信息熵方法在诊断试验评价meta分析中的应用

目的 介绍信息熵在诊断试验评价meta分析中的应用.方法 信息熵结合meta分析对IHC、MHI两种方法诊断HNPCC进行评价,与诊断试验meta分析SROC方法的结果进行对比.结果 信息熵方法得到的结论与经典的SROC方法的结论一致,反映的信息量更大,是对经典SROC方法的有益补充.结论 信息熵可以作为一种新的诊断试验评价meta分析的指标.     

操纵策略量表的修订及在大学生中的信效度研究

目的 在大学生群体中修订操纵策略量表,考察其测量学指标.方法 对583名武汉市大学生进行测量,对操纵策略量表进行因素分析和效、信度检验.结果 ①经项目分析和探索性因素分析,保留24个项目,抽取6个因子,可解释方差总变异的64.559%.②验证性因素分析显示此6因素模型拟合良好;操纵策略和人格特质、人际关系相关显著.③内部一致性信度为0.714,0.866,重测信度为0.701,0.837.结论 修订后的操纵策略量表信、效度良好.     

膀胱压力监测在移植肾间隔室综合征防治中的意义

目的 探讨膀胱压力(UBP)监测在术后腹胀所致移植肾间隔室综合征(RACS)中的意义.方法 监测59例亲属肾移植受者术后0、12、24、48、72 h膀胱压力,结合同一时间点腹胀程度及尿量变化,分析三者间关系.结果 57例患者术后72 h内出现腹胀,且随着腹胀程度不同尿量亦有所减少,平均减少(13.44±11.11)%;而UBP在4～36 cm H2O[(15.40±6.99)cm H2O].腹胀程度与UBP升高呈正相关(P＜0.05),而UBP与尿量变化呈负相关(P＜0.05).随着腹胀缓解,UBP可降至10 cm H2O以下,多数患者尿量改善,仅4例发生RACS.结论 UBP监测是早期发现RACS的有效手段,及时进行处理可有效减少此并发症.     

艾森量表和精简的艾森量表预测中国非心房颤动性缺血性卒中患者复发的准确性

目的 在非心房颤动型卒中患者中,验证艾森卒中风险评分量表(Essen Stroke Risk Score,ESRS)预测卒中复发的准确性,将艾森卒中量表给予改良,并对改良后的艾森量表进行验证.方法 分析连续住院治疗的510例脑梗死患者的资料,依照艾森卒中量表给予评分,1年后随访到468例患者,按照随访结果将其分为复发组...     

静水不同水深条件下钉螺运动实验研究

目的掌握静水不同水深条件下钉螺上爬运动状态,为探索新的防止钉螺扩散模式提供技术支撑。方法在实验室内观测玻璃圆管中不同水深钉螺上爬行为,记录钉螺上爬时间和高度,并分析静水水压对钉螺上爬运动的影响。结果通过观测,获得了钉螺静水空间分布特征,即在不同水深的玻璃管中,钉螺主要分布于静水水表和水底两层;通过拟合静水压强与钉螺上爬速度的关系,得到静水水深与钉螺爬离水面高度的回归方程,确定静水中60 cm水深是钉螺对水压敏感性的分界点;距水面80 cm以内静水中钉螺离水面高度差异不大,钉螺在深度80 cm以内的静水中爬出水面后主要集中在距水面13 cm处附近。结论钉螺在静水中的上爬速度与静水压强成反比,钉螺爬出水面后距水面高度与水体深度成反比。     

排队论模型M/D/c在医疗服务系统中的应用

排队论(queuing theory),又称随机服务系统理论,是通过研究各种服务系统在排队等待现象中的概率特性,从而解决系统最优设计与最优控制的一门学科,是运筹学的一个重要分支.     

双变量模型在诊断试验Meta分析中的应用

目的 阐述灵敏度和特异度双变量Meta分析模型对于诊断试验的评价效果,为选择更好的诊断试验评价方法 提供依据. 方法 通过最近发表的评价2种血吸虫免疫学诊断方法 的Meta分析数据来阐述双变量随机效应模型分析方法 .结果双变量模型可直接得出待比较的几种诊断方法 的logit灵敏度、特异度及诊断优势比(DOR)均值及各自的95%CI,还可得出灵敏度均值、特异度均值以及DOR均值在2种诊断方法 间有无统计学差异,同时还能合并估计不同研究间灵敏度和特异度可能存在的关联性.结论 双变量模型保留了数据的二维特性,可以将灵敏度和特异度的效应分开估计,这比传统的SROC法得出诊断优势比的净效应更加合理.因此,双变量模型用于诊断试验评价是恰当的、灵活的,可作为经典SROC法的改进与补充.