横断面研究能否进行因果推断

基于变量调查(或测量)的共时性、统计学关联及幸存者偏倚等原因,横断面研究被认为不能进行因果推断,这是当前的"共识"。本文基于因果思维,借助因果图,首先明确定义真实截面和测量截面,并识别截面概念仅存在于理论的特性。实际横断面研究中,测量变量的共时性并不存在,而是无一例外地表现为非共时性时序,其实质上相当于测量变量间互为独立性假设,或不存在有差别错分偏倚。类似于累积病例对照研究和历史性队列研究,横断面研究均为暴露和结局已存在或发生后进行的测量,这种测量相当于对变量值的历史重建或"考古"。这类研究进行因果推断的共性前提条件之一是,测量变量与其历史变量间必须存在着因果律。测量变量均为真实变量的替代者,测量变量间的时序在因果推断上并不重要。应加强对横断面研究分析性角色的认识。     

基于大自然时间轴的测量时序分类法

因果推断中，时序（或方向性）的概念尚未完全明确。本文从因果思维出发，以真实因和真实果的发生时间将大自然时间轴划分为3个时域和2个时点，从而锚定了因果推断只能实现于第3时域。测量时序可分为5种类型：跨第1和3时域纵向时序（实验性时序）、跨第2和3时域纵向时序、同时域纵向时序、同时域逆纵向时序和同时域横向时序（观察性时序）。这种分类法适用于首次或多次测量、及时和延后测量等所有测量策略。除了实验中真实因的测量（或干预措施）在其发生之前（第1时域）或观察和实验中真实因的测量在真实果发生之前（第2时域）的情形外，所有其他测量策略类似于历史重建或"考古"，测量时序的重要性次于测量的准确性。从研究设计应整合偏倚设计的观点来看，本文提出基于大自然时间轴的测量时序五分类法，概念清楚并将有助于判断研究过程中可能出现的偏倚，为正确进行因果推断研究奠定基础。     

乌鲁木齐市HIV阴性男男性行为人群自费人乳头瘤病毒疫苗接种意愿分析

目的了解乌鲁木齐市男男性行为人群(MSM))人乳头瘤病毒(HPV)疫苗接种意愿及影响因素。方法2016年3—9月,在乌鲁木齐市采用滚雪球的非概率抽样方法,招募500名HIV阴性的MSM,对其进行问卷调查,收集其人口学和性行为特征资料、HPV疫苗接种意愿。结果 500名MSM中,95.2%的人愿意接种免费的HPV疫苗,68.6%的人愿意自费购买HPV疫苗,免费疫苗与自费疫苗接受率间差异有统计学意义(x2=31.556,P0.01)。多因素logistic回归分析显示,文化程度为高中及以下的MSM相对于文化程度为本科及以上的MSM更不愿意接种自费HPV疫苗(OR=0.375,95%CI=0.229~0.616);曾被诊断为性病的MSM相对未曾被医生诊断为性病的MSM更愿意接受自费HPV疫苗(OR=2.067,95%CI=1.949~4.919)。结论男男性行为人群有较高的自费HPV疫苗接种意愿,可在该人群中推广有偿HPV疫苗。     

基于雨课堂的临床流行病学教学改革与实践

目的探讨雨课堂在临床流行病学教学中的作用和效果。方法采用随机对照法在本科阶段无流行病学学习经历的临床专业硕士研究生中,使用雨课堂线上课前预习及课后随堂练习的功能,用于评价雨课堂线上功能的辅助教学效果。结果应用雨课堂线上功能干预组与对照组在基线、阶段小测和末考卷面成绩均无统计学差异;但对于主动学习,雨课堂参与度较高的学生成绩提高明显。结论雨课堂有利于理论性较强课程的学习,但是仍不能忽略课堂教学师生互动过程。     

