《生物信息学》教学实践探讨

从教学实际出发,总结了医学院校《生物信息学》教学实践中的一些体会,探讨了提高学生生物医学信息处理能力的教学模式、教学内容和方法。期望通过《生物信息学》课程的讲授,使学生了解到生物信息学发展的前沿,掌握生物信息学的基本分析方法,最终达到能够在科研中独立应用生物信息学进行分析的目的。     

生物信息学及其研究进展

生物信息学(Bioinformat-ics)是一门新兴的交叉学科。生物信息学是伴随基因组研究而产生的,因此它的研究内容就紧随着基因组研究而发展。生物信息学的概念内涵生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头,找到基因组序列中代表蛋白     

生物信息学分析在病原微生物宏基因组高通量测序应用中的现状与挑战

宏基因组测序技术在未知病原体感染以及危重症感染诊断中的临床应用价值日益凸显。由于宏基因组测序庞大的数据量以及临床诊疗的复杂性, 使得宏基因组测序在实际应用中存在着数据分析困难、不易解读的难题。因此, 在临床实践的过程中, 把握生物信息学分析的关键点、建立标准化的生物信息学分析流程至关重要, 这是宏基因组测序由实验室走向临床转化的重要步骤。目前, 宏基因组测序的生物信息学分析已经有了长足的进步, 但随着临床对生物信息学分析规范化、标准化的高要求以及计算机技术的发展, 宏基因组测序的生物信息学分析也面临着新的挑战。本文主要从质量控制、致病菌的判定以及可视化等方面进行阐述。     

医学院校生物信息学实践教学初探

生物信息学是一门新兴的交叉学科,在生命科学研究的诸多方面发挥着重要的作用,掌握生物信息学的基本理论和方法对医学院学生具有重要的意义.针对医学院校生物信息学教学现状,分析了生物信息学实践课的重要性和教学中存在的问题,对具体的教学实施进行了初步探讨,为生物信息学课程教学提供了参考.     

医学生物信息学人才培养的理论探讨

医学生物信息学是应用计算生物学和生物信息学为研究基础和临床医学的一门学科,是计算机科学、信息科学与医学的交叉学科。虽然这门学科在我国已开设了一段时间,但在实际应用中,仍存在教育理论与实践脱节的情况。文章从医学研究工作者和临床医师的角度,分析了医学科学研究和临床医疗工作对医学生物信息学人才培养的需求,提出从加强医学生生物信息学思维培养,强化医学生物信息学专业人才实践和综合能力培训两个方面对医学生物信息学教育模式进行改进,以期通过二者的配合和衔接,使医学生物信息学真正成为有效连接基础研究与临床医疗的桥梁,满足现代医学研究和医疗发展的需要。     

医学科学研究中的生物信息学应用

生物信息学是研究生物信息处理(采集、管理和分析应用),并从中提取生物学新知识的一门科学,它连接生物数据和医学科学研究.生物信息学在基因组学研究中发挥了不可替代的作用,并为解决生物系统的复杂问题提供了可能.对生物信息学的基本概念,同源性和相似性的区别作了介绍,并且对生物信息学在新基因发现、蛋白鉴定和生物芯片结果分析中的应用作了概述.     

MEDLINE数据库生物信息学的文献计量分析

对MEDLINE数据库中的生物信息学文献进行计量分析，从而探讨当前生物信息学发展状况。     

高等院校生物信息学双语教学课程建设之我见

生物信息学是一门新兴交叉学科,该学科的出现为生命科学的研究带来革命性的变革,它几乎是今后所有生物医药研发所必需的工具。文章针对生物信息学的特点和教学现状,分析了开展双语教学的难点,提出生物信息学双语教学课程建设的对策。     

生物信息学本科生创新能力培养现状的问卷调查与分析

通过设置和应用《生物信息学本科生创新能力培养调查问卷》,调查了福建医科大学生物信息学专业本科生创新实践活动的实施现状及创新能力培养效果，分析了创新能力培养模式中存在的问题，并提出相应的改进意见，为促进生物信息学创新人才培养提供理论依据。     

生物信息学能否推动现代中医药研究的发展？

随着当代生物信息学技术的不断发展，充分发挥生物信息学技术优势解决现代中医药研究中的复杂问题，不断推动现代中医药研究的发展，实现中医药现代化改革与创新目标。分析了现代中医药研究存在的挑战，并从生物信息学角度出发提出解决问题的思路。现代中医药研究借鉴生物信息学技术,多层次挖掘中医药现代化的内涵与外延，在系统层面上进一步推动了中医药现代化研究的改革与创新。     

生物信息学与包虫的研究现状和进展

随着高通量技术的出现及其在疾病基因组、蛋白组学研究中的应用,生物信息学在解读基因组、转录组及蛋白质组学分析产生的海量数据中发挥着越来越重要的作用。生物信息学在致病基因寻找、药物有效靶点筛选等医学研究各领域的发展日益深入。现就生物信息学在基础医学、临床医学及药物开发研究中的应用进展进行综述。本文就近年来生物信息学与寄生虫及包虫间的研究进展予以综述。     

