发达国家预期寿命变化和原因及对我国的启示

预期寿命是度量人口健康状况的最重要指标,也是衡量一个国家或地区经济社会发展和医疗卫生服务水平的综合指标,并受生物学因素、环境因素、生活方式以及医疗卫生服务等因素的影响.新中国成立以来,我国人口预期寿命不断提高,由建国初期的35岁,上升至1982年的68岁,2010年的74.8岁,上海、天津、北京等经济发达地区预期寿命已超过80岁,但还有一些经济欠发达省份预期寿命尚未达到70岁.201 1年,《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》提出"人均预期寿命提高1岁"的预期性指标,如何达到这一目标,如何缩小不同省份居民预期寿命的差距,是亟待我们研究的课题之一.笔者拟从流行病学范畴(探讨死亡模式的改变)和社会经济学范畴(分析死亡模式转变的根本原因)来分析日本、韩国、美国等国家预期寿命变化的历程及原因,对提高我国人均预期寿命工作有一定启示.     

中日人均预期寿命比较研究(1990—2019)

目的 比较分析中日1990—2019年人均预期寿命的发展水平及增长速度,探讨不同因素对人均预期寿命差距的影响,为我国人均预期寿命的增长提供参考。方法 建立多元线性回归模型,分析中日两国人均预期寿命影响因素。结果 30年间,中日人均预期寿命总体呈上升趋势,中国人均预期寿命与日本之间的差距缩小了2.91岁;其间,中国人均预期寿命增长速度最快的是2015—2019年,年均增长量达到0.38岁。对中日人均预期寿命解释变量指标提取相应的主成分,累计贡献率分别为98.675%、98.392%。当经济发展水平、免疫接种指标、健康生活行为增加1个单位,中国和日本人均预期寿命分别增加0.821岁、0.684岁、0.486岁和0.350岁、0.334岁、0.407岁。影响中国和日本人均预期寿命的健康生活环境指标分别是森林覆盖率和PM 2.5暴露值,当森林覆盖率增加1个单位,中国人均预期寿命增加0.14岁;PM 2.5暴露值增加1个单位,日本人均预期寿命减少0.319岁。交通事故死亡率每增加1个单位,日本的人均预期寿命则减少0.151岁。结论 中国和日本的人均预期寿命均与经济发展水平、免疫接种、健康生活行为...     

实现健康中国战略2030年人均预期寿命目标路径研究

目的:从健康社会决定因素角度,评估相关因素发展对中国人均预期寿命的影响,基于因素发展路径预测中国2030年人均预期寿命,分析健康中国战略2030年人均预期寿命目标的实现路径,提出政策建议。方法:利用1990—2017年跨国面板数据,采用个体固定效应模型分析人均预期寿命与健康社会决定因素相关性,基于因素发展路径模拟(高、中、低三种方案)预测中国2030年人均预期寿命,并与战略目标值比较分析。结果:人均GDP、受教育程度、卫生人力密度等与人均预期寿命正向相关,PM2.5、交通事故死亡率、个人现金卫生支出占比与人均预期寿命负向相关。按照中方案,中国2030年人均预期寿命可达79.22岁(95%CI:78.00～80.47),可以实现健康中国战略2030年设定的79.0岁目标。在快速发展的情景下,高方案的预测值可达81.46岁(95%CI:80.23～82.70);在发展受阻和疫情冲击的双重负向作用下,低方案的预测值仅为76.48岁(95%CI:75.21～77.77),甚至低于2019年77.3岁历史值。结论:在推进健康中国建设过程中,应明确制定健康责任部门考核指标,推动健康融入所有政策落地;将短期发展与中长期发展相结合,分层分阶段实现发展目标;改善区域间人均预期寿命发展的不平衡,带动人均预期寿命整体提高。     

健康快递

<正>我国国人预期寿命显著延长研究报告《1990~2013年(基于240种死因)全球、地区和国家的特定年龄——性别全死因以及特定病因死亡率:2013年全球疾病负担研究系统分析》中显示,与1990年相比,我国男性和女性的预期寿命都有所延长,平均增长了8.6年。这一增长远远超出了全球平均水平,并在全球各地区预期寿命延长中排名前25位。2013年,我国男性的平均预期寿命从1990年的66岁提高到73.5岁,女性的平均预期寿命则从70.2岁提高到80岁。在研究报告所覆盖的188个国家或地区中,我国女性的预期寿命     

