菏泽市肾结石患病影响因素分析

目的了解菏泽市体检人群肾结石患病情况及影响因素。方法选取2017-2018年确诊肾结石患者1 005例,并随机抽取同一时期体检的非病例1 005例为对照,收集其生理和生化指标,采用logistic回归模型分析肾结石发病的影响因素。结果 2017-2018年在菏泽市某医院体检20 637人中,查出肾结石患者1 005例,患病率为4.87%。单因素分析结果显示,性别、年龄、体质指数(BMI)、收缩压、空腹血糖、总胆固醇、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、总蛋白、球蛋白、白蛋白、天门冬氨酸、总胆红素、直接胆红素与肾结石发生均有统计学关联,差异均有统计学意义(P值均0.05);多因素logistic回归分析结果显示,性别、年龄、BMI、收缩压、总胆固醇、低密度脂蛋白、球蛋白、总胆红素与肾结石发生均有统计学关联,差异均有统计学意义(P值均0.05)。结论肾结石发病与性别、年龄及人体多项生化指标有关,应采取针对性干预措施,降低其发病率。     

基于随机森林算法和Logistic回归分析的老年肌肉衰减症影响因素

目的 分析老年肌肉衰减症的影响因素,为老年肌肉衰减症干预提供参考依据.方法 通过对泸州市某社区及医院439例老年人进行问卷调查,应用随机森林算法对影响因素进行重要性排序并降维,将降维后的变量纳入Logistic回归分析模型,分析影响因素的作用方向和相对危险度.结果 随机森林算法显示:变量数为7时袋外估算误差率最低,依次...     

高维DNA甲基化数据的随机森林降维分析

目的 将随机森林算法用于类风湿性关节炎病例对照研究的高维甲基化数据的分析,并探讨应用效果。方法 实例数据来自基因表达数据库（gene expression omnibus,GEO）,检索号为GSE42861,包含354名病例、335名对照,本文选取类风湿性关节炎相关基因区域所在的第9号染色体,共纳入2 433个胞嘧啶-磷酸-鸟嘌呤双核苷酸（cytosine-phosphate-guanine pairs of nucleotides,CpGs）位点。利用随机森林计算变量的重要性评分并排序;对排序后的变量进行逐步随机森林过程,寻找最有可能与结果存在关联的变量子集;对降维后的变量子集进行逐步Logistic回归。结果 逐步随机森林筛选出80个重要的CpG位点,Logistic回归模型中有13个位点具有统计学意义。纳入这些位点建立Logistic回归模型,该模型的预测正确率达88.29%。结论 随机森林算法可以大大减少噪音变量,提高检验效能,适用于高维甲基化数据分析。     

利用机器学习算法分析影响阿尔兹海默病的脂蛋白及代谢物

目的 基于机器学习算法探讨阿尔兹海默病发病的脂蛋白及代谢物影响因素。方法 从ADNI数据库中选取2012年诊断结果为正常（cognitive normal,CN）和阿尔兹海默病（Alzheimer disease,AD）的研究对象共314例,收集其脂蛋白及代谢物数据。采用随机森林、lasso回归、XGboost算法三种方法对变量进行重要性排序及筛选。利用三种方法筛选出的变量,结合研究人群的性别、年龄、婚姻状况构建随机森林模型,预测影响AD发病的重要因素。结果 三种方法共筛选出12个脂蛋白及代谢物变量,结合研究人群的年龄、性别、婚姻状况共15个变量被纳入随机森林模型。模型的准确率为84.13%、灵敏度为93.75%、特异度为53.33%、Kappa值为0.518 3、AUC(95%CI)为0.735(0.600～0.871)。根据随机森林模型中Mean Decrease Accuracy和Mean Decrease Gini两指标分别筛选出的排名前五的变量中均包含以下四个变量：大极低密度脂蛋白中的磷脂与总脂质之比（L＿VLDL＿PL＿PCT）、年龄（AGE）、乳糜微粒和极大极低密度脂蛋白...     

