医院信息智能统计分析系统设计与实现

目的 开发医院信息智能统计分析系统,用于医院各信息系统集成后产生的海量数据管理,为医院管理者提供决策支持.方法 利用商业智能技术整合医院业务数据,搭建数据中心;结合现代统计分析方法,建立综合查询分析平台,并在此基础上进行深度的数据分析和决策支持,使管理工作更加便捷和高效.结果 整合以医院信息系统(HIS)数据库为主的医疗信息、物资管理信息、人事管理信息等资源,建立统一的报表分析中心,实现了全院信息系统的无缝链接.该系统不仅能够为医护人员工作提供数据分析依据,而且能够在此基础上构建医院绩效考评体系,进而为领导决策提供支持.结论 开发一个快捷、高效、易用的智能统计分析平台,可以快速提升医院信息化管理水平.     

基于商业智能的医院决策支持系统研究

基于商业智能应用系统的特点和体系结构,对商业智能技术在医院信息系统（HIS）中的应用进行了研究。在医院原HIS的基础上,综合运用数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等新兴技术搭建了一个完整的医院决策支持系统。该系统支持海量数据的深加工和再利用,解决了数据仓库构建、数据分析、客户端程序设计等问题,为支持医院管理者的分析决策做出了积极探索。     

基于数据中台技术的医院运营管理信息平台建设及应用

目的：基于数据中台技术建立医院运营管理信息平台,提高医院的运营效率和精细化管理水平。方法：运用数据库实时同步技术、总线矩阵技术、指标解耦分离等技术建设了元数据中心、数仓模型中心和数据指标中心,并使用专业BI工具对数据进行可视化展示。结果：该平台提供实时运营数据,能够满足医院在病种管理、DRGs管理、公立医院绩效考核指标管理、等级评审指标管理等方面的需求。结论：基于数据中台技术的医院运营管理信息平台可以实现数据的汇聚整合、集中管理和实时分析,提高医院的运营效率和管理水平,为医院的高质量发展提供信息化支持。     

基于WEB技术的医院信息系统功能扩展

目的：利用自行扩展医院信息系统的功能，为满足医院管理和决策对具体数据和统计资料的需要，提供方便的查谭和各种表格的打印功能。方法：基于WEB技术扩展医院信息系统功能的一套方案采用ASP技术进行后台数据库查询和表格设计，将查询结果以HTML格式给出，前台功过浏览器浏览和打印结果。结论：基于WEB技术的医院信息系统功能扩展经济上合理、使用上简单、数据详实可靠。     

基于Web和SQL／ASP技术构建胆石病数据挖掘系统

目的探讨基于Web和SQL/ASP技术、采用B/S模式构建胆石病数据查询和挖掘系统的方法,验证胆石病中医病因病机诊断标准和结果的准确性.方法以胆石病患者的临床病案资料为基础,构建胆石病数据查询和挖掘系统,同时运用SQL Server 2005建立胆石病中医病因病机Logistic Regression模型,对胆石病临床症状进行分析,预测中医病因病机的分布.结果建立了基于Web & SQL/ASP技术、采用B/S模式结构的胆石病数据查询和挖掘系统,设计了胆石病中医病因病机Logistic Regression模型.结论基于Web和SQL/ASP技术设计的医用信息系统,不仅能高效地管理和利用医院各类信息资料,便于归档和查询,同时通过对不断累积的数据进行挖掘,能为理论研究和临床实践提供更精准的信息支持.     

医院移动院长查询系统开发与应用

医院移动院长查询系统开发与应用,是从医院管理角度,专门为院长在外地出差或开会等不在院情况下,了解医院管理和工作而特别设计的,能够动态提供综合性定量分析信息的院长查询软件。利用本系统可以实现使用手机、PDA等移动设备对医院信息管理系统其他应用程序产生或搜集的数据进行查询,进而为院长决策、了解医院工作情况提供多方面参考数据。     

医院BI分析体系构建研究

目的：医院要实现业务信息智慧洞察的目标,必须使用适当的技术架构平台来支持业务数据分析系统。方法：应用数据仓库和商业智能技术,集成医院各类数据资源,实现医院各类管理指标的预警监控,并提供多维综合分析平台。结果：应用商业智能技术,分析挖掘医院运营各个方面的信息数据,通过预警监控、多维联机分析等技术手段,能够有效地提升医院的医疗质量,提高医院科学管理水平,辅助管理层决策。结论：商业智能将成为信息化应用的新热点。     

应用商业智能实现医院决策预警

为潜在医疗风险提供预警信息在医院日常工作管理中显得至关重要。以医院现有数据为基础,通过建立医院预警指标库,并结合商业智能技术,从医院现状的分析、预警方案的提出以及预警模块在医院的实施效果等方面验证了医疗预警在医院决策支持中的重要性和实用性,有利于管理者及时处理风险,减少医疗纠纷。     

卫勤优化决策综合数据库研究与设计

目的:为战略战役全军卫勤保障提供有效的资源信息服务,为战时卫勤循证决策提供支持与服务.方法:利用空间数据仓库技术和GML技术的进行多源异构数据集成,将大量数据进行合理组织,建立面向卫勤指挥决策问题多维主题模型.结果:实现了多源异构数据集成,建立卫勤指挥优化决策的综合数据库,包括空问数据仓库以及基于数据仓库的卫勘决策支持多维模型.提出了数据仓库的六层体系结构设计方案.结论:为卫勤优化决策支持系统提供综合数据支持平台,实现了对卫勤指挥机关的循证决策支持.     

