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1.
目的:探讨血清N末端脑钠肽前体(NT-ProBNP)、可溶性髓系细胞触发受体1(sTREM-1)水平及急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分对老年重症肺炎(SP)患者的预后评估价值。方法:选取我院收治的老年SP患者208例进行前瞻性研究,检测患者第1、3、5天血清NT-ProBNP及sTREM-1水平变化,记录APACHEⅡ评分及预后情况。应用受试者工作特征(ROC)曲线分析血清NT-ProBNP、sTREM-1及APACHEⅡ评分对老年SP患者的预后价值,采用Logistic回归分析老年SP患者发生死亡的独立预测因素。结果:死亡组第1、3、5天血清NT-ProBNP(2 864.50±537.60 vs 1 146.30±318.42,4 205.63±738.52 vs 986.20±204.37,6317.45±912.64 vs 674.35±125.40,pg/mL)、sTREM-1(68.42±14.25 vs 54.28±10.13,76.20±17.60 vs 43.50±7.36,82.42±19.35 vs 40.72±7.50,pg/mL)及APACHEⅡ评分(24.80±4.50 vs 20.30±3.25,29.74±5.63 vs 18.26±3.14,35.82±6.12 vs 16.84±3.06,分)均明显高于存活组(均P0.05)。Logistic回归分析显示,NT-ProBNP[OR=1.503(1.363~2.106)]、sTREM-1[OR=1.914(1.527~2.508)]及APACHEⅡ评分[OR=1.226(1.078~1.636)]升高是老年SP患者预后不良的独立影响因素(均P0.05)。ROC曲线显示,第3天血清NT-ProBNP、sTREM-1及APACHEⅡ评分预测老年SP患者死亡的最佳截值分别为3 016.40 pg/mL、69.34 pg/mL和25.83分,三项联合预测老年SP患者死亡的AUC(95%CI)为0.962(0.925~0.998),其敏感度(98.0%)和特异度(89.5%)最高。结论:血清NT-ProBNP、sTREM-1及APACHEⅡ评分变化与老年SP患者病情严重程度及预后相关,第3天三项联合预测患者预后的价值最大。  相似文献   

2.
目的观察急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患儿血浆可溶性血栓调节蛋白(soluble thrombomodulin,sTM)、白细胞介素-22(interleukin-22,IL-22)水平变化,探讨其预测ARDS患儿预后的价值。方法ARDS患儿89例为ARDS组,体检健康儿童54例为对照组。ARDS患儿根据氧合指数(oxygenation index,OI)分为轻度组(OI≥201~300mm Hg)27例,中度组(OI≥101~200mm Hg)39例,重度组(OI≤100mm Hg)23例;根据住院28d内生存或死亡情况分为死亡组33例和生存组56例。采用ELISA法检测各组血浆sTM、IL-22水平;比较轻、中、重度组ARDS患儿急性生理和慢性健康状况评估Ⅱ(acute physiological and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭评估(sequential organ failure assessment,SOFA)评分、OI等临床资料;比较轻、中、重度组ARDS患儿与对照组、生存组、死亡组ARDS患儿血浆sTM、IL-22水平;Pearson相关分析ARDS患儿血浆sTM、IL-22水平与OI、APACHEⅡ评分、SOFA评分的相关性;绘制ROC曲线,评估血浆sTM、IL-22预测ARDS患儿预后的价值。结果重度组APACHEⅡ评分、SOFA评分高于轻度组和中度组,OI低于轻度组和中度组(P<0.05);中度组APACHEⅡ评分、SOFA评分高于轻度组,OI低于轻度组(P<0.05)。重度组28d内病死率(78.26%)高于轻度组(18.52%)和中度组(25.64%)(P<0.05),轻度组与中度组比较差异无统计学意义(P>0.05)。轻、中、重度组血浆sTM[(4.02±1.46)、(6.23±2.48)、(9.35±3.05)μg/L]、IL-22[(17.59±3.82)、(25.34±4.49)、(32.65±6.59)μmol/L]水平依次升高(P<0.05),且均高于对照组[(2.15±0.65)μg/L、(4.05±1.35)μmol/L](P<0.05)。死亡组血浆sTM[(9.95±1.79)μg/L]、IL-22[(31.48±5.24)μmol/L]水平均高于生存组[(4.25±1.54)μg/L、(20.99±4.65)μmol/L](P<0.05)。ARDS患儿血浆sTM、IL-22水平与OI呈负相关(r=-0.651,P<0.001;r=-0.679,P<0.001),与APACHEⅡ评分(r=0.502,P=0.003;r=0.568,P<0.001)、SOFA评分(r=0.521,P=0.001;r=0.549,P<0.001)呈正相关。血浆sTM以7.49μg/L为最佳截断值,预测ARDS患儿预后的AUC为0.827(95%CI:0.734~0.919,P<0.001),灵敏度为75.76%,特异度为80.36%;IL-22以27.09μmol/L为最佳截断值,预测ARDS患儿预后的AUC为0.766(95%CI:0.642~0.889,P<0.001),灵敏度为69.70%,特异度为87.50%;sTM联合IL-22预测ARDS患儿预后的AUC为0.924(95%CI:0.896~0.964,P<0.001),灵敏度为90.91%,特异度为92.86%。结论ARDS患儿血浆sTM、IL-22水平随着ARDS病情严重程度升高,二者联合对预测ARDS患儿预后有重要价值。  相似文献   

