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1.
目的在四川省县城中学生中检验营养课程干预-评价体系对早餐认知及行为改变的应用效果。方法采用分层整群抽样法抽取大邑县四所学校800名中学生,以班级为单位1∶1配对为实验组与对照组。采用问卷调查法收集项目所需信息,其中膳食部分使用近一周食物频率问卷(FFQ)。早餐现况调查后对实验组学生进行45 min营养课程干预,基于健康信念模式分析实验组与对照组早餐认知方面五个维度是否存在差异,同时基于行为改变阶段模式,分析实验组与对照组在干预后、干预1月后、干预6月后3个时间点早餐行为改变程度有无差异。结果研究对象早餐食用率低,仅67.3%学生1周有6~7次进食早餐,且81.5%的受访学生都存在进餐时伴有不良习惯。实验组学生进行营养课程干预后,与对照组比较,在知觉到严重性(P<0.000 1)、知觉到易感性(P=0.04)、知觉到益处(P<0.000 1)、自我效能(P=0.03)4个维度的差异有统计学意义。实验组与对照组在3个时间点对应的打算改变、准备改变、改变不良早餐行为率差异均有统计学意义(P<0.000 1)。结论营养课程干预对县城地区中学生早餐认知及行为改变均产生了显著影响,且健康信念-行为改变阶段双模式可对其进行全面有效的评价,可检验本营养课程干预-评价体系对于其他地区与人群的适用性并加以推广。  相似文献   
2.
  目的  了解新型冠状肺炎疫情期间广东省小学生网课及视屏行为现状及其影响因素,为儿童视屏行为干预和健康促进提供依据。  方法  采用方便抽样的方法抽取广东省广州市、湛江市、中山市共5 266名6~12岁小学生家长进行线上问卷调查。采用方差分析或χ2检验比较各年级学生网课和视屏行为现状的差异,采用多因素Logistic回归分析娱乐型视屏时间过长的影响因素。  结果  小学生学习日和周末娱乐型视屏时间过长检出率分别为42.2%和55.2%;与非疫情的学期相比,娱乐型视屏时间在学习日和周末分别增长了40.31和33.07 min/d。各年级小学生平均单节网课时长为(26.07±9.62)min,单日网课时长为(110.41±51.98)min。性别、年级、是否独生子女、父母文化程度等人口学因素是娱乐型视屏时间过长的影响因素; 与父母陪伴运动锻炼频率较高的儿童相比,父母陪伴运动锻炼频率中等(学习日: OR=1.27,周末: OR=1.40)和较低(学习日: OR=1.86,周末: OR=1.84)儿童娱乐型视屏时间过长的风险较高(P值均 < 0.05);相较于父母限制视屏行为频率较高的儿童,父母限制视屏行为频率中等和较低儿童学习日娱乐型视屏时间过长的风险较高(OR值分别为1.61,1.32,P值均 < 0.05);父母娱乐型视屏时间≥2 h/d较 < 2 h/d易使儿童娱乐型视屏时间过长的风险增加(学习日: OR=3.09,周末: OR=2.81,P值均 < 0.05);儿童中高强度体力活动 < 1 h/d(学习日: OR=1.31)相较于≥1 h/d,用电子设备学习时间1~2 h/d(学习日: OR=2.65,周末: OR=2.65)、≥2 h/d(学习日: OR=4.05,周末: OR=5.24)相较于 < 1 h/d也增加了娱乐型视屏时间过长的风险(P值均 < 0.05)。  结论  疫情期间,广东省儿童视屏时间水平较高,需加强恢复学校教学秩序后儿童的行为监测以及实施有针对性的干预措施。  相似文献   
3.
基于等时替代模型,分析广州市6~12岁儿童不同活动行为替代静态行为与体成分的关系,为儿童肥胖的防控提供科学依据.方法 采用整群随机抽样的方法,于2017年抽取广州市城区5所小学共1 621名学生作为研究对象.通过问卷收集调查对象的基本信息、体力活动、静态行为和睡眠情况,采用Inbody 230人体成分分析仪测量身体成分,采用多重线性回归进行等时替代分析.结果 在低年龄组(6~9岁)儿童中,平均每天用30 min高强度体力活动(vigorous-intensity physical activity,VPA)替代同等时间的静态行为可使去脂质量指数(fat-free mass index,FFMI)相对总体水平增加0.9%(β=0.11,P=0.00);在高年龄组(10~12岁)儿童中,用30 min VPA替代静态行为可增加1.0%的FFMI(β=0.13,P=0.04),用30 min步行替代静态行为则可使体脂百分比(percentage of body fat,PBF)减少2.9%(β=-0.65,P<0.01)、使脂肪质量指数(fat mass index)减少4.0%(β=-0.18,P=0.00).结论 VPA、步行替代静态行为有利于改善儿童身体脂肪分布,尤其是10~12岁儿童.建议儿童增强高强度体育锻炼、减少静态行为,以有效降低肥胖风险.  相似文献   
4.
