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目的 探讨ARIMA-GRNN组合模型在城乡居民基本医疗保险的医保补偿住院费用预测中的应用,比较它与ARIMA模型预测的效果。方法 收集2016年1月至2020年12月河南某市城乡居民基本医疗保险的住院补偿费用,使用Matlab R2016a建立ARIMA-GRNN组合模型,使用R 4.0.3建立ARIMA模型,用2020年5月至12月的数据对两模型的预测效果做评价。结果 ARIMA(0,1,1)(1,0,0)12模型相对最优,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为3998.4、10.9%、5642.9,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为6521.9、16.5%、6675.8。ARIMA-GRNN模型最优光滑因子为0.166,其拟合部分的MAE、MAPE、RMSE分别为4044.5、11.1%、5622.0,预测部分的MAE、MAPE、RMSE分别为5831.8、14.8%、6013.7。结论 ARIMA-GRNN组合模型预测效果比单纯ARIMA模型好,可短期预测医保补偿住院费用。 相似文献
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1 案例资料 王某,男,25岁.2007年8月7日,因故被同事打击左侧头部一掌. 相似文献
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目的探讨血栓弹力图枸橼酸化高岭土激活样品肝素酶杯(CKH-TEG)检测在急性中毒患者血液净化治疗中的应用价值。方法选择36例急性毒物中毒并进行了血液净化治疗的患者,于净化前及净化后抽取血样检测血常规、血生化及常规凝血试验,同时抽取血栓弹力图(TEG)血样送检。对于TEG检测R值明显延长患者加做CKH-TEG。结果净化后患者凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)明显延长,纤维蛋白原(FIB)、血小板计数(PLT)水平也有不同程度降低,但与净化前TEG比较差异无统计学意义(P0.05);净化后患者TEG的R值、K值延长,综合凝血指数(CI)负值明显增大,与净化前TEG比较差异有统计学意义(P0.05);净化后多例患者TEG检测R值大于60min,而其他参数均无法测出,对净化前与净化后R值明显延长者加做CKH-TEG检测,R值明显缩短。结论应用TEG可动态监测中毒患者血液净化前后凝血状态,R值明显延长者应及时进行CKH-TEG检测,及时调整治疗策略。 相似文献