代谢组学及其在药理学中的进展

随着化学检测技术和数据处理技术的发展,代谢组学成为了基因功能研究的重要手段,该文对代谢组学的基本知识和基本技术进行了介绍,对其在药理学研究中的应用作了综述和展望。     

代谢组学及其在药学中的应用

目的对代谢组学(metabonomics)、代谢组学的主要研究方法和代谢组学在药学各领域中的应用作一综述。方法检索归纳相关文献35篇,按照代谢组学的基本思想、研究方法、在药学各领域的应用分类综述。结果代谢组学在药学领域中广泛应用于药物安全性评价、作用机制研究、新药的研发和中药的药效物质基础研究。     

代谢组学技术的整合运用及其在中药现代化中的应用展望

代谢组学已经成为当今生物与医药领域的研究热点，作为系统生物学的核心组学，与其他组学进行的系统性研究为中药作用机制研究提供了思路和方法。质谱、核磁共振等现代分析技术作为代谢组学研究的技术平台，它们的整合运用加速了代谢组学的研究进程。本文就代谢组学技术的整合运用及研究现状作了简要的概述，并对代谢组学在中药现代化过程中的研究前景进行了展望。     

代谢组学的发展与药物研究开发

代谢组学是近年来新发展起来的一门组学,其主要研究体系有生物体液、生物组织及单个细胞的代谢组,利用一些现代的分析技术,如NMR、LC-MS、GC-MS等,取得整个研究体系的多维数据后,利用模式识别和专家系统技术寻找其中的系统生物学信息。本文从代谢组学的发展,代谢组学的研究范围和研究方法,以及在药物的作用机制和安全性评价,疾病模型,特别是中药研究的应用等方面予以阐述。     

代谢组学分析技术及代谢物鉴定

近年来,代谢组学技术在众多科学领域得到了广泛的应用。代谢组学研究的关键在于对大量小分子代谢产物进行快速、准确的分析鉴定,这在很大程度上依赖于相关技术的进步。磁共振、质谱、色谱以及毛细管电泳等技术的发展和联用,使得代谢组学的广泛应用成为可能。磁共振和质谱是代谢组学研究中最重要的两个技术平台,对代谢产物进行明确的鉴定是代谢组学研究的根本任务。本文就代谢组学相关分析技术及代谢物鉴定的研究进展作一综述。     

代谢组学在关节炎中的研究进展

代谢组学是继蛋白质组学、转录组学、基因组学之后兴起的一门“组学”,它对体内生化反应的中间产物和终产物进行定性、定量分析,是对上述3种组学的延伸。本文介绍了代谢组学的主流分析平台及其在关节炎模型中的应用,并就中西药对关节炎治疗作用的代谢组学以及与之相关的生物标志物作一综述。     

基于核磁共振的代谢组学研究及其应用

基于核磁共振技术的代谢组学研究,是近几年发展起来的一种新的"组学"技术。本文介绍了代谢组学的定义、研究范畴和技术平台,着重阐述了基于核磁共振的代谢组学研究的基本原理、特点及其应用。     

代谢组学技术在糖尿病中的应用研究进展

摘要：近年来随着糖尿病患病率的增高,糖尿病对全球公共卫生事业及人类健康带来了严重的负担。糖尿病作为一种典型且复杂的代谢性疾病,代谢组学技术的特点使得其在糖尿病研究中起着不可忽视的重要作用,并取得重要的研究成果。本文将对代谢组学技术相关工具的发展和代谢组学应用,特别是代谢组学在妊娠糖尿病、2型糖尿病和糖尿病肾病的防治以及中药治疗糖尿病的应用研究进行总结和归纳,以期促进代谢组学技术在糖尿病中的应用。     

基于LC-MS的代谢组学分析流程与技术方法

代谢组学是继基因组学、转录组学、蛋白质组学之后兴起的又一新的组学研究分支,但其研究技术方法一直以来都是影响代谢组学发展的瓶颈之一。超高效液相色谱-质谱联用（UPLC-MS）技术结合化学计量学比较好地实现了对大量样品和微量代谢物的快速定性、定量分析,极大地推动了代谢组学的发展。本文按照代谢组学分析流程综述了LC-MS与化学计量学相结合用于代谢组学研究的现状与进展,并对重要研究方向进行了简要展望。     

