广东省3个城市大气污染物二氧化氮对居民的死亡效应研究

目的 探讨广东省广州、佛山及珠海3个城市的大气污染二氧化氮（NO₂）对居民每日死亡效应的影响。方法 收集2013—2016年广州、佛山及珠海3个城市的每日大气污染物浓度、气象资料数据和居民的每日总死亡数据,对数据基本特征进行统计描述,并通过Spearman分析其相关关系,最后利用广义相加模型（GAM）分别对3个城市的NO₂日均浓度及每日总死亡数据进行分析。结果 2013—2016年广州、佛山及珠海市的大气污染物NO₂日均浓度分别为46.4、48.4、33.1 μg/m³,均符合国家二级标准（80 μg/m³）。广州市大气中NO₂日均浓度对当天、滞后1、2 d的每日总死亡人数、循环系统疾病死亡人数的影响有统计学意义（均P<0.05）,佛山市滞后1、2 d的NO₂日均浓度对居民每日总死亡人数及循环系统疾病每日死亡人数的影响有统计学意义（均P<0.05）,广州和佛山市均表现出滞后1 d时效应最大。滞后2 d的NO₂日均浓度对广州市居民的呼吸系统疾病每日死亡人数有影响（ER=1.38）。结论 大气污染物NO₂浓度的上升会引起居民死亡风险的增加,应引起重视。     

基于随机森林回归模型的登革热风险评估究

目的 基于随机森林回归模型构建小空间尺度的登革热风险评估工具,为登革热防控提供依据。方法 以2012年1月至2014年9月登革热病例及相关因素数据为训练集,分别构建登革热流行频率、持续时间及强度风险指标的随机森林回归模型,以2014年10月至2015年12月登革热病例及相关因素数据为验证集,并对构建的模型进行评估。结果 频率、持续时间、强度指标与发病数指标的相关系数均>0.7。依据训练集构建的登革热流行频率、持续时间和强度风险指标的随机森林回归模型变量解释度分别为96.72%、91.98%和90.1%,提示模型拟合度较好;交叉验证法可见各模型均方误差分别0.001 9、1.424 6和1.881 1,均处于较低水平;比较随机森林回归、支持向量回归、广义线性模型和广义相加模型的准确性,随机森林回归和支持向量机等机器学习模型均方误差远低于广义线性模型和广义相加模型。结论 以登革热频率、持续时间及强度指标为结局变量,气象、环境及社会经济特征为预测变量构建的随机森林回归模型准确性较好,可作为登革热风险评估工具,为登革热防控工作服务。     

我国活禽交易市场休市对人感染H7N9禽流感流行的影响

自2013年3月我国经历了5次人感染H7N9禽流感大流行,其中2016年9月至2017年6月30日内地报告病例730例。目前尽管对人感染H7N9禽流感的病原学、传播规律、流行特征尚缺乏深入了解,但现有研究提示活禽交易市场可能是病毒来源、变异、传播和感染人类的主要场所,而关闭活禽市场已成为目前防控该疫情的主要手段。但不同形式的活禽交易市场休市对人感染H7N9禽流感流行的影响仍未明确。本文综述了我国不同形式的活禽市场休市对人感染H7N9禽流感流行的影响。