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1.
目的 研究骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)患者经皮椎体成形术(PVP)后新发椎体压缩骨折(NVCF)和骨水泥渗漏(BCL)的危险因素,并建立和验证列线图预测模型。方法 将2019年1月至2021年1月海南医学院第一附属医院收治的经PVP治疗的OVCF患者纳入本次回顾性研究。收集患者相关临床资料。采用单变量和多因素Logistic分析筛选预测因子,构建列线图模型,用校准曲线对预测模型进行一致性评价,并通过十折交叉验证评估模型的预测性能;用决策曲线分析(DCA)和临床影响曲线评估列线图的临床应用价值。结果 共有295例患者入组,PVP后有48例发生NVCF,非NVCF有247例;术后发生BCL 73例,非BCL 222例。高体重指数、低骨密度、多发性椎体骨折、术后未接受抗骨质疏松治疗和类固醇的使用是PVP后NVCF的独立危险因素(P<0.05);骨水泥量、手术时间和多发性椎体骨折是PVP后BCL的危险因素(P<0.05)。校准曲线显示列线图的预测值与观测值间一致性良好;十折交叉验证显示列线图预测性能较高;DCA和临床影响曲线显示列线图的临床效用价值较高。结论 构建的列线图可...  相似文献   

2.
目的联合多模态超声特征和临床资料构建列线图预测移植肾排异反应发生状态。方法回顾性分析2021年1月至2022年3月在东部战区总医院经肾活检明确病变类型的102例移植肾患者的超声图像特征及临床资料, 依据Banff移植肾病理学诊断标准(2017版)将患者分为排异组与肾病组。应用多因素Logistic回归筛选与排异反应发生状态相关的独立预测因素, 基于独立预测因素建立回归模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图进行内部验证, 并绘制ROC曲线、校准曲线评估列线图诊断效能。结果血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声是排异反应发生的独立预测因素(OR=1.073、1.078、0.843、0.205, 均P<0.05)。基于血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声所构建的排异反应发生状态预测模型, AUC为0.814(95%CI=0.722~0.905), 根据约登指数确定截断值为0.67(对应总分约为157分), 内部验证(AUC=0.788)及校准曲线均显示列线图具有较高的预测能力。结论基于多模态超声特征及临床资料构建的移植肾患者排异反应发生状态...  相似文献   

3.
目的构建百草枯(paraquat, PQ)中毒引起急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的风险预测模型。方法回顾性分析2010-09-20至2022-01-16期间因急性PQ中毒就诊于四川大学华西医院急诊科的患者, 收集患者基本特征及实验室检查结果, 根据住院期间是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。按照7∶3的比例, 将患者随机分为训练集和验证集。采用多因素Logistic回归筛选变量, 列线图建立预测模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线评价预测模型的区分度和校准度, 决策曲线分析(DCA)评估预测模型的临床有效性。结果纳入符合标准的PQ患者718例, 323例(45.0%)患者院内发生AKI, 378例(52.6%)院内死亡, AKI组患者病死率高于非AKI组(72.8%vs. 36.2, P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示中毒至就诊时间(OR=1.018, 95%CI:1.006~1.030)、入院时白细胞计数(OR=1.128, 95%CI:1.084~1.173)、天门冬氨酸氨基转移酶(OR=1.017, 95%CI...  相似文献   

4.
目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316~1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010~1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982~0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824~0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...  相似文献   

5.
目的 探究老年髋部骨折患者发生尿路感染(UTI)的危险因素,构建并验证其风险预测模型。方法 回顾性分析2017年1月-2020年10月在天津市某三级甲等医院就诊的老年髋部骨折患者673例,按照是否发生UTI将其分为UTI与非UTI组。收集老年髋部骨折患者的临床资料,采用logistic多因素回归分析筛选其发生尿路感染的独立危险因素;采用ROC曲线下面积(AUC)、拟合优度检验和校准图以及DCA决策曲线图分析模型的预测效果。结果 老年髋部骨折患者UTI发生率为17.68%。Logistic回归分析显示:糖尿病、留置尿管时间>3 d、年龄、性别和电解质失衡为老年髋部骨折患者发生UTI的独立危险因素。基于上述5个危险因素建立的列线图,AUC为0.729,拟合优度检验χ2=10.942,P=0.205。结论 本研究构建的logistics回归模型对老年髋部骨折患者发生UTI具有一定的预测价值,列线图能够初步预测老年髋部骨折患者发生尿路感染的风险。  相似文献   