维吾尔族HIV感染者配偶预防用药依从性调查

目的 了解维吾尔族人类免疫缺陷病毒( HIV)感染者配偶暴露前预防用药(PrEP)依从性及影响因素,为艾滋病预防用药推广提供依据.方法 PrEP方案为口服替诺福韦(300 mg)联合恩曲他滨(200 mg),将新疆114名维吾尔族HIV感染者的配偶随机分为每天服药组和每周2次服药组,进行为期7个月的干预研究,每4周随访1次.结果 HIV感染者配偶PrEP用药依从率为74.56％ (85/114);单因素分析结果表明,依从组和不依从组中自认为感染艾滋病风险高的分别占57.65％( 49/85)、13.79％( 4/29),差异有统计学意义(Z=-2.77,P＜0.001);依从组和不依从组配偶反对时仍坚持服用者分别占64.71％( 55/85)、27.59％(8/29),可能服用者分别占16.47％(14/85)、27.59％(8/29),差异有统计学意义(Z=-3.51,P＜0.001);logistic逐步回归分析结果显示,认为自己感染艾滋病的风险高、配偶反对时仍坚持服用的意愿强烈是提高PrEP服药依从性的影响因素.结论 HIV感染者配偶PrEP有较好的推广前景;HIV感染者配偶自认为被感染的风险和配偶反对时继续用药的意愿是影响其依从性的主要因素.     

乙肝疫苗免疫应答与氨基酸变异的关联性研究

目的探讨乙肝疫苗免疫应答与氨基酸变异的关联性。方法 2012年3月—2013年1月采用整群抽样的方法对新疆某县3所综合性中、小学校1 768名在校学生进行乙肝血清学检测,对HBs Ag、HBs Ab 2项指标均为阴性的469名中小学生进行免疫接种,在免疫前和免疫后1个月分别采集静脉血5 m L用于血清学相关指标检测、提取HBV-DNA、S基因扩增和测序及氨基酸序列推断。结果疫苗接种前的1 768名学生中,HBs Ab阳性1203人,阳性率为67.36%,疫苗接种后的469名学生中,HBs Ab阳性413人,阳性率为88.06%,与接种前比较差异有统计学意义(χ2=74.058,P<0.001)。HBs Ag、HBs Ab2项指标均为阴性的血清样本扩增得到40名S基因序列。40名学生中33名在强化免疫后产生抗体。40名样本中3名为ayw2血清型,5名为adrq+血清型,32名为adw2血清型。ayw2血清型中1名有碱基替换,但是编码的氨基酸是相同的,1名出现插入核苷酸C,导致移码突变。基因序列翻译成氨基酸后分别发生I110L、S113T、K122R、T126I、F134Y、T143S、K159G、K160R突变。结论新疆某县的中小学生强化免疫后表面抗体阳性率高于强化免疫前;免疫应答与否,其S基因氨基酸序列均存在一定频率的变异。     

新疆某医学院学生艾滋病歧视现状及影响因素分析

目的：了解新疆某医学院学生艾滋病歧视现状及其影响因素。方法采用分层整群抽样方法,对新疆某医科大学583名大学生进行艾滋病相关问卷调查。结果医学本科生如果发现同学携带艾滋病病毒,18．01％的大学生不会与其直接接触,45．97％的医学生不会同情并给与关心,31．22％的医学生不与其正常交往,53．17％的医学生认为其应退学回家,32．76％的医学生不能对外界保密;40．99％的医学生会劝告其约束自己的行为,24．87％的医学生会选择向老师或领导汇报。通过多元协方差分析,性别、民族、家庭月收入、生源地、艾滋病相关知识等是艾滋病歧视水平的影响因素。结论医学院校大学生对艾滋病患者存在一定程度的歧视现象,需要对艾滋病相关知识加强学习,以减少对艾滋病的恐惧心理,从而消除对艾滋病的歧视。     

新疆喀什地区变应性鼻炎患病率调查

目的 了解新疆喀什地区变应性鼻炎的患病率及危险因素.方法 于2007年8-9月,采用流行病学现况研究设计对喀什地区变应性鼻炎患病情况进行问卷调查,并进行鼻腔检查和鼻黏膜刮片检查,分析其流行状况,对相关因素进行多因素Logistic回归分析.结果 共调查1 749人,查出变应性鼻炎患者242人,总患病率为13.84%;维吾尔族患病率(12.76%)低于汉族(27.05%),差异有统计学意义(P<0.01);男女间、城乡间患病率差异无统计学意义(P>0.05);吸烟和文化程度与变应性鼻炎密切相关.结论 新疆变应性鼻炎存在较高流行率,其人群分布呈现民族差异特征.吸烟及文化程度是变应性鼻炎的影响因素.     

