“健康中国”背景下健康产业发展动力分析

在"健康中国"国家战略背景下,以分析健康产业动力系统主体及其动力作用机制的为基础,从需求拉动、供给驱动和政策引导三个角度剖析健康中国背景下健康产业发展动力新特征。通过分析健康产业不同发展阶段需匹配的动力,结合现阶段中国健康产业特点及发展动力方面的问题,对健康中国背景下健康产业良性、有序发展从动力角度提出应对措施。     

术前认知干预对老年患者脊柱术后谵妄的影响

目的:探讨术前认知干预对老年患者脊柱术后谵妄的影响。方法:将60例行脊柱手术的老年患者随机分为观察组和对照组各30例,对照组给予常规护理干预,观察组在此基础上给予术前认知干预,比较两组干预效果。结果:两组术后6 h(T1)、12 h(T2)、24 h(T3)、48 h(T4)、72 h(T5)简易智力状况检查量表(MMSE)评分与术前第1天(T0)比较差异有统计学意义(P<0.05),观察组T1、T2、T3、T4、T5 MMSE评分与对照组比较差异有统计学意义(P<0.05);两组术后谵妄发生情况比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论:术前认知干预能明显降低老年患者脊柱术后谵妄发生率。     

成人IgA肾病伴血脂异常临床及病理分析

目的探讨成人IgA肾病(IgAN)伴血脂异常的临床及病理特点差异,以指导临床实践。方法回顾性分析2010年1月1日至2017年6月30日在北戴河康复疗养中心住院并行肾穿剌病理检查的850例成人IgAN病例,分别比较伴不同血脂异常类型的IgAN的临床及病理特征。结果①与血脂正常组比较,血脂异常各组年龄偏大,且三酰甘油(TG)升高组、总胆固醇(TC)升高组、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)升高组与血脂正常组年龄差异有统计学意义;血脂异常各组血白蛋白(Alb)降低、血肌酐(Scr)及血尿素(UREA)升高,且均具有统计学意义;血脂异常各组24 h尿蛋白定量(U-TP24 h)升高,且TG升高组、TC升高组、LDL-C升高组与血脂正常组差异有统计学意义;②与血脂正常组比较,血脂异常组血压偏高,且TG升高组(H_c=23.5964,P0.01)、TC升高组(H_c=27.7997,P0.01)、LDL-C升高组(H_c=19.507,P0.01)差异有统计学意义;③与血脂正常组比较,血脂异常组病理分级较重,且TG升高组(H_c=19.5893,P0.01)、TC升高组(H_c=23.4713,P0.01)、LDL-C升高组(H_c=5.4276,P=0.0198)差异有统计学意义。结论血脂异常(包括TG升高、TC升高、HDL-C降低、LDL-C升高)是IgAN进展的危险因素,血脂异常不同类型对于IgAN影响虽略有差异;但对于血脂异常患者,均应积极进行调脂治疗,以延缓IgAN进展。     

如何合理选定试验设计三要素中的受试对象

受试对象是试验设计三要素中的第一要素,正确选择受试对象对于科研工作的成败至关重要。试验设计的核心内容为三要素、四原则和设计类型。本文重点阐述了选择受试对象的一般原则,受试对象的种类和数量,以及研究者在选择受试对象时常犯的错误,提出了合理选择受试对象的方法学建议。受试对象虽然仅是试验设计三要素中的一个要素,但对整个科研课题的成败起着举足轻重的作用,必须合理选定。     

X－11方法在某医院肾脏病科门诊量预测中的应用

目的：探讨X－11方法在某医院肾脏病科门诊量统计预测中的应用。方法收集某院2012—2014年各季度门诊量,利用SAS 9．1．3软件的X11过程,运用X－11方法对数据进行分析,分离季节因子,探索趋势拟合值与时间之间的关系,拟合回归方程,预测2015年一至四季度的门诊量。结果发现趋势拟合值与时间之间存在曲线关系,预测模型为Tt ＝15600＋50001＋e4．94－0．82t ,2015年一至四季度的门诊量分别为20471、21636、21329、18933。结论 X－11方法能够将季节因素分离,发现不同时间数据序列的趋势,因此预测结果值得应用。     

如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XVIII. R × C 列联表资料的统计分析与SAS软件实现（一）

生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以“如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料”为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。     

乙肝病毒表面大蛋白与肝损伤及肝癌的关系研究进展

乙型肝炎是发病率较高的传染病,长期以来临床上检测乙型肝炎病毒( HBV)的感染情况和判断肝细胞损伤情况主要依靠传统的HBV血清标志物和肝功能.近年来随着对乙肝病毒表面大蛋白(LHBs)研究的深入,人们逐渐认识到LHBs的重要性.LHBs存在于HBV颗粒上,由表面抗原基因编码,在内质网上形成,通过高尔基体分泌.LHBs在HBV的感染和复制方面起重要的作用,LHBs还可以引起肝细胞凋亡,检测LHBs可以反应肝细胞损伤的程度,更重要的是LHBs有促发肝癌的能力,尤其是突变的LHBs,LHBs引起肝癌的机制也为临床上预防和治疗肝癌提供了新的思路.因此,LHBs的检测在临床上应该得到重视.     

样本量估计与检验效能分析(六)

所谓单因素多水平设计,是指试验中仅涉及一个具有k个水平(k≥3)的试验因素,未对其他任何重要非试验因素进行有计划的安排.本文向读者介绍单因素多水平设计一元定量资料与结果变量为二值变量的单因素多水平设计一元定性资料的样本含量与检验效能估计.     

如何正确把握实验设计的重复与均衡原则

实验设计应遵循的四原则是随机、对照、重复与均衡。上期的讲座中我们介绍了随机与对照原则,本期笔者将结合具体实例向读者阐述实验设计中如何正确把握重复与均衡原则。