北京肿瘤医院静脉药物配置中心用药错误及干预效果分析

目的:分析北京肿瘤医院(以下简称我院)静脉药物配置中心用药错误,制定干预措施,进而评价干预效果。方法:统计我院静脉药物配置中心2017年与2018年发生用药错误时间分布和错误类型,分析常出现的操作失误及高频出错规律。结果:2017年我院静脉药物配置中心调配医嘱80 215条,发生用药错误227例,错误发生率0.28%。错误类型包括调配错误、提交错误、配送错误,调配错误发生的次数最多,共计114例,占50.22%。2018年共调配医嘱101 548条,发生用药错误147例,错误发生率0.14%,较2017年错误发生率下降了0.14%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:通过对用药错误事件的回溯性分析,可有的放矢地完善管理措施,加强用药安全管理。     

CT影像组学预测胃癌不同预后组织学分型的可行性

目的: 探讨CT影像组学在胃癌不同预后组织学分型预测中的应用价值。方法: 回顾性分析570例胃癌患者的临床资料,按组织学分型分为预后较差组和预后较好组,按照2 ∶1的比例随机分为训练组和验证组。采用软件ITK SNAP从CT图像中分割胃癌原发病灶。采用多因素分析筛选出与胃癌不同预后组织学分型最大相关性的临床特征,并以此构建临床特征模型。从所有分割图像中提取特征,再使用最大相关最小冗余(mRMR)、最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归和逐步回归筛选出有效特征,并以此建立影像组学标签。最后,拟合影像组学标签与临床特征,构建影像组学模型,并用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）进行性能评估。结果： 提取了985个二维图像特征,包括一阶统计量、形状特征、纹理特征等。通过去冗余特征筛选,得到5个最有效特征构建影像组学标签。3个临床特征（年龄、性别、CT M分期）作为构建临床特征模型的参数。相较于临床特征模型和影像组学标签,影像组学模型的预测性能表现最佳,影像组学模型AUC在训练组和验证组分别为0.726 2(95%CI：0.676~0.776),0.707(95%CI：0.632~0.781)。结论： CT影像组学在术前无创预测胃癌不同预后组织学分型方面具有一定的应用潜力。     

恶性组织细胞病10例误诊原因分析

恶性组织细胞病（简称恶组）因其临床表现复杂多样，缺乏特异性．极易误诊，其误诊率高达60％以上’‘－。我院近ic年来收治恶组18例．其中IO例误诊为各种疾病．本文分析其临床表现，并讨论其误诊原因。1临床资料本文10例（男8、女2），年龄最大者26岁，最小者13岁。急性型（病程在6个月之内）5例，亚急性型（6～12个月之内）2例．慢性型（病程超过1年）2例。10例均经骨笛象检查或淋巴结印片，其中9例找到异形组织细胞或多核巨细胞，1例经结肠镜治检病理确诊。起病至确诊时间最长者28个月（见附表）。1．1临床表现“本组10例均有原因不明的…     

32例肝肾综合征临床治疗分析

肝肾综合征是严重肝病及失代偿期肝硬化患者常见的并发症。本文采用口服羟氢等青霉素去内毒素治疗，大量放腹水后静脉滴往白蛋白，同时使用多巴胶联合多巴酚丁胶静滴，观察尿量、血压、血尿素氮、血肌醉的改善情况。1材料和方法1．1病例选择：全部病例为肝炎后肝硬化失代偿期，共32例，男25例，女7例，平均年龄46岁（19～66岁），病史5～20年以上，合并中至大量腹水，均在无明显诱因情况下出现少尿或无尿，对利尿剂无效，化验血尿素氛升高（14～33mmol／L），血肌醉（270～450umol／L），血销降低（109～122mmol／L），尿常规正常，无泌尿…     

肿瘤患者营养支持药物利用调查分析

目的　了解我院肿瘤患者营养支持药物使用情况。方法　通过调查我院 1999年～ 2 0 0 2年药库明细帐和 2 0 0 2年 10 14份病历 ,用药物利用研究方法 ,分析我院营养支持药物的用药结构、用药合理性等。结果　 4年间这类药物的使用品种、数量、金额上升了 5 8 82 %、71 6 6 %和 2 8 16 % ;在调查病历中 4 9 30 %的肿瘤患者使用了这类药物 ,肠外营养 (PN)和肠内营养 (EN)药物使用数量比为 14∶1;人次比为 13∶1;其中营养不良患者为 19 80 % ;在可判定DDD值的PN药物中 ,大部分DUI值大于 1,EN药物大部分DUI值小于 1。结论　营养支持药物的使用品种、数量、金额 4年间提升很快 ;PN药物的使用数量和人次远高于EN药物 ;对部分患者实施营养支持治疗的适应症掌握令人质疑 ;部分营养支持药物的使用剂量不尽合理。如何合理应用营养支持治疗需要进一步探讨。     

