腰围、腰围身高比、体重指数预测儿童青少年代谢紊乱的效果比较

目的 探讨腰围(WC)、腰围身高比(WHtR)和体重指数(BMI)预测儿童青少年代谢紊乱的效果,为儿童青少年代谢紊乱的早期预警提供科学依据。方法 选取济南市城区1 170名7~17 岁儿童青少年,利用受试者工作特征曲线(ROC)比较WC、WHtR和BMI预测代谢紊乱的曲线下面积(AUC),采用Logistic回归模型分析WC、WHtR和BMI诊断的肥胖预测儿童青少年代谢紊乱的风险。结果 WC预测4种代谢紊乱(高血糖、高血压、低HDL-C和高TG)中≥1项或≥2项组分的ROC曲线下面积(AUC,95%CI)分别为0.63(0.59~0.66)和0.74(0.69~0.79),WHtR对应值分别为0.62(0.58~0.65)和0.74(0.69~0.79),BMI对应值分别为0.64(0.60~0.67)和0.75(0.70~0.80)。WC诊断的腹型肥胖(WC≥性别和年龄别的P₉₀)预测儿童青少年4种代谢紊乱中的≥1项或≥2项组分的OR(95%CI)值分别为2.88(2.15~3.86)和6.83(4.47~10.44),WHtR诊断的腹型肥胖(WHtR≥0.50)对应的OR(95%CI)值分别为2.63(1.86~3.71)和5.77(3.65~9.13),BMI诊断的肥胖(BMI≥性别和年龄别的肥胖界值) 对应的OR(95%CI)值分别为3.03(2.17~4.23)和6.35(4.03~10.00)。结论 WC、WHtR和BMI均可作为儿童青少年代谢紊乱的重要预测因子,WC、WHtR和BMI预测代谢紊乱的效果相当。考虑到WHtR 界值的简单易记性,WHtR或许可替代WC和BMI作为儿童青少年代谢紊乱的早期预警指标。     

老年人肥胖指标与慢性病共病的关系

目的 探讨社区老年人肥胖指标与慢性病共病的关系。方法 采用随机整群抽样的方法调查深圳市南山区65岁及以上人群。采用多因素logistic回归分析肥胖指标与慢性病共病的相关性,并按各指标绘制ROC曲线,使用各指标绘制ROC曲线,包括体重指数(BMI)、腰围(WC)、内脏脂肪指数(VAI)、中国内脏脂肪指数(CVAI)和脂质堆积指数(LAP)。结果 共纳入研究对象4 016名,慢性病共病的发生率为70.6%(2 837人)。在对混杂因素进行调整后,男性和女性的BMI、WC、VAI、CVAI和LAP的增加都与慢性病共病的更大患病率显著相关。5个与肥胖相关人体测量指标的所有ROC曲线的AUC都大于0.5,所有这些指标对识别慢性病共病都有价值。在男性中,BMI、WC、VAI、CVAI和LAP的ROC曲线的AUC≥0.6,而CVAI的ROC曲线的AUC≥0.6,可以识别慢性病共病。结论 CVAI在识别男性慢性病方面比BMI好,CVAI和LAP在识别女性慢性病方面更好。     

体成分分析在学龄儿童超重肥胖筛查中的应用价值

目的 评价体成分体脂百分比(BFP)与体重指数(BMI)筛查学龄儿童超重肥胖的一致性,探讨体成分对学龄儿童血脂异常、非酒精性脂肪肝(NAFL)的筛查效能。方法 以2020年3—9月在湖南省儿童医院儿童保健所门诊就诊的7~12岁儿童为研究对象,应用生物电阻抗法测量体成分,评价BFP与BMI筛查儿童超重肥胖的一致性,采用ROC曲线分析体成分指标判断血脂异常、NAFL的曲线下面积(AUC),计算各最佳截断值的灵敏度、特异度等。结果 BMI判断为正常的儿童中有20.11%的儿童被BFP判断为超重肥胖,BFP判断为正常的儿童中有4.98%的儿童被BMI判断为超重肥胖,Kappa值为0.867;体脂肪量(BF)筛查血脂异常的AUC为0.659(P＜0.05),最佳截断值为9.85 kg时,灵敏度为0.767,特异度为0.521;内脏脂肪面积(VFA)筛查NAFL的AUC为0.851(P＜0.05),最佳截断值为86.50 cm²时,灵敏度为0.781,特异度为0.778。结论 体成分BFP与BMI筛查学龄儿童超重肥胖有高度一致性;体成分对学龄儿童非酒精性脂肪肝有较好的筛查效能,对血脂异常的筛查效能较低。     