四川省居民预期寿命趋势分析和预测

目的分析四川省居民预期寿命变化趋势,预测未来5年预期寿命水平。方法收集2000-2015四川省预期寿命数据,采用Joinpoint线性回归分析年度变化趋势,并建立GM(1,1)模型进行预测。结果 2000-2015年四川省人均预期寿命呈上升趋势,且女性预期寿命始终大于男性预期寿命。Joinpoint线性回归显示,人均预期寿命、男性预期寿命和女性预期寿命的年度变化百分比分别为0.41%(95%CI:0.33~0.49)、0.41%(95%CI:0.29~0.54)、0.44%(95%CI:0.37~0.50),且变化趋势均有统计学意义。GM(1,1)模型预测四川省2020年人均预期寿命将达到77.6岁,其中男性预期寿命74.7岁,女性预期寿命81.1岁。结论未来四川省居民预期寿命将继续增加,四川省2020年人均预期寿命可以达到全国目标。     

孕产妇及婴儿死亡率、人均国内生产总值对人均期望寿命的影响

[目的]研究孕产妇死亡率(MMR)、婴儿死亡率(IMR)和人均国内生产总值(GDP)对人均期望寿命变化的影响,为提高人均期望寿命提供依据。[方法]建立中国和云南各项变量数据库,将不同年代的人均期望寿命、MMR、IMR和人均GDP分别作系统聚类分析,以人均期望寿命为因变量,MMR、IMR和人均GDP为自变量(协变量),作线性逐步回归分析。[结果]我国人均期望寿命在1990-2010年的20年间提高了7. 29岁,MMR从94. 7/10万下降到了30/10万,IMR从22. 43‰下降到了4. 35‰;云南省人均期望寿命在1990-2010年20年间提高了13. 96岁,MMR从80. 96/10万下降到了37. 72/10万,IMR从95. 4‰下降到了15. 24‰;我国2000年的IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 311、-0. 372、0. 314,表明IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命均有影响,2010年IMR、MMR、人均GDP的标准回归系数(Beta)分别为-0. 204、-0. 207、0. 438,MMR、IMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP;云南2000年IMR、MMR、人均GDP对人均期望寿命的贡献率分别为74. 7%、17. 0%、24. 0%,2010年IMR、MMR、人均GDP的回归系数分别为0. 520、0. 112、0. 278,IMR、MMR被剔除出方程,进入方程的只有人均GDP。[结论]不同时期影响人均期望寿命的因素不一样,在科技和经济落后的年代,影响人均期望寿命的因素主要是IMR和MMR;当社会进步到一定程度后IMR和MMR下降到一定水平时对人均期望寿命影响降低甚至无影响,其主要影响的是人均GDP。     

2021年我国196个城市人均预期寿命及其影响因素

目的 了解我国196个城市的人均预期寿命现况,并分析其主要影响因素,为制定和完善相关政策提供参考依据。方法 基于2021年全国健康城市评价指标数据,采用Spearman相关性分析对人均预期寿命与各指标间的相关性进行初步判断,并采用多元逐步线性回归模型分析影响人均预期寿命的主要因素。结果 2021年,我国196个城市的人均预期寿命为(79.96±2.44)岁。多元逐步线性回归分析结果显示,居民健康素养水平(Β=0.156)、国家卫生县城(乡镇)占比(Β=0.017)、人均地区生产总值(Β=0.054)、15岁以上人群吸烟率(Β=-0.066)、严重精神障碍患者规范管理率(Β=0.074)、经常参加体育锻炼人口比例(Β=0.042)、甲乙类传染病发病率(Β=-0.003)是影响人均预期寿命的主要因素(P<0.05)。结论 人均预期寿命受多方面因素影响,未来应通过提升居民健康素养,重视居民心理健康和精神卫生,加强国家卫生城镇创建和健康城镇健康细胞建设,积极应对人口老龄化等措施,提高人均预期寿命。     