机器学习算法在体检人群糖尿病风险预测中的应用

  目的  探索Logistic回归分析模型和LightGBM(light gradient boosting machine)算法对体检人群未来罹患糖尿病的预测效果及影响因素。  方法  选取2003年8月-2019年4月在南方医院健康管理中心多次进行团体参检的36 292例非糖尿病人员,分层随机选取70%样本,以首次体检的性别、年龄、BMI、腰围、心率、收缩压、舒张压、空腹血糖等34项指标作为自变量,以相对首次体检时间的5年内是否罹患糖尿病为因变量,基于Logistic回归分析模型和LightGBM算法分别建立糖尿病预测模型。将预测模型应用于剩余30%样本,并使用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下面积(area under curve, AUC)进行预测效果的评价。  结果  Logistic回归分析模型和LightGBM算法模型的AUC分别为0.906和0.910,在最佳临界点上,Logistic回归分析模型的灵敏度和特异度分别为81.5%和84.3%,LightGBM(light gradient boosting machine)算法模型的灵敏度和特异度分别为81.6%和85.2%。  结论  Logistic回归分析模型和LightGBM算法模型对体检人群的未来糖尿病患病风险均有较好的预测效果。     

某医院体检人群糖尿病预测模型研究

目的 探讨logistic回归和随机森林在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用。 方法 选择2006年1月-2015年12月在北京航天总医院体检中心参加体检的非糖尿病者11 769例次,随机选取70%样本,以性别、年龄、BMI、吸烟史、饮酒史、高血压既往史、高血压家族史、糖尿病家族史、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、甘油三酯、脂肪肝等14个因素作为自变量,以5年内是否罹患糖尿病作为因变量,基于logistic回归和随机森林分别建立糖尿病预测模型。将预测模型应用于剩余30%样本,根据所得受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)评价模型的预测效果。 结果 Logistic回归预测模型和随机森林预测模型的AUC分别为0.912(95%CI:0.898~0.927)和0.919(95%CI:0.906~0.932),在最佳临界点,Logistic回归预测模型的灵敏度和特异度分别为80.8%和87.3%,随机森林预测模型的灵敏度和特异度分别为84.1%和85.3%。 结论 Logistic回归预测模型和随机森林预测模型对体检人群的糖尿病患病风险均具有良好的预测能力。     

应用随机森林和支持向量机对三阴性乳腺癌基因数据的降维和筛选

目的应用随机森林和支持向量机算法处理乳腺癌基因数据,筛选三阴性和非三阴性乳腺癌的差异基因,为临床应用提供更多的参考靶点。方法使用TCGA乳腺癌基因数据,通过t检验和随机森林进行降维处理,然后使用支持向量机、支持向量机递归特征消除法、随机森林进行变量重要性排序,将随机森林和支持向量机与向前变量选择法结合进行模型预测并完成最终变量筛选,通过Holdout验证评价模型效果。结果数据经t检验的FDR降维后剩余18702个基因,经随机森林降维后剩余6326个基因;对降维后经三种方法排序的数据建立预测模型,获得各模型约登指数等评价指标;对排序结果中靠前的基因进行文献搜索,发现大部分基因和三阴性乳腺癌的转移或者预后有关。结论针对高维基因表达数据进行变量选择,使用t检验的FDR进行降维、随机森林对变量进行排序筛选、支持向量机进行预测效果最佳;通过检索重要性排序靠前基因发现大多数与三阴性乳腺癌有关,但某些靠前基因与三阴性乳腺癌无文献研究,建议研究这些基因与三阴性乳腺癌的相关性。     

基于随机森林算法的高尿酸血症危险因素分析

目的采用随机森林算法探讨凉山地区人群高尿酸血症(HUA)患病危险因素。方法利用中国达能膳食营养研究与宣教基金项目(DIC2013-03)数据,用随机森林模型对单因素分析有统计学意义的自变量进行重要性排序并降维,将袋外估算误差率最小的变量集纳入logistic回归模型,分析自变量的作用方向和相对危险度。结果逐步随机森林分析显示,变量数为6时袋外估算误差率最低,重要性排名前六的变量依次是年龄、体质指数(BMI)、每日菌菇类摄入量、性别、每日禽畜肉摄入量、高甘油三脂(TG)血症;logistic回归分析显示,18~34岁、≥65岁组人群HUA患病风险分别是35~44岁组的1.557、1.496倍;男性HUA患病风险是女性的2.755倍;超重(24≤BMI<28)、肥胖组(BMI≥28)HUA患病风险分别是正常BMI组的1.822、2.534倍;高TG血症组HUA患病风险是非高TG血症组的2.379倍;菌菇类高摄入组(大于10g/d)HUA患病风险是低摄入组(小于5g/d)的1.420倍;畜禽肉高摄入组(大于75g/d)HUA患病风险是低摄入组(小于40g/d)组的1.300倍。结论影响凉山地区人群HUA患病的前六位危险因素依次是年龄、BMI、每日菌菇类摄入量、性别、每日禽畜肉摄入量、高TG血症,建议加大健康生活方式、饮食习惯的宣教力度,加强对BMI、高TG血症的检测和控制。     