血清网膜素-1水平与儿童非酒精性脂肪肝的关系

目的 探索网膜素-1与儿童非酒精性脂肪肝(NAFLD)的相关性,为儿童脂肪肝的防治提供参考。方法 将116名肥胖儿童分为肥胖伴脂肪肝组(61名)、肥胖不伴脂肪肝组(55名),同时选择正常体重儿童55名作为对照组,对每位儿童进行身高、体重、腰围、血压等测量,并行血脂、血糖、肝功等化验,留取静脉血清标本测血清胰岛素、网膜素-1、瘦素、脂联素水平等,判断三组间指标差异及网膜素-1与其他指标相关性。采用Logistics回归判断有无脂肪肝与其他指标的关系,采用ROC曲线评估腰围、体重指数(BMI)、网膜素-1水平对儿童脂肪肝诊断标准有无价值。结果 血清网膜素-1在肥胖伴脂肪肝患儿中水平较另两组水平低(P<0.05)。矫正年龄及腰围后网膜素-1与有无合并脂肪肝、瘦素/脂联素(LAR)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)为负相关,与脂联素呈正相关(P<0.05)。Logistics回归分析发现BMI、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)为脂肪肝的危险因素,网膜素-1为脂肪肝的保护因素。腰围、BMI、血清网膜素-1水平对儿童脂肪肝诊断有一定价值。结论 血清网膜素-1水平与儿童中心性肥胖、脂代谢紊乱及脂肪肝密切相关,在儿童脂肪肝的发病中有保护作用。     

湖南省13个监测点60岁及以上老人肥胖指标与高血压及血脂异常的切点研究

目的 探讨体质指数(body mass index,BMI)、腰围(waist circumference,WC)、腰高比(waist-to-height ratio,WHtR)三类肥胖指标判定的肥胖率分别与湖南省13个监测点60岁以上老人高血压、血脂异常的相关性,预测高血压及血脂异常患病风险的能力。 方法 采用具有省级代表性的中国慢性病与危险因素调查数据,通过受试者工作特征曲线分析,确定湖南省老年人不同肥胖指标预测高血压及血脂异常适宜的BMI、WC、WHtR切点。 结果 湖南省13个监测点60岁以上老年人超重肥胖率(BMI≥24)为42.91%,中心性肥胖率为31.26%,WHtR≥0.5的肥胖率68.97%。以高血压为因变量绘制受试者工作特征曲线,显示男、女性WHtR的曲线下面积相对较高,其切点值分别为0.50、0.53;以血脂异常为因变量,结果显示BMI的曲线下面积最高,其切点值分别为21.40、22.06。 结论 评价肥胖的不同指标对高血压及血脂异常的预测效果不同,其中腰高比在预测老年人高血压中的效果最好;BMI是诊断老年人血脂异常的最佳简易指标。     

腰围/身高比值与非肥胖者心血管危险因素聚集关系

目的本研究旨在探讨腰围/身高比值（WHtR）这一腹型肥胖指标用于评价非肥胖者心血管危险因素聚集的价值。方法 BMI〈25 kg/m2的健康体检者,测量血压、身高、体重、腰围（WC）、臀围,计算体重指标（BMI）、WHtR及腰臀围比（WHR）,并检测血糖、血脂等。采用偏相关系数分析WHtR、BMI、WC及WHR与危险因素聚集的关系,受试者工作特征（receiver operator characteristic,ROC）曲线分析各肥胖指标预测危险因素聚集的效能。结果偏相关分析与显示,调整年龄的影响后,各肥胖指标与心血管危险因素聚集呈显著相关（P〈0.05）,男女均以WHtR的相关系数最大。ROC分析显示：针对≥2个危险因素聚集,男女性均以WHtR的曲线下面积最大。结论 WHtR是有效的预测非肥胖者心血管危险因素聚集的中心性肥胖指标。     

