2018—2020年徐州市食源性疾病监测分析

目的 分析徐州市2018—2020年食源性疾病哨点医院主动监测结果,了解该地区食源性疾病流行特征。方法 收集2018—2020年徐州市食源性疾病哨点医院监测的病例信息,并对部分病例的粪便样本进行病原学检测。结果 3年共监测食源性疾病病例7 548例,其中25～45岁年龄组占比最高(26.81%);6—9月为发病高峰;肉与肉制品(20.72%)为主要的可疑暴露食品;可疑食物进食场所主要为家庭(80.49%);农民(26.75%)和散居儿童(24.95%)病例构成比较高。共采集1 835份腹泻病例粪便样本,其中诺如病毒检出率最高为(4.69%)。结论 徐州市食源性疾病高发期为6—9月,具有明显的季节性,好发于家庭,肉与肉制品为主要暴露食品,感染患者集中在>25～45岁年龄组,诺如病毒感染率较高。     

建立阿奇霉素在中国健康人群中的群体药代动力学模型

目的建立中国人群中阿奇霉素(大环内酯类抗生素)的群体药代动力学模型。方法对20例健康自愿者的血药浓度和生化指标,用非线性混合效应模型法进行群体药代动力学分析,估算药代动力学参数,分析固定效应的影响以及个体内/间的变异,建立群体药代动力学模型。结果口服阿奇霉素呈一级吸收的二室模型,体质量对CL1和CL2及年龄对V1均有影响。结论用非线性混合效应模型法建立的中国人群中阿奇霉素的群体药代动力学模型,结构稳定,预测准确。     

2015-2016年徐州市环境样品及食品放射性水平调查与分析

目的 了解徐州市环境样品及食品中总α、总β放射性水平。方法 按照《江苏省食品安全风险监测方案》的要求，采集徐州地区的大气沉降物、气溶胶、饮用水、各类食品，使用中核（北京）核仪器厂BH1216Ⅲ型二路低本底α、β测量仪进行总α、总β放射性水平监测。结果 徐州地区饮水中的总α、总β放射性水平较10多年前有所降低，食品的放射性水平监测结果较周边城市无明显差异。结论 应逐步扩大监测范围并增加监测项目，为徐州地区积累更多环境样品放射性水平的基础资料。     

2015 - 2017年徐州市哨点医院食源性疾病监测结果分析

目的 对2015 - 2017年徐州市哨点医院食源性疾病监测结果进行分析,了解食源性疾病流行特征。方法 收集哨点医院符合食源性疾病病例定义的就诊病例信息,并采集粪便样本进行病原学检测。结果 共监测腹泻病例7 020例,其中0～4岁年龄组（36.34%）所占比例较高;5 - 9月为发病高峰。共采集2 473份病例粪便样本,检出阳性病原体425株,总检出率为17.19%,其中沙门菌148株（检出率5.98%）;致泻性大肠埃希菌129株（检出率5.22%）;诺如病毒111株（检出率4.49%）。 0～4岁年龄组病原体检出率（24.20%）最高。结论 徐州市食源性疾病高发期为5 - 9月,感染患者集中在0～4岁年龄组,以沙门菌、致泻性大肠埃希菌和诺如病毒感染为主。