舟山海岛地区肾结石发病情况及影响因素分析

目的分析舟山地区肾结石发病情况,揭示海岛地区肾结石形成的影响因素.方法采用整群分层随机抽样方法,对舟山市年龄15岁以上、在本地居住5年以上(含5年)的5915名居民进行肾脏B超检查和问卷调查,用SPSS 11.5软件包进行X2检验和非条件Logistic多因素回归分析.结果经单因素分析和多因素非条件Logistic回归分析,最终进入模型的变量有性别、文化程度、饮食习惯、BMI分级、尿路感染病史.结论男性、高文化者、肥胖者以及高蛋白、海鲜饮食、尿路感染病史等是肾结石的危险因素.蔬菜类饮食是保护性因素.     

黑龙江省居民高血压患病及影响因素分析

目的 探讨黑龙江省高血压的主要影响因素,为制定高血压的防治措施提供依据.方法 对黑龙江省哈尔滨市太平区、肇东市和双城市常住居民进行高血压影响因素的问卷调查和医学体检.对调查结果进行单因素和多因素非条件Logistic回归分析.结果 单因素分析显示,有意义的变量有性别、年龄、文化程度、高血压家族史、饮酒、职业性体力劳动、腰围和体质指数.经Logistic回归模型分析,调整年龄和性别后,进入主效应模型的变量为文化程度、高血压家族史和腰围,其OR值分别为1.331,1.478,2.730.结论 文化程度、高血压家族史和腰围是黑龙江省居民高血压的主要危险因素.     

十堰市某国有企业员工肾结石流行病学调查及其影响因素

目的研究肾结石的发生和性别,年龄,左、右、双肾及8种因素的关系。方法用描述流行病学方法分析十堰市某国有企业2012年健康检查的3 361名已做B超和抽血检查的员工资料。结果肾结石患病率为26.7%,男女患病率分别为30.1%和19.6%,随年龄增加肾结石患病率而上升。男女双肾结石患病率最高,右肾最低,男女双、左、右肾结石患病呈3∶2∶1下阶梯式分布。随着体重指数、甘油三酯、尿素氮、尿酸、血糖和低密度脂蛋白胆固醇（BMI和TG、BUN、UA、GLU、LDL-C）生化指标的逐步升高,肾结石患病率逐渐上升,但随着高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）逐步上升,肾结石患病率逐渐下降。结论 BMI和TG、BUN、UA、GLU、LDL-C增加,是肾结石的危险因素,HDL-C增加对肾结石有抑制作用。     

肾结石与膳食因素的横断面调查

目的 :研究深圳市宝安区肾结石患病和年龄、性别、职业以及膳食状况等因素的关联。方法 :采用整群分层随机抽样方法对深圳市宝安区 76 2 5名居民进行了肾脏 B超检查和膳食状况问卷调查 ,所获资料由 Visual Foxpro6 .0建立数据库 ,以 SPSS10 .0软件包进行了 χ2检验、单因素和多因素 L ogistic回归分析。结果 :肾结石总患病率为 7.0 % ,男性为9.2 1% ,女性为 5 .47% ,男性患病率高于女性 (P<0 .0 5 )。多因素分析提示 :高蛋白膳食 (OR=1.131,P<0 .0 5 )、高嘌呤膳食 (OR=1.378,P<0 .0 5 )是肾结石发生的危险因素 ;高钙膳食 (OR=0 .75 5 ,P<0 .0 5 )与肾结石发生呈负关联。结论 :肾结石防治重点措施是控制高蛋白、高嘌呤食物的摄入     

