偏比例优势模型在有序分类资料中的应用

目的探讨偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法利用在陕西某地开展的一项前瞻性研究数据,分别采用比例优势模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较。结果当资料不符合比例优势假定时,偏比例优势模型分析结果的标准误低于比例优势模型。结论当有自变量不符合比例优势假定条件时,偏比例优势模型是更为合理的选择。     

混合logit模型及其在合作医疗保险模式选择中的应用

目的针对独立不相关(IIA)假设的限制,探讨混合logit模型在新型农村合作医疗中的适用性,并分析居民新型农村合作医疗保险模式选择的影响因素。方法从选择项服从IIA假设入手,分析多项logit模型是否符合IIA假设条件。调用stata10.0软件的mlogtest模块进行IIA假设检验。再调用SAS9.1软件的MDC模块,建立了随机参数的混合logit模型。结果在本次研究中,资料不能满足IIA假设(P<0.01),不能应用多项logit模型进行分析;建立的混合logit模型的调整Estrel-la值为0.6658。结论混合logit方法完全摆脱了IIA假设的限制,允许选项之间存在相关性,同时可以体现不同居民保险模式选择的异质性,该方法在新型农村合作医疗中具有一定的适用性。     

累积比数logistic回归在医学研究中的应用

目的：探讨医学研究中有序分类结果资料的回归分析手段。方法：提出累积比数logistic回归的数学模型,并进行了实例分析,以阐明其应用。结果：医学研究中存在着大量的结果变量呈多分类且有序的等级资料（可将此类结果变量为1,2,…k类）,显然不适合用普通二分类logistic回归处理之;文中所述的累积比数logistic回归却既可用于多分类又可用于二分类结果资料,并能对各因素的作用强弱作出定量分析,且同时具有普遍logistic回归的特性。结论：累积比数logistic回归是分析有序多分类结果资料的有效统计方法。     

Cox比例风险模型在泌尿外科手术后感染研究中的应用

目的为了解我院泌尿外科术后切口感染相关因素,探讨Cox比例风险模型在泌尿外科手术切口感染研究中的应用。方法以面对面调查结合查看病例等方式,应用个体化问卷调查表收集泌尿外科术后患者年龄、性别、民族、疾病史、遗传史、病程、用药史、治疗史等资料,把多元相关感染因素进行评分量化,采用流行病学横断面研究方法,应用Cox比例风险模型分析泌尿外科手术后感染的影响因素。结果把可能相关感染因素带入Cox比例风险模型统计分析后,表明泌尿外科手术切口感染相关因素包括泌尿外科手术持续时间、患者住院时间、抗生素使用种类等。结论根据Cox比例风险模型分析的手术感染有关影响因素并采取有针对性的措施,才有可能进一步减少医院感染的发生。     

有序数据的Meta分析方法及SAS实现

目的介绍有序数据的Meta分析方法及其在SAS软件的实现。方法以实例说明,采用两步法：第一步,基于累积比数模型,采用SAS中的GENMOD过程计算产生每个研究的效应量及其标准误;第二步,采用固定效应模型和随机效应模型以SAS中的MIXED过程进行经典Meta分析。结果固定效应和随机效应模型Meta分析结果显示,汇总比值比及95％可信区间均为2．8539（2．1064,3．8648）。结论对于有序数据,可以应用SAS中的GENMOD过程和MIXED过程进行Meta分析。     

BP神经网络和 Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较

目的：比较BP神经网络模型和Cox比例风险模型在生存分析中的预测性能,进一步探讨BP神经网络模型在生存分析中的应用。方法：采用Monte Carlo 模拟数据集,如不同样本量、不同删失比例、不同协变量间关系及是否满足等比例风险假定的理论研究和胃癌根治术患者预后预测的实例分析,分别建立BP神经网络模型和Cox比例风险模型,最终使用一致性指数C对其预测性能进行比较。结果：当样本量为100、删失比例为60％、80％及样本量为300、删失比例为80％时,BP神经网络模型的预测性能高于Cox比例风险模型（P＜0．05）。协变量不满足等比例风险假定、协变量间存在三维交互作用和非线性关系时,BP神经网络模型的预测性能较Cox比例风险模型好（P＜0．05）。实例研究中发现,BP神经网络模型预测的一致性指数C（0．835）高于Cox比例风险模型（t配对＝4．311,P＜0．001）。结论：BP神经网络模型在生存分析的应用中对样本删失比例、是否满足PH假定、协变量间复杂交互作用和非线性关系具有非特异性,对资料限制较少,且预测一致性高,值得在生存分析中进一步推广应用。     

现场调查中零频数过多的统计分析方法

目的:研究零过多计数资料的分布拟合方法并应用于急性上呼吸道感染调查资料.方法:将数据分为两部分,一部分为零部分,另一部分为Poisson分布部分,然后通过转换,形成条件零堆积模型(ZTP),运用logit和log两种连接函数进行拟合.结果:在ZTP部分表示,低年龄和住在低层的发病次数多;logit部分显示年龄小、有锻炼习惯者、健康状况差和有慢性呼吸系统疾病史的人易发病.结论:转换后的零过多模型可以更好地对影响因素进行解释.     