北京市“十二五”人均期望寿命预测与分析

目的：预测＂十二五＂期间北京市人均期望寿命,描述其变化趋势,为政策分析提供依据。方法：利用北京市卫生局公布的北京市2003—2010年人均期望寿命数据,应用一阶自回归模型,对＂十二五＂期间北京市人均期望寿命进行预测。结果：在本研究模型的既定水平下,2015年北京市人均期望寿命预测值为81.73岁,低于预期目标值0.1岁左右,预测值的90%可信区间为[81.13,82.33]岁,相比预期目标值上限预测值则较为乐观。结论：近年来北京市人均期望寿命的增长趋缓已进入平台期,＂十二五＂期间人均增长1岁的目标基本可以实现,未来应当重视健康期望寿命的研究与应用。     

健康增一岁,中医来努力

2011年两会期间,温家宝总理在政府工作报告中提出未来5年"人均期望寿命增一岁"的目标.人均期望寿命的提高,第一次成为我国五年规划纲要的预期性指标之一.自新中国成立以来,我国在提高人均期望寿命上取得瞩目成绩:由新中国成立之初的人均期望寿命35岁、1957年的57岁、1990年的68.6岁到2005年的73岁,仅用了半个世纪,就将人口寿命延长了38岁.这从侧面反映了我国卫生事业发展的成就.两会期间,来自医学界的专家们讨论如何"健康增1岁"的问题时,在发挥中医中药治未病的作用上达成共识.     

成都市居民健康指标动态分析

本文对成都市1956-1990年不同年代(以每个年代中期三年数据平均计算)直接反映居民健康状况的指标——死亡率、出生率、自然增长率,人均期望寿命,婴儿死亡率,孕产妇死亡率。死因顺位变化以及几种主要死因对总死亡率下降的贡献百分比进行了分析。结果表明,我市居民人均期望寿命逐年上升,由50年代的59.27岁上升到90年     

2005-2018年中国分省死亡率及期望寿命分析

目的 掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据,对2005-2018年全国及分省居民死亡率及期望寿命进行估计,描述全国及分省死亡率和期望寿命差异及变化趋势。采用死亡数变化分解方法,分析年龄别死亡率、人口老龄化及人口增长原因对全国及分省总死亡数变化的贡献程度。结果 2018年,我国居民估计死亡数为10 482 297（95%CI：9 723 233~11 466 875）人,男性6 113 926（95%CI：5 773 158~6 572 407）人,女性4 368 241（95%CI：3 950 075~4 894 468）人;死亡率为755.54/10万（95%CI：701.49/10万~825.78/10万）,男性861.78/10万（95%CI：813.75/10万~926.40/10万）,女性642.73/10万（95%CI：581.20/10万~720.15/10万）;标化死亡率为652.27/10万（95%CI：599.22/10万~721.71/10万）,男性806.38/10万（95%CI：755.10/10万~874.31/10万）,女性503.37/10万（95%CI：450.50/10万~572.01/10万）。2018年,全国人均期望寿命为77.15（95%CI：75.92~78.11）岁,男性74.81（95%CI：73.57~75.76）岁,女性79.87（95%CI：78.61~80.91）岁。期望寿命较高的省份有上海市、北京市、江苏省、浙江省等发达省份,较低的有西藏自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区和青海省等欠发达省份。2005-2018年,全国死亡数共增长29.87%,男性27.74%,女性31.29%;其中,年龄别死亡率原因占比-35.74%,人口增长原因占比7.34%,人口老龄化原因占比58.28%。结论 2005-2018年,我国居民估计死亡率呈上升趋势,标化死亡率呈下降趋势,人口老龄化为其主要原因。期望寿命涨幅较明显,但省际间差异大。     

Public and private pharmaceutical spending as determinants of health outcomes in Canada

Canadian per capita drug expenditures increased markedly in recent years and have become center stage in the debate on health care cost containment. To inform public policy, these costs must be compared with the benefits provided by these drugs. This paper measures the statistical relationship between drug spending in Canadian provinces and overall health outcomes. The analysis relies on more homogenous data and includes a more complete set of controls for confounding factors than previous studies. Results show a strong statistical relationship between drug spending and health outcomes, especially for infant mortality and life expectancy at 65. This relationship is almost always stronger for private drug spending than for public drug spending. The analysis further indicates that substantially better health outcomes are observed in provinces where higher drug spending occurs. Simulations show that if all provinces increased per capita drug spending to the levels observed in the two provinces with the highest spending level, an average of 584 fewer infant deaths per year and over 6 months of increased life expectancy at birth would result.     

