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1.
深化家庭医生签约服务是深化医药卫生体制改革、强化基层医疗卫生服务、实现"健康中国"战略目标的重要选择,也是当前更好维护人民群众健康的重要途径。为有效推进签约服务工作,国家陆续推出各项政策,全国各地也在积极进行实践探索,成效明显。但是,签约服务仍面临诸多问题,其中"执行难"是签约服务深度推进的一大困境。通过史密斯政策执行过程模型,结合签约服务政策执行过程,发现签约服务仍存在法治性不足、政策执行人员水平不高、激励不足、政策环境影响等诸多制约因素。因此,需要从法律和制度方面进行顶层设计、提升执行人员素质和职业认同、建立医患互信、优化政策执行环境等角度进行政策创新,探索家庭医生签约服务可持续发展的路径。  相似文献   
2.
间歇性禁食是一种新的饮食干预策略,其可能改善恶性肿瘤治疗的疗效并减少并发症。 限时进食是间歇性禁食的 一种特殊形式,通常仅限制每天的进食时间窗而不限制热量,除了和其他间歇性禁食手段一样能够控制体重并改善代谢紊乱 以外,限时进食还能调节昼夜节律并影响自噬水平,具有潜在的抗衰作用,相关研究已经表明了它预防肿瘤发生以及减缓肿 瘤发展的潜力。 同时,由于实施方案便利、不良反应轻微,限时进食有着不错的依从性及安全性,有可能成为一种适合肿瘤患 者长期实施的辅助治疗方案乃至健康生活方式。 本文从改善肥胖和代谢紊乱、调节昼夜节律和自噬水平以及目前与肿瘤相 关的研究进展这三个方面阐述了限时进食对恶性肿瘤的潜在作用,旨在为将来的相关研究提供理论依据和探索方向,探讨限 时进食作为一种营养干预手段对恶性肿瘤发生的潜在预防作用以及对恶性肿瘤的治疗或辅助治疗作用,以期可以完善对肿 瘤患者的营养干预策略,改善患者的生活质量及预后。  相似文献   
3.
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7.
ObjectiveThe overnight rostral fluid shift from the lower limbs is one of the causes of obstructive sleep apnea (OSA). Compression stockings (CS) prevent lower limb fluid retention and have been reported to decrease nighttime fluid shift. The aim of this study is to evaluate the effect of CS on fluid shift and the severity of OSA.MethodsA systematic literature search was performed in the PubMed, EMBASE and Cochrane Library databases. The data were analyzed using Comprehensive Meta-Analysis software (Version 3; Biostat, Englewood, NJ). Studies evaluating the effect of CS on the overnight fluid shift and OSA severity were included in the analysis.ResultsA total of 4 studies were included in this meta-analysis. The pooled analysis showed that the apnea-hypopnea index (AHI) of the overall study group was significantly lower after using CS (SMD, -1.08; 95% CI, -1.49 to -0.67). Decreases in the AHI were also observed in the normal fluid status (SMD, -1.05; 95% CI, -1.73 to -0.37) and fluid overload status (SMD, -1.17; 95% CI, -1.76 to -0.58) populations. The overall study group had significant decreases in overnight changes in neck circumference (SMD, -1.05; 95% CI, -2.06 to -0.03) and leg fluid volume (SMD, -1.14; 95% CI, -1.88 to -0.41) after using CS. However, no significant differences in overnight changes in neck circumference and leg fluid volume were observed in normal fluid status patients.ConclusionCS may help decrease overnight fluid shift and could be a treatment option for OSA.  相似文献   
8.
急性胰腺炎是一种起病急、病情危、进展快的临床危重症,其发病原因较为多样,易引发多种并发症,患者病死率较高,随着近些年医疗技术的不断进步,微创治疗已逐渐成为急性胰腺炎重要干预手段之一,使急性胰腺炎的综合治疗水平得以明显提升。本文作者拟结合临床经验,参考相关文献资料,就急性胰腺炎微创治疗的研究进展加以综述,以期为改善急性胰腺炎患者预后提供临床参考。  相似文献   
9.
瞬时受体电位亚家族V成员6 (Transient Receptor Potential Channel Subfamily V Member 6, TRPV6) 是一种钙离子高度选择性离子通道,在多种组织中均有表达,控制细胞顶端钙离子的进入,在维持钙稳态中发挥重要作用。TRPV6功能异常会影响体内钙稳态,进而引发新生儿骨骼发育异常、甲状旁腺功能亢进、骨与软骨代谢异常、肾结石和高尿钙症、 以及炎症性肠病和慢性胰腺炎等多种疾病。近年来研究也表明,TRPV6的上调与多种肿瘤的侵袭性增加有关,具有作为肿瘤检测的标志物以及治疗靶点的潜力。本综述将聚焦于TRPV6与其在相关疾病中发挥的作用,旨在为TRPV6作为药物靶点实现临床转化提供理论依据。  相似文献   
10.
BackgroundWhile many interventions to reduce hospital admissions and emergency department (ED) visits for patients with cardiovascular disease have been developed, identifying ambulatory cardiac patients at high risk for admission can be challenging.HypothesisA computational model based on readily accessible clinical data can identify patients at risk for admission.MethodsElectronic health record (EHR) data from a tertiary referral center were used to generate decision tree and logistic regression models. International Classification of Disease (ICD) codes, labs, admissions, medications, vital signs, and socioenvironmental variables were used to model risk for ED presentation or hospital admission within 90 days following a cardiology clinic visit. Model training and testing were performed with a 70:30 data split. The final model was then prospectively validated.ResultsA total of 9326 patients and 46 465 clinic visits were analyzed. A decision tree model using 75 patient characteristics achieved an area under the curve (AUC) of 0.75 and a logistic regression model achieved an AUC of 0.73. A simplified 9‐feature model based on logistic regression odds ratios achieved an AUC of 0.72. A further simplified numerical score assigning 1 or 2 points to each variable achieved an AUC of 0.66, specificity of 0.75, and sensitivity of 0.58. Prospectively, this final model maintained its predictive performance (AUC 0.63–0.60).ConclusionNine patient characteristics from routine EHR data can be used to inform a highly specific model for hospital admission or ED presentation in cardiac patients. This model can be simplified to a risk score that is easily calculated and retains predictive performance.  相似文献   
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