代谢组学在中医气虚研究中的应用

目的为代谢组学在中医气虚体质及其治疗药物研究中的应用提供参考。方法通过检索国内外数据库中的相关文献,对近年来代谢组学在气虚研究中的运用进行归纳和总结。结果代谢组学的研究思路与中医学相似,在中医气虚治疗研究中通过分析代谢产物对相关疾病标志物进行筛选,可为新药的研究提供潜在治疗靶点。对气虚患者用药前后的代谢产物进行分析,可明确药物作用机制并科学地评价药效。在中医证候诊断研究中,代谢组学在认识虚证本质方面提供了科学依据。人参对气虚证有显著的疗效,但人参对气虚体质的调节作用机制尚不明确。结论运用代谢组学技术可寻找气虚体质人群经干预后特异代谢产物的变化,寻找潜在的生物标志物,通过调节体内代谢达到预防、治疗疾病以及相关药品的开发等目的。     

代谢组学在天然药物肝肾毒性评测中的应用

代谢组学是20世纪90年代中后期继基因组学、转录组学和蛋白质组学之后发展起来的一种新技术,它通过考察生物系统中所有代谢产物的动态变化,来研究生物系统的代谢途径,阐明代谢物与机体病理生理刺激及遗传因素改变的相互关系。本文在查阅文献的基础上,对近年来代谢组学在诸如雄黄、朱砂、关木通、广防己、附子、稀土元素等中药及天然药物对肝肾毒性评测中的应用进行了综述。     

代谢组学技术在痛风类疾病研究中的应用进展

目的 探讨给予米非司酮术前预处理联合宫腔镜下妊娠物清除术在Ⅱ型剖宫产瘢痕妊娠（CSP）中的治疗效果。方法 回顾性分析2017年1月～2018年12月期间该院收治的CSP患者临床资料。依据中华医学会妇产科学分会2016年制定的CSP分型标准，将其中初始治疗采用米非司酮术前预处理联合宫腔镜下妊娠物清除术的Ⅰ、Ⅱ型CSP患者共118例分为两组：Ⅰ型组（61例）、Ⅱ型（57例）。收集患者一般资料及手术治疗相关指标（包括手术时间、术中出血量、住院天数、中转进腹率、单次手术成功率、总治愈率），评价治疗效果，并比较两组患者治疗效果有无差异。结果 两组间一般资料、手术时间、出血量、住院天数相比较无统计学差异（P>0.05）。Ｉ、Ⅱ型CSP中转进腹手术率分别为3.3%和3.5%，单次宫腔镜手术成功率分别为91.8%和89.5%，无二次手术及子宫切除病例，总治愈率均为100%，两组相比较无统计学差异。Ⅱ型组术中放置球囊压迫止血例数较Ⅰ型组增加，两组间比较有统计学差异（P<0.05）。结论 米非司酮术前预处理联合宫腔镜下妊娠物清除术可同样安全有效地应用于Ⅱ型CSP患者，但围手术期需做好应对瘢痕部位大出血中转进腹行妊娠病灶清除及子宫瘢痕修补术的准备。     

代谢组学分析技术平台和数据处理的新进展

分析技术和生物计量学促进了代谢组学的飞速发展。代谢组学快速、灵敏、可定量、非侵入性以及系统性的特点,使其在新药研发、药物毒性筛选、疾病诊断等领域显示出广阔的前景。本文综述了代谢组学研究中的某些关键问题:样品处理方法,分析技术和数据处理的方法和原则,代谢组动态变化、生物标记物的鉴定和代谢途径的检索近年来的进展。评价了各种分析手段的优缺点,并展望代谢组学发展前景。     

Metabonomics in toxicology: a review.