近30年我国婴儿死亡的健康公平性变化

目的 研究1981-2010年间我国婴儿死亡健康公平性的变化情况。方法 利用《中国卫生统计年鉴》中婴儿死亡情况的有关资料, 分析婴儿死亡率和省际人均GDP之间的相关性, 利用极差法、人群归因危险度百分比、集中指数、集中曲线等指标定量分析我国各省份间婴儿死亡的健康公平性。结果 从1981-2010年各省市的人均GDP和婴儿死亡率之间相关系数均为负值。省际集中指数均为负值, 集中曲线均在标准线之上, 反映出婴儿死亡情况主要集中于社会经济发展水平较落后的省份。结论 从1981-2010年, 我国婴儿死亡情况和社会经济水平之间呈显著的负相关性且相关性增强;省际间婴儿死亡的健康不公平略有所改善。     

A crossectional country group study of three health level outcomes and four potential causes.

A crossectional study of four country groups segmented by per capita income of the majority of the world's countries was made to evaluate the relationship between health level outcomes and potential causes which may impact on the health level outcomes. The health level outcomes consist of life expectancy at birth, infant mortality rate and child mortality rate. The potential causes consist of secondary school children per 100 in school age group, daily calory supply per capita, population per physician and population per nurse. For the two lower income country groups the two important determinants of life expectancy were daily calory supply per capita and secondary school children per 100 in school age group. For the upper middle income the country group the important positive determinant of life expectancy was population per nurse and for the upper income country group the important negative determinant of life expectancy was daily calory supply per capita. Infant and child mortality rates were associated with secondary school children per 100 in school age group and population per physician or population per nurse for the two lower income country groups. For the upper middle income country group population per nurse or population per physician was supplemented by daily calory supply per capita for both infant and child mortality. For the upper income country group only infant mortality had statistically significant determinants. They were daily calory supply per capita and secondary school children per 100 in school age groups.     

我国医疗卫生支出对期望寿命影响的因果分析研究

目的 探究我国医疗卫生支出对期望寿命的影响及其之间的因果关系。方法 利用世界银行给出的中国人口数据,使用R语言对该数据进行协整检验、格兰杰因果关系检验,分析我国医疗卫生支出与期望寿命之间的因果关系。结果 本研究发现我国期望寿命与公共卫生医疗支出存在正向的长期均衡关系（回归系数=0.490,t值=19.10,P<0.001）,与人口自然增长率（回归系数=-0.035,t值=-11.38,P<0.001）、人均医疗卫生支出（回归系数=-5.01,t值=-17.91,P<0.001）则存在反向的长期均衡关系。人口自然增长率（P=0.007）、公共卫生医疗支出（P<0.001）和人均医疗卫生支出（P<0.001）均是期望寿命的原因,但不存在互为因果关系。结论 医疗卫生支出的提高推动了期望寿命的提高,而人口自然增长率和人均医疗卫生支出的对期望寿命提高作用不大。     

Demographic transition and economic growth: Evidence from China and United States

In the context of todays ageing population, this paper uses the connectedness network model proposed by Diebold and Yilmaz in 2014 to analyse the directionality and degree of interaction between the population ageing index, life expectancy, per capita gross domestic product, and per capita health expenditure from a systematic perspective for China; then, these results from China are compared with the United States. A number of new findings can be identified, as follows: (1) for China and the United States, economic growth may promote the growth of health expenditure and increased life expectancy may cause an increase in the ageing population; (2) China's population age structure has already led to some constraints on economic growth, whereas the United StatesUS's population age structure has had a weak impact on its economic growth; and (3) the ageing population structure for China has a net impact on per capita health expenditure, whereas no such net directional impact was found in the United States. These findings support the idea that policy synergies should be strengthened in the economic, social, and health fields in order to promote both the quality of life of the ageing population and the sustainable development of the economy.     