6.
目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。  相似文献   

7.
目的 构建急诊脓毒症患者血流感染的列线图预测模型。方法 收集2017年至2020年宁夏医科大学总医院急诊科就诊的313例脓毒症患者的资料,随机按7∶3的比例分为建模组(217例)和验证组(96例),比较两组患者的临床资料。建模组中根据是否存在血流感染分为血流感染组(91例)与非血流感染组(126例),纳入单因素及多因素Logistic回归分析得出的影响因素建立脓毒症患者血流感染的预测模型。预测模型的区分度、校准度和临床有效性通过受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校正曲线和决策曲线分析(DCA)进行验证。结果 建模组和验证组患者的临床资料具有可比性(P>0.05),进一步回归分析结果显示,降钙素原(PCT)(OR=3.217,95%CI 1.895~5.460)、SOFA评分(OR=1.531,95%CI 1.290~1.817)是急诊脓毒症患者血流感染的独立影响因素(P<0.05)。建模组列线图预测模型的AUC为0.873(95%CI 0.826~0.920),验证组列线图预测模型的AUC为0.920(95%CI 0.870~0.971)。两组患者拟合优度检验较...  相似文献   

8.
目的透析中低血压(indradialytic hypotension,IDH)是血液透析最常见的并发症之一。本研究的目的是通过构建列线图来预测血液透析患者IDH的发生风险。方法本研究纳入2014年~2020年于四川省人民医院接受血液透析的患者,采集患者的基本信息、实验室检查和透析治疗记录,设计了多变量逻辑回归模型,应用R语言程序构建列线图模型以预测IDH发生风险,使用Bootstrap法进行验证,通过绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积和内部验证C-指数以评估模型的预测性能。预测模型的一致性通过绘制预测结果与实际结果的校正曲线来判断。结果共纳入3906例患者,314534条透析治疗记录。经回归分析,年龄(OR:1.016,95%CI:1.015~1.017,P<0.001)、性别(男性OR:1.280,95%CI:1.268~1.282,P<0.001)、透析前收缩压[<90mmHg(1mmHg=0.133kPa)OR:7.242,95%CI:6.376~8.156,P<0.001;>140mmHg OR:2.656,95%CI:2.345~2.996,P<0.001]、透析前舒张压(<60mmHg OR:3.772,95%CI:3.596~3.883,P<0.001;>90mmHg OR:1.741,95%CI:1.707~1.783,P<0.001)、心率(<60次/min OR:2.314,95%CI:2.173~2.461,P<0.001;>100次/min OR:1.456,95%CI:1.397~1.514,P<0.001)、初步超滤量(OR:1.350,95%CI:1.336~1.362,P<0.001)、血红蛋白(OR:1.001,95%CI:1.001~1.002,P<0.001)和血钙(<2.25mmol/L OR:1.270,95%CI:1.211~1.339,P<0.001;>2.75mmol/L OR:1.087,95%CI:1.068~1.102,P<0.001)被识别并输入列线图。列线图显示出较好的辨别力,ROC曲线下面积为0.729(95%CI:0.727~0.732),内部验证C-指数0.730,测试集ROC曲线下面积为0.727(95%CI 0.724~0.731)。IDH概率的校准曲线显示了列线图预测的概率与实际概率之间的一致性。结论本研究构建的列线图可用于甄别IDH的高风险患者并指导IDH患者个性化的诊疗干预措施,表明列线图可能具有临床效用。该模型有可能帮助临床医生提出治疗建议。  相似文献   

9.
目的 使用左心室压力-应变环心肌做功技术评估系统性红斑狼疮(SLE)患者心肌功能,并探讨基于左心室压力-应变环心肌做功技术参数构建SLE患者发生心肌功能损伤评估预测方法的应用价值。方法 回顾性分析SLE患者135例,根据其是否出现左心室心肌功能损伤而将其分为损伤组及非损伤组,收集其治疗前后相关数据,对其进行危险因素分析并构建风险列线图模型,另收取收治的SLE患者58例,将其作为验证组。结果 本研究中损伤组64例(47.41%),非损伤组71例(52.59%),多因素分析显示,两组的体质量指数(BMI)(OR=1.176,95%CI:1.007~1.372,P=0.041)、左心房前后径(LAD)(OR=1.220,95%CI:1.025~1.452,P=0.025)、左室射血分数(LVEF)(OR=0.907,95%CI:0.838~0.980,P=0.014)、整体有用功(GCW)(OR=0.998,95%CI:0.997~1.000,P=0.030)、整体无用功(GWW)(OR=1.014,95%CI:1.006~1.022,P<0.001)及整体做功效率(GWE)(OR=0...  相似文献   

