路进行测试。结果表明:与整体退火遗传算法相比,本文算法在面积和时间上分别平均节省10.04%和56.59%。     

云计算中基于进化算法的任务调度策略

任务调度是云计算的关键问题之一,它的调度策略与算法直接影响到云计算系统的性能与成本。通过研究基于粒子群算法和遗传算法的任务调度策略,提出了一种基于进化策略的PSO-CM算法。该算法通过在粒子群算法中引入遗传算法的交叉变异策略来提高粒子群算法的全局收敛效果,并且证明了PSO-CM算法是一种全局收敛算法。Matlab仿真实验表明,该算法能够达到全局收敛,且收敛速度和稳定性优于传统的调度算法。     

基于实数编码的多种群遗传算法的点云配准

针对不同视角下测量的点云在配准时计算量大、速度慢的缺点,提出了一种基于实数编码的多种群遗传算法的配准方法,可以克服标准遗传算法速度慢、精度差的缺点,有效地提高全局搜索能力,实验结果表明:实数编码的多种群遗传算法能够快速获得较好的配准结果,以此结果作为初始位置进行最近点迭代法配准,能迅速达到所要求的精度,获得理想的配准效果。     

微型营养评价法与主观全面评价法的比较

目的探讨评估老年恶性肿瘤患者营养状态：微型营养评价法（mini-nutritional assessment,MNA）及主观全面评价法（subjective global assessment,SGA）对老年恶性肿瘤患者营养状态的评价作用,并比较MNA和SGA。方法对102例老年恶性肿瘤患者进行MNA、SGA评价和传统营养评价指标测量。结果（1）根据MNA评价结果,营养正常者、潜在营养不良者、营养不良者分别为27.4%、35.3%、37.3%;根据SGA评价结果,营养正常者、轻中度营养不良者、重度营养不良者分别为43.1%、21.6%、35.3%。（2）根据MNA评价,营养正常组、潜在营养不良组和营养不良组的体质量指数（body mass index,BMI）、肱三头肌皮褶厚度（triceps skin-fold thickness,TSF）、上臂肌围（arm muscle circumference,ACMC）、腓肠肌围（calf circumference,CC）、血红蛋白（hemoglobin,Hb）、总蛋白（totalprotein,TP）、白蛋白（albumin,Alb）、前白蛋白（prealbumin,PA）、总淋巴细胞计数（total lymphocyte count,TLC）等指标,3组之间相互比较差异有显著性,（P〈0.05）。根据SGA评价,营养正常组和轻中度、重度营养不良组比较,其BMI、ACMC、CC、Hb、TP、Alb、PA、TLC等指标差异有显著性（P〈0.05）。轻中度营养不良组和重度营养不良组比较,其TP、Alb差异有显著性,（P〈0.05）。结论（1）恶性肿瘤患者营养不良的发生率高;（2）MNA和SGA皆是评价老年恶性肿瘤患者营养状态的简单有效方法,在评价老年恶性肿瘤营养状态与传统营养评价指标上总体趋势一致,在某些方面,MNA优于SGA。     

二甲基-二(3-乙炔基苯胺)硅烷的固化反应及其动力学

利用非等温差示扫描量热法(DSC)得到了二甲基-二(3-乙炔基苯胺)硅烷(DMEAS)的特征固化参数,采用Kissinger和Ozawa法计算得到DMEAS固化反应表观活化能(ΔE)分别为100.6、113.0 kJ/mol;通过FT-IR研究了DMEAS固化前后的结构变化,采用TGA分析了其固化物的耐热性。结果表明:DMEAS固化反应主要是乙炔基发生交联反应,形成空间网状结构;在氮气中,DMEAS固化物的热降解起始温度(Td5)为563℃,900℃时的质量残留率为84.0%。     

基于UML状态图的测试用例自动生成方法

随着UML建模在软件开发中的广泛应用,基于状态图的测试用例自动生成方法逐渐成为规格说明测试中的重要研究方向。在研究了现有测试用例生成方法的基础上,提出了采用函数最小化思想,依据边界测试准则生成测试数据,采用深度优先策略及记忆化搜索高效地生成测试用例。实验结果显示该方法能以较少的测试用例达到较高的路径覆盖率。     

用AGLA算法求解一类以TFT为目标的模糊Flow Shop调度问题

针对一类加工时间不确定的以总流经时间(TFT)为目标的置换Flow Shop调度问题,应用模糊数学的方法表示加工时间的不确定性,提出了一种改进的智能算法——异步遗传局部搜索算法(AGLA)。该算法初始种群的一个解由构造型启发式算法产生,其他解随机产生;通过引入一个加强的变邻域搜索机制和一个简单的交叉算子,对种群执行异步进化操作(AE);算法最后加入重启机制防止陷入局部极小。仿真实验结果验证了AGLA解决模糊Flow Shop问题的有效性。     

类风湿关节炎患者血清多肽的MALDI-TOF-MS检测分析

目的本实验应用基质辅助激光解析电离飞行时间质谱（MALDI-TOF-MS）寻找RA患者血清中与疾病相关的差异性表达多肽,尝试建立RA的多肽鉴别诊断模型。方法以25名RA患者作为实验组,以24名健康志愿者作为健康对照组。应用弱阳离子交换磁珠分离纯化血清样本,MALDI-TOF-MS获取样本生物学信息,建立分类预测模型。结果成功检测并鉴别出了一系列的差异性多肽,建立了具有高的预测能力和交叉验证能力诊断预测模型。盲法验证该分类模型显示,对RA组的诊断敏感性达80%,对正常对照组的诊断特异性达93.3%。结论运用蛋白质组学技术从一个整体的角度进行疾病研究,为更好地理解RA的发病机制和改进RA的诊断方法进行了初步的探索。     

基于GA-RL算法的多Agent电梯群控系统

针对电梯群控系统这一类复杂的派梯优化决策问题,应用多Agent的理论与技术,建立了系统强化学习模型。提出了一种基于GA算法的多Agent强化学习方法,给出了具体算法的一般描述。建立电梯群控调度系统的虚拟仿真环境,并与其他算法进行了对比研究。仿真结果表明：该方法在提高强化学习的效率和收敛速度,改善种群结构等方面收到了很好的求解效果,为电梯群控系统的优化调度决策提供了一种较好的途径。