心血管病危险因素的风险特征分析及疾病预测模型研究

目的 探讨心血管病（cardiovascular disease, CVD）危险因素的风险特征重要度并优化CVD发生风险预测模型。方法 选取湖北省开展的“心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目”中2015年10月—2020年11月纳入的初筛人群132 268例，采用随机梯度下降（SGD）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、K -近邻（KNN）和LightGBM等6种机器学习算法建立并优化CVD发生风险预测模型。结果 患有CVD人群的BMI（t = - 9.512，P＜0.001）、WC（t = - 11.476，P＜0.001）、SBP（t = - 38.533，P＜0.001）、DBP（t = - 21.571，P＜0.001）、脉压差（t = - 25.284，P＜0.001）、TC（t = - 6.616，P＜0.001）、LDL（t = - 7.374，P＜0.001）、TG（t = - 5.572，P＜0.001）、FBG（t = - 7.812，P＜0.001）等指标水平均高于健康对照人群。SGD、LR、RF、SVM、KNN和LightGBM 6种机器学习算法建立的CVD风险预测模型AUC值分别为0.835、0.828、0.851、0.852、0.836和0.871，且在LightGBM算法预测CVD风险模型中排名前七的危险因素依次为:SBP、脉压差、DBP、年龄、WC、LDL-C和PEF。在优化的CVD风险预测模型中，仅纳入年龄、SBP、DBP、WC和PEF这5个变量的AUC达到0.867，即可较准确地预测CVD发生的风险。结论 LightGBM机器学习算法是最优拟合预测模型，且仅纳入年龄、SBP、DBP、WC和PEF这5个变量CVD风险预测模型的预测性能良好。     

南宁市武鸣区壮族人群小于胎龄儿的影响因素研究

  目的  了解壮族人群小于胎龄儿（small for gestational age，SGA）的流行情况，并探讨SGA的影响因素。  方法  选择2016年1月~2018年1月在南宁市武鸣区人民医院及武鸣区妇幼保健院产检并分娩的孕妇共3 839例，收集所有研究对象基本信息和相关研究因素的资料，采用随机森林算法、χ2检验和多因素Logistic回归对资料进行分析。  结果  武鸣区壮族人群SGA发生率为9.6%（368/3 839），其中男婴的发生率为6.9%（142/2 049），女婴的发生率为12.6%（226/1 790）。随机森林显示孕中期胎儿宫内生长受限（intrauterine growth retardation，IUGR）的重要性评分最高，孕周最低，并筛选了7个最重要的变量纳入多因素Logistic回归。多因素分析显示，初产妇、孕妇身高<1.55 m、孕期增重不足及孕中期IUGR是SGA的危险因素；孕前BMI ≥ 18.5 kg/m2及男婴则为SGA的保护因素。  结论  南宁市壮族人群SGA的发生率较高，且受多因素影响，应及时评估胎儿生长发育情况，采取综合措施以减少SGA的发生。     

儿童食用含三聚氰胺奶粉致泌尿系统结石的相关因素分析

目的探讨在三聚氰胺奶粉事件中,儿童患泌尿系统结石与食用含三聚氰胺奶粉的相关危险因素及危险程度。方法采用整群筛查方法,对8岁以下食用奶粉的儿童进行泌尿系统超声检查和问卷调查,随机抽取159例泌尿系统结石患儿和222例无泌尿系统结石儿童,将资料整理并进行两独立样本t检验、χ^2检验和多因素Logistic回归分析。结果食用含三聚氰胺奶粉的儿童患泌尿系统结石的奶粉相关危险因素有奶粉品种（OR：2,680,95％CI：1．643～4．371）,食用时间（OR：1．398,95％CI：1．039～1．882）,食用时间比（OR=1．676,95％CI：1．344～2．091）。结论食用含三聚氰胺奶粉的儿童患泌尿系统结石的奶粉相关危险因素主要为奶粉品种、食用时间、食用时间比,患泌尿系统结石的危险性与食用时间、食用时间比呈正相关,食用高浓度三聚氰胺奶粉的危险性明显高于低浓度三聚氰胺奶粉。     

中国成年人体质指数和腰围与肾结石住院风险的关联研究

目的分析中国成年人体质指数(BMI)和腰围与肾结石住院风险的关联。方法本研究利用中国慢性病前瞻性研究的长期随访数据, 剔除基线自报患有慢性肾病、恶性肿瘤、BMI和腰围为极端值的研究对象, 最终纳入502 096人。采用Cox比例风险回归模型分析BMI和腰围与肾结石住院风险之间的关联。结果研究对象随访(10.7±2.2)年, 随访期间记录肾结石导致的首次住院共12 396例。调整潜在混杂因素后, 以BMI(kg/m2)20.5～22.4者为参照组, <18.5、18.5～20.4、22.5～23.9、24.0～25.9、26.0～27.9、28.0～29.9、≥30.0者的风险比(HR)(95%CI)依次为:0.96(0.87～1.05)、0.94(0.88～1.00)、1.11(1.05～1.17)、1.25(1.18～1.32)、1.29(1.21～1.37)、1.39(1.28～1.50)、1.54(1.40～1.71);BMI每增加1 kg/m2, 肾结石住院风险的HR值增加4%(HR=1.04, 95%CI:1.04～1.05)。与腰围(cm)75.0～79.9者相比, ...     