10.
目的 探讨脓毒症患者血清核因子E2相关因子2(nuclea factor erythroid-2-related factor2,NRF2)、血红素氧合酶-1(heme oxygenase-1,HO-1)水平变化及对并发急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)的预测价值。方法 选取2017年4月—2023年4月南京中医药大学附属南京医院脓毒症患者132例为研究组,选取同期年龄、性别匹配的健康体检者132例为对照组。2组均检测血清NRF2、HO-1水平。统计研究组入院1周并发AKI情况,分析脓毒症患者并发AKI的影响因素,构建脓毒症患者并发AKI的列线图预测模型并进行决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)。结果 研究组血清NRF2(t=30.537,P<0.001)、HO-1(t=29.302,P<0.001)水平高于对照组;研究组132例脓毒症患者入院1周AKI发生率为45.45%(60/132);随着NRF2、HO-1水平升高,患者并发AKI发生率呈降低趋势(χ2=35.636,28.514,均P<0.001);Logistic多因素回归分析提示NRF2(OR=0.104,95%CI:0.023~0.471,P=0.003)、HO-1(OR=0.341,95%CI:0.168~0.691,P=0.003)是脓毒症患者并发AKI的独立保护因素,脓毒症相关性器官功能衰竭评价评分(OR=1.493,95%CI:1.128~1.976,P=0.005)、降钙素原(OR=1.277,95%CI:1.070~1.523,P=0.007)、白细胞计数(OR=3.030,95%CI:1.550~5.921,P=0.001)是脓毒症患者并发AKI的独立危险因素;列线图预测模型显示NRF2、HO-1对脓毒症患者并发AKI具有较高预测价值,一致性指数分别为0.769、0.751;DCA显示在阈值0.20~0.78,联合评估脓毒症患者并发AKI的净受益率优于NRF2、HO-1单独检测。结论 脓毒症患者血清NRF2、HO-1水平升高,联合检测二者水平有助于判断AKI发生风险。  相似文献   

11.
目的 构建基于超声特征的列线图预测涎腺多形性腺瘤(SPA)的肿瘤间质比(TSR)。方法 回顾性分析169例SPA患者临床和超声资料,并根据病理结果分为低间质组(TSR<40%)与高间质组(TSR≥40%)。利用最小绝对收缩与选择算子回归进行特征选择,多因素Logistic回归筛选预测SPA-TSR的独立影响因素,建立列线图模型。通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的预测效能,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床应用价值。结果 病灶最大径、形态、囊性成分及血流信号是SPA-TSR的独立影响因素;基于上述变量构建列线图及绘制ROC曲线。列线图的曲线下面积(AUC)为0.785(95%CI:0.716~0.855),校准曲线显示列线图的一致性较好。DCA结果显示列线图具有临床价值。结论 基于超声特征构建的列线图可以较准确地预测SPA-TSR,为临床决策提供一定的参考依据。  相似文献   

12.
目的 分析骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)经皮椎体成形术(PVP)后残余腰背痛的发生情况和影响因素,构建风险预测列线图模型并验证。方法 回顾性选取接受双侧PVP治疗的302例单节段OVCF患者作为研究对象,根据术后1个月时疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分分为残余腰背痛组(≥4分)43例和无疼痛组(<4分)259例。观察并比较2组患者的临床资料和治疗前后磁共振成像(MRI)参数变化。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),利用R软件构建列线图模型,绘制校准曲线和决策曲线。结果 单因素和多因素Logistic回归分析显示,椎管内真空裂隙征(IVC)(OR=2.680, 95%CI:1.429~5.029,P<0.001)、后筋膜水肿(OR=2.863, 95%CI:1.584~5.175,P<0.001)、椎旁肌变性Ⅱ级(OR=3.762, 95%CI:1.477~9.582,P=0.004)、椎旁肌变性Ⅲ~Ⅳ级(OR=5.801, 95%CI:2.098~16.042,P<0.001)...  相似文献   