5种肥胖指标对不同性别及年龄组高血压的预测效果比较

目的 比较不同肥胖指标对不同性别、年龄人群高血压风险的预测价值。方法 基于深圳市龙华区2018年社区居民健康调查数据,对体质指数（BMI）、腰围（WC）、腰围身高比（WHtR）、腰臀比（WHR）和人体肥胖指数（BAI）共5种肥胖指标进行标准化转换,根据Logistic回归分析所得OR值,比较各肥胖指标与高血压的相关性;根据受试者工作特征曲线（ROC）下面积（AUC）,判断各肥胖指标对高血压的预测价值,进而综合评价各肥胖指标对高血压的预测能力。结果 在调整混杂因素后,WC和WHtR与男性和女性高血压的相关性强于其他肥胖指标。WHtR对于男性和女性高血压的预测能力均强于其他肥胖指标,其AUC及95%CI分别为0.694（0.659~0.728）和0.763（0.732~0.794）,其截断值分别为0.51和0.50;女性中各肥胖指标预测高血压的AUC均大于男性,各肥胖指标对女性高血压有更高的预测价值。对男女进行年龄分层后,在男性中除WHR外各肥胖指标对于青年组（18~44岁）高血压的预测价值优于中年组（45~59岁）和老年组（60~80岁）;在女性中各肥胖指标对于高血压的预测价值随着年龄的增长而降低,依次为青年组>中年组>老年组。结论 在综合考虑性别和年龄后,中心型肥胖指标中的WHtR对高血压的预测能力优于WC、BMI、WHR和BAI。     

脂质蓄积指数和体重指数与糖尿病关系比较的前瞻性研究

目的 探讨基线脂质蓄积指数(LAP)与体重指数(BMI)不同水平与随访糖尿病(DM)发病的关系.方法 运用前瞻性研究方法 ,以江苏省多代谢异常和代谢综合征(MS)防治队列研究人群为研究对象,分析并比较基线LAP和BMI不同水平与DM的关系,计算LAP、BMI、腰围(WC)、腰臀比(WHR)对预测随访DM的ROC曲线下面积.结果与BMI相比,不论男女DM发病人数及累计患病率随LAP水平增高而增加的趋势更为明显;调整年龄、DM一般危险因素后,相对危险度(RR)分别随BMI水平和LAP水平增加而增高,但后者更具有统计学意义(P<0.05);4种肥胖指标中,预测随访DM的ROC曲线下面积从大到小依次为LAP、WHR、WC、BMI.结论 高LAP比高BMI更容易导致DM;相对于体重增加,DM的形成可能与体内脂质蓄积关系更为密切.     

老年人高血压风险预测肥胖指标筛选

目的评价肥胖指标与高血压的关联性,筛选预测老年人高血压风险的良好肥胖指标。方法分析辽宁省国民体质监测点1 608名60～69岁老年人的数据资料。传统肥胖指标包括体质指数(BMI)、体格指数(PI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和锥削度指数(CI);新肥胖指标包括腰围身高比(WHtR)、身体形态指数(ABSI)、身体圆润指数(BRI)、腰臀脂肪指数(AVI)、臀围指数(HI)和身体脂肪指数(BAI)。应用受试者工作特征(ROC)曲线比较不同肥胖指标预测高血压的效果,采用logistic回归分析评价肥胖指标与高血压风险的关联强度。结果辽宁省60～69岁老年人高血压率为38.6%(620/1 608),男性为41.5%(323/778),女性为35.8%(297/830)。男、女性BMI、WC、WHtR、AVI、PI、BRI、BAI预测高血压的ROC曲线下面积均有统计学意义,最佳切点值为:BMI(男:25.4 kg/m~2,女:25.6 kg/m~2),WC(男:83.5 cm,女:86.6 cm),WHtR(男:0.50,女:0.53),AVI(男:14.3 cm~2,女:15.2 cm~2),PI(男:14.6 kg/m3,女:16.1 kg/m~3),BRI(男:3.4,女:4.1)和BAI(男:25.4,女:32.6)。多元logistic回归分析表明,BMI和WHtR是预测男、女性高血压风险的良好肥胖指标;男性BMI≥25.4 kg/m~2者高血压风险是BMI 25.4 kg/m~2者的1.53倍,WHtR≥0.50者高血压风险是WHtR 0.50者的1.55倍;女性BMI≥25.6 kg/m~2者高血压风险是BMI 25.6 kg/m~2者的1.62倍,WHtR≥0.53者高血压风险是WHtR 0.53者的1.81倍。将BMI与WHtR结合,男性BMI≥25.4 kg/m~2且WHtR≥0.50者高血压风险是BMI 25.4 kg/m~2且WHtR 0.50者的2.33倍(95%CI=1.63～3.34);女性BMI≥25.6 kg/m~2且WHtR≥0.53者高血压风险是BMI 25.6 kg/m~2且WHtR 0.53者的2.88倍(95%CI=2.03～4.09)。结论 BMI和WHtR是预测老年人高血压风险的良好肥胖指标;BMI与WHtR联合应用,能够显著提高预测高血压风险的效果。     

