北京社区2型糖尿病患者尿微量白蛋白相关因素分析

目的 对2型糖尿病患者尿微量白蛋白的影响因素进行分析,探索社区管理糖尿病、防治糖尿病肾病的重点.方法 选择参加<三甲医院与多中心社区糖尿病联合管理模式构建>项目规范管理患者中资料完整的2型糖尿病患者367例,均测量身高、体质量、腰围、臀围等指标;生化检查包括血糖、血脂、肝功能、肾功能、糖化血红蛋白(HbA1c)、尿微量白蛋白排泄率(UAER);367例患者按UAER分为3组,无肾病组290例(<20 μg/min)、早期肾病组67例(20～200 μg/min)、临床肾病组10例(>200 μg/min).结果 3组糖尿病患者年龄、糖尿病病程、舒张压比较,差异均无统计学意义(P＞0.05).3组糖尿病患者BMI、收缩压比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).3组糖尿病患者的尿素氮比较,差异无统计学意义(P＞0.05),3组糖尿病患者HbA1c、血尿酸、肌酐比较差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 糖尿病患者发展为糖尿病肾病可能与收缩压、BMI及血糖水平有关,提示降低血压、控制体质量、控制血糖对预防和治疗糖尿病肾病的重要性.     

社区与三甲医院联合管理模式在社区2型糖尿病管理中的效果评价研究

目的探讨社区与三甲医院联合管理模式在社区糖尿病纵向管理中的效果。方法将劲松社区441例2型糖尿病患者随机分为强化管理组(强化组)220例和标准管理组(标准组)221例。强化组和标准组均由专门的全科医师在三级医院医生的指导下,按照《中国2型糖尿病防治指南(2007年版)》中的要求进行综合管理,强化组的随访、糖化血红蛋白(HbA1c)监测和尿微量清蛋白监测频次分别为1次/2个月、1次/3个月和1次/6个月,标准组分别为1次/3个月、1次/6个月和1次/年。在两组患者管理满2.5年后,对其管理效果进行评价。结果干预前,强化组与标准组的空腹血糖(FPG)、HbA1c、收缩压(SBP)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平、达标率及联合达标率间差异均无统计学意义(P>0.05),舒张压(DBP)水平间差异有统计学意义(P<0.05);干预后,除强化组与标准组的HbA1c达标率间差异有统计学意义(P<0.05)外,其余指标间差异均无统计学意义(P>0.05)。强化组干预前后比较,FPG、HbA1c、SBP、DBP、LDL-C水平间差异均有统计学意义(P<0.05),FPG、HbA1c、血压达标率及联合达标率间差异均有统计学意义(P<0.05)。标准组干预前后比较,FPG、HbA1c、SBP水平间差异均有统计学意义(P<0.05),FPG、HbA1c、血压达标率间差异均有统计学意义(P<0.05)。结论社区卫生服务中心与三甲医院联合管理模式可以有效提高2型糖尿病患者的HbA1c达标率和联合达标率。     

糖尿病合并代谢综合征患者干预六年慢性并发症的发生风险研究

目的 了解糖尿病合并代谢综合征（MS）患者干预6年慢性并发症的发生情况,并探讨MS对慢性并发症发生风险的影响。方法 选取2008年8月北京劲松社区卫生服务中心就诊的2型糖尿病（T2DM）患者441例,根据是否合并MS将患者分为糖尿病合并MS组（n=290）和糖尿病组（n=151）。所有患者进行干预随访,每6个月详细记录BMI、腰围、臀围、腰臀比、颈围、收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、空腹血糖（FPG）、餐后2 h血糖（2 hPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、三酰甘油（TG）、总胆固醇（TC）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、尿素氮、肌酐、血尿酸,每年记录大血管、微血管并发症发生情况,随访时间为6年。慢性并发症发生的危险因素分析采用Cox回归分析。结果 （1）糖尿病合并MS组慢性并发症总体发生率（17.6%,51/290）高于糖尿病组（9.3%,14/151）,差异有统计学意义（P＜0.05）;两组Kaplan-Meier生存曲线间差异有统计学意义（χ2=4.82,P=0.028）。（2）Cox回归分析结果显示,糖尿病合并MS患者发生慢性并发症的风险是不合并MS患者的1.88倍〔95%CI（1.06,3.85）,P=0.031〕;调整性别、年龄、受教育程度后,合并MS患者发生慢性并发症的风险是不合并MS患者的2.24倍〔95%CI（1.24,4.04）,P=0.047〕。（3）糖尿病合并MS组干预前BMI、腰围、臀围、腰臀比、颈围、SBP、DBP、FPG、2 hPG、HbA1c、TG、LDL-C、血尿酸均高于糖尿病组,差异有统计学意义（P＜0.05）;干预后BMI、腰围、臀围、腰臀比、颈围、FPG、2 hPG、HbA1c仍高于糖尿病组,差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 糖尿病合并MS患者干预后慢性并发症发生率明显高于不合并MS患者,合并MS增加了糖尿病患者发生心脑血管疾病的风险。