《医学电子仪器原理与应用》课程的教学改革探索

本文介绍了医学院校生物医学工程专业中《医学电子仪器原理与应用》课程的教学改革方法和实施。针对该课程存在的问题,例如教学理念和理论课内容陈旧,实验课内容简单、程序化等缺陷,依照紧跟科技动向和提高学生综合能力为目的,在理论课、实验课和教学方法等方面均进行了改进探索,更新了理论课内容,调整了实验课的总体思路,以自主学习为目的改革教学方法,取得了良好效果。     

与睡眠有关的大脑结构(四)药物与睡眠

正睡眠是人类不可或缺的基本生命活动之一,人一生大约有1/3的时间是在睡眠中度过的。良好的睡眠是健康的标志,而睡眠障碍则严重影响生活质量,降低工作效率,甚至酿成意外伤亡事故。调查显示,约43.4%的中国人在过去1年中曾经历过不同程度的失眠,其中约20.0%的人选择了使用镇静催眠药物来解决失眠问题。从清醒到睡眠的转变主要是脑细胞活动的状态转换。这种状态的转换是大规模的,涉及大脑     

基于眼动追踪技术的孤独症谱系障碍儿童面孔异常加工识别研究

摘要 目的：研究孤独症儿童对社交面孔的加工特点。 方法：招募3—6岁孤独症儿童59名和性别年龄相匹配的正常儿童66名,采用眼动追踪技术记录注视过程,比较两组儿童注视差异,计算孤独症儿童眼动注视指标与量表的相关性,以及使用机器学习进行分类的准确率。 结果：①与正常儿童相比,孤独症儿童更少地注视脸部、眼睛、嘴巴等社会信息丰富区域,而更多地注视背景、身体等社会信息贫乏区域;②孤独症儿童的注视时间与量表分数具有一定的相关性并且孤独症儿童的注视具有一定的偏侧性;③眼动注视时间可以提供较多的信息来区分孤独症儿童和正常儿童,支持向量机（SVM）最高分类准确率为78.60%。 结论：孤独症儿童在面孔注视上存在缺陷;部分量表得分可以预测孤独症儿童的症状严重程度;SVM算法可以作为对孤独症儿童和正常儿童进行分类的辅助工具。     

非药物疗法改善睡眠研究进展

现今社会睡眠问题日渐严重,约1/3的人群有睡眠问题的困扰。目前改善睡眠的方式主要是服用安眠药物,但因其易成瘾等副作用很多人不愿长期使用。本综述介绍非药物改善睡眠的最新研究进展,如应用经颅电/磁刺激、声音刺激等工程手段调控睡眠尤其是慢波睡眠的技术,以及通过冥想、体育锻炼、饮食等改善睡眠质量的自我调节方式,以期给睡眠相关的临床和科研工作者以及睡眠障碍人群提供一定的参考。     

指导七年制临床医学生进行生物医学工程科研训练的实践

文章主要探讨了临床七年制医学生在基础阶段进行科研训练的重要性和具体方法,结合自己的专业研究方向,指导医学生接触和参与到生物医学工程研究方向之一——生物医学信号处理的实际研究工作中,弥补医学生因为理工科知识和实践的欠缺造成的不足,激发他们探索和研究科学问题的兴趣,增强他们的创新意识,从而培养其基本的科研素质和能力,为医学生进入更高阶段的学习和研究工作打下一定基础。     

诱发电位的非线性动态提取方法

以不同的潜伏期和幅度非线性迭加在自发脑电上的单次诱发电位，是诱发电位和自发脑电的一种可能的非线性组合。对诱发电位进行非线性动态提取是近年来备受关注而又十分困难的课题。本综述了三种非线性的诱发电位动态提取方法：自适应径向基函数神经网络方法、小波变换的非线性阈值系数方法以及模糊聚类方法，中着重介绍了以上方法的基本思路和典型应用实例。     

脑干听觉诱发电位的非线性动态提取

临床上常用的平均脑干听觉诱发电位（Brainstem Auditory Evoked Potential，BAEP）无法描述脑干功能的动态特性，从背景噪声中单次或少次动态提取的BAEP才是反映脑干功能的理想信号。径向基函数神经网络（Radial Basis Function Neural Network，RBFNN）已被用于BAEP的非线性动态提取，但是对于“淹没”在噪声中的信噪比很小的BAEP提取效果不好。本研究用移动窗口平均（MovingWindowAverage，MWA）先对含噪声的BAEP进行动态少次平均提高信噪比，然后再用RBFNN进行BAEP的非线性提取，在保留了绝大部分BAEP动态信息的前提下改善了RBFNN的提取性能。为了验证方法的可行性，构建了信噪比为-25dB的仿真BAEP-噪声序列，经MWA和RBFNN动态提取后相对均方误差约为19％，比仅用RBFNN时误差降低了6％左右。将上述方法用于实际测取的BAEP，可以得到每个子波形和平均BAEP波形波幅趋势大体相同的动态序列，这个BAEP动态序列为应用非线性动力学研究脑干功能动态特性打下了基础。     

诱发电位的非线性动态提取方法

以不同的潜伏期和幅度非线性迭加在自发脑电上的单次诱发电位 ,是诱发电位和自发脑电的一种可能的非线性组合。对诱发电位进行非线性动态提取是近年来备受关注而又十分困难的课题。本文综述了三种非线性的诱发电位动态提取方法 :自适应径向基函数神经网络方法、小波变换的非线性阈值系数方法以及模糊聚类方法 ,文中着重介绍了以上方法的基本思路和典型应用实例     

老年2型糖尿病患者血糖趋势预测模型构建初探

目的 血糖趋势预测模型的构建能有效协助医护人员管理2型糖尿病(T2DM)患者血糖,并促进其维持健康的生活方式.对比研究2种构模方式的优缺点,并探讨模型使用意义.方法 采集9例老年T2DM患者连续14 d的持续血糖监测数据(CGM),并结合在此期间的饮食(D)、运动(E)、用药、睡眠4大生活数据,运用支持向量回归(SVR...