医疗卫生费用与居民健康水平的相关研究

目的：了解全国各地区人均医疗卫生费用的分布差异,分析医疗卫生费用充足区域和不足区域居民的健康水平与医疗卫生费用的关系,为我国医疗卫生费用的合理投入提供政策依据。方法整理统计年鉴的相关数据,采用相关和线性回归的分析方法,对人均医疗卫生费用和居民健康水平进行分析。结果总体上,人均医疗卫生费用与期望寿命和死亡率的回归系数分别为0．353和－0．457,但在医疗卫生费用充足区域,医疗卫生费用对死亡率和期望寿命的回归系数无统计学意义（P＞0．05）;而在卫生费用不足区域,医疗卫生费用与死亡率和期望寿命的回归系数为0．320和－0．589。结论医疗卫生费用的持续增长并不能带来居民健康水平的持续显著性的提高,当人均医疗卫生费用达到一定程度,增加医疗卫生费用对居民健康状况没有显著影响。     

中国预期寿命变动的地区差异及其社会经济影响因素:1981—2010

利用最近四期人口普查数据估算的分省预期寿命及相应年份的社会经济统计资料,分析改革开放以来不同省份人口预期寿命之间的地区差异及其历时变动情况,并通过拟合针对面板数据的随机效应模型考察影响人口预期寿命地区差异的社会经济因素。结果研究发现,中国不同地区人口预期寿命差距明显,这一差距在1990—2010年总体上经历了先升后降的变动过程。面板数据模型分析结果显示,经济发展水平和增长速度、收入不平等程度以及教育和卫生基础资源状况是导致不同地区人口预期寿命差异的重要影响因素。     

2013-2021年中国西北6省高血压死亡趋势及其对期望寿命的影响

目的 分析2013-2021年我国新疆维吾尔自治区、青海省、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、内蒙古自治区（西北6省）高血压死亡率变化趋势，探讨高血压对期望寿命变化的影响程度。方法 基于2013-2021年中国CDC全国死因监测系统中西北6省国家级死因监测点死亡数据和人口学数据，计算该地区高血压的死亡率、标化死亡率、期望寿命、去死因期望寿命（CELE）、去死因期望寿命增长年（PGLEs）、寿命损失率，利用Joinpoint 4.9软件计算高血压的死亡趋势以及期望寿命等的平均年度变化百分比（AAPC）和年度变化百分比（APC）。结果 2013-2021年中国西北6省高血压标化死亡率整体呈下降趋势（AAPC=-1.82%，P=0.050），农村地区始终高于城市地区，且2016年后呈上升趋势（APC=4.74%，P=0.003），男性始终高于女性，不同分型高血压死亡状况和趋势不同，高血压性心脏病占比最高（72.69%）。与2013年相比，2021年研究地区人群期望寿命增长1.01岁，高血压CELE增长0.93岁，PGLEs下降0.08岁，寿命损失率下降0.11%。结论 西北6省2013-2021年高血压标化死亡率整体呈下降趋势，但农村地区在2016年以后有上升趋势，应继续加强针对农村地区、男性和老年人群的预防干预。     

Low-cost interventions accelerate epidemiological transition in Upper East Ghana

Before the 1950s effective medical interventions were not available and epidemiological transition in developing countries was mostly initiated by the introduction of mains water, sewage systems and personal hygiene. Nowadays, effective medical interventions such as vaccination programmes, medication and vitamin supplements might aid a swift transition. We recorded mortality among a research population of 18850 in Garu-Tempane district of Ghana from 2002 to 2005. We calculated the expected mortality based on the population structure in 2002 and compared the life expectancy of the region with other countries depending on their gross domestic product (GDP). Mortality in the age group 0-9 years was 8.1 per 1000 person-years and in the age group 10-19 years it was 4.1 per 1000 person-years. Cumulative survival probability up to age 20 years amounted to 89% and was far higher than expected. Observed and expected mortality in old age were similar. The life expectancy at birth was 59 years and much higher than the region's per capita annual income of US$100 would predict. We conclude that the population is in epidemiological transition. It shows that an epidemiological transition can be accelerated with low-cost interventions.