13.
目的 构建基于超声特征的列线图鉴别乳腺放射状瘢痕(RS)与浸润性导管癌(IDC)。方法 回顾性分析48例乳腺RS及160例IDC患者临床和超声资料,通过随机抽样按7∶3比例分为训练集(33例RS和112例IDC患者)与验证集(15例RS和48例IDC患者)。对临床及超声特征进行单因素和多因素分析,基于多因素回归分析建立预测RS和IDC的列线图。通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的预测效能,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床应用价值。结果 训练集中,年龄、病灶最大径及高回声晕是鉴别乳腺RS与IDC的独立预测变量;基于上述变量构建列线图及ROC曲线。校准曲线显示列线图的一致性较好,列线图在训练集与验证集的曲线下面积(AUC)分别为0.820(95%CI:0.742~0.898)、0.861(95%CI:0.771~0.951)。DCA结果显示,鉴别两类疾病在多数合理阈值概率,使用列线图预测比不使用更能让患者在临床获益。结论 基于超声特征构建的列线图可以较准确地鉴别乳腺RS与IDC,为临床决策提供一定的参考依据。  相似文献   

14.
目的 分析肾动脉阻力指数(RI)在糖尿病肾病(DN)鉴别诊断中的潜在作用并构建列线图预测模型。方法 回顾性纳入312例2型糖尿病患者作为研究对象,根据肾脏穿刺活检病理结果分为DN组患者187例和非糖尿病肾病(NDN)组患者125例。比较2组患者临床资料,采用多因素Logistic回归分析筛选DN的危险因素并建立列线图预测模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,比较预测模型与RI诊断DN的曲线下面积(AUC)。结果 与NDN组患者相比,DN组患者收缩压、空腹血糖、血肌酐、尿素氮和RI升高,病程≥60个月、糖化血红蛋白(HbA1c)≥7.0%和合并糖尿病视网膜病变(DR)者占比增高,而血红蛋白和估算肾小球滤过率(eGFR)降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,病程≥60个月(OR=3.526, 95%CI:2.425~5.023,P<0.001)、DR(OR=5.528, 95%CI:4.426~6.325,P<0.001)、HbA1c≥7.0%(OR=1.958, 95%CI:1.235~3.526,P<0.001)和RI≥...  相似文献   

15.
目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。  相似文献   

16.
目的 基于多脏器超声联合临床指标构建预测有创正压通气(IMV)患者脱机结局列线图,评估其临床价值。方法 前瞻性收集357例接受IMV的呼吸衰竭患者,依脱机后结局分为生存组(n=200)和死亡组(n=157);以单因素分析和单、多因素logistic回归分析IMV患者多脏器超声参数及临床指标,筛选脱机后死亡相关独立危险因素,以之构建预测IMV患者脱机结局的列线图。将患者随机分为训练集(n=178)和验证集(n=179),绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),评估列线图预测脱机结局的效能;基于验证集应用校准曲线评价列线图的拟合优度,以决策曲线分析(DCA)评估其临床价值。结果 左心室射血分数、每搏输出量、三尖瓣环收缩期位移、下腔静脉塌陷率、肺超声B线评分、右膈肌浅快呼吸指数,以及合并神经系统疾病、休克、IMV时间、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分均为IMV患者脱机后死亡的独立危险因素(P均<0.05)。列线图预测训练集及验证集IMV患者脱机后死亡的AUC分别为0.86、0.99,其预测性能良好,且概率阈值为0.2~0.8时临床净获益较高。结论 基于多脏器超声联合临床指标的列线图可有效预测IMV患者脱机后结局。  相似文献   

17.
目的分析前列腺穿刺活检Gleason分级≤4级患者根治性前列腺切除术(RP)后Gleason分级升高(GGU)的相关因素,并建立预测GGU的列线图模型。方法回顾性分析2017年1月—2020年1月河南省人民医院收治的78例穿刺活检Gleason分级≤4级并行RP治疗的患者的临床和病理资料。根据RP后Gleason分级情况分为升高组(n=42)和非升高组(n=36),采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选GGU的相关因素,建立预测列线图模型并进行内部验证。结果本研究中RP后Gleason分级升高42例(53.8%),不变24例(30.8%),下降12例(15.4%)。多因素Logistic回归分析显示, RP前内分泌治疗(OR=3.888,P=0.015)、游离前列腺特异性抗原(FPSA)(OR=1.185,P=0.036)、淋巴细胞(OR=0.271,P=0.027)与GGU相关。以上述因素构建预测列线图模型并进行内部验证,该模型的曲线下面积(AUC)为0.779(95%CI为0.677~0.881), C指数为0.657,平均绝对误差为2.0%。结论在前列腺穿刺活检Gleason分级≤4级的患者中, RP术前有内分泌治疗史、FPSA越高、淋巴细胞越低者, RP术后GGU的可能性越大。基于上述因素建立的预测列线图模型具有一定的临床应用价值。  相似文献   

