基于静息态脑电图的卒中后抑郁脑网络异常特征研究

目的 基于静息态脑电图探索卒中后抑郁（post-stroke depression，PSD）脑网络特征异常改变，提取 客观生物标志物。 方法 回顾性分析深圳市人民医院脑电数据库中缺血性卒中慢性期患者病例资料，收集静息态 脑电图与汉密尔顿抑郁量表（Hamilton depression scale，HAMD）、MMSE及NIHSS评分资料。以HAMD评分 ≥20分为分界值，并通过病灶位置及体积匹配将患者分为PSD组和卒中后非抑郁（post stroke nondepression， PSND）组。脑电图数据预处理后，分别基于相干性虚部及能量包络在皮层源层面建立不同 频段功能连接矩阵，采用基于网络的统计方法分析两组间差异。 结果 与PSND组比较，PSD组患者①基于相干性虚部的脑网络连接在δ频段减弱，以顶叶脑区连接 减弱更明显；θ频段减弱，以左侧额顶颞枕、边缘叶及右侧额叶连接减弱更明显；γ频段增强，以左 侧额叶、边缘叶及右侧顶叶脑区连接增强更明显；②基于能量包络的脑网络连接在α频段增强，以双 侧顶枕叶脑区连接增强更明显。 结论 PSD患者脑网络发生异常改变，静息态脑电图是揭示这种改变的有效工具。     

卒中后抑郁脑网络的研究进展

卒中后抑郁(post-stroke depression,PSD)是卒中后最常见的精神并发症,有近三分之一的卒中幸存者会罹患PSD。目前越来越多的证据支持脑网络的异常改变是导致PSD的神经生理病理基础。卒中局部病变不仅导致特定局部脑网络(情感网络、默认网络、突显网络、记忆控制网络等)发生重构,而且还可引发全脑脑网络拓扑结构的重塑。部分卒中患者在脑网络重塑过程中,情感相关的网络发生了特征性重构,最终导致脑功能的失常出现了临床抑郁症状,导致PSD的发生。本文就PSD的脑网络研究的最新进展进行综述,以探讨PSD的发病机制。     

新型冠状病毒肺炎疫情时期急性缺血性卒中的急诊取栓治疗

目的 探讨总结新型冠状病毒（coronavirus disease-19，COVI D-19）肺炎疫情时期急性缺血性卒中 （acute ischemic stroke，AIS）的急诊取栓治疗经验。 方法 回顾性分析2020年1月20日-3月20日疫情期间，首都医科大学附属北京天坛医院神经介入中 心进行急诊取栓治疗的AIS病例资料，包括患者的一般资料、NIHSS评分、ASPECTS评分（DWI）、病变部 位、手术策略、恢复情况，以及COVID-19筛查、预防标准与流程。并与2019年1月20日-3月20日同期取栓 病例进行对照分析。 结果 共纳入33例颅内大血管闭塞致AIS进行急诊取栓的患者，其中2020年18例，2019年15例。2020 年疫情期间与2019年同期相比，入院到手术开始时间稍长[4.0（2.9～4.1）h vs 3.0（2.0～4.0）h， P =0.103]，更少采用全身麻醉（55.6% vs 100.0%，P =0.003），更倾向采取直接导管抽吸取栓（27.8% vs 13.3%，P =0.32）。出院时死亡率低于2019年同期取栓患者（0 vs 20.0%，P =0.050）。2020年疫情期 间纳入的患者及参与救治的医护人员无COVID-19可疑病例，无COVI D-19疑似或确诊病例。 结论 COVID-19疫情期间，入院到手术开始时间受到疫情筛查的影响而有所延长，取栓策略倾向于 采取局部麻醉、抽吸取栓策略，作为疫情期间的特殊考虑是合理的。     

多层螺旋CT特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌

目的 评估多层螺旋CT （MSCT）特征联合模型列线图鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的230例肺腺癌患者,其中单发病灶210例,17例存在2个、3例存在3个病灶。根据病理分期将患者分为0期组（n=83）和IA1期组（n=147,含112例微浸润性腺癌和35例浸润性腺癌）。采用单因素分析和二元logistic回归分析筛选肺腺癌分期（0期与ⅠA1期）的独立影响因子,并以之构建联合模型,绘制列线图将其可视化。绘制受试者工作特征（ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）,评估各独立影响因子及联合模型鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的效能;绘制校准曲线,行决策曲线分析（DAC）,验证模型的效能。结果 分叶征（OR=4.28,P=0.02）、微血管征（OR=2.55,P=0.04）、脐凹征（OR=7.02,P=0.04）、最小密度（OR=1.01,P<0.01）及实性成分占比（OR=1.15,P=0.03）是0期与ⅠA1期肺腺癌的独立影响因子。联合模型鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌的AUC为0.88,高于各单一独立影响因子（P均<0.05）。联合模型预测结果与实际情况较吻合,其准确率为0.80,一致性指数为0.88,平均绝对误差为0.01。阈值为0.2~0.9时,联合模型的临床净效益均高于各独立影响因子。结论 MSCT特征联合模型列线图可有效鉴别0期与ⅠA1期肺腺癌。