随机森林算法对体检人群糖尿病患病风险的预测价值研究

背景　2017年我国是全世界糖尿病患者人数最多的国家,糖尿病患者人数达到了1.14亿,及早识别糖尿病高危人群并对其进行有效干预,能够降低糖尿病的患病风险。目的　探讨随机森林算法在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用价值。方法　2016年9月—2017年3月,利用乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心35~74岁全民健康体检的数据进行研究,考虑到数据的完整性最终纳入6 727例体检者数据（包含调查问卷、体格测量和实验室检测3部分内容）,其中调查问卷内容包括一般人口学资料,体格测量指标包括身高、体质量、腰围等,实验室检测指标包括血液、血糖、血生化等。将数据集按3∶1分为训练集和测试集,在训练集中分别应用多因素Logistic回归和随机森林算法建立糖尿病风险预测模型,用测试集进行模型验证,通过预测一致率和受试者工作特征曲线下面积（AUC）评价模型的预测效能。结果　在本次体检的6 727例体检者中,既往糖尿病患者和新检测出糖尿病患者717例,糖尿病患病率为10.7%。糖尿病患者中65岁及以上者占37.1%（266/717）,女性占51.0%（366/717）,汉族占94.0%（674/717）,初中学历者占35.3%（253/717）,超重者占48.0%（344/717）,从不吸烟者占72.8%（522/717）,从不饮酒者占77.0%（552/717）。采用多因素Logistic回归分析在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.202,特异度为0.950,预测一致率为0.696,约登指数为0.151,AUC为0.685;采用随机森林算法在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.608,特异度为0.953,预测一致率为0.864,约登指数为0.561,AUC为0.702。结论　随机森林算法对体检人群的糖尿病患病风险具有较高的预测效能,但是多因素Logistic回归分析对糖尿病影响因素有直观的解释。建议在实际应用中结合两个模型的优点,使其在疾病风险预测中发挥最大的价值。     

轨迹分析模型在男男性行为人群人乳头瘤病毒感染状态变化趋势研究中的应用

目的: 探索应用轨迹分析模型拟合HIV阴性男男性行为（MSM）人群肛周人乳头瘤病毒（HPV）感染状态变化趋势的可行性。方法: 2016年9月1日至2017年9月30日于乌鲁木齐市采用滚雪球法招募HIV阴性MSM者,以调查对象入组时间为基准,每6个月随访一次,采集肛管内脱落细胞并进行HPV DNA分型鉴定。纳入完成基线、6个月、12个月随访的研究对象,以感染不同型别HPV的累加数量为因变量,随访次数为自变量构建轨迹分析模型,分别探索将受试者分为一个、二个、三个及四个亚组时的HPV感染状态变化轨迹,并运用贝叶斯信息标准值（BIC）、贝叶斯因子对数值和平均验后分组概率（AvePP）评价模型拟合效果。结果: 共招募400名HIV阴性MSM者,其中187名MSM者纳入模型分析。结果发现,将HPV感染状态变化趋势按两组轨迹模型拟合效果最优。该模型中,第一亚组占54.5%（102/187）,HPV感染状态变化曲线呈下降趋势;第二亚组占45.5%（85/187）,HPV感染状态变化曲线呈上升趋势。结论: 应用轨迹分析模型能有效区分HIV阴性MSM人群HPV感染状态的变化趋势,有助于探寻HPV感染的高危人群。