医疗大数据与科研实践

文章旨在探索医疗大数据与科研实践的结合点，从医院电子系统历史数据中提取科研点，以拓究医疗工作者的科研思维，提高其科研工作效率。通过对大数据管理现状、优势、科研模式、数据挖掘分析工具、工作经验等进行介绍，给出了一套医疗大数据与科研实践模式，经实践运用，取得一定成果。该模式可以为临床工作人员进行大数据科研提供理论依据。     

一种开放式医疗信息服务中间件

为降低各临床信息系统与医疗数据中心及临床信息系统之间的耦合性,同时实现跨医院、跨区域的医疗信息共享,给出了一种开放式医疗信息服务中间件。该中间件基于Web Service提供了包含一套规范化接口的医疗数据信息访问服务和医疗业务信息访问服务,同时采用了多维度的安全访问控制策略、基于PKI架构的安全认证策略以及服务器端的数据过滤和痕迹保留,因而在确保开放性的同时还具有较强的安全性。     

医疗大数据研究现状及其临床应用

介绍医疗大数据的内涵及其对医学研究的影响，指出医疗领域大数据研究的必要性，总结现阶段医疗大数据的研究现状，提出医疗大数据研究中的若干问题。分析医疗大数据如何应用于临床医学，包括临床诊断和临床药效分析等方面。     

“大数据时代下的心血管临床科研与质控圆桌论坛”顺利召开

报道继借助2012中国心血管医师大会成功召开“中美心血管临床数据服务高峰对话”、并倡导建立中国国家级心血管临床数据服务平台（China National Cardiovascular Data Registry, CNCDR）后，2013年8月23日，在中华医学会第十五次全国心血管病学术会议召开之际，飞利浦医疗信息系统再续心血管临床数据共享平台的话题，以“大数据时代下的心血管临床科研与质控”为主题，首次将大数据时代的临床信息化应用与心血管学术领域紧密结合，共同来探讨如何利用医疗IT手段充分释放数据的力量，改变临床领域格局、突破临床工作中最迫切的挑战，在会场内外掀起了一股前瞻性与建设性并举的“数据”热潮！     

基于中间件的临床路径设计与应用

本文对基于中间件的临床路径系统进行了详细阐述,通过与电子病历系统接口实现数据交互,借助电子病历系统中的医嘱、病史、医疗质量评价等功能将临床路径贯穿到整个医疗活动中。在保证医疗质量的前提下减少患者平均住院天数、平均住院费用,提高患者及家属对医疗行为的满意度,同时也得到了临床医生的认可,是值得推广的一种应用模式。     

健康医疗大数据云平台研究综述

通过健康医疗大数据云平台技术,能实现更加高效、便捷的医疗服务,更大地满足人们个性化的医疗需求,也能进一步促进医学知识与技术的进步。本文主要对健康医疗大数据的来源和特点进行了概述,对健康医疗大数据云平台的发展和特点进行介绍与分析,总结了健康医疗大数据的相关开发与研究案例,提出了目前健康医疗大数据云平台面临的一些问题与对应策略。而保障健康医疗大数据云平台的规范与安全,有利于有效促进临床决策、远程医疗、电子档案分析与公共健康等各个方面的医疗行业的发展。     

临床路径在经尿道前列腺增生部电切除术病人中的运用

临床路径是一种为病人提供高品质、高效率、低成本的医疗服务模式。由临床路径发展小组（CPDT）根据某种诊断、疾病或手术而制订，让病人从人院到出院都按临床路径的标准化流程来接受治疗护理，以降低医疗费用，提高医疗与护理工作质量。随着医疗体制的改革，市场经济的影响，人们要求医疗服务达到高质量、高效率、低价格。为了适应这一变化．我院将临床护理路径引人到经尿道前列腺电切除术治疗和护理过程中，取得了良好效果，现报告如下：     

需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型构建

将跨行业数据挖掘标准流程模型（简称“CRISP-DM模型”）和需求、数据、数据挖掘方法三者的对应关系相结合构建需求驱动的数据挖掘模型。该模型主要包括需求、数据和数据挖掘方法3个核心概念与需求理解、数据理解、数据准备、建模、评估和部署6个过程步骤，分为需求层、数据层、算法层和部署层4个层次。需求驱动的医疗健康大数据挖掘模型可打破“数据先入为主”的习惯性思维，降低盲目进行数据挖掘研究引发的失败风险。整理需求、数据和数据挖掘方法之间的对应关系，可优化医疗健康大数据挖掘路径，降低数据挖掘新手的学习成本，对临床医疗和健康管理实践都具有现实意义，可用于未来的医疗健康大数据开发策略研究。     