不同肥胖指标对糖尿病风险预测效果分析

目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)4种肥胖指标对预测糖尿病风险的效果。方法利用四川成都市2008年调查5 205名40～70岁人群数据,分析4种指标及身高的相关关系;应用受试者特性曲线(ROC)、Logistic回归分析比较4个指标对糖尿病的预测效果。结果 WHtR与腰围相关性最高(男性r=0.938 4,女性r=0.956 2,P0.05);4个指标中,ROC曲线下面积男性WHR最大,女性WHtR最大(男性c=0.641 5,女性c=0.669 2);Logistic回归分析中,男性WHR,女性WC预测价值最佳(男性OR=3.107,女性OR=2.684),调整4个指标交互作用后,BMI结合WC、WHR、WHtR并不能明显提高模型预测效果。结论本研究人群糖尿病风险模型中,男性选择WHR作为肥胖评定指标,最佳切点为0.90,女性选择WC作为肥胖评定指标,最佳切点为83 cm,但在不同地区和人群的应用需要进一步研究。     

Diagnostic value of anthropometric indices for initial stage of atherosclerosis in adult women

Excess body weight is a cardiovascular risk factor. The relationship between anthropometric indices and cardiovascular health is not completely understood. Carotid Intima-Media Thickness (CIMT) is a subclinical marker of atherosclerosis. This study aimed to investigate the best anthropometric obesity indicator for diagnosis of initial stage of atherosclerosis by CIMT. This cross-sectional study included 100 adult women, aged 18-50 years. Anthropometric indices were measured with standard protocol and CIMT was measured by non-invasive ultrasound. Receiver Operating Characteristics (ROC) curve analysis was carried out to determine the optimal cut-off values of anthropometric indices, and the best indices for atherosclerosis diagnosis. On ROC curve analysis the suggested appropriate cut-offs of waist circumference (WC), waist to hip ratio (WHR), waist to height ratio (WHtR), body mass index (BMI) and percentage body fat (%BF) were 96 cm, 0.86, 0.64, 31.29 kg/m2 and 30.42%, respectively. The area under the ROC curve of BMI (AUC=0.74, 95%CI=0.62-0.86) and WHtR (AUC=0.74, 95%CI=0.63-0.85) were greater than other anthropometric indices. The AUC for WHR was the lowest among the studied obesity indices AUC=0.68 (95% CI=0.54-0.81). In our study, WHtR and BMI were the best diagnostic parameters of initial stage of atherosclerosis while WHR was the worst based on AUC.     

Indirect Predictors of Visceral Adipose Tissue in Women with Polycystic Ovary Syndrome: A Comparison of Methods

Visceral adipose tissue (VAT) accumulation, is a part of a polycystic ovary syndrome (PCOS) phenotype. Dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) provides a gold standard measurement of VAT. This study aimed to compare ten different indirect methods of VAT estimation in PCOS women. The study included 154 PCOS and 68 age- and BMI-matched control women. Subjects were divided into age groups: 18–30 y.o. and 30–40 y.o. Analysis included: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio (WHtR), waist/height 0.5 (WHT.5R), visceral adipose index (VAI), lipid accumulation product (LAP), and fat mass index (FMI). VAT accumulation, android-to-gynoid ratio (A/G), and total body fat (TBF) was measured by DXA. ROC analysis revealed that WHtR, WHT.5R, WC, BMI, and LAP demonstrated the highest predictive value in identifying VAT in the PCOS group. Lower cut-off values of BMI (23.43 kg/m²) and WHtR (0.45) were determined in the younger PCOS group and higher thresholds of WHtR (0.52) in the older PCOS group than commonly used. Measuring either: WHtR, WHT.5R, WC, BMI, or LAP, could help identify a subgroup of PCOS patients at high cardiometabolic risk. The current observations reinforce the importance of using special cut-offs to identify VAT, dependent on age and PCOS presence.     