Metabonomics and its many pseudonyms (metabolomics, metabolic profiling, etc.) have exploded onto the scientific scene in the past 2 to 3 years. Nowhere has the impact been more profound than within the toxicology community. Within this community there exists a great deal of uncertainty about whether metabonomics is something to count on or just the most recent technological flash in the pan. Much of the uncertainty is due to unfamiliarity with analytical and chemometric facets of the technology and the attendant fear of any "black-box." With those fears in mind, metabonomics technology is reviewed with particular emphasis on toxicologic applications in preclinical drug development. The jargon, logistics, and applications of the technology are covered in some detail with emphasis on recent work in the field.     

代谢组学在肝肾损伤研究中的应用

代谢组学是近年来新发展起来的一门组学,已成为生物医学研究领域的新热点.由于其广泛的应用前景,目前已是系统生物学的重要组成部分.肝损伤及肾损伤是临床常见的危害人类健康的疾病,但目前的指标缺乏特异性,且灵敏度不高,造成临床上难以对肝肾损伤做出准确而及时的预警和监测.代谢组学能从代谢的角度整体分析疾病,快速、安全地对疾病的严重程度进行判别,在肝肾损伤的早期诊断等方面的研究已初显优势.本文主要综述了代谢组学技术在肝肾损伤研究中的应用现状.     

Applying biofluid 1H NMR-based metabonomic techniques to distinguish between HIV-1 positive/AIDS patients on antiretroviral treatment and HIV-1 negative individuals

Metabonomics, the study of metabolites and their role in various physiological states, is a novel methodology arising from the post-genomics era and has extensive biomedical application. This technology has exhibited vast success in the identification and study of human diseases and may find further application in the study of HIV/AIDS. Specifically, the wide range of clinical and metabolic abnormalities associated with the use of antiretroviral (ARV) treatment may be investigated. To this end, this preliminary study evaluated whether metabonomic techniques could distinguish between HIV-1 positive/AIDS patients utilizing antiretroviral therapy and HIV-1 negative individuals. Serum metabolic profiles determined by 1H nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy combined with pattern recognition analysis of the data showed that this distinction was attainable; suggesting that ARV-associated side-effects could be monitored utilizing NMR metabonomic techniques.     

代谢组学研究方法在药物安全性评价中的应用

代谢组学是以生物体液、细胞组织提取物、细胞培养液等为对象,通过定性定量地分析生物系统中内源性代谢物变化,来评价外源性刺激物（如药物、毒物等）对机体带来的影响的一门学科。通过对代谢组学研究方法的介绍,探讨代谢组学在药物安全性评价研究中的应用,指出其在药物安全性评价的基础性研究中发挥着重要的作用。     

代谢物组学的研究进展

代谢物组学是继基因组学和蛋白质组学发展起来的一门新的组学(-omics)技术,是研究药物毒理和基因功能的技术平台,通过分析生物的体液、组织中的内源性代谢产物谱的变化来研究整体的生物学状况和基因调节功能.代谢物组学所涉及的主要技术为核磁共振技术和模式识别分析.对代谢物组学研究的样品、核心技术、分析方法和应用等几方面作简要概述.     

Metabonomics for discovering biomarkers of hepatotoxicity and nephrotoxicity

Metabonomics has played increasingly important roles in pharmaceutical research and development. Safety assessment of drugs is a key stage in drug development and one which represents a significant attritional hurdle. However, characterization of the molecular mechanisms of drug toxicity still remains an enormous challenge. Recent advancements in 'omics' sciences, and in particular metabonomics, has enabled some elucidation or insights into toxicological sequelae. Metabonomics is a global metabolic profiling framework which utilizes high resolution analytics together with chemometric statistical tools to derive an integrated picture of both endogenous and xenobiotic metabolism. Hepatotoxicity and nephrotoxicity are major reasons that drugs are withdrawn post-market, and hence it is of major concern to both the Food and Drug Administration and pharmaceutical companies. There is a strong need to develop reliable biomarkers that can accurately predict toxicity in the drug discovery and development process and are translatable to the clinic. A deeper understanding of global perturbations in biochemical pathways and useful biomarkers could provide valuable insights about mechanisms of toxicity. This review summarizes some current progress in the application of metabonomic in understanding drug-induced hepatotoxicity and nephrotoxicity, with an emphasis on identifying early toxicity biomarkers.