造船企业噪声所致作业工人高频听力损失回顾性队列研究

目的 探讨造船业不同职业性噪声暴露水平对作业工人高频听力损失的影响。方法 采用回顾性队列研究方法，对上海市浦东新区某造船企业进行现场职业卫生调查，收集噪声暴露工人2016—2020年听力检测资料，根据噪声暴露水平，将工人分为高暴露组[≥90.0 dB(A)]、中暴露组[85.0～90.0 d B(A)]和低暴露组[<85.0 dB(A)]，采用Cox比例风险回归模型分析高频听力损失的影响因素。结果 2016年有1 240名研究对象进入队列，随访期间进入队列人员105名，失访85名，截至2020年12月31日，有1 260名完成1次及以上健康检查和听力测试。共检出高频听力损失154例，检出率为12.22%。Cox比例风险回归模型结果显示：与低暴露组比较，中、高暴露组发生高频听力损失的风险增加（P <0.01），其RR(95%CI)值分别为4.594(2.874～7.345)和5.355(3.277～8.749)；与暴露时间<5年组相比，暴露时间为15～24年、≥25年组发生高频听力损失的风险增加（P <0.01），其RR(95%CI)值分别为3.883(1.397...     

噪声性听力损失易感人群筛选方法探讨

目的 探讨噪声性听力损失的易感、耐受人群筛选方法,为今后研究提供帮助.方法 选择噪声暴露强度在75～120 dB范围内的企业噪声作业工人为研究对象.进行现场职业卫生学调查、收集工人基本情况和工人听阈水平检测的资料,采用国内外筛选噪声性易感和耐受人群的3种方法,判断不同方法在筛选易感人群和耐受人群的情况.通过配对x2检验做两两比较,并且对样本的噪声暴露情况、一般情况的均衡性以及噪声性听阈位移情况为依据,判断哪种方法更好.结果 各个方法筛选出来的易感人群和耐受人群的噪声暴露情况,基本情况,左右耳听阈水平都有较好的均衡性,配对x2检验发现两两之间差异无统计学意义(P＞0.05).但从专业的角度比较,各数值间存在较多错配情况,高频听阈情况有统计学差异,方法B和方法C结果较为相近且优于方法A.结论 现今我国工人年轻化,自我保护意识加强,个体防护措施做的较之前有很大的提高,采用方法B更适合作为我国现阶段噪声性听力损失人群的特征.     

噪声性听力损失影响因素Logistic分析

目的 探讨噪声性听力损失的影响因素。 方法 选择某市铁路运输设备制造行业全部噪声作业工人519人作为调查对象,调查问卷收集工人一般情况、个人习惯、既往史等资料,收集2012~2015年职业健康监护资料,进行非条件二分类Logistic回归分析。 结果 与噪声性听力损失相关的因素有性别(OR=0.312,95%CI=0.161~0.606)、年龄(50~58岁:OR=15.008,95%CI=5.757~29.815,40~49岁:OR=7.137,95%CI=4.082~112.479;30~39岁:OR=3.440;95%CI=1.940~6.100)、传染病史(OR=2.066,95%CI=1.272~3.355)、现时身体质量指数(BMI)(OR=1.084,95%CI=1.014~1.159)、工作岗位噪声等效声级(LEX,8 h)(OR=1.028,95%CI=1.003~1.055)。 结论 噪声性听力损失影响因素有性别、年龄、传染病史、现时BMI、等效声级。噪声性听力损失是多因素共同作用结果,应积极采取预防措施。     

