Haglund综合征的手术治疗

目的探讨跟骨结节切除术及跟腱钙化切除治疗Haglund畸形的疗效。方法自2002年8月至2010年7月,对24例经保守治疗6个月以上无效的Haglund畸形患者进行手术治疗,男6例,女18例(19侧),年龄28~68岁,平均34.2岁,发病到手术时间1~5年,平均2.8年,进行回顾性分析。结果手术时间35~75min,平均45分min。术后24例患者均得到随访,术后随访8~26个月,平均12个月,采用Sammarco和Taylor疗效评价标准评定,优18足,良4足,可3足,1例足跟部麻木,经营养神经,改善局部学运等治疗,于术后3个月症状消失。满意率88%。结论跟骨结节切除术是治疗Haglund畸形具有较好的临床疗效,术中跟腱钙化切除是治疗合并跟腱钙化Haglund畸形的较好的方法。     

人感染高致病性禽流感的进展

人感染高致病性禽流感(简称"人禽流感")即人类在接触该病毒感染的病/死禽或暴露在被A(H5N1)污染的环境后发生的感染[1]。2011年12月20日香港将禽流感预警级别由戒备应变级别调至严重应变级别,2011年12月30日深圳报道1例确诊甲型H5N1禽流感死亡病例。一时间,禽流感再次进入人们的视野,距离1997年香港禽流感爆发已经15     

神经生长因子在大鼠骨折部位的表达

目的:用免疫组织化学方法来观察神经生长因子在大鼠骨折和非骨折部位的定位,分析神经生长因子在促进骨折修复中的可能作用。方法:实验于2005-06/11在大连大学附属中山医院骨科实验室完成。①取SD大鼠24只随机分为实验组18只,对照组6只。另取1只大鼠取其下颌下腺作为免疫组织化学的阳性对照。②实验组SD大鼠在第6肋距脊柱1cm处剪断肋骨建立肋骨骨折模型,对照组只暴露肋骨不切断。③实验组分别于术后1,3,6周各取6只大鼠在麻醉状态下取骨折部位1/6肋骨,对照组每次取2只,方法、部位同实验组,进行免疫组织化学染色检测神经生长因子。结果:25只全部进入结果分析。①对照组(非骨折部位)的肋骨,只有骨膜的间质细胞及骨骼肌纤维显示神经生长因子轻度着色。②实验组第1,3周,骨折部位的骨母细胞、骨髓基质细胞、成骨细胞染色阳性,大多数软骨细胞和骨痂也被染色。在骨折后6周,骨膜骨母细胞染色阳性。在非骨折肋骨,骨膜骨母细胞染色阳性。骨折部位,骨母细胞、骨髓基质细胞、成骨细胞、某些软骨细胞、骨膜基质细胞和骨骼肌细胞染色阳性。结论:①神经生长因子对正常骨组织的神经维持有重要作用。②神经生长因子对骨的新陈代谢和骨折的修复通过神经系统起促进作用。③神经生长因子对骨修复可能有直接的作用。     

垂体瘤误诊为肺性脑病1例分析

对我院垂体瘤误诊为肺性脑病1例分析如下。 1病历摘要 女，73岁。因发热、咳嗽、咳痰2d到外院就诊，后出现间断意识不清，考虑肺性脑病转入我院。既往有2型糖尿病、高血压病、慢性支气管炎病史。查体：BP100／60mmHg，双眼视力正常，无球结膜水肿，口唇轻度发绀，     

血管加压素与去甲肾上腺素比较未降低感染性休克患者病死率

目前,血管加压素在临床广泛应用,通常作为难治性感染性休克中儿茶酚胺类药物升压的辅助治疗,但仅有两项小规模的随机对照试验评价血管加压素疗效,认为其可升高血压、减少儿茶酚胺用量、改善肾功能,尚不足以评价其应用后患者病死率、器官功能障碍及安全性等情况.     

一项关于普通人群左心室舒张功能不全患病率的调查

左心室舒张功能不全又称为左室射血分数保留的心力衰竭(HF-PEF).无论如何命名,目前人们对此类心力衰竭(心衰)的认识和关注还很小足.     

股骨头骨折后并发股骨头缺血性坏死的治疗

目的 探讨股骨头骨折内固定术后并发股骨头缺血性坏死的治疗.方法 对单侧股骨头骨折内固定术后股骨头缺血性坏死采用带血运骨瓣转移术治疗的26例临床资料进行回顾分析.21例数字减影血管造影(DSA)检查明确股骨头及其周围骨的血供后行内固定物取出、带血运骨瓣转移术.1例内固定物取出后行全髋置换术.结果 施行带血运骨瓣转移术的术后平均随访23个月(12～38个月),根据Harris髋关节功能评分标准进行临床评价.根据手术前后Ficat分期改变进行影像学评价.对其中15例进行术后DSA检查以明确坏死股骨头血运重建情况.术后2髋改行人工全髋关节置换.股骨头得到重建的病例,术后Harris髋关节功能评分提高至平均86.2分(术前平均54分),其中临床成功率为92.0%,影像学成功率为84.0%.15例重建股骨头手术后DSA评估提示血管蒂充盈好,骨瓣血运丰富.结论 股骨头骨折内固定术后股骨头坏死发生率较高(可达40%).在取出内固定物同时行带血运骨瓣转移治疗股骨头缺血性坏死、股骨头血运重建良好,早期疗效满意.     

基于PCNN-LSTM神经网络的膝关节摆动信号分类识别

膝关节摆动(VAG)信号是指膝关节屈曲或伸展时发出的声音或振动信号,可灵敏、客观地描述膝关节的健康状态,在膝关节疾病的无创检测中具有重要作用。现有的对VAG信号正常和异常分类方法自动化程度低,且分类准确度较低,总体性能有待进一步提升。因此,提出一种基于改进卷积神经循环网络(PCNN-LSTM)的VAG信号分类算法。首先,利用经验模式分解(EMD)和小波变换,将一维VAG信号变换为二维时频特征谱图,并将其用作数据集;然后,在串行神经网络的基础上融合并行卷积神经网络结构,再与LSTM神经网络相结合构成改进的PCNN-LSTM模型,以此区分正常或异常的VAG信号,实现对膝关节健康状态的自动检测。采用由加速度传感器(181A02)和USB采集仪(FSC812)所采集的真实VAG信号,构建数据集对所提出算法性能进行验证。数据集由654例样本构成,其中包括健康数据222例和患有膝关节疾病的数据432例。实验表明,所提出算法的分类正确率为96.93%,灵敏度为100%,特异性为95.56%,相比其他算法可得到较好的分类识别效果,对于膝关节疾病的无创检测和辅助诊断具有重要意义。