医院信息化应用中数据质量存在的问题及解决方法

目的：提高数据质量,促进医院科学化、规范化、信息化管理。方法：通过设置严格的审核条件、建讧指标之间的关联性等,从数据采集源头来提高数据质量。结果：建立了和数据质量拎制方案相融合的医院统计信息采集和分析系统。结论：医院信息系统的使用可以提高工作效率和数据的准确性,有效地为管理层提供决策支持。     

基于数据仓库和数据挖掘的医院决策支持系统设计

医院信息系统(HIS)的研究与开发是实现数字化医院的根本途径。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统是对HIS数据的高层次开发。首先介绍了数据仓库、数据挖掘以及决策支持系统的技术特点,在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的医院决策支持系统体系结构,并研究和分析了这种体系结构的优越性。     

A study on building data warehouse of hospital information system

Background  Existing hospital information systems with simple statistical functions cannot meet current management needs. It is well known that hospital resources are distributed with private property rights among hospitals, such as in the case of the regional coordination of medical services. In this study, to integrate and make full use of medical data effectively, we propose a data warehouse modeling method for the hospital information system. The method can also be employed for a distributed-hospital medical service system.

Methods  To ensure that hospital information supports the diverse needs of health care, the framework of the hospital information system has three layers: datacenter layer, system-function layer, and user-interface layer. This paper discusses the role of a data warehouse management system in handling hospital information from the establishment of the data theme to the design of a data model to the establishment of a data warehouse. Online analytical processing tools assist user-friendly multidimensional analysis from a number of different angles to extract the required data and information.

Results  Use of the data warehouse improves online analytical processing and mitigates deficiencies in the decision support system. The hospital information system based on a data warehouse effectively employs statistical analysis and data mining technology to handle massive quantities of historical data, and summarizes from clinical and hospital information for decision making.

Conclusions  This paper proposes the use of a data warehouse for a hospital information system, specifically a data warehouse for the theme of hospital information to determine latitude, modeling and so on. The processing of patient information is given as an example that demonstrates the usefulness of this method in the case of hospital information management. Data warehouse technology is an evolving technology, and more and more decision support information extracted by data mining and with decision-making technology is required for further research.

     

住院病人欠费预测模型研究

针对住院病人欠费现象,以医院信息系统历年数据为基础建立数据仓库,对欠逃费病人数据进行多角度、多层次分析,采用Bayes算法和关联等规则,对欠逃费影响因素之间的关联关系进行量化分析,以欠逃费行为潜在的规律及其关键影响因素来建立数学预测模型;并以此预测和分析现有住院患者欠逃费的可能性,将分析结果提供给医院管理人员,加强关注欠逃费概率高的在院病人,以规避潜在欠逃费行为.同时,通过分析欠逃费病人发生的原因,指导医院对相关病种、科室的管理,提升医疗质量和管理水平,为医院科学管理和决策提供辅助支持.     

数据分析系统在医院信息系统中的应用

医院信息系统在不断建设和完善中产生了大量数据,对数据的利用将成为信息系统建设的热点。通过对历史数据的整合,集成应用系统数据源。按照医院的管理需求和主题来抽取、转换、装载数据,为管理者决策提供多侧面数据服务。采用阡陌数据分析系统及其集成方案,对需要分析的事实数据表以及相关的维度信息表进行分析,组成不同的分析主题。实现数据仓库在医院数据查询、统计分析、医疗质量分析、工作效率评估等多方面的应用。并取得满意效果。     

基于数据仓库的医保模型分析与设计

随着医疗信息化的发展,数据仓库技术已经逐步应用于医院决策分析系统中。以兰大二院数据仓库医保主题的建设为例,介绍了数据仓库技术及数据挖掘的工具,详细阐述了医保主题概念模型、逻辑模型、物理模型的构建过程,从而通过充分利用信息系统中存在的病人数据,为医院医保管理决策、临床教学研究提供科学的分析依据。     

医院病案数据仓库的设计与实现

从医院的实际需求出发并结合当前计算机信息技术,简要介绍了医院病案数据仓库的研究意义和实现方法。病案数据仓库不仅能处理报表,而且能够提供数据分析、决策支持及医疗诊断支持,能够帮助解决医院高层管理及医疗诊断上的众多非结构化或半结构化的问题,是医院病案管理今后发展的方向。     

通过医院内外信息分析建立医院安全预警机制

从信息分析与利用的实践中，建立起信息分析综合体系，总结出医院信息分析的模式，创建了医院安全预警机制，完善了信息反馈制，目的是为管理层提供决策、调控依据，使医院迈向可持续的科学的发展之路。     

基于数据挖掘技术的医院决策支持系统建设

近年来,随着龙华医院门诊、住院、医技、药剂、后勤等各个部门的全面信息系统覆盖,以此为基础来构建医院决策支持系统,已成为医院信息化发展的必然方向。决策支持系统首先将以上各业务系统的数据整合到数据仓库中,再以科室为分类原则,确定了医疗、财务、药剂、后勤等4个系统模块及各自决策需求,最后以网页的形式进行前台数据结果展示。     

电子病案结构和临床辅助决策系统设计

目的建立肿瘤医院电子病案的临床辅助决策系统和其他业务分析工具。方法分析肿瘤疾病和治疗过程的特点,以及临床业务分析的需要,提出与“病人一住院次”平行的“病人一治疗次”电子病案结构,设计实现这种双重结构的病历书写模版。结果在此结构基础上利用数据仓库工具建立临床辅助决策演示系统,包括治疗路径决策和治疗方案决策。结论建立临床辅助决策系统的关键是电子病案提供符合临床逻辑的结构和数据。