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目的 评估PD-1抑制剂治疗非小细胞肺癌(NSCLC)近期疗效的预测因素,构建预测模型。方法 前瞻性纳入2019年10月—2021年11月间,符合入组标准、应用PD-1抑制剂的晚期NSCLC患者221例,2021年5月1日前入组的为建模组(n=149例),之后的为验证组(n=72例)。采集患者的一般临床资料及中医四诊信息,并进行中医证素辨别。使用R软件4.0.4版本构建客观缓解率的列线图临床预测模型,通过受试者工作特征曲线及校准曲线来评价该模型的预测能力和区分度,并通过验证组进行外部验证。结果 221例患者经PD-1抑制剂治疗2~4个周期后,总的客观缓解率为44.80%。建模组多因素Logistic回归分析发现,TPS评分(OR=0.261, P=0.001)、治疗线数(OR=3.749, P=0.002)、治疗模式(OR=2.796, P=0.019)、气虚病性证素(OR=2.296,P=0.043)、阴虚病性证素(OR=3.228,P=0.005)是PD-1抑制剂近期疗效的独立预测因素。基于以上5个独立预测因子构建PD-1抑制剂近期疗效的列线图预测模型,建模组和验证组的AUC值分别... 相似文献
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