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在前瞻性队列研究中,经常需要对研究对象进行多次随访,其产生的多个观测值之间相互关联,常导致时依性混杂,这种情况下的数据一般不满足传统的多因素回归分析的应用条件。序列条件平均模型(SCMM)是一种可以处理时依性混杂的新方法。本文主要对SCMM的基本原理、步骤及特点进行概括。 相似文献
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机器学习作为人工智能的重要分支之一,广泛运用于各个领域。机器学习与经典统计学方法有相似之处,同时又能解决许多传统统计学难以处理的难题,因此是流行病学研究的重要工具之一。本文介绍了几种机器学习的常用算法,并对其特点和在流行病学研究中的应用进行了总结。读者可根据研究目的选择适当的机器学习方法,让机器学习技术更好地为流行病学研究服务。 相似文献
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ELISA检测贵州省白血病和淋巴瘤患者各150例血样中弓形虫特异性抗体(Ig G、Ig M)和循环抗原(CAg),计算阳性率。PCR扩增弓形虫529 bp特异性片段。结果显示,白血病患者弓形虫Ig G和Ig M抗体阳性率分别为16.0%(24/150)和2.7%(4/150),CAg阳性率为2.0%(3/150)。淋巴瘤患者弓形虫Ig G和Ig M抗体阳性率分别为20.0%(30/150)和1.3%(2/150),CAg阳性率为0.7%(1/150)。健康人Ig G和Ig M抗体阳性率分别为6.4%(7/110)和0.9%(1/110),CAg阳性率为0.9%(1/110)。白血病患者、淋巴瘤患者和健康人之间弓形虫Ig G抗体阳性率差异有统计学意义(P0.05),白血病和淋巴瘤患者间Ig G抗体阳性率差异无统计学意义(P0.05);弓形虫Ig M抗体和CAg阳性率在各组间差异均无统计学意义(P0.05)。白血病患者、淋巴瘤患者和健康人血样中均未扩增出529 bp特异性条带。 相似文献
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