分类树模型在重症手足口病风险预测中的应用

目的:应用分类树模型构建重症手足口病的预测模型,并评价其应用价值。方法:整群抽取河南省郑州市某医院2013年4月至6月住院治疗的221例发病时间≤72 h的手足口病患儿为研究对象,采用CHAID分类树算法建立重症手足口病的预测模型,采用错分概率Risk值、索引图及受试者工作特征曲线评价模型的应用价值。结果:所建立的分类树模型包括3层,共9个结点,共筛选出4个解释变量:精神差、易惊、热峰≥39℃、手足抖动;其中最为重要的预测因素为精神差和易惊。模型错分概率Risk值为0.045,模型拟合的效果较好。结论:分类树模型不仅能有效地拟合重症手足口病的风险预测,还可以对变量间的交互作用进行有效的筛选。     

重症手足口病临床特点及治疗分析

目的探讨重症手足口病患者的临床特点，研究出积极有效的治疗方法，以期为患者带来福音。方法选取该院收治的重症手足口病患者60例，收集所有患者的临床资料，从诊断标准、临床特点、治疗方法这些方面进行回顾性分析。结果重症手足口病多出现于1～3岁儿童人群中，重者会出现神经源性肺水肿和循环衰竭，除外还可表现为意识存在障碍、抽搐、精神状况比较差、神经反射迟缓等。死亡病例为2例，占了3.3％。结论对于年龄〈3岁并且持续高温、精神状况比较差的患儿我们应该进行早期明确诊断，采取措施及时救治，治疗方案以降颅压、呼吸支持为主，这样可以提高治愈率，降低死亡率。     

静脉注射人免疫球蛋白在重症小儿手足口病治疗中的临床观察

目的探讨静脉注射人免疫球蛋白在重症小儿手足口病治疗中的疗效。方法选取2009年6月-2012年6月我院收治的重症手足口病住院患儿42例,按治疗组22例与对照组20例划分,两组患儿均在监护条件下均给予抗炎、抗病毒、退热、营养支持等处理,治疗组患者在此基础上早期给予人免疫球蛋白（IVIG）2.5-5.0g静脉注射,分2d给药,同时酌情静脉推注给予甲基强的松龙,对肢体无力、易惊或肌颤者给予20%甘露醇250ml快速静滴。结果治疗组总有效率明显优于对照组（P〈0.05）;治疗组患儿的发热天数、住院时间、机械通气时间及神经系统受累时间均明显短于对照组,差异均有统计学意义（P均〈0.05）。结论早期静脉注射人免疫球蛋白可增强重症手足口病患儿机体抗病毒能力,促进临床症状改善,缩短住院时间,降低肺水肿、脑水肿等并发症发生率,促进康复。     

新生儿重度窒息合并急性肾功能不全12例临床分析

目的：对新生儿重度窒息所致的急性功能不全（ARF）进行临床分析。方法：回顾分析83例新生儿重度窒息的临床资料。结果：83例新生儿窒息中，重度窒息中12例且合并ARF。结论：新生儿重度窒息采用尿袋收集尿液，观察尿量、尿色改变，留取标本化验尿常规，提高了ARF的早期诊治率。少尿期持续时间长短，直接影响ARF的预后。     

新生儿重度窒息合并急性肾功能不全12例临床分析

目的 :对新生儿重度窒息所致的急性肾功能不全 (ARF)进行临床分析。方法 :回顾分析 83例新生儿重度窒息的临床资料。结果 :83例新生儿窒息中 ,重度窒息中 12例且合并ARF。结论 :新生儿重度窒息采用尿袋收集尿液 ,观察尿量、尿色改变 ,留取标本化验尿常规 ,提高了ARF的早期诊治率。少尿期持续时间长短 ,直接影响ARF的预后。     

重症手足口病治疗过程中大剂量糖皮质激素应用的探讨

目的探讨重症手足口病治疗过程中大剂量糖皮质激素应用的安全性及有效性。方法选取2008年2月至2012年2月我院收治的重症手足口病住院患儿56例(观察组),给予甲基泼尼松龙10~20mg/(kg d)静滴,连用2~3d,减量使用3~7d,与同期采用甲基泼尼松龙1~2mg/(kg d)静点30例(对照组)患儿疗效相比较,对比两组住院时间、机械通气时间、肺水肿、肺出血、休克发生率及好转率。结果应用大剂量治疗的住院时间、机械通气时间及神经系统受累时间及总有效率均明显优于小剂量治疗,差异均有统计学意义(P均<0.05)。随访6个月~1年,均未发生任何药源性疾病。结论在严格掌握患者适应证基础上,酌情应用糖皮质激素治疗重症手足口病可提高临床治愈率,减少死亡发生,并无明显副作用。     

重症手足口病儿童脑脊液中淋巴细胞亚群变化分析

目的:分析儿童重症手足口病脑脊液(CSF)中淋巴细胞亚群的变化。方法:选取本院2016年5月~2017年6月收治的45例重症手足口病患儿为研究组,45例无神经系统疾病需腰麻行外科手术的患儿为对照组。比较两组CSF中的淋巴细胞亚群值。结果:研究组CSF常规的细胞总数、白细胞数、CSF压力及CD3+CD8+、CD3+CD4+、CD3+绝对值均高于对照组(P<0.05)。结论:重症手足口病儿童CSF中免疫细胞发生改变,淋巴细胞亚群的变化在儿童重症手足口病发病机制中可能起重要作用。     

危险因素评分模型在识别重症手足口病方面的初步探索

目的建立一个用于评估手足口病重症化的危险因素评分模型。方法收集2015年6月至2017年2月新乡市某医院收治的1 386例确诊为手足口病患儿的病例资料为研究对象,包括普通组876例,重症组510例。将原始数据分割为970例训练样本和416例检验样本。选用SPSS 25.0进行所有数据分析,对训练样本数据进行单因素和多因素Logistic回归分析,将最终筛选出的变量用于构建危险因素评分模型。最后使用检验样本的数据进行验证,通过诊断性ROC曲线比较回归方程模型和危险评分模型的诊断效能。结果最终构建的危险评分模型,包括了居住地农村、发热时间3天、体温39℃、白细胞12×109/L和EV71阳性共5个评分项目,危险分级包括:低度危险(0-2分),中度危险(3-4分)和重度危险(5-7分),其重症手足口病发病风险分别为低危27.01%,中危52.14%,重危95.35%。危险评分模型与回归方程模型诊断效能相近,其曲线下面积分别为0.745和0.751。结论本研究初步建立的危险评分模型相比于传统回归方程模型更具有简便实用性,为后续研究制定更高级别的临床评分量表提供一定的参考价值。