医学图像配准技术

利用CT、MRI、SPECT及PET等成像设备能获取人体内部形态和功能的图像信息,为临床诊断和治疗提供了可靠的依据。 不同成像模式具有高度的特异性,例如CT通过多角度的方向检测X线经过人体后的衰减量,用数学的方法重建出身体的断层图像,清楚地显示出体     

基于Talairach坐标的SPECT脑99mTc-ECD显像分区灰度分析

本文设计了一种基于Talairach坐标的SPECT脑99mTc-ECD显像分区灰度分析方法.选择一个标准化的人群标本,采用图像配准和图像形变方法,将SPECT脑99mTc-ECD显像映射到标准的Talairach坐标空间,按各脑部功能区对全脑中坐标点分类,计算每个脑区摄取信息即平均灰度,并计算其与全脑平均灰度比值,比较左右半球及不同脑区间摄取比值差异.     

基于虚拟移植物的计算机辅助血管腔内治疗研究

目的 对腹主动脉瘤的CT影像进行术前评估,以预测血管腔内治疗术中移植物的长度。方法 从CT影像中提取腹主动脉瘤的轮廓,根据移植物的空间连续性和瘤体对移植物的约束,在动脉瘤内构建虚拟移植物,并计算出虚拟移植物的长度,作为对真实移植物的预测值。设计腹主动脉瘤的实体模型检验该评估方法的精确度并进行临床试用。结果 对模型评估的误差绝对值为(4.05±0.51)mm,相对误差小于2％。临床试用1例,长度误差的绝对值为4.2 mm,相对误差小于2.5％。符合临床对术前评估精度的要求。结论 该方法提供了对治疗腹主动脉瘤所需移植物长度的有效术前评估。     

基于Talairach坐标的SPECT脑99mTc-ECD显像分区灰度分析

本文设计了一种基于Talairach坐标的SPECT脑99mTc-ECD显像分区灰度分析方法。选择一个标准化的人群标本,采用图像配准和图像形变方法,将SPECT脑99mTc-ECD显像映射到标准的Talairach坐标空间,按各脑部功能区对全脑中坐标点分类,计算每个脑区摄取信息即平均灰度,并计算其与全脑平均灰度比值,比较左右半球及不同脑区间摄取比值差异。     

PET脑视功能区自动提取的研究

目的建立自动提取脑部功能区的方法。 方法通过非线性的空间变换将PET图像经过图像配准和图像形变两个步骤,归一化到Talairach坐标系,根据图谱中脑功能区的坐标,在3D图像中提取相应的功能区;为验证功能区提取的有效性,对志愿者带眼罩和不带眼罩各14例,加光刺激,提取视区并染色,计算经小脑归一化后的平均密度值。 结果两组视区平均密度值显著性差异(P<0.001);视区位置符合解剖学定义。 结论自动提取功能区的方法是有效的。     

应用正电子发射计算机断层成像确定与随意运动相关的功能性脑部区域

目的：将自动提取正电子发射计算机断层成像(PET)影像中大脑功能区的方法应用于运动皮质的分析，从脑区的水平研究上肢运动对大脑皮质的影响。方法：研究于2004—02／06在上海华山医院进行，共对6例右利手男性健康志愿者分别采集静息和运动右侧上肢后的脑部FDG-PET；将图像与图谱空间归一化后，按照Talairach图谱所确定的功能区的3D坐标从图像中提取出Level 3和Level 5脑区；以运动状态作为试验组，静息状态作为对照组，进行自身前后对照研究、对脑区经参考区归一化后的平均密度比值做配对t检验(α&;lt;005)结果：左侧中央前回(P&;lt;0．009)、左侧中央后回(P&;lt;0．025)、右侧中央后回(P&;lt;0．015)、左侧Brodmann 1～4，6，8以及右侧Brodmann 4等功能脑区在运动状态下，新陈代谢明显升高，但左侧更加明显。结论：分析结果符合神经学原理，自动提取脑功能区的方法在分析运动对大脑皮质影响上是有效的。     

基于虚拟移植物的计算机辅助血管腔内治疗研究

目的对腹主动脉瘤的CT影像进行术前评估,以预测血管腔内治疗术中移植物的长度.方法从CT影像中提取腹主动脉瘤的轮廓,根据移植物的空间连续性和瘤体对移植物的约束,在动脉瘤内构建虚拟移植物,并计算出虚拟移植物的长度,作为对真实移植物的预测值.设计腹主动脉瘤的实体模型检验该评估方法的精确度并进行临床试用.结果对模型评估的误差绝对值为(4.05±0.51)mm,相对误差小于2%.临床试用1例,长度误差的绝对值为4.2 mm,相对误差小于2.5%.符合临床对术前评估精度的要求.结论该方法提供了对治疗腹主动脉瘤所需移植物长度的有效术前评估.     

基于Talairach图谱自动提取PET脑显像功能区的方法

PET脑显像反映了脑的葡萄糖等代谢功能[1] ,分析解剖功能区的像素情况对于认知学研究和疾病的诊断有着重要意义。利用感兴趣区 (ROI)法可以计算出相应区域的平均值、方差等指标 ,但任何一个解剖功能区都分布在脑内数个 ,甚至数十个层面 ,完全靠人工勾画不可避免会引入人为误差[2 ] 。本研究以Talairach脑部图谱的PET/SPECT图像作为模板 ,通过非线性空间变换从个体的三维PET图像中自动地提取出功能区。1　材料和方法1.1　对象选择　健康志愿者 2 8例 ,男、女各 14例 ,年龄为 12～81岁 ,无神经系统疾患和其它重大器质性病史 ,分为两组…     

医学图像配准技术

利用CT、MRI、SPECT及PET等成像设备能获取人体内部形态和功能的图像信息,为临床诊断和治疗提供了可靠的依据.     

PET影像中自动提取脑功能区的研究

背景正电子发射断层成像(positron emissiontomography,PET)是一种能获取放射性示踪剂在活体中分布密度的定量图像断层显像技术.利用PET图像研究脑功能常用感兴趣区法,但随机误差大;而扫描探针显微镜(scanning probe microscope,SPM)方法不适用于分析特定功能区.目的建立从PET影像中自动提取脑部功能区的方法.设计随机对照研究.地点和对象健康志愿者共28例,来自于上海第二医科大学附属瑞金医院,男、女各14例,年龄为12～81岁.将志愿者随机分为光线刺激组和视觉屏蔽组,各为14例.干预光刺激组在睁眼、静息状态下行PET检查,视觉屏蔽组在带眼罩、静息状态下行PET检查.主要观察指标将PET脑部图像非线性配准于Talairach图谱,根据各功能区的坐标,提取出功能区,分析Broadmann17区和邻近区域的放射性计数值.结果光刺激试验结果显示志愿者戴眼罩组与光刺激组的活动相比较,按α=0.05的检验水准进行进行两组间t检验,两组间Broad-mann17区放射性计数值差异有显著性意义(左脑P=0.005 5;右脑P=0.018 1),其他功能区差异无显著性意义.结论基于图谱自动从PET图像中提取功能区的方法是有效的.