天津市宝坻区老年人体质指数、腰围以及腰围身高比与高血压患病率的关联

  目的   探讨天津市宝坻区60岁及以上老年居民的体质指数(body mass index, BMI)、腰围(waist circumference, WC)以及腰围身高比(waist-to-height ratio, WHtR)与高血压患病率的关联。   方法   本研究对2018年4-5月参加天津市宝坻区口东卫生院体检的老年人(≥60岁)进行问卷调查和体格检查。采用分层分析和logistic回归分析BMI与WC(或WHtR)对高血压的联合作用和交互作用。   结果   共邀请1 692人, 1 417人(83.75%)参与本研究。老年人群的高血压患病率为46.36%、BMI超重和肥胖者占66.50%、WC中心型肥胖者占74.66%、WHtR超重和肥胖者占75.38%。与BMI或WC正常相比, BMI超重(OR=1.65, 95% CI:1.19~2.30)和肥胖(OR=3.41, 95% CI:2.23~5.20)及WC中心型肥胖(OR=1.49, 95% CI:1.00~2.23)均增加高血压的患病风险。BMI联合WC超重/肥胖(OR=2.49, 95% CI:1.78~3.46), 或BMI联合WHtR超重/肥胖(WHtR超重: OR=2.05, 95% CI:1.41~2.99;WHtR肥胖: OR=2.37, 95% CI:1.50~3.76)的患病风险高于后者单独作用的风险(WC超重/肥胖: OR=1.39, 95% CI:0.90~2.15;WHtR超重: OR=1.02, 95% CI:0.62~1.66;WHtR肥胖: OR=1.44, 95% CI:0.55~3.81)。   结论   三项指标中, BMI与高血压患病的关联性最强, 且BMI超重/肥胖增强WC(或WHtR)与高血压的关联, 提示控制BMI相关体重指标在正常范围内有助于预防和控制高血压。     

南京市成年人体重指数、腰围、腰臀比、腰高比与高血糖关系的随访研究

目的 探讨南京市成年人BMI、腰围(WC)、腰臀比(WHR)和腰高比(WHtR)与高血糖发病危险的关系.方法 2004年7月对南京市3个城区和1个郊县的35岁以上居民开展横断面调查,对无高血糖的人群于2007年7月进行随访.采用多因素logistic回归和受试者工作特征曲线(ROC)评估基线4个肥胖指标对高血糖发生的预测作用.结果 基线调查时无高血糖者共3727名,3年后共随访3031名,随访率为81.3%.高血糖3年累计发病率为6.7%;男女性发病率差异无统计学意义(6.3%vs.7.0%).经多元线性回归分析,BMI、WC、WHR、WHtR平均增加一个单位,随访时空腹血糖值分别增加0.015 mmol/L、0.023 mmol/L、1.923 mmol/L、2.382 mmol/L.随着基线肥胖程度的增加,高血糖的发病危险增加.WHtR≥0.5者发生高血糖的风险,男性(OR=1.998,95%C1:1.231～3.212)和女性(OR=1.832,95%CI:1.157～2.902)均高于其他肥胖指标.4个肥胖指标中,ROC曲线下面积WHtR最大.结论 BMI、WC、WHR和WHtR值的上升均能增加高血糖发病的风险;而WHtR会成为预测高血糖的重要指标.     

不同肥胖指标与MS其他组分患病风险研究

目的分析体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰围/身高比值(WHtR)3个肥胖指标与MS及其他组分的相关性。方法选取2008年参加健康体检的延吉市某社区居民,进行问卷调查、血压测量、体格检查及生化指标检测。对资料完整的886例对象按照不同的BMI、WC水平进行分层,比较分析代谢异常组分患病情况。对WHtR指标与MS其他组分异常数量的相关性进行分析,并寻找适合的切点,分析其对MS的患病风险。结果调查对象中肥胖程度比较严重,且各项指标存在性别差异;各项代谢异常患病率均与BMI和WC有关,两者均异常时,各项表示代谢性健康风险的OR值明显高于BMI与WC各单项异常组(P﹤0.01),但仅有腹型肥胖时,其OR值均高于BMI超重而WC正常者;WHtR与代谢异常数量之间存在正相关(r=0.479,P﹤0.01),当WHtR超过0.50时,个体MS患病危险度显著增加(OR:1.564,95%CI:1.046～1.896,P﹤0.01)。结论 BMI和WC异常可增加代谢异常疾病的患病风险,WHtR是较好代表中心性肥胖的指标,在防治MS其他组分时应将体脂增多同时伴有脂肪分布异常者列为重点高危人群。     