3.
目的探讨影响脓毒性休克患者左心室舒张功能不全(LVDD)的相关因素及其对临床预后的影响。方法选取2014年6月至2015年12月浙江省人民医院ICU收治的127例脓毒性休克患者,按照舒张功能分为LVDD组(49例)和对照组(78例),对照组为左心室舒张功能正常患者。对两组患者的一般资料进行比较。于入ICU 24 h内行超声心动图检查,结合二尖瓣环舒张早期运动峰值速度(E’)和二尖瓣口舒张早期血流峰值流速/二尖瓣环舒张早期运动峰值速度(E/E’)作为评价脓毒性休克患者LVDD的指标。运用Pearson简单相关分析探讨影响脓毒性休克患者LVDD的相关因素,采用Logistic回归分析脓毒性休克患者死亡的危险因素。结果两组患者在年龄[(63±14)岁vs.(58±18)岁]、入ICU时收缩压[(90±18)mmHg vs.(99±18)mmHg]、冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)(15/49 vs.12/78)、血肌酐[(188±96)μmol/L vs.(116±92)μmol/L]、急性病生理学与长期健康评价(APACHE)Ⅱ评分[(21±5)分vs.(17±6)分]、血浆脑利钠肽(BNP)[(178±84)ng/L vs.(355±128)ng/L]、左室收缩末期内径(LVESD)[(34±8)mm vs.(31±5)mm]、室间隔厚度(IVST)[(10.1±1.9)mm vs.(9.4±1.4)mm]、左室后壁厚度(PWT)[(10.2±1.5)mm vs.(9.6±1.2)mm]、左室侧壁二尖瓣环收缩期运动峰值速度(S’)[(9.0±3.0)cm/s vs.(11.4±3.6)cm/s]、E’[(7.3±2.3)cm/s vs.(12.3±3.6)cm/s]及E/E’[(11.6±4.0)vs.(6.8±2.6)]方面比较,差异均有统计学意义(P均0.05)。相关分析显示:年龄、高血压、CHD、血浆BNP和APACHEⅡ评分与E/E’呈正相关(r=0.302、0.289、0.277、0.418、0.290,P均0.05);而入ICU收缩压和左室射血分数(LVEF)与E/E’呈负相关(r=-0.239、-0.284,P均0.05)。Logistic回归分析统计结果显示:年龄[OR=1.040,95%CI(1.020,1.071)]、血乳酸[OR=1.492,95%CI(1.176,1.732)]、血浆BNP[OR=2.051,95%CI(1.232,2.964)]、E/E’[OR=1.362,95%CI(1.122,1.534)]和APACHEⅡ评分[OR=2.370,95%CI(1.131,3.674)]是预测脓毒性休克患者死亡的独立危险因素(P均0.05)。结论年龄、入ICU收缩压、高血压、CHD、血浆BNP、APACHEⅡ评分和LVEF与脓毒性休克患者LVDD存在相关;而年龄、血乳酸、血浆BNP、E/E’和APACHEⅡ评分是脓毒性休克患者死亡的独立危险因素。  相似文献   

4.
目的探讨血清Toll样受体4(Toll-like receptor 4,TLR4)、高迁移率族蛋白B1(high mobility group protein B1,HMGB1)对重度烧伤患者急性肾损伤的早期诊断价值。方法回顾性分析2019年8月~2021年8月浙江省台州医院收治的45例重度烧伤患者临床资料,根据患者伤后1周内是否出现急性肾损伤分为急性肾损伤组(n=20)与非急性肾损伤组(n=25)。收集患者急性及慢性健康评分(acute physiology,age and chronic health evaluation II,APACHEII)、序贯器官衰竭估计评分(sepsis-related organ failure assessment,SOFA)等基本资料,采用酶联免疫吸附法检测伤后24h、48h及72d血清TLR4、HMGB1水平。应用研究对象工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)评价血清TLR4、HMGB1对重度烧伤患者急性肾损伤的早期诊断价值,采用多因素Logistic回归分析探讨重度烧伤患者发生急性肾损伤的相关因素。结果急性肾损伤组SOFA评分、APACHEⅡ评分与血清Scr水平均高于非急性肾损伤组(t=16.839、4.643、7.287,均P<0.001)。急性肾损伤组伤后24、48、72h血清TLR4[(4.12±0.36)ng/ml、(6.22±0.96)ng/ml、(8.06±1.24)ng/ml]、HMGB1[(9.63±2.28)pg/ml、(12.47±3.16)pg/ml、(15.20±3.47)pg/ml]水平均高于非急性肾损伤组[(2.33±0.25)ng/ml、(4.02±0.30)ng/ml、(6.14±1.02)ng/ml;(6.23±1.20)pg/ml、(8.64±2.36)pg/ml、(11.15±3.6)pg/ml](t=8.076、9.203、5.339、4.951、6.036、5.618,均P<0.001)。TLR4曲线下面积、截断值、灵敏度及特异性分别为0.862、4.50ng/ml、86.5%、85.4%;HMGB1曲线下面积、截断值、灵敏度及特异性分别为0.845、6.22pg/ml、83.7%、80.6%,且TLR4、HMGB1的灵敏度与特异性均高于SOFA评分(70.8%、75.4%)、Scr(72.6%、77.0%)。SOFA评分≥4分[OR(95%CI)=2.62(1.40~4.91,P<0.001]、Scr≥133.00μmol/L[OR(95%CI)=3.45(1.52~7.89),P<0.001]、TLR4≥4.50ng/ml[OR(95%CI)=3.87(1.70~8.80),P<0.001]、HMGB1≥6.22pg/ml[OR(95%CI)=4.27(2.10~8.70),P<0.001]均为重度烧伤患者发生急性肾损伤的危险因素。结论重度烧伤患者血清TLR4、HMGB1水平升高,且出现急性肾损伤的重度烧伤患者血清TLR4、HMGB1水平更高,二者可用于预测重度烧伤患者急性肾损伤的发生。  相似文献   