职业应激对金属制造行业噪声性听力损失的影响

目的探讨职业应激对金属制造行业噪声性听力损失(noise-induced hearing loss,NIHL)的影响。方法选择中山市某铁制品金属制造企业噪声(L_EX,8h≥85dB(A))超标岗位作业者作为研究对象。采用SV104IS无线个体噪声剂量计测定生产岗位噪声强度,问卷调查法获得研究对象的基本情况和职业应激水平,纯音听力检查获得研究对象的听力水平,二分类logistic回归法分析NIHL与职业应激的关系。结果该企业共有4个车间、7个生产岗位噪声强度(L_EX,8h)超标,噪声强度(L_EX,8h)均值为(87.06±1.68)dB(A)。研究共获得281名研究对象,其中听力正常者169名,NIHL患者112名。NIHL患者的职业应激任务问卷(ORQ)、个体紧张反应问卷(PSQ)人均总得分高于听力正常者,但差异无统计学意义(P>0.05)。NIHL患者的个体应对资源问卷(PRQ)人均得分低于听力正常者(P<0.01),其中娱乐休闲、自我保健人均得分低于听力正常者(P<0.01)。二分类logistic...     

深圳龙岗区职业性噪声与听力损失的流行病学研究

目的 对调查深圳市龙岗区噪声企业工人听力损失的评价指标进行探讨。方法 采用横断面流行病学调查方法，对深圳市龙岗区6家企业的稳态噪声作业环境进行调查，对386名接触噪声人员进行职业卫生学调查和听力测定，听力测定参照《职业性听力损伤诊断标准》（GBZ49—2002），并计算累积噪声暴露量（CNE）。结果 386名噪声作业人员高频听力损伤发生率为74．09％，语频听力损伤发生率为50．52％；随CNE增加，听力损伤发生率有增高趋势（P〈0．05）；Logistic回归分析表明，高频、语频听损发生率与CNE呈显著相关，而与工龄的相关性不明显。结论 在特区经济模式下CNE作为听力健康的评价指标比工龄史敏感。     

噪声所致听力损失与高血压相关性的队列研究

目的 研究噪声对高血压发生发展的影响.方法 采用噪声所致听力损失作为研究对象接触噪声的特异性暴露指标,对有或无高频听力损失者间高血压发生率的差异进行卡方检验,再利用非条件logistic回归对影响高血压的因素进行筛选.结果 研究对象以男性为主,占92.8％,年龄为(43.14±7.47)岁,工龄为(10.73±2.56...     

过氧化氢酶基因单核苷酸多态性与职业人群噪声性听力损失易感性

目的探讨过氧化氢酶(catalase, CAT)基因单核苷酸多态性与职业噪声接触人群噪声性听力损失(noise-induced hearing loss, NIHL)易感性间的关系。方法基于2006—2015年对河南省某钢铁厂职业噪声接触工人的队列研究,采用1∶1匹配的巢式病例-对照研究方法,从队列中选出双耳高频平均听阈≥40 dB(HL),共286人,根据工种、性别相同,年龄相差不超过5岁且接触噪声工龄相差不超过2年进行匹配,在该队列中选出听力正常的对照组286人。用中高通量单核苷酸多态性分型检测技术(SNPscan^TM法)检测CAT基因的8个单核苷酸位点的多态性,采用多因素条件Logistic回归法分析CAT基因8个单核苷酸多态性位点与NIHL易感性之间的关系。结果 CAT基因rs208679位点的显性模型[(GA+GG)/AA]下,携带GA或GG基因型的个体患NIHL的风险是携带AA基因型个体的1.431倍(95%CI 1.020～2.009),经检验P=0.038。结论 CAT基因rs208679位点突变型等位基因G可能为NIHL易感性的危险因素之一。     

噪声性听力损失易感基因研究现况

噪声性听力损失是危害劳动者健康的重要职业性疾患.研究表明个体对噪声的易感性不同,人们对与其有关的基因改变进行了大量研究,本文总结了噪声性听力损失易感基因的现有研究情况,并对其研究方法也进行了综述.     

噪声性听力损失易感基因的研究进展

噪声性听力损失是现阶段全球最主要的职业性损伤之一.以往的研究显示,噪声的易感性存在个体差异,本文综述报道目前国内外关于基因多态性与噪声性听力损失之间关系的现有研究状况.     

采用综合法治疗噪声性听力损失者初探

采用综合法治疗噪声性听力损失者初探上海市劳动卫生职业病防治研究所屠广治骆知俭章敏华噪声性听力损失，根据明确的职业噪声接触史，有自觉的听力减退或耳鸣症状，纯音测听为感音性聋，结合现场卫生学调查动态观察资料，并排除其他原因所致的听力损失，即可诊断［１］。...     