基于SPSS因子分析的肝细胞癌预后因素的Cox比例风险回归模型

目的：探讨基于SPSS因子分析的肝细胞癌（肝癌）预后因素的Cox比例风险回归模型的可行性。方法采用SPSS13．0统计软件及Microsoft Office Excel 2007对140例肝癌患者以及44个预后因素进行分析,比较传统Cox比例风险回归模型与基于因子分析的Cox比例风险回归模型分析结果的优缺点。结果传统Cox比例风险回归模型中,44个预后因素中经单因素分析后有25个进入多因素分析,多因素分析中有5个因素进入Cox比例风险回归模型方程,其中因素X5在单因素分析和多因素分析中的结论相反,提示预后因素存在多重共线性。因子分析提取了13个公因子,利用提取的公因子进行Cox比例风险回归模型分析,结果有7个公因子进入Cox比例风险回归模型方程,对方程中的公因子重新命名后符合专业实际,便于解释。结论基于SPSS因子分析的肝癌预后因素的Cox比例风险回归模型能很好地解决因素间存在的多重共线性问题。     

长期生存者资料分析中半参数混合模型的应用

目的 介绍长期生存者资料分析的半参数混合模型. 方法 以喉癌和宫颈癌病人数据为例阐述半参数混合模型方法 ,并将长期生存者资料半参数混合模型与Cox回归模型得到的结果进行对比分析. 结果喉癌数据Cox比例风险回归模型仅得到一个协变量有统计学意义;半参数混合模型比例风险回归部分得到两个有意义的协变量,logistic回归部分得到一个协变量有统计学意义.宫颈癌数据Cox比例风险回归模型也仅得到一个协变量有统计学意义;半参数混合模型logistic回归部分得到两个协变量有统计学意义,比例风险回归部分有一个协变量有边缘统计学意义. 结论 在对长期生存者存在的数据分析时,半参数混合模型比Cox比例风险回归模型更具优势,可从多角度提供更多有价值的信息,在实际资料的分析中具有广阔的应用前景.     

体检人群臂-踝脉搏波速度的影响因素研究和模型评价(附4 159例报告)

目的 分析影响体检人群臂-踝脉搏波传导速度(baPWV)测量值的因素,构建baPWV的logit预测模型并对其进行评价.方法 对本院2010-2014年检测的4 159例体检者的体检资料进行回顾性分析,纳入考察的体检指标包括:性别、年龄、收缩压、舒张压、脉搏、空腹血糖、三酰甘油、胆固醇、丙氨酸转氨酶、谷氨酰转肽酶、肌酐、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、尿酸.采用logistic回归分析方法探究baPWV的影响因素,建立baPWV的logit预测模型并对其进行评价.结果 单因素分析结果显示,除高密度脂蛋白外,其余检测指标在baPWV正常组与异常组之间的差异均具有统计学意义(P＜0.05).多因素分析得到的logit模型为:logit (p)=-17.888+0.001×尿酸+0.004×丙氨酸转氨酶+0.105×空腹血糖+0.023×脉搏+0.032×舒张压+0.061×收缩压+0.092×年龄+0.411×性别;logit模型对体检人群baPWV的预测正确率为79.6％,ROC曲线下面积为0.869(95％CI:0.859～0.879).结论 性别、年龄、收缩压、舒张压、脉搏、空腹血糖、丙氨酸转氨酶、尿酸值等均可能影响baPWV,logit模型可作为研究此类问题的较好模型.     

Ⅳ期上皮性卵巢癌的生存率及其影响因素分析

目的　探讨 期上皮性卵巢癌患者的生存率及其影响因素。方法　对该医院近 10年内有较细致随访资料的 31例上皮性卵巢癌进行回顾性分析。结果　 1单因素分析表明 ,是否手术、化疗疗程数、肿瘤残留病灶大小、肿瘤组织学类型、转移部位以及分化程度均显著影响 期卵巢癌的生存率 (P<0 .0 5 )。2建立的 COX模型发现 ,化疗疗程数达到 8次和残留病灶≤ 2 cm两因素能分别降低死亡风险概率 0 .2 8和 0 .72 ,而未行手术、远处淋巴结转移及肝脏转移会增加死亡风险概率 ,其相对风险度分别是手术者、无远处淋巴结转移者及无肝脏转移者的14.2 5倍、11.44倍和 1.85倍。该模型预测 期上皮性卵巢癌患者的中位生存时间为 16 .8± 6 .5月。结论　应尽早采用彻底的缩瘤手术和积极、适宜的化疗等综合性治疗措施 ,以改善病人生活质量和提高生存率。     

