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相似文献
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1.
了解中国汉族大学生体质健康与早餐食用频率的关系,为促进大学生体质健康提供干预方法和科学依据.方法 使用2014年全国学生体质与健康调研中47 172名汉族大学生数据,按照《国家学生体质健康标准(2014年修订)》计算学生体质健康综合得分,采用x2检验比较不同特征大学生体质健康的差异.建立Log-binomial模型,探索早餐食用频率对大学生体质健康的影响.结果 22.8%的大学生体质健康不及格.男生(24.7%)、城市学生(25.7%)、每天体育锻炼时间<1 h(23.3%)的体质健康不及格率分别高于女生(20.9%)、农村学生(19.9%)和每天体育锻炼时间≥1h者(20.3%)(x2值分别为101.38,223.33,32.20,P值均<0.01).大学生年龄越高体质健康不及格率越高(x2=425.48,P<0.01).东、中、西部学生的体质健康不及格率分别为21.2%,21.7%和25.1% (x2=84.83,P<0.01).营养状况体重正常者(18.2%)体质健康不及格率明显低于体重过低者(26.0%)和超重/肥胖者(42.6%)(x2=1 660.50,P<0.01).只有53.2%的大学生每天吃早餐,每周早餐食用次数越少,体质健康不及格率越高(x2 =393.50,P<0.01).Log-binomial模型结果显示,与每天吃早餐的学生相比,每周吃3~5次早餐(PR=1.16,95%CI=1.11~ 1.20)、每周吃1~2次早餐(PR=1.34,95%CI=1.28~1.40)、从来不吃早餐(PR=1.43,95%CI=1.32~ 1.53)学生的体质健康不及格风险更高.结论 大学生体质健康与早餐食用频率有关,良好的早餐习惯是健康生活方式的组成部分,有助于促进大学生的体质健康.  相似文献   

2.
了解合肥市大学生的饮食习惯,为相关部门开展大学生营养膳食干预提供循证依据.方法 采用分层整群抽样方法,在合肥市5所高校共抽取2 296名在校学生,自行设计膳食习惯调查问卷进行问卷调查.结果 仅68.3%的大学生荤素搭配,43.7%有挑食习惯,58.5%有吃零食的习惯,51.3%饮食规律.66.6%的大学生当天吃了早餐,男生有40.4%未吃早餐,女生此比例为26.6%,差异有统计学意义(x2=48.93,P<0.05).60.0%的学生早餐食用面食,仅17.5%饮用牛奶,早餐开支平均为(4.1±2.2)元.77.2%的学生中餐选择大米作为主食,食用粗粮的仅4.7%,中餐开支平均为(8.8±6.2)元.87.1%的学生吃了晚餐,51.2%选择大米作为主食,晚餐开支平均为(9.4±11.6)元.结论 大学生饮食习惯仍存在问题,应加强宣传教育,平衡膳食结构,纠正饮食不良习惯,提高膳食的合理性、科学性.  相似文献   

3.
目的 对福州市某高校大学生不良饮食行为现状及其影响因素进行调研分析,为大学生开展营养教育提供参考依据。方法 采取整群抽样法对福州市某高校1 036名在校大学生进行饮食行为的问卷调查。结果 有977人(94.3%)具有不良饮食行为,760人(73.4%)存在两种以上不良饮食行为问题。女生的不良饮水(87.78%)与零食行为(42.60%)高于男生(χ2=7.482,P=0.006; χ2=6.356,P=0.012),医学生的不良早餐行为(14.04%)和过度食用垃圾食品行为(38.39%)明显少于非医学生(χ2=18.303,P=0.000;χ2=7.167,P=0.007),大四及以上的学生过度食用垃圾食品行为(60.47%)和其他年级比较具有统计学意义(Z=-2.362,P=0.018),母亲文化程度仅与大学生的不良早餐行为有关(Z=-1.99,P=0.046),大学生的生活费水平与不良早餐、过度食用垃圾食品、不良夜宵、不良零食行为的发生都密切相关(Z=-3.826,P=0.000;Z=-4.367,P=0.000;Z=-3.089,P=0.002;Z=-3.463,P=0.001)。多因素回归分析表明月生活费水平为大学生综合不良饮食行为的危险因素。结论 福州市某高校大学生不良饮食行为普遍存在,加强大学生合理营养、均衡膳食知识健康教育是极为必要的。  相似文献   

4.
探讨女大学生完美主义和进食障碍的关系以及体育锻炼在其中的调节作用,为预防女大学生进食障碍的发生提供理论依据.方法 采用中文Frost多维度完美主义问卷、进食障碍问卷以及体育活动等级量表,对方便抽取的山东省3所高校的1 938名女大学生进行调查.结果 132名女生达到进食障碍倾向标准,患病率为5.11%.四年级女生的患病率高于其他3个年级.不同生源地、不同专业的女大学生患病率差异无统计学意义(x2值分别为1.43,1.58,P值均>0.05).超重组女大学生患病率高于正常组和偏瘦组(x2=7.15,P<0.01).完美主义能正向预测进食障碍(β=0.431,P<0.01),完美主义和体育锻炼交互项的回归系数有统计学意义(B=-0.106,P<0.01).当锻炼量较低时,完美主义对进食障碍的预测作用较大(B=0.53,t=5.93,P<0.01);锻炼量较高时,完美主义对进食障碍的影响减弱(B=0.32,t=2.37,P<0.05).结论 体育锻炼在完美主义影响进食障碍的过程中具有调节作用.  相似文献   