健康医疗大数据建设与隐私保护之冲突与协调

个人健康信息具有高敏感性，承载大量个人隐私，健康医疗大数据建设有赖于个人健康信息的汇聚与融合，理应关注大数据技术给个人隐私带来的风险与挑战。在复杂的健康医疗数据集成应用过程中，个人对自身健康信息后续转化、衍生成为“大数据”的控制力度逐渐减弱，知情同意原则的贯彻与落实难度也在层层“加码”,个人知情同意权有可能在开放和共享的大数据建设理念下被架空。统一的行业标准缺位和“算法黑箱”的现实阻碍，导致个人主体处于一种相对弱势的地位。伦理审查制度作为医疗领域把控风险、保护个人主体权益的有效机制，在健康医疗大数据建设与应用过程中也应受到重视，并对保护个人隐私发挥作用。基于健康医疗大数据应用场景的转变产生的知情同意原则的落实困难，可探索动态同意模式提升个人对自身健康信息的控制力度。为提升公众信任度，可考虑构建隐私影响评估程序，搭建隐私政策开放共享平台。     

某三甲医院科研大数据平台的临床研究管理要点探析

随着健康医疗大数据和人工智能技术的飞速发展,如何利用基于临床诊疗产生的海量医疗数据成为临床研究领域一个亟待解决的重要课题。临床诊疗数据是健康医疗大数据的重要组成部分,也是健康医疗大数据研究的主要领域,随着信息化的不断深入和广泛开展,医院积累了大量以患者为中心的临床诊疗数据,通过大数据技术对这些数据进行深入挖掘和分析,可对疾病的精准诊疗和规范化防控提供参考。然而开展相关研究依然面临较多难点与堵点问题,例如,数据泄露或滥用的风险增加、知情同意的难以实施等。为安全、合法、高效地利用临床诊疗数据开展临床研究,充分挖掘这些宝贵医疗资源的价值,北京某三甲医院建设了科研大数据平台,并制定了相关制度,以有效解决丰富的临床资源更好地应用于临床研究的堵点与难点问题,提升医疗机构服务质量和科研成果转化率。通过介绍基于科研大数据平台开展的临床研究实施过程中要点与管理方法,分析探讨存在的问题以及改进措施,以期为高质量、高效率开展健康医疗大数据临床研究提供理论依据与制度参考,为医学科研管理工作的不断完善起到启发和推动的作用,促进医药卫生科技创新的发展。     

基于动态解析数据结构的电子病历系统设计

本文介绍了基于动态解析数据结构的电子病历系统设计方法。该方法可以将内容繁多、数据结构复杂的病历数据以简单的数据库记录方式存储,系统实现简单,能提供各种组合查询和汇总统计功能。     

在大型综合医院开展临床流行病与统计学系列讲座的实践与探讨

大型综合医院具有丰富而庞大的病例资源的优势,医务人员的临床研究能力则决定着研究产出的质和量。因此需重视提高医务人员的临床研究能力。尝试将临床流行病学与统计学两大学科内容结合起来,开办系列讲座,即将研究设计与统计方法应用相结合,将统计方法与数据整理相结合,将统计分析方法与统计软件应用结合,内容贴近医务人员的应用需求;并采用经典案例和错误案例教学法以及实际研究案例教学法等,极大的激发了医务人员学习的主动性。此系列讲座可使医务人员在较短时间里加深对临床研究相关知识与技能的理解,提高综合应用能力,为今后更好的从事临床研究奠定了基础。     

运用Ridit法综合评价临床科室医疗质量

目的 探讨综合评价医院临床科室医疗质量指标的科学方法.方法 以2016年某三级甲等综合医院出院患者疗效数据资料为基础,采用Ridit法对各临床科室的医疗质量数据进行分析,通过参照标准组R值,计算各临床科室的值及95％置信区间(CI),科室值越大且差异有统计学意义,则说明科室医疗质量越高.结果 肛肠科值最大,且CI与标准组不重叠,差异有统计学意义(P＜0.05),医疗质量最好的科室为肿瘤三科,其次是妇产科、肿瘤五科、肿瘤一科、肛肠科、肿瘤四科、骨一科等,医疗质量均高于标准组,风湿免疫科医疗质量最差.结论 应用Ridit法对临床科室医疗质量进行综合评价,结果直观可靠,可为医院管理人员提供参考依据.     