我院全胃肠外营养不合理医嘱分析

目的:分析我院全胃肠外营养(TPN)不合理医嘱情况,为提高医院安全用药水平提供参考。方法:依据我院静脉营养液配制原则、药品说明书、《中国药典.临床用药须知》、《临床营养基础》、《临床营养学》及相关文献,对我院2010年1-10月已审核的TPN医嘱进行统计,并对其中不合理医嘱进行分析。结果:共调配医嘱8877组,其中不合理医嘱313组,占总医嘱的3.53%;不合理医嘱中,主要问题为热氮比不合理(32.66%)、电解质用量不合理(16.47%)、糖脂比不合理(14.45%)等。结论:我院TPN医嘱开具基本合理,但仍存在一些问题有待改进,建议药师应适时根据患者情况调整处方用量,以保证患者的用药安全。     

术前预测胃癌Lauren分型的CT影像组学诺模图的构建和验证

目的: 探讨基于CT图像的影像组学诺模图术前预测胃癌Lauren分型的可行性。方法: 回顾性分析经病理检查确认的539例胃癌患者的临床资料,按照7 ∶3的比例随机分为训练集和验证集,利用ITK SNAP软件对门脉期CT图像进行勾画,从瘤内及瘤周提取两组影像组学特征。利用最小绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归筛选出最优特征组合,分别构建了基于瘤内的模型、基于瘤周的模型及联合瘤内及瘤周特征的影像组学标签,基于临床特征构建了临床模型1和临床模型2,最后结合临床特征和影像组学标签构建了影像组学模型。利用受试者工作特征（receiver operator characteristic, ROC）曲线下面积（area under curve,AUC）评估模型的预测能力。采用Delong检验比较各个模型间的预测性能。采用校准曲线验证模型预测概率与实际病理结果的匹配性,决策曲线评估临床信息的有效性。结果： 影像组学标签在训练集与验证集的AUC分别为0.715 (95%CI：0.663～0.767),0.714(95%CI：0.636～0.792)。结合了临床特征及影像组学标签的影像组学模型性能优于其他模型,在训练集与验证集的AUC分别为0.745(95%CI：0.696～0.795),0.758（95%CI：0.685～0.831）。此外,校准曲线和决策曲线证明了影像组学诺模图具有良好的匹配性以及临床实用性。结论： 结合了影像组学标签及临床特征的影像组学模型有助于区分Lauren分型中的弥漫型及肠型胃癌,为合理制定临床治疗策略提供了依据。     

肿瘤患者营养支持药物利用追踪调查

目的追踪调查我院肿瘤患者营养支持药物使用情况。方法通过调查我院2003年～2005年药库明细帐和2005年1020份病历,用药物利用研究方法,分析我院营养支持药物的用药结构、用药合理性等。结果2005年比2002年这类药物的使用数量增长了18.72%,金额上升了15.22%,比2004年有所回落;销售金额和使用数量前8位的品种均为肠外营养(PN)药物。结论PN药物的使用数量和人次仍然远高于肠内营养(EN)药物;对部分患者实施营养支持治疗的适应症掌握令人质疑;部分营养支持药物的使用方法和使用剂量不尽合理。     

原发灶及癌旁胃壁外脂肪组织CT影像组学评估胃癌T分期的价值

目的探讨基于胃癌原发灶及癌旁胃壁外脂肪组织的CT影像组学模型鉴别T1～2与T3～4期胃癌的价值。方法本研究为病例对照研究, 回顾性收集2011年12月到2019年12月江苏大学附属人民医院465例胃癌患者, 根据术后病理将其分为T1～2期(150例)及T3～4期(315例)。采用分层抽样方法按7∶3的比例分为训练集(326例)和测试集(139例), 训练集中T1～2期104例、T3～4期222例, 测试集中T1～2期46例、T3～4期93例。选择术前1周内静脉期增强CT图像勾画胃癌原发灶及癌旁胃壁外脂肪组织为感兴趣区(ROI), 采用Pyradiomics软件提取ROI的影像组学特征, 用最小绝对收缩和选择算子回归筛选与T分期相关的特征, 建立胃癌原发灶和胃壁外脂肪组织影像组学模型。采用独立样本t检验或χ2检验比较训练集中T1～2与T3～4期患者临床特征的差异, 将差异有统计学意义的特征建立临床模型。联合2个影像组学模型及临床模型构建临床-影像组学联合模型, 并生成列线图。用受试者操作特征曲线下面积(AUC)评价各模型鉴别胃癌T1～2与T3～4期的效能, 用校准曲线评价列线图预测胃癌的...