含区间数据Gamma分布的参数估计

目的 建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法，并用于SARS潜伏期的推算。方法 采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式，并应用于SARS潜伏期分布的拟合。结果 基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据Gamma分布的两个参数，从而得到均值估计。同时，还可以根据极大似然估计的渐近性质，计算出估计量的标准误及各参数的置信区间。用于中国内地SARS爆发资料分析，发现SARS潜伏期服从Gamma(2．1，2．33)分布；潜伏期均值和方差的极大似然估计值分别为4．89天(95％CI4．43～5．35)和11．40天^2；95％的病人感染SARS-CoV后将在11．42天内发病。结论 基于EM算法的极大似然估计方法对于含区间数据Gamma分布参数的估计是强健的。可以用于含区间数据SARS潜伏期的精确估计。     

疾病传播动力学研究中的流行模拟方法

目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法.方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Vanguard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用.结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型.在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响.实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价.结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究.     

甲砜霉素合成路线概述

甲砜霉素合成路线概述徐勤丰（上海第六制药厂，上海２００３３３）ＳＹＮＴＨＥＳＥＳＯＦＴＨＩＡＭＰＨＥＮＩＣＯＬ￥ＸＵＱｉｎ－Ｆｅｎｇ（ＳｈａｎｇｈａｉＮｏ．６ＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＦａｃｔｏｒｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００３３３）甲砜霉素（ｔｈｉａ...     

类胡萝卜素的工业合成

简要综述几种主要类胡萝卜素的工业合成。     

含区间数据Gamma分布变量的因子分析

目的　建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法　采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果　采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论　基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。     

慢性胰腺炎局灶性肿块术前病变性质预测因子

目的 建立慢性胰腺炎(CP)局灶性肿块病变性质预测模型,分析其主要预测因子.方法 收集上海市7家三级甲等医院1998年7月至2007年4月收治的CP局灶性肿块病变性质不明患者121例,经病理(97例)或随访(24例)判断肿块性质,分为胰腺癌组和CP组.通过查阅病历等方式记录患者性别、年龄、既往疾病史、初诊时的主要临床表现、实验室检查和影像学检查结果,采用病例对照研究设计,应用χ~2 检验、t检验等方法进行单因素分析.选择单因素分析中P≤0.25的因素进行多因素分析,建立病变性质Logistic回归预测模型,计算各因素的OR值及95%可信限.结果 121例患者最终确诊为胰腺癌21例,CP 100例.腹部压痛、直接胆红素、CA19-9和CEA是肿块病变性质的独立预测因子,它们的OR值分别为5.691、1.011、1.003、1.019;95%可信限分别为1.468,22.070、1.001,1.021、1.001,1.005和0.988,1.051;P值分别为0.012、0.030、0.003和0.23.结论 本研究的Logistic回归模型可以较为准确地预测CP局灶性肿块的病变性质,可能有一定的临床应用价值.     

酮咯酸合成路线图解

酮咯酸合成路线图解徐勤丰，盛成德（上海第六制药厂，上海２００３３３）ＧＲＡＰＨＩＣＡＬＳＹＮＴＨＥＴＩＣＲＯＵＴＥＳＯＦＫＥＴＯＲＯＬＡＣ￥ＸＵＱｉｎ－Ｆｅｎｇ；ＳＨＥＮＧＣｈｅｎｇ－Ｄｅ（ＳｈａｎｇｈａｉＮｏ．６ＰｈａｒｍａｃｅｕｔｉｃａｌＦａｃｔ...     

应用于临床的几种维甲酸类药物合成简介

自维生素A醋酸酯工业全合成至今,各国学者均合成了大量维生素A类衍生物,并进行了药量及临床等多方面的深入研究,希望能从中寻找到应用价值较高的新化合物。尤其在抗癌方面,发现个别维甲类衍生物对癌细胞的增生有强烈的抑制作用。国内徐喜平等1981年也完成了24个维甲酸衍生物的合成。近年也较多报道维甲类化合物在防癌、抗癌方面有较好的疗效。尽管人们在不断寻找对癌症有特殊疗效的新维甲类化合物,但至今仍未出现很理想并能广泛应用于临床的新药。由于维甲类是具有维A活性的视黄醇衍生