5.
目的观察急性呼吸窘迫综合征(acute respiratory distress syndrome,ARDS)患者血清Clara细胞分泌蛋白16(clara cell protein-16,CC-16)、单核细胞趋化蛋白1(monocyte chemotaxis protein-1,MCP-1)水平的变化,并探讨其与病情严重程度和预后的关系。方法选取长治市人民医院2017年1月至2018年3月收治的ARDS患者114例作为此次研究对象,按照ARDS轻重程度分为轻度组(37例)、中度组(41例)和重度组(36例),并选择60名门诊体检健康者为对照组,记录4周内患者的生存情况,并根据生存情况将患者分为生存组(65例)和病死组(49例)。分析各组年龄、性别、体质量指数(body mass index,BMI)、吸烟史、急性生理学及慢性健康状况评分Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)、序贯器官衰竭评估(sequential organ failure assessment,SOFA)评分、血清CC-16及MCP-1水平的差异,分析血清CC-16、MCP-1水平与ARDS患者病情和预后的关系。结果随着疾病严重程度上升,ARDS患者APACHEⅡ评分、SOFA评分以及血清CC-16、MCP-1水平均明显上升,差异均有统计学意义(F值分别为1 216.886、1 339.247、290.879、417.262,P值均为0.000),吸烟史亦有统计学意义(χ^2=19.106,P=0.000)。病死组患者APACHEⅡ评分、SOFA评分以及血清CC-16、MCP-1水平分别为(22.13±2.47)分、(15.09±1.97)分、(23.85±4.27)μg/L、(36.64±5.21)ng/L,均明显高于生存组的(18.25±2.35)分、(13.23±2.03)分、(17.34±4.13)μg/L、(27.93±4.88)ng/L,差异均有统计学意义(t值分别为8.538、4.905、8.211、9.146,P值均为0.000)。Pearson相关性分析显示,ARDS患者血清CC-16水平与MCP-1水平呈正相关(r=0.589,P=0.000),同时CC-16、MCP-1均与APACHEⅡ评分、SOFA评分以及病死率呈正相关关系(CC-16:r值分别为0.504、0.549、0.472,P值分别为0.000、0.000、0.012;MCP-1:r值分别为0.493、0.528、0.435,P值分别为0.006、0.000、0.025)。Logistic回归分析亦显示:APACHEⅡ评分(OR=3.083,95%CI:0.025~1.364,P<0.05)、CC-16(OR=5.403,95%CI:0.011~6.561,P<0.05)、MCP-1(OR=2.892,95%CI:0.034~1.619,P<0.05)与ARDS死亡密切关联。CC-16单独检测、MCP-1单独检测、两者联合检测预测ARDS患者4周内病死的曲线下面积、灵敏度、特异度分别为0.830、82.35%、72.16%;0.719、79.25%、72.19%;0.866、85.06%、80.72%。结论CC-16、MCP-1在ARDS患者血清中异常升高,且其水平与ARDS患者病情的严重程度及预后密切相关。CC-16联合MCP-1检测对于ARDS患者具有较高的诊断价值,可作为判断ARDS患者病情和预后的有效指标。  相似文献   

6.
目的:探讨急性肺损伤(ALI)患者血浆miR-127及miR-155表达水平及其临床意义。方法:选取2016-01—2019-06期间我院收治的ALI患者145例,根据ALI患者生存情况分为存活组(n=91)和死亡组(n=54)。采用急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分标准将ALI患者分为低中危组(n=79)和高危组(n=66)。采用实时荧光定量PCR检测各组血浆miR-127及miR-155表达水平。应用多因素Logistic回归分析ALI患者死亡的危险因素。绘制ROC曲线分析血浆miR-127及miR-155表达水平及APACHEⅡ评分预测ALI患者死亡的价值。结果:死亡组血浆miR-127(3.22±1.04 vs.1.05±0.46)及miR-155(2.46±0.75 vs.0.84±0.32)表达水平均明显高于存活组(P0.01)。高危组血浆miR-127(3.04±0.95 vs.1.31±0.52)、miR-155(2.38±0.71 vs. 0.97±0.38)表达水平及死亡率(60.6%vs. 17.7%)均明显高于低中危组(P0.01)。多因素Logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分(OR=2.582,95%CI:1.674~4.105)、血浆miR-127(OR=3.306,95%CI:2.428~6.174)及miR-155(OR=2.804,95%CI:1.903~5.226)表达水平升高是ALI患者死亡的独立危险因素(P0.01)。ROC曲线分析显示,血浆miR-127、miR-155表达水平及APACHEⅡ评分预测ALI患者死亡的最佳截断值分别为2.25、1.64、18.50分,3项联合预测ALI患者死亡的曲线下面积(0.922,95%CI:0.864~0.983)最大,其敏感度(93.7%)和特异度(87.4%)较好。结论:血浆miR-127及miR-155表达水平升高与ALI患者预后不良相关,是ALI患者死亡的独立危险因素,联合APACHEⅡ评分对预测ALI患者死亡具有一定的价值。  相似文献   

7.
目的:探讨尿中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、肾损伤分子-1(KIM-1)联合急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分对脓毒症急性肾损伤(AKI)诊断及预后的价值。方法:选取我院收治的脓毒症患者154例,根据其是否发生AKI分为AKI组(n=53)和非AKI组(n=101)。53例AKI患者根据其28d的生存情况,分为存活组(n=36)和死亡组(n=17)。采用酶联免疫吸附法测定各组尿NGAL、KIM-1水平,并记录其APACHEⅡ评分。应用受试者工作特征(ROC)曲线评价尿NGAL、KIM-1及APACHEⅡ评分对AKI诊断及预后的价值。结果:AKI组尿NGAL[(753.28±540.36)pg/ml vs(456.50±381.42)ng/ml]、KIM-1[(46.37±9.12)pg/ml vs(20.54±6.34)pg/ml]及APACHEⅡ评分[(22.14±7.50)分vs(16.12±6.13)分]均明显高于非AKI组(P0.05)。死亡组尿NGAL[(957.50±716.35)ng/ml vs (582.30±427.40)ng/ml]、KIM-1[(63.84±12.32)pg/ml vs(30.26±7.15)pg/ml]及APACHEⅡ评分[(27.60±8.24)分vs(18.37±6.38)分]均明显高于存活组(P0.05)。ROC曲线分析显示,尿NGAL、KIM-1、APACHEⅡ评分诊断AKI的最佳截值分别为614.28ng/ml,35.78pg/ml,19.58分,三者联合诊断AKI的敏感度(95.0%)和特异度(87.0%)较好;尿NGAL、KIM-1、APACHEⅡ评分预测AKI患者死亡的最佳截值分别为793.42ng/ml,49.13pg/ml,24.63分,三者联合预测AKI患者死亡的敏感度(97.4%)和特异度(88.2%)较好。结论:尿NGAL及KIM-1是预测脓毒症患者发生AKI及预后的有效指标,与APACHEⅡ评分联合有助于提高AKI诊断和预后评估的准确性。  相似文献   

