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综述了膜分离技术在中药生产中的应用情况,列举了其在制备注射用水、制备中药注射液、制备中药口服液及其它制剂和在中药有效成分的提取分离纯化中的应用;对膜分离技术在中药生产中存在的问题和解决方法进行了探讨,并对膜分离技术在中药生产中的应用前景进行了展望。 相似文献
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膜分离技术在中药生产领域中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
综述了膜分离技术在中药生产中的的原理、分类、预处理及在中药领域中的应用情况,列举了其在制备注射用水、中药注射液、口服液及其在中药有效成分的提取分离纯化中的应用;对膜分离技术在中药生产中存在的问题和解决方法进行了探讨。 相似文献
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目前我国在中药制药领域中膜分离技术的应用处于起步阶段,主要应用于制备注射用水、中药注射液,从中药中提取活性物质及中药口服液的制备等。膜分离技术促进了中药传统分离技术的发展和革新,在中药生产科研领域有广阔应用空间。本文就该技术在工业应用中的问题进行了分析讨论。 相似文献
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膜分离技术在中药制剂中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
目前我国在中药制药领域中膜分离技术的应用处于起步阶段,主要应用于制备注射用水、中药注射液,从中药中提取活性物质及中药口服液的制备等。膜分离技术促进了中药传统分离技术的发展和革新,在中药生产科研领域有广阔应用空间。本文就该技术在工业应用中的问题进行了分析讨论。 相似文献
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基于膜科学技术的中药废弃物资源化原理及其应用实践 总被引:1,自引:0,他引:1
中药废弃物的资源化是中药行业形成现代、环保、集约新产业的必然选择。在分析中药废弃物来源与主要化学组成的基础上,针对膜科学技术应用于制药工业的技术优势,特别是近年来膜分离技术已作为应用于中药制药行业传统提取、分离工艺改良的技术储备,提出膜科学技术是中药废弃物资源化过程工艺设计的重要选择之一。中药废弃物为组成与性质十分复杂的物质体系,"分离"过程的科学、有效是其再利用领域的技术关键,而过程集成有助于提高目标产物的收率或提高分离过程产品的纯度,可以解决许多传统的分离技术难以完成的任务。鉴于集成分离技术具有简化流程、降低消耗等优点,符合现代制药工业的发展趋势,而膜分离技术可为过程集成提供宽阔的平台,膜分离及其集成技术在实现中药废弃物的资源化和产业化过程中有着广阔的应用前景。该文通过探讨膜分离及其集成技术用于中药废弃物有效组分资源化的原理、方法与应用实践,描述了膜技术在中药废弃物的提取、分离、浓缩、纯化工程集成技术中的应用前景,比较系统地论述了膜技术在中药资源产业化过程中的适宜性和可行性。 相似文献
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中药提取分离的组合与集成优化技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本文结合笔者的一些研究工作系统地介绍超临界流体萃取、膜分离、色谱分离、结晶耦合技术、微波辅助萃取、超声辅助提取、加压液相萃取及神经网络模型的信息集成等组合优化技术在中药提取分离中的应用和发展,对中药医药工业产业化、现代化具有重要的实际意义,其应用前景广阔,值得关注。 相似文献
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中药提取现代新技术研究进展 总被引:6,自引:0,他引:6
从超临界液体萃取、酶工程及其联用、超声提取、高速逆流色谱分离、大孔吸附树脂分离纯化、微波提取、半仿生提取、分子蒸馏8个方面综述了中药提取现代新技术在中药有效成分提取中的应用研究进展,认为现代技术使得中药有效成分的提取更高效和简便. 相似文献
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我国现阶段的中药提取分离技术相对落后,工艺粗放、装备水平较低,制造过程主要为单元操作和人工操作,远未达到整个工艺过程的全自动化控制,严重制约了中药产业的现代化进程。在中药提取工艺中应用自动控制技术,能够将工艺参数和操作进行有效及严格的监测和控制,从而提高产品质量和生产效率,降低成本,实现中药绿色智能生产。本文结合中药提取工艺的现状,对近年来自动化技术在中药提取新工艺方面的应用进行综述,以期为中药绿色智能生产提供借鉴和参考。 相似文献
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近年来由于中药行业的快速发展,综述相关中药提取方法,如溶剂提取法、水蒸气蒸馏提取法、升华法、压榨法等传统的提取方法,还有许多新型的提取技术:超临界提取技术、大孔吸附树脂技术、超声波提取技术、微波辅助萃取技术、膜分离技术、分子印迹技术、分子蒸馏技术、近红外提取等技术。 相似文献
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大孔吸附树脂吸附分离技术在中药复方纯化分离中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
中药复方有效部位(群)或有效成分(群)的提取、分离与纯化,是实现中药现代化的关键技术之一。本文综述大孔吸附树脂吸附分离技术用于中药复方有效部位(群)或有效成分(群)纯化分离的优势及应用特点。 相似文献
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大孔吸附树脂吸附分离技术在中药复方纯化分离中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
中药复方有效部位(群)或有效成分(群)的提取、分离与纯化,是实现中药现代化的关键技术之一。本文综述大孔吸附树脂吸附分离技术用于中药复方有效部位(群)或有效成分(群)纯化分离的优势及应用特点。 相似文献
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随着机器学习、深度学习与人工智能的兴起与发展,自然语言处理技术也不断革新,其中实体抽取作为自然语言处理的子任务,自其提出以来,实现了从基于匹配模式的抽取到基于传统的机器学习方法抽取,再到基于深度学习的抽取的进步与发展。在医疗信息抽取方面,自然语言处理技术也得到了很好地应用,医学信息得到了更深层次的处理和挖掘。面对中医药领域中灵活的、复杂的和海量的中医药信息,利用实体抽取技术可以将中医药领域更为重要的信息抽取,这也是进一步对中医药信息挖掘的关键一步,基础一步。本文概括了中医药各领域实体抽取技术的应用研究情况,为实体抽取技术在中医药领域的进一步应用发展提供参考,以期促进中医药的传承发展,守正创新。 相似文献