可计算的临床证据综合:方法与进展

医学出版物的快速增长,医疗数据的不断增加,为进行快速医学证据综合带来了前所未有的挑战。近年来,如何跟上海量医学证据的发展,并将其转化为临床实践是一个迫切需要解决的问题。充分利用结构化医学数据库,直接利用结构化数据促进医学证据合成已成为临床证据综合的一大趋势,尤其是在新型冠状病毒肺炎(COVID-19,以下简称新冠肺炎)疫情严峻的形势下,通过将人读的以PDF和HTML为主要格式的医学证据转化为机器可读的格式,构建医学知识图谱,服务国内医生快速了解医学研究进展,对于开展快速证据综合,支持循证临床决策具有十分重要的意义。本文介绍了当前针对系统综述和临床试验开展可计算证据综合的研究现状,并通过案例分析来明确可计算证据综合的实现框架和未来发展方向。     

人工智能技术在基于电子病历研究中的应用与展望

人工智能技术在临床医学领域已取得突破性进展,如诊断、影像、疾病分期分级等。电子病历蕴含疾病描述、诊断、检查、治疗等大量临床数据,在医学专家和信息学家的共同参与下,利用人工智能技术挖掘电子病历数据的研究急剧增加。虽然该方法目前存在一些局限性,但与传统人工研究相比其具有更快速、经济、方便等优势,有望更好地服务于人类健康医学事业的发展。本文对利用人工智能技术挖掘电子病历数据的现状,包括相关技术、具体实例、局限性等进行综述。     

基于Ensemble集成平台的区域临床数据交换

设计并实现了一个基于Ensemble集成平台的区域医疗临床数据交换系统。使用医学标记语言（MML）约束数据交换过程;Ensemble集成平台在最大限度内整合医院内各信息系统和区域内的医疗机构;通过在其上发布Web Service,快速实现分布式架构中不同系统与平台间的松耦合。本设计构建了一个逻辑上统一管理的数据层,实现区域医疗中心与医疗机构之间数据安全、高效的传输和共享。MML标准的研究和技术升级为中日之间临床数据交换打下了基础。     

医学计算机模拟病例考试在毕业综合考试中的初步应用

评价医学生临床能力是医学考试的重要组成部分。鉴于传统临床能力评价方法的弊端，中国医科大学在改革传统临床能力评价方法方面一直积极地进行着探索和实践，目前已经初步建立了计算机模拟病例考试系统，并且应用于临床医学专业学生的毕业综合考试中。本文介绍了该考试系统的初步应用情况和考试成绩的析因分析研究及其结果。     

临床数据中心构建方法探讨

电子病历作为医疗信息化的核心内容之一，各类相关技术已经成为国际上近年来的研究热点，并代表了未来一个时期医疗信息技术的重要发展方向，临床数据中心作为所有电子病历应用的信息基础，是实现电子病历过程中的必由之路。为此。结合我国当前医疗信息化建设的发展阶段，探讨了“如何构建临床数据中心”的问题，介绍了构建临床数据中心的两种主要思路，并分析了各自的特点和需要解决的问题；并在此基础上，结合项目实践介绍了一个基于集中索引的逻辑集中方案构建临床数据中心的实例。     

PDCA结合循证医学在口腔正畸治疗中的应用探讨

PDCA循环是能使任何一项活动有效进行的一种合乎逻辑的工作程序,是一种有效的医学管理手段,而循证医学的核心思想在于利用当前所能获得的最佳临床研究证据指导临床医疗决策。我们将两者巧妙的结合,用于指导口腔正畸的诊疗过程,包括具体临床病例资料的收集、方案的制定等方面,取得了理想的效果。文章将PDCA循环模式结合循证医学的临床运用和方法做一介绍,并附一临床病例加以说明。     

面向临床路径的病案首页数据挖掘分析

通过研究病案首页统计信息中各项研究变量的分布规律与特点,探讨各研究变量对是否将病历纳入临床路径的贡献。介绍数据来源和预处理过程,阐述研究方法的选择和并具体分析挖掘过程。建立研究变量Logstic回归方程,找出纳入临床路径概率高的病历特征。