8.
目的探讨单核细胞趋化蛋白1(MCP-1)表达量和单核细胞人类白细胞抗原-DR(mHLA-DR)表达率对脓毒症患者病情危重程度及预后的临床意义。 方法选取2014年12月至2016年2月在聊城市人民医院重症医学科就诊的脓毒症患者104例,根据预后分为生存组(63例)和死亡组(41例),所有患者发病后12 h内采集静脉血,收集评估脏器功能的指标,并进行序贯器官衰竭估计(SOFA)评分和急性生理与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分,应用酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测血清MCP-1的表达量,流式细胞仪检测外周血mHLA-DR的表达率,比较2组患者之间各项指标的差异,并分析其对病情危重程度及临床预后的评估价值及相关性。 结果入组的脓毒症患者,死亡组血清MCP-1表达量较生存组明显升高[(187.65±60.73)pg/ml vs(90.83±31.58)pg/ml,t=-10.65,P<0.01],外周血mHLA-DR表达率较生存组明显降低[(29.41±8.78)% vs(54.70±12.21)%,t=11.47,P<0.05],SOFA评分较生存组明显升高[(11.76±3.92)分vs(9.17±4.39)分,t=-3.28,P<0.01],APACHEⅡ评分明显高于生存组[(25.76±6.27)分vs (18.83±4.65)分,t=-6.47,P<0.05]。血清MCP-1表达量评估脓毒症患者预后的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.950[95%可信区间(CI)=0.911~0.989,P<0.001],根据ROC曲线确定MCP-1评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为115.48 pg/ml时,其诊断敏感度为90.2%,特异度为87.3%。mHLA-DR表达率的ROC的AUC为0.952(95%CI=0.915~0.990,P<0.001),根据ROC曲线确定mHLA-DR评估脓毒症患者生存的最佳阈值为39.3%时,其诊断敏感度为88.9%,特异度为87.8%。SOFA评分的ROC的AUC为0.690(95%CI=0.591~0.790,P<0.002),根据ROC曲线确定SOFA评分评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为8.5分时,其诊断敏感度为80.5%,特异度为57.1%。APACHEⅡ评分的ROC的AUC为0.805(95%CI=0.711~0.898,P<0.001),根据ROC曲线确定APACHEⅡ评分评估脓毒症患者死亡的最佳阈值为22.5分时,其诊断敏感度为75.6%,特异度为76.2%。所有入组患者血清MCP-1表达量与mHLA-DR表达率呈负相关(r=-0.872,P<0.001)。 结论MCP-1和mHLA-DR的表达水平可以反映脓毒症患者的病情危重程度,对评估预后具有一定的指导意义。  相似文献   

9.
目的:探讨血浆高迁移率族蛋白-1(HMGB-1)在脓毒症患者诊断和病情评估中的临床应用价值。方法:采用酶联免疫吸附法(ELISA)测定35例体检健康者(对照组)和35例我院急诊科和重症医学科首诊的脓毒症患者血浆HMGB-1浓度,进行对比,并将脓毒症患者血浆HMGB-1浓度与其APACHEⅡ评分进行相关性分析。结果:脓毒症患者血浆HMGB-1浓度显著高于对照组[(6.89±3.40)ng/mLvs(1.71±0.36)ng/mL,P=0.00];脓毒症患者中,感染性休克患者的血浆HMGB-1浓度显著高于非感染性休克患者[(10.40±1.50)ng/mLvs(4.25±1.41)ng/mL,P=0.00];脓毒血症患者的APACHEⅡ评分与血浆HMGB-1浓度呈显著正相关性(r=0.539,P=0.001)。结论:脓毒症患者血浆HMGB-1浓度明显升高,检测血浆HMGB-1浓度可为脓毒症的诊断及病情评估提供依据。  相似文献   

10.
目的 探讨高迁移率族蛋白 B1(high mobility group box1,HNGB1)在失血性休克(hemarrhag-ic shock,HS)所致急性肺损伤(acute lung injury,ALI)小鼠体内的变化和意义.方法健康雄性BALB/c小鼠42只,随机分为对照组、HS致ALI组和抗HMGB1抗体干预组.心脏穿刺抽血复制小鼠HS致ALI模型,酶联免疫吸附(ELISA)法检测肺组织IL-1β,TNF-α,Westemblot检测肺组织HMGB1,比色法检测肺组织髓过氧化物酶(MPO)、伊文蓝(EBD),观察肺脏病理变化.统计学采用方差分析及LSD-t检验.结果 HS后2 h即可见肺血管通透性增高,肺脏出现弥漫件炎细胞侵润.肺绀织IL-1β和TNF-α在HS诱导的ALI早期(4 h)升高[IL-1β(333.83±31.18)vs.(284.83±30.49),P=0.014;TNF-α(805.00±114.67)vs.(584.17±181.17),P=0.023];肺组织HMCB1在ALI 16~48 h显著升高[HMGB1/β-actin(0.99±0.16)vs.(0.50±0.18),P=0.003].ALI组小鼠肺MPO及EBD水平显著增高,分别于ALI 4 h和24 h达峰值[MPO(38.33±3.88)vs.(8.00±0.89),P<0.01;EBD(20.05±2.79)vs.(4.63±0.43),P<0.01];抗HMGB1抗体干预组肺组织MPO及EBD峰值显著下降[MPO(25.67±1.63)vs.(38.33±3.88),P<0.01;EBD(5.68±0.53)vs.(20.05±2.79),P<0.01],抗体干预组小鼠肺组织病理切片见肺部弥漫性炎细胞浸润减轻,抗体干预24 h组尤为明显.结论 HNGB1是HS所致ALI的晚期炎症介质,HNGBl拮抗治疗能减轻小鼠HS所致ALI病理牛理改变.  相似文献   