18.
潘宜波  王琳  陈霞  岳敏  马强  王靖 《护士进修杂志》2023,(21):1921-1926
目的 构建神经外科重症患者肠内营养喂养不耐受(ENFI)的动态列线图预测模型并验证其预测效果。方法 便利选取山东省某三甲医院神经外科重症监护室2020年8月-2023年3月收治的205例患者,以7∶3的比例将患者分为建模集(n=144)和验证集(n=61)。通过Lasso回归筛选预测因子,采用多因素logistic回归分析建立神经外科重症患者ENFI的动态列线图预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合度,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)检验模型的区分度。利用验证集数据绘制ROC曲线、校准曲线,进行外部验证,绘制决策曲线(DCA),验证模型的临床使用价值。结果 患者ENFI的发生率建模集为47.2%,验证集为50.8%。最终纳入模型的预测变量为平均动脉压(OR=0.943)、格拉斯哥昏迷评分(OR=0.240)、联合使用2种以上抗生素(OR=4.615)、出入量(OR=0.156)。内部验证:AUC为0.869,95%CI为0.810~0.928。Hosmer-Lemeshow检验(χ2=5.601,P=0.692,灵敏度为0....  相似文献   

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目的探讨影响上消化道出血(upper gastrointestinal bleeding,UGIB)病情严重程度的影响因素,构建预警评估模型,以列线图的形式呈现,为急诊护士预检分诊提供可行依据。方法回顾性分析2019年1月至2020年1月温州医科大学附属第一医院急诊科收治的680例UGIB患者,采用随机数字表法分为建模组(510例)和验证组(170例),依据《2020急性上消化道出血急诊诊治流程专家共识》的标准分为高危组和低危组,比较组间各指标差异,多因素Logistic回归分析影响病情严重程度的因素,绘制列线图并验证。结果呕血(OR:3.875,95%CI:2.212~6.79)、糖尿病(OR:2.64,95%CI:1.184~5.883)、晕厥(OR:10.57,95%CI:3.675~30.403)、心率(OR:3.262,95%CI:1.753~6.068)、红细胞分布宽度(OR:3.904,95%CI:2.176~7.007)、凝血酶原时间(OR:3.665,95%CI:1.625~8.269)、乳酸(OR:3.498,95%CI:1.926~6.354)、血红蛋白(OR:4.984,95%CI:2.78~8.938)可准确预测UGIB病情严重程度(P<0.05)。列线图表现出良好的一致性和区分度(C-index=0.903,95%CI:0.875~0.931),并经内部验证(C-index=0.895)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(P=0.7936)。外部验证C-index为0.899(95%CI:0.846~0.952),校准曲线提示预警评估模型具有良好稳定性,预测效能优于改良早期预警评分系统(P<0.05)。结论预警评估模型具有可靠的预测价值,可为急诊医务人员筛查高危患者和制定针对性护理干预措施提供参考依据。  相似文献   

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目的 探讨院内心脏骤停(in-hospital cardiac arrest, IHCA)后自主循环恢复(restoration of spontaneous circulation, ROSC)患者短期预后的危险因素,并构建其预后的列线图预测模型。方法 选取2020年6月至2023年10月就诊于长治市人民医院重症医学科IHCA后ROSC的126例患者,根据7 d预后情况分为生存组(n=42)和死亡组(n=84)。收集并比较两组患者的基线临床资料及相关研究指标。采用Logistic回归分析筛查影响IHCA患者7 d预后的相关因素,最后构建IHCA患者7 d死亡的列线图预测模型,使用C指数、校准曲线和决策曲线分析(DCA)对预测模型进行评价。结果 126例患者中7 d死亡患者84例,病死率为66.67%。两组间急性生理学与慢性健康状况评价Ⅱ(APACHEⅡ)评分差异有统计学意义,死亡组显著升高(P<0.05)。进一步比较发现,与生存组比较,死亡组Lac 6 h显著升高、CPR持续时间更长(均P<0.05),同时,死亡组留置有创动脉导管、可除颤心律及肾上腺素用量<5 mg...  相似文献   

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