乳腺癌预后的影响因素分析

目的 :探讨多种临床因素对乳腺癌患者预后的影响。方法 :对 10 0例乳腺癌患者进行随访 ,统计分析随访资料。结果 :年龄和月经状况对患者预后无显著性影响 ,肿块位置、肿块大小、淋巴结转移、临床分期、复发和激素受体表达等临床因素显著影响患者预后 ,患者 5年生存率有显著性差异。Cox模型多因素分析提示 ,淋巴结转移、临床分期、复发情况及ER表达是独立的预后因素。结论 :早期诊断和治疗以及根据ER表达状况针对性的内分泌治疗是提高术后 5年生存率的关键 ,同时应正确评估TNM分期和重视术后定期复查以发现转移和复发     

生存分析的多结局风险比例模型在医学中的应用

目的探讨生存分析中多结局风险比例模型在实际研究中的应用。方法定义不同结局不同协变量取值使同一因素对应不同结局的风险函数比(HR)不同。结果两个实例分析显示,该方法在实际应用中较好地解决了同一因素对应不同结局风险函数比(HR)不同的问题。结论对于不同结局,定义协变量的相应取值,使多结局比例风险模型可估计并推断同一因素对应不同结局的风险函数比。     

国内饮酒与胃癌关系的Meta分析

目的探讨中国居民饮酒与胃癌发生的关系,为预防对策提供依据。方法采用M eta分析方法,对中国1991年至2005年关于饮酒与胃癌关系的27篇研究文献进行综合定量分析。累计病例5 346例,对照12 084例。一致性检验后,应用随机效应模型(D-L法)计算合并比值比(OR)及其95%的可信区间(95%C I)。结果饮酒的合并比值比(OR)及95%C I为2.03及1.74~2.37,失效安全数为554.2。饮酒高危人群患胃癌的归因危险百分比为50.74%,一般人群为17.78%。结论饮酒是我国居民胃癌发病的重要危险因素,加强节制饮酒的宣传教育,可有效降低胃癌的发病率和死亡率。     

影响胰腺癌手术预后临床病理多因素分析

目的：综合分析和评价临床病理因素对胰腺癌手术预后的影响。方法：对手术切除44例胰腺癌12个临床病理因素进行单因素和多因素COX模型分析。结果：单因素分析表明：肿瘤大小、淋巴结转移、胰周浸润、大血管侵及、肿瘤残留、远隔转移和临床分期与胰腺癌手术预后显著相关（P＜0．05或P＜0．01）;年龄、性别、肿瘤部位、病理组织类型、分化程度与预后无关（P＞0．05）。应用COX模型对上述筛选出的7个有显著意义的因素进行多因素分析表明：淋巴结转移和肿瘤大小是影响胰腺癌手术预后最显著的两个独立因素。结论：上述结果对胰腺癌手术预后判定和合理的外科治疗具有一定的临床指导意义。     

脾虚型慢性萎缩性胃炎疗效影响因素的COX模型分析

目的：分析中药治疗脾虚型慢性萎缩性胃炎疗效的影响因素。方法：随访236例脾虚型慢性萎缩性胃炎患者应用COX危险比例模型分析疗效的影响因素。结果：单因素分层分析结果：年龄（X2）,职业（X3）,胃窦病理程度（X11）,疗程（X6）,不同辨证分型对本病疗效影响显著,将20个因素全部进入COX模型,应用逐步上升法筛选各显著因素,得实际较优模型,h(t,x)=h0(t)exp(0.5502x11-0.3247x1-0.0149x1-0.0149x2-0.3101x20),由模型可知性别（X1）,年龄（X2）,胃窦病理程度（X11）, 脾虚血瘀症（X20）对本病疗效影响较大。结论：通过以上分析,认为重视CAG的病理生理特点和合理应用活血化瘀疗法是提高本病疗效的重要途径之一。     

胰腺癌手术患者预后的多因素分析

目的 :探讨影响胰腺癌预后的重要因素。方法 :以 1990年 1月～ 1995年 12月 6年间诊断为胰腺癌并接受外科治疗的病人为对象 ,选择其中资料完备 ,并获得随访的 174例手术患者 ,运用 Cox's多因素分析模型进行分析。结果 :肝转移、腹膜转移、手术术式、综合治疗、侵及门静脉、手术合并症 6个因素影响胰腺癌患者的预后。结论 :有肝转移、腹膜转移、侵及门静脉及手术合并症的胰腺癌患者预后不良 ,而行根治性切除术、综合治疗在一定程度上能改善患者的预后