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目的探讨可溶性因子对乳腺癌患者的预后影响。方法通过癌症基因图谱(TCGA)数据库下载乳腺癌患者的转录组数据及临床数据,通过差异分析及生存分析得到可溶性因子预后相关基因。对可溶性因子预后相关基因进行蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)、基因本体论(GO)与京都基因和基因组百科全书(KEGG)分析,并构建预后模型。最后对预后模型的高、低风险组进行免疫浸润分析。结果通过差异分析及生存分析得到27个预后相关的可溶性因子的差异基因。PPI结果显示,可溶性因子预后相关基因相互间存在较强的相互作用,其中IL-7、IL-4、IL-16、CCL5、CXCL13、CXCL9、CXCL1、LTA等相互作用。GO分析表明可溶性因子预后相关基因参与补体的激活、免疫球蛋白复合物形成、趋化因子形成等过程。KEGG分析表明,可溶性因子预后相关基因与NF-κB信号传导途径、Th1和Th2细胞分化、TNF信号传导途径、IL-17等信号传导途径密切相关。可溶性因子预后模型高风险组的生存时间显著低于低风险组(P<0.01)。免疫浸润分析结果表明,高风险组中所有的免疫细胞及免疫功能评分均发生了降低。结论可溶性因子相关基因的表达可通过影响机体的免疫功能、信号传导等途径干预乳腺癌患者的预后。 相似文献
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刘家伦 《河北医科大学学报》2022,43(9):1113
胫骨平台骨折是下肢骨折中最常见的类型之一,该病往往影响膝关节功能。因此,胫骨平台骨折需得到更多的重视。本文结合国内外文献,对胫骨平台骨折的微创手术治疗进行阐述及分析,旨在加深骨科临床医护人员对胫骨平台骨折的理解,帮助患者得到更好的功能恢复效果,提高该病的诊治和管理水平。 相似文献
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背景国内外用于评估癌症患者支持性照护需求的量表较多,但有关此类量表质量的标准化评价研究及不同量表间的横向比较研究较为缺乏,也少有研究者对此类量表的测量特性进行系统的整合与评价。目的评价中文版癌症患者支持性照护需求量表的测量学性能及研究的方法学质量。方法2021年4月检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普中文科技期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、EmBase、Web of Science、CINAHL Complete数据库,获取有关中文版癌症患者支持性照护需求量表测量学性能评价的研究,检索时限均为建库至2021年3月30日。由两位研究者独立筛选文献、提取资料后,采用健康测量工具遴选标准(COSMIN)系统综述指南,在对量表的测量特性及研究的方法学质量进行评价的基础上,综合评定中文版癌症患者支持性照护需求评估量表各测量特性的证据等级,并形成对于量表的最终推荐意见。采用描述分析法对评价结果进行汇总、分析。结果共纳入15项研究,涉及8个中文版癌症患者支持性照护需求评估量表〔癌症患者支持性照护需求简明问卷中文版(SCNS-SF34)、中文版支持性照护需求筛查工具(SCNS-ST9-C)、癌症患者综合需求评估量表(CNAT)、癌症需求简明问卷(CNQ-SF)、中文版癌症患者未满足需求量表(CaSUN-C)、癌症患者未满足需求简明量表(SF-SUNS)、晚期癌症患者需求评估问卷(ACNQ-41)、晚期癌症患者需求评估表简表(ACNQ-29)〕。就量表的测量特性质量而言,除ACNQ-29的内容效度为"未提及"外,其余7个量表的内容效度均为"不确定";除CaSUN-C、SF-SUNS的结构效度为"充分"外,其余6个量表的结构效度均为"不确定";SCNS-SF34、CNQ-SF、CaSUN-C、SF-SUNS的内部一致性为"充分",ACNQ-41的内部一致性为"不充分",其余3个量表的内部一致性为"不确定";CNAT、CNQ-SF、ACNQ-29的假设检验为"未提及",CaSUN-C、SF-SUNS、ACNQ-41的假设检验为"不确定",SCNS-SF34、SCNS-ST9-C的假设检验为"充分";除ACNQ-41的稳定性为"不充分",SCNS-ST9-C、ACNQ-29的稳定性为"未提及"外,其余5个量表的稳定性均为"充分";仅SCNS-SF34的跨文化效度为"充分",其余7个量表的跨文化效度均为"未提及"。8个量表的推荐等级均为B级。结论SCNS-SF34的测量特性得到了最为全面的评价,其具有较好的信效度,且临床应用可行性高,可暂时被推荐使用,但上述结论仍有待更多高质量证据加以支撑。 相似文献
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