噪声作业所致工人职业性听力损失风险回顾性队列研究

目的 探讨噪声接触时间和噪声强度对噪声作业工人听力损失的风险程度。方法 采用回顾性队列研究分析广东省中山市1411名噪声作业工人连续3年纯音气导听阈和噪声监测数据。结果 1411名中山市噪声作业工人2012-2014年双耳高频听阈存在时间主效应和噪声强度主效应(P<0.05)。噪声作业工人2012、2013、2014年的双耳高频听阈分别为(30.88±7.21)、(30.57±6.91)、(30.37±7.21)dBHL,2013年与2012年相比,噪声作业工人双耳高频听阈升高(P<0.05),2014年与2013年相比,双耳高频听阈无差异(P>0.05);不同噪声强度双耳高频听阈不同(P<0.05),≥88 dB(A)噪声强度的工人双耳高频听阈最高,2012-2014年分别为(32.83±9.45)、(32.20±9.11)、(32.22±9.52)(dBHL)。结论 噪声接触时间和噪声强度与噪声接触工人双耳高频听阈损失存在剂量-反应关系。     

噪声作业工人血糖水平与噪声性听力损失的关系

目的 探究血糖与性别之间的交互作用对噪声性听力损失(noise-included hearing loss, NIHL)的影响。方法 采用病例对照研究,询问调查噪声作业工人一般资料、职业史、既往史等资料以及职业健康监护资料,进行单因素分析,然后采用logistic回归模型分析NIHL的影响因素,再进行乘法交互作用分析。结果 调查的1 628例噪声作业工人NIHL 616人(37.84%),NIHL的危险因素有血糖偏高(OR=1.960,95%CI:1.345～2.855)、男性(OR=4.346,95%CI:2.866～6.590)、高环境噪声强度(OR=1.036,95%CI:1.016～1.056)、单核细胞计数偏高(OR=8.522,95%CI:3.054～23.776)、血小板偏低(OR=0.997,95%CI:0.994～0.999)。血糖偏高人员的NIHL风险是血糖正常的1.960倍(P<0.01),男性NIHL的风险是女性的4.346倍(P<0.01),环境噪声强度每增加一个单位,NIHL风险提高1.036倍。血糖偏高与男性对NIHL的加法交互作用有统计学意义...     

Reference data for evaluation of occupationally noise-induced hearing loss

Relevant reference data are required in order to determine the effect from occupational noise exposure on hearing. Pure-tone averages (PTA) of hearing threshold levels simplify the evaluation for audiometric frequencies typically affected by noise. The present study provides reference data of high frequency (HF) PTA over 3, 4 and 6 kHz for a general adult population, aged from 20 to 79 years, not exposed to hazardous occupational noise. The results are presented as statistical distributions of HF PTA values as functions of age, and as prevalence of different degree of HF PTA in the age groups 20-29, 30-39, 40-49, 50-59, 60-69 and 70-79 years.     

某炼钢厂接触噪声人员听力损失情况

<正>噪声对人体多个系统,如神经、心血管、内分泌、消化系统都可造成危害,但主要的和特异性损伤是在听觉器官[1]。噪声广泛存在于人的工作过程和环境中,在钢铁企业,噪声已成为其生产环境中常见的职业病     

某轮胎制造厂噪声作业人员高频听力损失分析

[目的]了解某轮胎制造厂953名噪声作业人员的高频听力损失状况,并分析其影响因素。[方法]采用logistic回归分析,对2017年天津市某轮胎制造厂953名噪声作业人员的职业健康检查结果及该企业工作场所噪声检测数据进行分析。[结果]该轮胎制造厂噪声声级82.0~91.2 d B(A)。作业人员高频听力损失检出率10.49%。logistic回归结果表明,相比男性、噪声低暴露程度员工,女性、高暴露程度员工发生高频听力损失的OR估计值分别为0.304(95%CI:0.108~0.854)、2.175(95%CI:1.220~3.878),年龄、接噪工龄每增加一个等级,发生高频听力损失的OR估计值分别为1.963(95%CI:1.388~2.775)、1.549(95%CI:1.043~2.300)。[结论]该厂噪声危害较严重。噪声暴露是接触噪声作业人员高频听力损失的主要影响因素,应当引起重视;应采取综合预防措施,预防职业病的发生。     