深圳市宝安区肾结石患病的现况调查

目的 :研究深圳市宝安区肾结石患病和年龄、性别、职业、文化程度以及家族史等因素的关联。方法 :采用整群分层随机抽样方法对深圳市宝安区 762 5名居民进行了肾脏 B超检查和社会与人口学问卷调查 ,所获资料由 Visual Fox-pro6.0建立数据库 ,以 SPSS10 .0软件包进行了方差分析、χ2检验等分析。结果 :肾结石总患病率为 7.0 % ,男性为 9.17% ,女性为 5 .47% ,男性患病率高于女性 (χ2 =3 9.3 1,P<0 .0 5 ) ;随年龄增加肾结石患病率呈上升趋势 (趋势 χ2 =83 .19,P<0 .0 1) ;离退休人员、医务工作者、公务员以及管理人员肾结石患病率较高 ,而学生、教师患病率则较低 ;有家族史者肾结石患病率较高 (χ2 =5 .2 2 6,P<0 .0 5 ) ;各人群亚组在饮食、饮水以及生活习惯等因素的暴露率有统计学意义。结论 :深圳市宝安区肾结石患病率较高 ,应加强对高危人群的监测 ,提高当地人群的防治意识     

History of kidney stones as a possible risk factor for chronic kidney disease

PURPOSE: The incidence of treated end-stage renal disease has increased progressively in the United States over the past several decades. It has been suggested that kidney stones may be a contributing factor for a small percentage of these patients. METHODS: We conducted a case-control study utilizing 548 hospital cases and 514 age, race and gender-matched community controls. The main outcome measure was diagnosis of chronic kidney disease, assessed by comprehensive chart review. History of kidney stones and other co-variables were obtained during telephone interviews. RESULTS: This study revealed 16.8% of cases and 6.4% of controls with reported history of kidney stones. The odds ratios (adjusted for confounding variables) for chronic kidney disease (overall), diabetic nephropathy and interstitial nephritis for patients with kidney stones were 1.9 (95% CI: 1.1, 3.3), 2.5 (95% CI: 0.87, 7.0) and 3.4 (95% CI: 1.5, 7.4), respectively. After stratifying by hypertensive status this increased risk persisted only for study participants reporting no history of hypertension. CONCLUSION: Kidney stones may play a role in the development of chronic kidney disease. Our study suggests that the prevention of kidney stones may be a means of delaying the onset of chronic kidney disease, however, further studies are needed to make conclusive recommendations.     

Hs-CRP、IL-6与糖尿病高血压患者颈动脉内膜中层厚度的相关性研究

目的 探讨糖尿病合并高血压患者颈动脉内膜中层厚度（CIMT）的影响因素。方法选取55-75岁糖尿病合并高血压患者76人（男39人,女37人）,采用高分辨率的超声仪测定CIMT,同时测定可能的影响因素（年龄、BMI、W／H、SBP、DBP、FBG、Hba1c、TC、TG、HDL、LDL、Hs—CRP、IL6）,采用多元线性逐步回归法分析CIMT与诸影响因素的相关性。结果CIMT与年龄、W／H、Hs—CRP相关。结论（1）年龄、肥胖、炎症因子是动脉粥样硬化的主要影响因素;（2）控制血压在正常范围,可延缓颈动脉内膜增厚的进程。     

Dietary calcium intake among patients with urinary calculi

Diet plays an important role in the formation and growth of kidney stones, and calcium intake below recommended dietary allowances may expose patients to a higher risk of recurrence. This study evaluated calcium intake and the dietary profile of 37 outpatients with renal lithiasis and 45 control subjects were age and sex matched. Dietary calcium, assessed by four-day dietary records, was significantly lower for patients with urinary calculi. When records for weekdays and Sunday were analyzed separately, a significantly lower calcium intake was again observed for patients with lithiasis both on weekdays and on Sundays. Adjustments to body mass index (BMI), income, age, and sex revealed a lower calcium intake for patients with lithiasis in all dietary records (P < 0.02), which may be explained by the fact that physicians and nutritionists still recommend these patients reduce calcium intake. As this may be one more risk factor for recurrence, recommendations made by health professionals should be reviewed.