11.
目的研究脓毒症心肌病(SCM)的发病率及其相关危险因素。 方法回顾性分析2019年1月至2021年4月期间入住陕西省人民医院ICU的228例脓毒症及脓毒性休克患者,根据是否出现SCM分为SCM组(42例)与非SCM组(186例)。对两组患者的临床资料进行比较,采用多因素Logistic回归模型分析SCM发病的相关危险因素。同时,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评价各指标对SCM发生的预测价值。 结果SCM在脓毒症及脓毒性休克患者中的发病率为18.4%(42/228);与非SCM组患者比较,SCM组患者的年龄更高(t = 5.309,P<0.001),冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)、心房颤动、心力衰竭、慢性肾衰竭占比更高(χ2 = 5.090,P = 0.024;χ2 = 6.399,P = 0.011;χ2 = 31.848,P<0.001;χ2 = 3.979,P = 0.046),白细胞(WBC)、乳酸、肌酸激酶同工酶、高敏心肌肌钙蛋白T(hs-cTnT)及急性病生理学和长期健康评价(APACHE)Ⅱ评分均更高(t = 4.560,P <0.001;Z = 3.855,P<0.001;Z = 2.075,P = 0.038;Z = 5.513,P <0.001;Z = 5.913,P <0.001)。多因素Logistic回归分析显示,年龄[比值比(OR)= 1.071,95%置信区间(CI)(1.006,1.139),P = 0.030]、CHD[OR = 3.185,95%CI(1.201,8.447),P = 0.020]、心力衰竭[OR = 3.028,95%CI(1.041,8.810),P = 0.042]、WBC [OR = 1.095,95%CI(1.003,1.196),P = 0.042]、乳酸[OR = 1.095,95%CI(1.014,1.183),P = 0.021]、hs-cTnT[OR = 1.629,95%CI(1.098,2.418),P = 0.015]、APACHEⅡ评分[OR = 1.092,95%CI(1.003,1.188),P = 0.043]为影响SCM发病的独立危险因素。ROC曲线分析显示,年龄[曲线下面积(AUC)= 0.767,95%CI(0.694,0.840),P<0.001]、WBC[AUC = 0.757,95%CI(0.689,0.824),P<0.001]、乳酸[AUC = 0.690,95%CI(0.603,0.778),P<0.001]、hs-cTnT[AUC = 0.772,95%CI(0.071,0.843),P< 0.001]及APACHEⅡ评分[AUC = 0.792,95%CI(0.727,0.856),P<0.001]均对SCM的发生有一定预测价值。 结论SCM在脓毒症或脓毒性休克患者中发病率较高,年龄、CHD、心力衰竭、WBC、乳酸、hs-cTnT、APACHEⅡ评分均为脓毒症或脓毒性休克患者SCM发病的独立危险因素。  相似文献   

12.
目的 探讨脓毒症患者血清可溶性髓系细胞表达的触发受体-1(sTREM-1)水平与疾病预后的关系.方法 采用前瞻性对照研究方法.选择2009年3月至12月天津医科大学第二医院重症监护病房(ICU)收治的50例脓毒症患者,按病情分为普通脓毒症组(28例)、严重脓毒症组(22例),按28 d转归分为生存组(34例)、死亡组(16例).于发病1、3、7 d检测血常规、血生化、血气分析、C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT),并进行急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHE Ⅱ)评分,采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测血清sTREM-1浓度.对sTREM-1与APACHE Ⅱ评分、血白细胞计数(WBC)、CRP进行相关性分析,并进行Logistic回归分析.以同期30例健康体检者作为健康对照组.结果 50例脓毒症患者发病1 d血清sTREM-1浓度(ng/L)明显高于健康对照组(52.80±9.30比23.29±6.22,P<0.01).严重脓毒症组发病1、3、7 d血清sTREM-1浓度(ng/L:58.25±10.59、65.75±13.57、50.18±21.73)均明显高于普通脓毒症组(48.55±5.20、42.85±8.54、34.02±12.86,P<0.05或P<0.01).生存组发病1、3、7 d sTREM-1浓度(ng/L)逐渐下降(53.07±10.47、45.04±9.89、32.84±8.42),7 d时接近正常水平;死亡组发病1、3、7 dsTREM-1浓度(ng/L)逐渐上升(52.27±6.42、69.67±12:12.83、75.705±10.55),3 d、7 d时明显高于生存组(均P<0.01).血清sTREM-1浓度与APACHE Ⅱ评分呈显著正相关(r=0.657,P<0.01),与血WBC无相关性(r=0.023,P>0.05),与CRP有一定相关性(r=0.150,P<0.10).Logistic回归分析显示sTREM-1[相对比值比(OR)=0.893,P=0.000]、APACHE Ⅱ评分(OR=0.771,P=0.000)为影响预后的死亡危险因素,受试者工作特征曲线下面积(AUC)分别为0.868、0.930;以sTREM-1为50 ng/L评价预后的敏感性为81.1%,特异性为74.5%APACHE Ⅱ评分20分的敏感性为83.8%,特异性为86.3%.结论 在脓毒症发病早期血清sTREM-1浓度升高,其变化趋势可能与疾病严重程度有关,与APACHE Ⅱ评分有显著的相关性,是影响预后的死亡危险因素之一.
Abstract:
Objective To approach the relationship between the contents of soluble form of triggering receptor expressed on myeloid cells-1 (sTREM-1) and prognosis in patients with sepsis. Methods Using prospective, control study design, a total of 50 patients with sepsis who were admitted in intensive care unit (ICU) of the Second Hospital of Tianjin Medical University from March to December in the year of 2009 were enrolled. Firstly, the patients were divided into sepsis (n=28) and severe sepsis (n=22) groups according to the patients' condition. Then the patients were divided into survival group (n = 34) and death group (n = 16)according to the clinical outcome at 28 days after onset of sepsis. Clinical and laboratory data including blood routine tests, blood chemistry, blood gas analysis, C-reactive protein (CRP) and procalcitonin (PCT) were collected on the 1st, 3rd and 7th day after onset. Acute physiology and chronic health evaluation Ⅱ(APACHE Ⅱ ) score was determined. sTREM-1 levels were determined using enzyme linked immunosorbent assay (ELISA) method. Correlation analysis of the sTREM-1, APACHE I score, white blood cell count (WBC) and CRP, using Logistic regression analysis. A total of 30 healthy persons were enrolled into the control group. Results The sTREM-1 levels (ng/L) in 50 septic patients on the 1st day were higher than those of the healthy persons (52. 80±9. 30 vs. 23. 29±6. 22, P<0. 01). The sTREM-1 levels (ng/L) in severe sepsis group on the 1st, 3rd and 7th day (58. 25±10. 59, 65. 75±13. 57, 50.18±21. 73) were higher than those of the sepsis group (48.55±5.20, 42.85±8.54, 34.02±12.86, P<0.05 or P<0.01). The sTREM-1 levels (ng/L) of the survival group on the 1st, 3rd and 7th day (53. 07± 10. 47, 45. 04±9. 89,32. 84 ±8. 42) were decreased with the progression of the ailment. The sTREM-1 levels did not differ significantly between the control group and survival group on the 7th day (P>0. 05). The sTREM-1 levels (ng/L) in the death group on the 1st, 3rd and 7th day were increased with the progression of the ailment (52.27±6.42, 69.67±12.83, 75. 70± 10. 55), and the level was significantly higher than that in survival group on the 3rd and 7th day (both P<0. 01). The contents of sTREM-1 were positive correlated with APACHE Ⅱ score (r= 0.657, P<0. 01), but not correlated with WBC (r= 0.023, P>0. 05), whilesomewhat correlated with CRP (r=0. 150, P<0.10). Logistic regression analysis showed that sTREM-1 [odds ratio (OR) = 0. 893,P = 0. 000] and APACHE I score (OR = 0.771, P = 0.000) might be potential prognostic factors for septic patients. The area under the receiver operator characteristic curve was 0. 868 and 0.930. The sensitivity of prognostic evaluation was 81.1% and specificity was 74.5% with sTREM-1 50 ng/L, and the sensitivity was 83. 8% and specificity was 86. 3% with APACHE Ⅱ score 20 to estimate the outcome. Conclusion The serum sTREM-1 are elevated at early stage in sepsis patients. It can reflect the severity of the condition. The sTREM-1 level, which might be considered as a potential prognostic factor for septic patients, is significantly correlated with APACHE Ⅱ score.  相似文献   

