2015—2019年江西省出血性脑卒中流行特征及住院费用分析

背景 我国尚缺乏大样本的出血性脑卒中流行病学调查,江西省脑血管病流行形势严峻。 目的 分析江西省出血性脑卒中住院患者流行特征及住院费用情况,为出血性脑卒中防控提供科学依据。 方法 通过江西省卫生健康委员会信息中心疾病诊断相关分组（DRGs）管理系统,获取江西省2015—2019年出院主诊断为I60~I61〔依据国际疾病分类第10版（ICD-10）标准〕的出血性脑卒中的患者信息,对其流行特征及住院费用进行分析。 结果 2015—2019年江西省出血性脑卒中住院患者总计128 788例,其中脑出血115 254例（89.49%）,蛛网膜下腔出血13 534例（10.51%）。2015—2019年江西省出血性脑卒中患者总住院率由64.36/10万升高至86.05/10万,呈上升趋势（χ2趋势=1 144.969,P<0.001）;脑出血总住院率由58.96/10万升高至75.22/10万,呈上升趋势（χ2趋势=727.089,P<0.001）;蛛网膜下腔出血总住院率由5.41/10万升高至10.83/10万,呈上升趋势（χ2趋势=659.513,P<0.001）。出血性脑卒中患者共病及并发症前5顺位排序为高血压、肺部感染、脑梗死、其他脑血管病、糖尿病。2015—2019年,江西省出血性脑卒中住院患者中位住院时长为14（14）d;患者住院总费用由14 300.61元升高至15 982.47元,不同年份住院患者住院总费用比较,差异有统计学意义（H=834.590,P<0.001）。2017—2019年,药费在住院总费中占比最大,近3年均达35%以上,但3年间比较,差异无统计学意义（H=3.323,P=0.190）。 结论 2015—2019年江西省出血性脑卒中及其亚型患者住院率持续增长,高血压、肺部感染为较常见的共病,住院费用负担仍较重,预防并发症、降低药费可能有助于减轻出血性脑卒中患者的经济负担。     

2015—2019年江西省缺血性脑卒中患者特征及住院费用分析

目的 了解江西省2015—2019年缺血性脑卒中住院患者特征及住院费用情况，为缺血性脑卒中防控提供数据支持。方法 收集来自江西省卫生健康委员会DRGs管理系统中2015—2019年全省228家医院（69家三级综合医院，159家二级综合医院），总计381 416例出院主诊断疾病编码为I63（采用国际疾病分类第十版ICD - 10）的缺血性脑卒中患者住院信息。对住院患者特征及费用进行描述性分析。结果 2015—2019年江西省缺血性脑卒中患者,男性占比大于女性，近5年住院率由119.09/10万升高至206.61/10万。缺血性脑卒中患者最常见的共病及并发症为高血压、糖尿病、动脉粥样硬化。缺血性脑卒中次均住院费用为7 067.2(6 846.1)元，5年间，次均住院费用由7 384.0（7 353.6）元降低至6 816.9（6 769.1）元，差异具有统计学意义（H = 12.155，P＜0.002），总费用中药费占比最高，但未见明显变化趋势（H = 7.425，P = 0.063）。结论 2015—2019年江西省缺血性脑卒中住院患者住院率增长较快，高血压、糖尿病、动脉粥样硬化为3个最常见的共病,次均住院费用呈下降趋势，但住院费用负担仍较重。     

基于随机森林算法对首发缺血性脑卒中患者出院90d复发的预测作用评价

目的 评价基于随机森林算法对首发缺血性脑卒中患者出院90 d复发的预测作用.方法 回顾性分析2019年1月至2019年7月于本院就诊的580例首发缺血性脑卒中患者的临床资料,根据出院90 d是否复发分为复发组(n=110)和正常组(n=470),并采用随机森林模型与多因素Logistci回归模型筛选患者出院后90 d内复发的影响因素,比较两种方法的准确度、灵敏度、特意度、约登指数,并评价随机森林的预测效果.结果 首发缺血性脑卒中患者出院90 d的复发率为18.96％(110/580).多因素Logistic回归分析显示,饮酒、糖尿病、高脂血症、舒张压、载脂蛋白A是复发的独立危险因素(P<0.05).随机森林模型显示,排名前6位的复发的影响因素分别为载脂蛋白A、天门冬氨酸氨基转移酶、白蛋白、红细胞压积、糖尿病、乳酸脱氢酶(重要程度分别为6.091、5.045、4.531、4.492、4.346、4.331、4.251、4.135、4.086、3.976).随机森林模型准确性、灵敏度、约登指数均高于多因素Logistic回归分析模型.结论 基于随机森林算法构建的首发缺血性脑卒中患者出院90 d复发的预测模型的预测效果较传统的多因素Logistic回归分析模型有显著优势,可用于首发缺血性脑卒中患者出院90 d复发的预测,具有一定的临床应用价值.