| 2010－2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测 |
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| 引用本文： | 杨胜雄,潘春柳,李军,汪俊华,冯军,杨俊,黄延,陈洪,张彬兵,毛永佳.2010－2019年贵阳市肺结核患者流行病学特征分析及趋势预测[J].疾病监测,2022,37(6):750-754. |
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| 作者姓名： | 杨胜雄 潘春柳 李军 汪俊华 冯军 杨俊 黄延 陈洪 张彬兵 毛永佳 |
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| 作者单位： | 1.贵州医科大学公共卫生与健康学院环境污染与疾病监控教育部重点实验室, 贵州 贵阳 550025 |
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| 基金项目： | 贵州省卫生健康委员会科学技术基金（No. gzwkj2021-422） |
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| 摘 要： | 目的 分析贵州省贵阳市2010—2019年登记的肺结核患者流行病学特征并预测流行趋势，为制定肺结核防控措施提供参考依据。 方法 运用描述性流行病学方法分析2010—2019年贵阳市肺结核疫情数据，肺结核患者空间核密度图使用ArcMap 10.2软件绘制，通过MATLAB建立GM（1,1）模型预测2021—2022年肺结核流行趋势。 结果 2010—2019年贵阳市肺结核登记率整体呈下降趋势（趋势χ2=698.560，P＜0.001）；男女性肺结核登记比为1.72∶1；年龄主要集中在20～64岁；50～、65～、80～岁年龄组肺结核登记人数构成比呈上升趋势；病原学阳性率在2019年超过50%；职业以农民为主，占60.84%；3—7月是高发期，从2013年开始第二个“小高峰”从11月前移至9月；地区分布不均衡，观山湖区、开阳县、南明区肺结核登记数构成比呈现上升趋势；应用GM（1, 1）模型预测2021—2022年贵阳市肺结核登记数分别为2 881.946例、2 788.933例。 结论 应加强贵阳市重点人群、重点地区的防控和主动筛查，加大肺结核的发现力度；GM（1, 1）模型的预测效果较好，适用于贵阳市肺结核流行趋势的预测。
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| 关 键 词： | 结核，肺 登记率 流行特征 空间 灰色模型 |
| 收稿时间： | 2021-12-09 |
Epidemiological characteristics of pulmonary tuberculosis cases and incidence trend in Guiyang, 2010?2019 |
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| Affiliation: | 1.School of Public Health, The Key Laboratory of Environmental Pollution Monitoring and Disease Control, Ministry of Education, Guizhou Medical University, Guiyang 550025, Guizhou, China2.Guiyang Municipal Center for Disease Control and Prevention, Guiyang 550001, Guizhou, China3.Institute of Immunization Planning, Guizhou Provincial Center for Disease Control and Prevention, Guiyang 550001, Guizhou, China |
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