13.
目的探讨中性粒细胞与白蛋白比值(NAR)和乳酸对脓毒性休克患者28 d死亡的预测价值。 方法回顾性分析2017年10月至2019年10月南京市第一医院ICU收治的118例脓毒性休克患者的临床资料,记录所有患者的年龄、性别、体质量指数(BMI)、急性病生理学和长期健康评价(APACHE)Ⅱ评分、序贯器官衰竭估计(SOFA)评分、C反应蛋白质(CRP)、降钙素原、NAR、白细胞计数、红细胞分布宽度(RDW)、乳酸、住ICU时间、机械通气时间、行连续肾脏替代疗法(CRRT)、肺部感染、腹腔感染、泌尿系感染、血行感染和28 d死亡情况。将上述因素纳入单因素Logistic回归分析,初步筛选出相关的影响因素,再纳入多因素Logistic回归分析,得到影响脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素;采用受试者工作特征(ROC)曲线分析NAR、乳酸及两者联合对脓毒性休克患者28 d死亡的预测价值,并用Z检验比较曲线下面积(AUC)。 结果经单因素Logistic回归分析,初步筛选出影响脓毒性休克患者28 d死亡的9个因素,包括男性[比值比(OR)= 0.345,95%置信区间(CI)(0.603,3.357),P = 0.004]、SOFA评分[OR = 1.183,95%CI(1.036,1.350),P = 0.013]、NAR [OR = 2.849,95%CI(1.487,5.457),P = 0.002]、乳酸[OR = 1.275,95%CI(1.108,1.467),P = 0.001]、机械通气时间[OR = 0.254,95%CI(1.025,1.223),P < 0.001]、行CRRT [OR = 4.585,95%CI(1.737,12.100),P = 0.002]、存在肺部感染[OR = 0.282,95%CI(0.898,4.732),P < 0.001]、存在腹腔感染[OR = 0.460,95%CI(0.392,1.989),P = 0.002]、存在泌尿系感染[OR = 0.464,95%CI(0.201,2.195),P < 0.001]。将上述影响因素纳入多因素Logistic回归分析,结果显示,NAR [OR = 4.424,95%CI(1.427,13.717),P = 0.010]、乳酸[OR = 1.267,95%CI(1.008,1.594),P = 0.043]、机械通气时间[OR = 1.168,95%CI(1.007,1.356),P = 0.041]、行CRRT [OR = 5.148,95%CI(1.069,24.794),P = 0.041]是脓毒性休克患者28 d死亡的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,NAR [AUC = 0.676,95%CI(0.572,0.780),P = 0.001]、乳酸[AUC = 0.696,95%CI(0.592,0.800),P < 0.001]及NAR和乳酸联合[AUC = 0.759,95%CI(0.699,0.850),P < 0.001]均对脓毒性休克患者28 d死亡具有预测价值,且NAR和乳酸联合的AUC显著高于NAR(Z = 2.110,P = 0.035)及乳酸(Z = 1.991,P = 0.047)。 结论NAR和乳酸对脓毒性休克患者28 d死亡有一定的预测价值,且两者联合能够提高预测价值。  相似文献   

14.
目的探讨二维斑点追踪超声心动图(2D-STE)联合长链非编码RNA(lncRNA)-肺腺癌转移相关转录因子1(MALAT1)对脓毒症心肌病(SCM)的诊断价值。 方法选择2019年1月至2021年1月中国科学院大学宁波华美医院急诊重症监护室收治的86例脓毒症患者,根据左心室射血分数(LVEF)将86例脓毒症患者分成SCM组(LVEF<50%,37例)及脓毒症无心肌损伤组(LVEF ≥ 50%,49例)。分析两组患者的临床资料、整体纵向应变(GLS)、整体径向应变(GRS)、整体圆周应变(GCS)、血清lncRNA-MALAT1表达水平。采用二元Logistic回归分析影响SCM患者预后的危险因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析GLS、血清lncRNA-MALAT1对SCM的早期诊断价值。 结果SCM组与脓毒症无心肌损伤组患者N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)[(2 389 ± 2 240)ng/L vs.(1 156 ± 716)ng/L,t = 3.620,P = 0.001]、心肌肌钙蛋白I(cTnI)[(0.60 ± 0.41)μg/L vs.(0.35 ± 0.29)μg/L,t = 3.301,P = 0.001]、GLS[(-18.6 ± 1.6)% vs.(-20.5 ± 2.0)%,t = 4.735,P = 0.001]及lncRNA-MALAT1[(2.4 ± 0.5)vs.(2.0 ± 0.4),t = 4.219,P = 0.001]比较,差异均有统计学意义。二元Logistic回归分析结果显示,NT-proBNP[比值比(OR)= 0.999,95%置信区间(CI)(0.999,1.000),P = 0.033]、cTnI[OR = 0.143,95%CI(0.024,0.839),P = 0.031]、GLS[OR = 0.543,95%CI(0.361,0.817),P = 0.003]和lncRNA-MALAT1[OR = 0.059,95%CI(0.011,0.309),P = 0.001]均为SCM的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,NT-proBNP[曲线下面积(AUC)= 0.697,95%CI(0.588,0.791),P = 0.001]、cTnI[AUC = 0.681,95%CI(0.572,0.778),P = 0.003]、GLS[AUC = 0.766,95%CI(0.667,0.866),P < 0.001]、lncRNA-MALAT1[AUC = 0.735,95%CI(0.630,0.840),P < 0.001]及GLS联合lncRNA-MALAT1[AUC = 0.845,95%CI(0.764,0.926),P < 0.001]均对SCM具有诊断价值,且GLS联合lncRNA-MALAT1的诊断价值更高。 结论2D-STE联合lncRNA-MALAT1对脓毒症心肌损伤具有一定的诊断意义。  相似文献   