常用人体测量指标对高血糖的筛查价值探讨

目的探讨体质指数(BMI)、腰围(WC)、腰臀比(WHR)、腰围身高比(WHtR)、腰腿比(WTR)与高血糖的关系及其对高血糖的筛查价值。方法 2010年8月整群抽取在北京世纪坛医院健康体检中心体检的某机关工作人员1280名,测量其身高、体重、腰围、臀围、腿围、血压与空腹血糖及生化指标等。结果①此人群空腹高血糖检出率为40.16%,且随着年龄增长高血糖检出率亦增加;高血糖组的WC、BMI、WHtR、WHR、WTR、SBP、DBP、AST、TC、TG、CRE、UA水平均显著高于血糖正常组,而HDL-C水平低于血糖正常组,同时高血糖组脂肪肝的检出率也显著高于血糖正常组。②对于高血糖,WTR的受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)为0.716,高于WHtR(0.690)(P<0.001)、WHR(0.682)(P<0.001)、WC(0.682)(P<0.001)、BMI(0.665)(P<0.001);按性别分层后,在男性中,对于高血糖WTR的AUC(0.648)高于WHtR(0.611)(P<0.001)、WHR(0.614)(P<0.001)、WC(0.598)(P<0.001)和BMI(0.587)(P<0.001);在女性中,WTR对于高血糖的AUC为0.758,低于WHtR(0.774)(P<0.001)和WC(0.761)(P<0.001),但高于BMI(0.738)(P<0.001)和WHR(0.732)(P<0.001);在年龄≥35岁的女性中,WTR对于高血糖的AUC为0.725,高于WHtR(0.716)(P<0.001)、WC(0.705)(P<0.001)、WHR(0.676)(P<0.001)和BMI(0.665)(P<0.001);③在调整年龄和性别后,WTR与高血糖的相关性最强(OR=1.70,95%CI 1.37～2.11,每1 SD增量)。结论该机关工作人员空腹高血糖问题较为严重,WTR比其他4个指标能更好地筛查男性高血糖,在年龄大于35岁的女性中,WTR比其他四个能更好地筛查高血糖。     

Cut-off values of body mass index, waist circumference, and waist-to-height ratio to identify excess abdominal fat: population-based screening of Japanese school children

Background

School-based screening and prevention programs for adiposity generally target school children in grades 4 and 6 (age 9–11 years). The aims of this study were to evaluate the validity of body mass index (BMI), waist circumference (WC), and waist-to-height ratio (WHtR) in identifying abdominal adiposity in fifth-grade Japanese school children and to determine optimal cut-off values for anthropometric measures.

Methods

The target population was fifth-grade school children enrolled in 2 schools in Shizuoka, Japan between 2008 and 2010; 422 of the 466 children participated in the present study. Abdominal adiposity was defined as percent trunk fat in the 95th percentile or higher, as determined by dual-energy x-ray absorptiometry (DXA). We analyzed the validity of BMI, WC, and WHtR using receiver operating characteristic (ROC) curve analysis. The Youden index was used to determine cut-off values of BMI, WC, and WHtR that identify excess abdominal fat.

Results

Optimal cut-off values to identify abdominal adiposity were 20.8 kg/m² (BMI), 76.5 cm (WC), and 0.519 (WHtR) for boys, and 19.6 kg/m² (BMI), 73.0 cm (WC), and 0.499 (WHtR) for girls. Areas under the ROC curve were 0.983 (BMI), 0.987 (WC), and 0.981 (WHtR) for boys, and 0.981 (BMI), 0986 (WC), and 0.992 (WHtR) for girls.

Conclusions

BMI, WC, and WHtR successfully identified a high proportion of children with excess abdominal fat as measured by DXA, demonstrating that these measures are useful indices for school screening.Key words: child, screening, obesity, statistics as topic, reference values