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2.
正为应对工业化初期恶劣劳动条件给工人健康带来的影响,德国在19世纪即着手建立社会保障系统,保险职工的疾病、养老和工伤事故,并于1894年7月6日出台世界上第1部事故保险法。职业同行公会(Berufsgenossenschaft,BG)作为该法的代理人(Tr?ger)随之诞生。1911年将事故保险列入《帝国保险规定》,1997年把它收入社会法第7卷(Sozialgesetzbuch,SGB Ⅶ)。BG是公众权益性团体,作为法的代理人,依法动用一切手段来预防事故。除保险赔偿以外,它担负各项劳动保 相似文献
3.
目的 探讨交通警察镉和铅暴露与心血管疾病(cardiovascular diseases, CVDs)风险分数的关联性。方法 采用横断面研究设计,在161名交通警察中(51名内勤人员,110名外勤人员)分析血和尿液中镉和铅浓度对CVDs风险分数的影响。对所有研究对象进行职业健康检查。血和尿液中金属浓度分别采用石墨炉原子吸收光谱法和电感耦合等离子体质谱联用仪检测。采用广义线性模型分析镉和铅暴露与CVDs风险分数的关联性。结果 外勤组尿镉和铅浓度均高于内勤组(P = 0.012和P = 0.001)。外勤组和内勤组血镉浓度分别为1.80 μg/L和1.05 μg/L,差异有临界统计学意义(P = 0.094)。血镉、血铅及尿镉浓度分别增加一个四分位数间距,FRS分数分别增加1.78、1.14和1.74(P均 = 0.001),ICVD分数分别增加0.63、0.48和0.68(P = 0.036、P = 0.017和P = 0.021),相对危险分数分别增加0.66、0.25和0.31(P<0.001、P = 0.009和P = 0.022)。结论 血镉、尿镉和血铅浓度与CVDs风险升高有关,提示重金属对交通警察心血管系统的危害性应引起重视。 相似文献
4.
鸡眼多发于足部.为局部鳞状上皮异常增生、角化过度、嵌入真皮的锥状角质栓。因患部常有明显的触压疼痛,致患者行走不便,就诊率较高。l994年以来.我科应用CO2激光烧灼治疗鸡眼患者98例.疗效显著。现将随访资料齐全的76例总结报道如下,并与单纯鸡眼膏治疗的一组病例进行疗效比较。 相似文献
5.
类胡萝卜素发酵液致突性研究潘志伟,林大清,袁定国类胡萝卜素(Carotenoids)是一类多烯类化合物,广泛存在于深色植物及许多动物组织中。近年来,类胡萝卜素的抗氧化作用,提高机体免疫机能,增强肿瘤放、化疗疗效、降低放、化疗毒副作用以及防癌抗癌等方面... 相似文献
6.
摘要:对武汉市3家不同的汽车零部件生产企业进行职业卫生调查和检测。结果显示,汽车零部件生产存在的职业病危害因素主要包含粉尘、化学毒物和噪声,采取的工程防护措施主要包括机械化、自动化控制,通风除尘,防噪和降温等。职业病危害控制措施效果较好,但部分设施仍需进一步改进。 相似文献
7.
8.
9.
探讨神经网络在麻疹发病数预警中的应用,以武汉市1986年1月至2006年8月麻疹病例数为依据,分别以月和周为单位,应用神经网络建立模型进行预测.结果 表明,在用两层反向传播(BP)神经网络建立时间序列动态模型时,当p=9时,网络的收敛速度可以接受,相关系数达到0.85,接近l,按月预测较准确;用概率神经网络(PNN)按周分类预测较好.数据积累较多时,用两层BP神经网络预测作早期预警较为可行;对于某些疾病因数据的积累时间较短,利用时间序列精确预测不能得到令人满意的结果时,可以用PNN预测.该方法有望在疾病暴发早期预警系统的建立中得到应用.Abstract: To discuss the effects on early warning of measles, using the neural networks.Based on the available data through monthly and weekly reports on measles from January 1986 to August 2006 in Wuhan city. The modal was developed using the neural networks to predict and analyze the prevalence and incidence of measles. When the dynamic time series modal was established with back propagation(BP) networks consisting of two layers, if p was assigned as 9, the convergence speed was acceptable and the correlation coefficient was equal to 0.85. It was more acceptable for monthly forecasting the specific value, but better for weekly forecasting the classification under probabilistic neural networks (PNN). When data was big enough to serve the purpose, it seemed more feasible for early warning using the two-layer BP networks. However, when data was not enough, then PNN could be used for the purpose of prediction. This method seemed feasible to be used in the system for early warning. 相似文献