15.
目的通过观察脓毒症患者血清中微小RNA-142-3p(miR-142-3p)的表达,探讨其与脓毒症的关系。 方法选取41例脓毒症患者作为研究对象,同期住院的非脓毒症患者20例作为对照组。采用实时荧光定量PCR检测血清中miR-142-3p的表达,酶联免疫吸附剂测定(ELISA)检测白细胞介素6(IL-6)和IL-10的表达。采用Spearman相关分析miR-142-3p与患者临床特点和实验室指标的相关性,受试者工作特征(ROC)曲线评价miR-142-3p、IL-6、IL-10、C反应蛋白(CRP)、前降钙素原(PCT)、白细胞计数和乳酸表达水平对脓毒症的预测价值。 结果脓毒症组患者的白细胞计数[(14.4 ± 7.8)× 109/L vs.(8.4 ± 2.1)× 109/L,t = 4.571,P < 0.001]、CRP [(127 ± 80)mg/L vs.(80 ± 45)mg/L,t = 2.436,P= 0.018]、乳酸[(2.3 ± 1.8)mmol/L vs.(1.5 ± 0.6)mmol/L,t = 2.421,P = 0.019]、PCT [5.70(1.49,26.37)μg/L vs. 0.25(0.10,0.63)μg/L,Z= 75.500,P < 0.001]、IL-6 [342.33(64.98,2 618.44)ng/L vs. 14.95(3.21,54.51)ng/L,Z = 84.000,P < 0.001]、IL-10 [23.16(6.19,85.56)ng/L vs. 2.75(1.39,5.36)ng/L,Z = 198.500,P = 0.001]和miR-142-3p [95.74(23.19,278.23)vs. 25.64(18.59,56.05),Z = 222.000,P = 0.004]均显著高于对照组。miR-142-3p与乳酸、IL-6、PCT均呈正相关(r = 0.427、0.340、0.309,P = 0.005、0.030、0.049)。根据脓毒症患者28 d生存情况分为存活组(29例)和死亡组(12例)。存活组的急性病生理学与长期健康评价(APACHE)Ⅱ评分[(14 ± 6)分vs.(25 ± 6)分]、序贯性器官衰竭估计(SOFA)评分[(6.0 ± 2.8)分vs.(10.7 ± 3.5)分]和乳酸[(1.6 ± 1.0)mmol/L vs.(3.8 ± 2.6)mmol/L]水平均显著低于死亡组(t = 5.406、4.482、2.835,P均< 0.05)。ROC曲线分析结果显示,miR-142-3p [曲线下面积(AUC)= 0.729,95%CI(0.602,0.856),P = 0.004]、IL-6 [AUC = 0.898,95%CI(0.820,0.975),P < 0.001]、CRP [AUC = 0.698,95%CI(0.566,0.831),P = 0.013]、PCT [AUC = 0.908,95%CI(0.835,0.981),P < 0.001]、IL-10 [AUC = 0.758,95%CI((0.631,0.885),P = 0.001]和白细胞计数[AUC = 0.776,95%CI(0.659,0.893),P = 0.001]对脓毒症均有预测价值。 结论脓毒症患者血清中miR-142-3p的表达升高,且与乳酸、IL-6、PCT呈正相关,其在脓毒症发生发展中可能发挥着重要作用。  相似文献   

16.
赵华杰  宋诗铎  刘毅 《临床荟萃》2011,26(10):845-847
目的检测脓毒症患者血清高迁移率族蛋白(HMGB1)水平,探讨HMGB1与急性病生理学和长期健康评价(APACHEⅡ评分)及多种临床参数的关系。方法收集2009年5月至2009年12月天津医科大学第二医院重症监护病房(ICU)收治的脓毒症患者发病24小时内临床及实验室参数,计算APACHEⅡ评分,采用酶联免疫吸附测定(ELISA)方法检测患者发病24小时内及对照组血清HMGB1水平。结果对照组HMGB1(44.8±16.2)μg/L,脓毒症组HMGB1(83.7±25.6)μg/L,严重脓毒症组HMGB1(146.0±32.8)μg/L,3组比较差异有统计学意义(P〈0.05)。HMGB1水平与APACHEⅡ评分呈正相关(r=0.318,P〈0.05),与其他临床参数未显示相关性(P〉0.05),APACHEⅡ评分、多器官功能障碍综合征评分、血小板为影响预后的危险因素,而血清HMGB1水平不是影响预后的独立危险因素。结论脓毒症患者在发病24小时内HMGB1水平明显升高,在一定程度上反映脓毒症病情严重程度,但尚不能作为预测脓毒症预后的独立危险因子。  相似文献   

17.
目的探讨血清冷诱导RNA结合蛋白(CIRP)与脓毒性休克患者病情严重程度及预后的相关性。方法回顾性选取2018年1月至2020年1月海南医学院第二附属医院急诊重症监护室(EICU)收治的脓毒性休克患者107例为研究对象。收集患者一般资料、急性生理和慢性健康状况评估系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、序贯器官衰竭估计(SOFA)评分、CIRP、血乳酸(Lac)、血清肌酐(s Cr)、血白细胞计数(WBC)、中性粒细胞百分比(NeuR)及降钙素原(PCT)。根据患者28 d预后情况将其分为死亡组和存活组。采用Pearson相关分析探讨脓毒性休克患者CIRP与SOFA评分及APACHEⅡ评分的相关性;采用Logistic回归分析探讨脓毒性休克患者28 d死亡的危险因素;绘制受试者工作特征(ROC)曲线并评估各指标对脓毒性休克患者28 d死亡的预测价值。结果随访28 d后,25例(23.4%)患者死亡(死亡组),82例(76.6%)患者存活(存活组)。死亡组APACHEⅡ评分、SOFA评分、CIRP、血Lac、s Cr及PCT水平明显高于存活组(P <0.05)。Pearson相关分析结果显示,脓毒性休克患者CIRP与SOFA评分及APACHEⅡ评分均呈正相关(r=0.337,P=0.005;r=0.249,P=0.039)。多因素Logistic回归分析结果显示,APACHEⅡ评分[OR=1.138,95%CI(1.066,1.214)]、SOFA评分[OR=1.326,95%CI(1.174,1.478)]、CIRP[OR=1.322,95%CI(1.141,1.502)]及PCT[OR=1.055,95%CI(1.003,1.108)]为脓毒性休克患者28 d死亡的危险因素(P <0.05)。CIRP、SOFA评分、APACHEⅡ评分、PCT预测脓毒性休克患者28 d死亡的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.915[95%CI(0.823,0.969)]、0.834[95%CI(0.726,0.913)]、0.798[95%CI(0.684,0.885)]、0.685[95%CI(0.562,0.792)]。CIRP预测脓毒性休克患者28 d死亡的AUC大于SOFA评分、APACHEⅡ评分、PCT预测脓毒性休克患者28 d死亡的AUC(Z=2.134,P=0.041;Z=2.348,P=0.026;Z=3.64,P <0.001)。CIRP的最佳临界值为2.6μg/L时,预测脓毒性休克患者28 d死亡的敏感度为96.8%,特异度为73.7%。结论血清CIRP与脓毒性休克患者病情严重程度及预后密切相关,为28 d死亡的独立危险因素,可作为评价脓毒性休克患者预后的较好指标。  相似文献   