5.
调查高校大学生耳鸣患病现状及危险因素,为预防高校学生的耳鸣发病提供有针对性的防控建议.方法 采用多阶段分层整群抽样的方法,抽取遵义市2 438名高校大学生进行现场流行病学调查,收集一般情况、生活方式、噪声接触等资料,采用t检验、x2检验以及多因素非条件Logistic回归分析高校学生耳鸣的危险因素.结果 大学生耳鸣患病率达16.00%,其中女生为17.00%,男生为13.93%,女生耳鸣检出率高于男生(x2=3.77,P<0.05).多因素非条件Logistic回归分析结果表明,影响大学生耳鸣的因素有饮酒(OR=1.54)、体育锻炼频率较少(OR=1.15)、失眠次数较多(OR=1.48)、去酒吧(OR=1.50)以及去KTV的频率较高(OR=1.32)(P值均<0.05).结论 高校学生耳鸣的危险因素众多.应根据影响因素加大对耳鸣的防控力度,降低耳鸣的患病率.  相似文献   

6.
目的 了解青海省高血压流行状况及相关危险因素,为制定高血压防治对策提供依据.方法 2008年6月~2009年5月,多阶段分层整群随机抽样对青海4个经济类型县(区)的2633名18岁以上人群进行调查.结果 青海省18岁以上居民高血压患病率为20.81%,男性患病率22.25%,女性患病率19.63%(x2=2.726、P=0.099),随年龄的增加患病率显著升高(x2=403.845、P=0.000),不同经济类型地区间高血压患病率差异有统计学意义(x2=16.999、P=0.001),随着体质指数的增加高血压患病率也随之增加(x2=181.38、P=0.000),有高脂血症者高血压患病率(28.16%)明显高于无高脂血症者高血压患病率(19.52%) (x2=11.058、P=0.001),有糖尿病者高血压患病率(34.85%)明显高于无糖尿病者高血压患病率(20.60%) (x2=7.69、P=0.006).不同职业性体力活动者高血压患病率差异有统计学意义(x2=60.679、P=0.000).有高血压家族史的高血压患病率(26.58%)明显高于无高血压家族史的患病率(19.10%) (x2=15.740、P=0.000),有冠心病家族史的高血压患病率(25.42%)与无冠心病家族史的患病率(20.36%)间差异无统计学意义(x2=3.34、P=0.067);有脑卒中家族史的高血压患病率(35.20%)明显高于无脑卒中家族史的患病率(20.10%) (x2=16.482、P=0.000).结论 青海省城乡居民高血压患病率处于较高水平,应控制肥胖、糖尿病和血脂异常,进行适当的体育锻炼,从而防治高血压.  相似文献   

7.
了解北京市小学生肥胖现状和影响因素,为制定有效的干预策略提供依据.方法 采取方便抽样的方法,抽取北京市10所学校1 400名小学生进行问卷调查,运用单因素方差分析x2检验以及二元Logistic回归等方法进行数据处理.结果 小学生超重率和肥胖率分别为6.4%和16.9%,男生超重肥胖率(29.3%)高于女生(17.2%)(x2=7.66,P<0.01).在饮食方面,早餐是否进食、饮用水、饭饱程度、进食速度和副食代替正餐等习惯与肥胖率均有统计学意义(x2值分别为16.91,7.86,11.85,56.97,10.27,P值均<0.01);在体育锻炼方面,平均每天锻炼时间与超重肥胖相关有统计学意义(P<0.01);此外,睡眠时间与超重肥胖有统计学意义(P<0.01);小学生超重肥胖的影响因素由大至小排序为进食速度、平均每天体育锻炼时间大于1h、性别、早餐食用频率、饭饱程度(B值分别为1.08,-0.59,-0.58,-0.54,-0.18).结论 北京市小学生肥胖检出率相对较高,且小学生超重肥胖受多种因素影响.应加强有效干预措施,以控制小学生超重肥胖的发生.  相似文献   

8.
调查北京某高校大学生干眼患病现况及其影响因素,为大学生的干眼防治提供科学依据.方法 利用多阶段随机抽样的方法,于2019年1-4月对北京邮电大学4个年级509名学生进行干眼病横断面调查,使用自制问卷收集大学生用眼习惯,利用裂隙灯及泪液检测试纸进行眼表体征检查,采用SPSS 22.0统计软件对结果进行单因素x2检验及多因素Logistic回归分析.结果 大学生干眼的患病率为31.04%(158/509),不同年级、专业、眼镜佩戴、眼部化妆行为大学生干眼患病率差异有统计学意义(x2值分别为17.12,12.50,10.28,4.56,P值均<0.01).多因素Logistic回归分析发现,年级(OR=1.43)、专业类别(OR=0.67)、眼镜佩戴(OR=0.63)均是大学生干眼病的影响因素(P值均<0.01).结论 大学生干眼的患病率较高,应加大对干眼病相关知识及预防措施宣教,预防干眼病的发生.  相似文献   