  目的  探究小学生静态行为与视力变化的关联性,为学生视力不良防控工作提供参考依据。  方法  采用分层整群随机抽样的方法,于2017年抽取广州市5所小学,纳入一至四年级学生4 969名,并于2年后进行随访。采用经信、效度检验的《广州市小学生体质健康监测系统问卷》收集小学生基线放学后做作业、看电视、用电脑/玩游戏、往返交通等静态行为时间。使用5 m标准对数视力表分别测量基线和随访的视力。分别采用多重线性回归和Logistic回归分析小学生静态行为与视力变化值以及视力不良的关联性。  结果  2年期间,一至四年级学生视力不良的累积发病率为48.74%。放学后做作业时间与左眼视力变化值呈负相关(β=-0.012,95%CI=-0.023~-0.002)。放学后做作业时长与视力不良的发生正性相关(OR=1.16,95%CI=1.05~1.27)。静态行为总时长、视屏时间、往返交通时间与视力变化相关均无统计学意义(P值均>0.05)。  结论  静态行为中的放学后做作业时间增加与小学生视力降低相关,合理减轻课业负担有利于视力保护。  相似文献   
5.
  目的  探讨广州市6~11岁儿童生命早期因素与超重肥胖之间的关系, 为儿童超重肥胖的预防提供科学依据。  方法  基线采用分层整群随机抽样的方法, 于2017年抽取广州市5所小学共5 172名学生作为研究对象, 进行2年的随访, 最终纳入学生3 315名。通过问卷调查收集学生的生命早期因素, 并测量基线和随访中身高和体重等指标。采用Logistic回归分析儿童生命早期因素与超重肥胖的关系。  结果  广州市6~11岁儿童超重肥胖发生率为8.7%。校正混杂因素后, Logistic回归分析显示, 母亲孕前消瘦的儿童超重肥胖发生风险比母亲孕前正常体重的儿童降低了46%(OR=0.54, 95%CI=0.38~0.76);母亲孕期增重过多的儿童超重肥胖发生风险比孕期增重正常的儿童增加了55%(OR=1.55, 95%CI=1.14~2.10);与自然分娩儿童相比, 剖宫产的儿童超重肥胖发生风险增加了30%(OR=1.30, 95%CI=1.00~1.68)(P值均 < 0.05)。  结论  母亲孕期增重过多和剖宫产增加儿童超重肥胖的发生风险, 母亲孕前消瘦降低儿童超重肥胖的发生风险。  相似文献   
6.
  目的  了解广州市7~12岁儿童不同时长静态回合与心血管代谢危险因素的关系,为儿童心血管疾病的防控提供科学依据。  方法  采用整群随机抽样的方法,于2017年抽取广州市5所小学共356名学生作为研究对象。要求受试者连续7 d佩戴加速度计对静态行为和体力活动进行客观测量。对每名受试者的静态回合进行长度划分。通过体格检查、实验室检测收集受试者的心血管代谢危险因素指标。采用多重线性回归分析静态回合与心血管代谢危险因素的关系。  结果  广州市7~12岁儿童的静态行为时间主要由 < 10 min的短时静态回合累积而成。5~ < 10,10~ < 15,15~ < 20 min静态回合的累积时间与心血管代谢危险因素得分呈正相关(B值分别为1.24,2.01,2.40),与高密度脂蛋白胆固醇(B值分别为-0.13,-0.21,-0.27)呈负相关; 1~ < 5,5~ < 10,10~ < 15,15~ < 20 min静态回合的累积时间与体质量指数(BMI)(B值分别为1.07,1.89,2.86,3.65)和腰围(B值分别为2.79,4.81,8.04,10.14)呈正相关(P值均 < 0.05)。  结论  5~ < 20 min的持续性静态行为增加儿童心血管健康风险,儿童应减少20 min以内的持续性静态行为。  相似文献   
7.
  目的  了解广东省中小学生新冠肺炎疫情期间情绪行为问题现况及其影响因素,为制定针对性干预措施提供依据。  方法  于2020年3—4月,方便选取广州市、湛江市和中山市7 755名中小学生进行线上问卷调查,采用Conners父母症状问卷(PSQ)评定情绪行为问题,使用自编生活行为方式调查问卷收集中小学生的基本情况和情绪行为问题影响因素。采用χ2检验分析不同性别、学段中小学生情绪行为问题检出率的差异,采用Logistic回归模型分析情绪行为问题影响因素。  结果  广东省6~17岁中小学生情绪行为问题总检出率为14.8%,其中小学低年级学生、小学高年级学生、初中生和高中生情绪行为问题检出率分别为21.0%,14.4%,7.3%和10.1%。男生心身问题、多动指数检出率(3.4%,4.1%)高于女生(2.3%,2.5%),焦虑检出率(2.8%)低于女生(4.9%)(χ2值分别为8.08,14.40,25.38,P值均 < 0.05)。不同学段学生情绪行为问题各因子异常检出率差异均有统计学意义(χ2值分别为88.88,228.00,28.28,85.19,15.66,39.33,P值均 < 0.05)。Logistic回归分析结果显示,男生存在心身问题(OR=1.37,95%CI=1.04~1.82)、多动指数(OR=1.58,95%CI=1.21~2.06)异常的风险高于女生,发生焦虑(OR=0.50,95%CI=0.39~0.64)风险低于女生; 学段是情绪行为问题各因子异常的影响因素。视屏时间过长、睡眠时长不达标的学生更易出现情绪行为问题。  结论  广东省中小学生在新冠肺炎疫情期间情绪行为问题检出率较高,性别、学段、视屏时间和睡眠是中小学生情绪行为问题的影响因素,应进行针对性的分类干预。  相似文献   
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