某锅炉厂噪声作业工人听力损失状况分析

目的拟通过对某锅炉厂作业环境生产性噪声暴露的测量以及作业人员的听力检查,探讨锅炉生产行业噪声对作业人员听力的影响。方法 对某锅炉厂噪声环境进行监测。用纯音听力计检查观察组105名工人和对照组109名工人的听力并分析检查结果。结果本次调查检出高频听力损失者61人,检出率为58.10%;观察组在语频及高频听力损失检出率均大于对照组(P值均小于0.05);观察组工人的双耳听力损伤基本一致,听阈的平均值在3000～4000 Hz频率明显高于对照组(P<0.05);经χ2趋势检验,随着噪声作业工龄的增加,接触噪声作业工人高频听力损失检出率有增加的趋势(P=0.0001);随着日噪声接触量(8 h等效A声级)增加,高频听力损失检出率有升高趋势(P=0.0017);随着累积噪声暴露量(CNE)增加,高频听力损失检出率也有增加的趋势(P=0.0004)。结论该厂噪声对作业人员听力已经产生了明显影响,应采取积极的综合预防措施来控制噪声对作业人员健康的影响。     

某汽车制造企业噪声作业工人不同频率听力损失影响因素分析

目的 分析广州市某汽车制造企业噪声作业工人不同频率听力损失状况及各频率听力损失影响因素。方法 以2018年1—12月广州市某汽车制造企业至广州市职业病防治院进行职业健康检查的噪声作业工人为研究对象,对其进行纯音听阈测试、噪声接触水平检测及问卷调查,计算累积噪声暴露量,采用单、多因素分析方法对各频率听力损失发生的影响因素进行分析。结果 2 605名噪声作业工人均为汉族男性,年龄为22（20,24）岁,工龄为3（1,4）年,噪声接触强度为83.50（82.10,86.10）dB（A）,累积噪声暴露量为87.97（85.11,90.81）dB（A）·年。听力损失检出率为34.40%（896/2 605）。左、右耳听力损失检出率,左、右耳语频、高频听力损失检出率的差异均无统计学意义（P>0.05）;左、右耳听力损失检出率均随着频率升高而逐渐增加（趋势χ²值分别为1111.38、1237.14,P<0.01）,且均以6.0 kHz最高。多因素Logistic回归分析显示,吸烟、饮酒与各频率听力损失无显著相关关系（P>0.05）;随着累积噪声暴露量（0.5~6.0 kHz的OR值分别为3.231、4.151、4.809、3.282、2.735、2.069）、年龄（0.5~6.0 kHz的OR值分别为2.167、2.323、2.508、1.776、1.414、1.276）的增加,各频率听力损失风险均逐渐增加（P<0.05）。结论 汽车制造企业噪声作业工人不同频率听力损失以6.0 kHz较为显著,累积噪声暴露量、年龄与各频率听力损失均存在剂量-反应关系。     

某机械制造厂噪声作业工人听力损失的调查分析

目的 分析工龄和年龄与噪声作业工人听力损失的关系.方法 按国家标准对接噪工人进行听力检查和一般情况的调查,再根据工龄和年龄分别进行听力损失情况的分组统计分析.结果 噪声性听力损失有较高的发生率,但不同工龄组间和不同年龄组间听力损失的发生率差异均无显著性,严重听力损失的发生率有随着接触噪声时间的增加而增加的趋势.结论 大部分人对噪声比较敏感,在高噪声作业环境中容易发生听力损失,听力损失的严重程度有随着噪声暴露时间的增加而增加的趋势.