9.
了解贵州省农村贫困地区中小学生早餐现状及影响因素,为开展儿童营养教育及制定干预措施提供科学依据.方法 采用分层整群抽样方法,于2019年4-6月对贵州省某市3所小学和3所中学2 833名学生进行早餐行为与影响因素问卷调查.结果 中小学生早餐食用频率最高的是谷薯类(71.66%),其次为新鲜蔬菜(45.89%)、奶类(35.55%)、肉/蛋/鱼类(29.33%)、豆类(19.52%)、新鲜水果(18.74%).中小学生能每天吃早餐的比例为62.97%,每周吃4~6次早餐的为22.80%,≤3次的为14.23%,男生每天都吃早餐的比例(65.07%)高于女生(61.00%),差异有统计学意义(x2=10.01,P<0.05).早餐营养差的比例达71.87%,女生(73.68%)高于男生(69.94%)(x2=9.29,P<0.05).Logistic回归分析结果显示,学段、是否住校、睡眠质量均是每天吃早餐的影响因素;学段、是否住校是早餐质量的影响因素(P值均<0.05).结论 贵州省某市农村贫困地区中小学生每天吃早餐的比例较低,早餐营养质量差.应对学生、家长、老师开展营养知识教育,促使学生养成健康的饮食和睡眠生活习惯,改善学生健康状况.  相似文献   

10.
目的 调查上海市成年人中慢性病相关危险因素行为特征.方法 选取2010年上海市慢性病及其危险因素调查项目中18岁以上的成年人作为研究对象,共15 516名.应用问卷调查研究对象一般信息、吸烟、饮酒、饮食、体育锻炼,以及高血压、糖尿病等主要慢病患病及控制状况等;体检项目包括身高、体重、腰围、血压、血糖、血脂等指标.结果 数据经复杂抽样加权调整,上海市成年人超重率为32.4%(5288名),肥胖率为8.8%(1538名),中心城区和非中心城区超重率分别为32.2%(2506名)和32.5%(2782名)(x2=0.10,P=0.844),肥胖率分别为8.7%(738名)和8.8%(800名)(x2=0.06,P =0.901).男女超重率分别为36.0%(2888名)、28.6%(2400名)(x2=96.61,P<0.01),肥胖率分别为8.7%(745名)、8.9%(793名)(x2=0.06,P=0.851).腹型肥胖率为44.3%(7419名),男女分别为47.8%(3892名)、40.6%(3527名)(x2=81.23,P<0.01),中心城区和非中心城区分别为46.5%(3703名)和42.6%(3716名)(x2=24.37,P=0.069).现在吸烟率为25.0%(3813名),经常吸烟率为22.1%(3402名),男女现在吸烟率分别为48.4%(3722名)和1.2%(91名)(x2 =4572.06,P<0.01);中心城区和非中心城区现在吸烟率分别为23.6%(1609名)和26.0%(2204名)(x2=11.92,P=0.018).男性中每月至少饮1次酒的比例为39.5%(3102名),非中心城区、中心城区分别为42.7%(1840名)和35.1%(1262名)(x2=45.98,P=0.012);几乎每天饮酒的比例为16.3%(1380名).过量饮酒的比例为28.9%(2483名),45~59岁组为38.5%(1191名)高于其他年龄组[18 ~44岁组22.8%(641名)、≥60岁组22.9%(651名)](x2=241.38,P<0.01),非中心城区过量饮酒的比例高于中心城区,分别为33.5%(1578名)、22.8%(905名)(x2=117.12,P<0.01).单次大量饮酒的比例为11.3%(903名),45 ~59岁组为15.3%(461名)高于其他年龄组[18~44岁组9.0%(222名)、≥60岁组8.2%(220名)](x2=78.21,P<0.01),非中心城区高于中心城区,分别为13.5%(605名)、8.3%(298名)(x2=51.74,P<0.01).上海市成年人75.0%(11 993名)从不参加体育锻炼.膳食中最突出的问题是乳类及其乳制品摄入不足(98.0%,15 218名)、蔬菜摄入不足(53.0%,7864名)、水果摄入不足(84.6%,13 372名)、食盐(52.0%,8257名)和食用油摄入过多(51.7%,7884名).结论 上海市慢性病危险因素仍高度流行,超重或肥胖、缺乏体育锻炼、吸烟、过量饮酒、不健康饮食各类行为危险因素流行水平呈现非中心城区高于中心城区,青壮年高于老年,男性高于女性的特征.  相似文献   

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