生物信息学在变态反应学中的应用

变态反应疾病是临床上的常见病、多发病,是当前世界性的重大卫生学问题之一。随着现代医学、免疫学和分子生物学的迅速发展,变应原以及相关数据的快速增加,生物信息学在变态反应学中的重要性越来越突出。生物信息学以计算机为工具对变应原数据进行储存、检索和分析,是对传统生命科学在变态反应学研究中的一个重要补充。本文主要介绍了生物信息学在变态反应研究中的重要应用,包括变应原的结构分析,蛋白质致敏性的评估,变应原之间交叉反应的预测,确定B-细胞和T-细胞表位的分析。通过这些方法的介绍,旨在说明生物信息学在变态反应研究中的应用价值。     

生物信息学概述

生物信息学是一门新兴的学科,它是应用计算机和信息技术搜集、储存、分析、整理各种生物医学信息,并予以管理和利用的一门科学.随着分子生物学研究的进展,当前生物信息学主要是研究和分析基因和蛋白质的遗传结构和功能的生物信息,以解释和认识生命的起源、进化、发育、遗传的本质,破译隐藏在DNA序列中的遗传语言及其意义,这亦称为经典的或狭义的生物信息.此外,它亦研究和分析人体所有细胞、组织、器官的生理、病理、药理过程的各种生物信息,为人类疾病的预测、诊断、预防和治疗提供最合理和有效的途径.这亦称为广义的生物信息学或医学生物信息学.经典生物学是医学生物信息学的基础和核心,医学生物信息学是经典生物信息的发展和应用,两者是密不可分的,都是以计算机为工具,对生物信息进行储存、检索、分析的科学.     

运用共词聚类分析法研究生物信息学的学科热点

应用共词聚类分析的方法对MEDLINE中有关生物信息学文献的高频主题词进行聚类,结合相关文献研究,得到有关生物信息学研究的热点内容,主要集中在相关软件和数据库、基因表达序列分析、药物设计、蛋白质结构分析、系统发育分析和计算生物学教育的发展趋势等方面。     

大数据背景下医学生《生物信息学》课程教学的思考

生物信息学是生物学和计算机科学相结合的一门交叉学科。随着计算机互联网信息技术的不断突破和“精准医疗”的火热开展,生物医学领域迎来了大数据时代。医学生对生物信息学知识的需求从单基因层面转向对海量医学数据的分析处理上。本文分析了大数据时代的特征,对大数据背景下医学生《生物信息学》课程教学所面临的教学理念,课程覆盖面及教学平台无法适应新时代要求等问题进行了剖析,并据此提出通过优化课程设置,转变教学理念,引入新型教学方法和搭建与时俱进的教学平台等措施来强化生物信息学教学的改革以应对大数据时代的挑战。     

生物信息学及在寄生虫学上的应用

人类基因组计划及模式生物基因组研究产生了大量的基因组信息,对如此巨大且具有高度复杂性的生物数据的管理和分析产生了生物信息学这门新的学科,生物信息学的主要研究对象是DNA及RNA序列和蛋白质序列。本文重点介绍了生物信息学的概念,研究对象,研究内容,研究方法及其在寄生虫学上的应用。     

生物信息学在医学研究中的应用进展

随着高通量技术的出现及其在疾病基因组、蛋白组学研究中的应用,生物信息学在解读基因组、转录组及蛋白质组学分析产生的海量数据中发挥着越来越重要的作用。生物信息学在致病基因寻找、药物有效靶点筛选等医学研究各领域的发展日益深入。现就生物信息学在基础医学、临床医学及药物开发研究中的应用进展进行综述。     

生物信息学在预防医学教学中的地位和作用

生物信息学是以计算机为工具，对大量的DNA和蛋白质等生物信息进行收集、储存、检索和分析的科学，目前已成为自然科学的核心领域之一。结合生物信息学与预防医学的密切关系及在预防医学领域中的应用前景，阐述了生物信息学在预防医学教学中的地位和作用，提出了只有将生物信息学同预防医学的教学有机的结合起来，才能适应医学教育现代化的要求，推动预防医学的发展。     

充分利用网络资源开展生物信息学教育

生物信息学主要是一门研究生物学系统和生物学过程中信息流的综合系统科学，同时又是未来生物医学的重要研究工具。生物信息学在基因克隆、基因表达和蛋白质结构分析以及药物设计中发挥十分重要的作用，因此充分利用网络资源开展生物信息学教育具有重要意义。     

R语言在医学院校生物信息学实验教学中的应用与探索

分析生物信息学及其研究工具R语言的特点，以山西医科大学为例阐述生物信息学实验教学现状以及以学生为中心的实验教学方案设计，实践表明该方案对提高学生成绩具有一定作用。