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目的探讨尿肾损伤分子1(KIM-1)及中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)对脓毒症合并急性肾损伤(AKI)患者早期连续性肾脏替代治疗(CRRT)的预测价值。 方法选择温州市人民医院2012年7月至2015年11月收治的脓毒症合并AKI的患者159例,根据是否CRRT治疗,分为非CRRT组(92例)及CRRT组(67例)。收集所有患者尿液标本,采用酶联免疫吸附测定法检测尿KIM-1及NGAL水平。对两组患者的一般资料进行比较,并采用Logistic回归分析影响脓毒症合并AKI患者早期CRRT治疗的相关因素。同时通过受试者工作特征曲线(ROC)评价尿KIM-1、NGAL浓度在预测脓毒症AKI患者需CRRT的价值。 结果非CRRT组及CRRT组患者在年龄[(65 ± 18)岁vs.(77 ± 11)岁,t=26.380,P<0.001]、腹腔感染[8/92 vs. 23/67,χ2=16.228,P<0.001]、四肢皮肤软组织感染[19/92 vs. 2/67,χ2=10.556,P<0.001]、冠心病[46/92 vs. 50/67,χ2=9.828,P=0.002]、糖尿病[24/92 vs. 38/67,χ2=15.289,P<0.001]、慢性心功能不全[36/92 vs. 52/67,χ2=23.229,P<0.001]、气管插管留置>48 h [32/92 vs. 35/67,χ2=5.239,P=0.024]、急性病生理学和长期健康评价(APACHE)Ⅱ评分[(16 ± 6)分vs.(22 ± 5)分,t=40.671,P<0.001]、尿KIM-1 [(17 ± 4)ng·L-1·Cr-1 vs.(29 ± 19)ng·L-1·Cr-1,t=34.849,P<0.001]及NGAL水平[(5.7 ± 1.4)ng·L-1·Cr-1 vs.(7.7 ± 1.6)ng·L-1·Cr-1,t=65.483,P<0.001]的比较差异均有统计学意义。Logistic回归分析统计结果显示:糖尿病、慢性心功能不全、APACHEⅡ评分>18分、尿KIM-1浓度>21.0 ng·L-1·Cr-1及NGAL浓度>6.5 ng·L-1·Cr-1是影响脓毒症AKI患者选择CRRT治疗的相关因素;尿KIM-1、NGAL水平及两者联合预测患者需CRRT治疗的ROC曲线下面积分别为:0.783(95%CI:0.702~0.864,P<0.05)、0.819(95%CI:0.753~0.886,P<0.05)及0.867(95%CI:0.810~0.923,P<0.05);NGAL及KIM-1的约登指数分别为0.465和0.502,两者联合后,约登指数为0.603。 结论尿KIM-1及NGAL水平对早期预测脓毒症合并AKI患者介入CRRT治疗有一定的应用价值,且两者联合检测更具有预测价值。  相似文献   

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目的 探讨脓毒症患者血液激活素 a(Activin-A)、C反应蛋白 (C-reactive protein, CRP)、高迁移率族蛋白 B1(high mobility group protein B1, HMGB1)和血管性血友病因子 (von willebrand factor, vWF)水平变化及临床意义。方法 选取 2019年 1月~ 2020年 5月鄂东医疗集团黄石市中心医院收治的 87例脓毒症患者,根据病情严重程度分为脓毒症组 (n=29)和脓毒性休克组 (n=58),根据 28天预后情况分为死亡组 (n=36)和存活组 (n=51)。另选取同期 53例健康体检者为对照组。比较各组血清 Activin-A,CRP,HMGB1和 vWF水平,分析血清 Activin-A,CRP,HMGB1和 vWF水平与脓毒症患者病情严重程度和不良预后的关系。结果 脓毒性休克组血清 Activin-A,CRP,HMGB-1和 vWF水平明显高于脓毒症组和对照组( Z=-8.935~-3.558, 均 P<0.001),脓毒症组明显高于对照组 (Z=-7.347~-5.950,均 P< 0.05),差异具有统计学意义。 Spearman相关性分析显示,脓毒症患者血清 Activin-A,CRP,HMGB1,vWF水平与急性生理与慢性健康评分系统Ⅱ (APACHE Ⅱ )评分、脓毒症相关的序贯器官衰竭评估 (SOFA)呈正相关,差异具有统计学意义 (rAPACHEⅡ=0.396~0.450,均 P<0.000;rSOFA=0.381~0.442,均 P<0.05)。多因素 Logistics回归分析显示, APACHE Ⅱ评分、 SOFA评分、 Activin-A,CRP,HMGB1,vWF为脓毒症患者不良预后独立影响因素 (P< 0.05)。Activin-A+CRP+HMGB1+vWF预测不良预后的 AUC明显大于 APACHEⅡ评分、 SOFA评分以及 Activin-A,CRP,HMGB1和 vWF单独与两两预测,差异具有统计学意义 (均 P< 0.05)。结论 脓毒症患者血清 Activin-A,CRP,HMGB1,vWF水平明显提升,与病情严重程度和不良预后相关,联合检测可提升不良预后预测价值。  相似文献   

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