表面增强拉曼光谱与卷积神经网络用于耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 的快速检测

目的 建立一种联合表面增强拉曼散射（SERS）与卷积神经网络（CNN）的方法，用于耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）和对甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌（MSSA）的准确鉴定。方法 合成带正电的纳米银颗粒（AgNPs⁺）作为SERS基底，测量MRSA和MSSA的SERS指纹谱并制作数据集，构建浅层一维CNN网络并在该数据上训练生成MRSA/MSSA二分类模型。结果 合成的AgNPs⁺能够通过静电引力紧密地吸附在细菌菌体表面并产生显著的SERS效应，在654、731 cm^-1等7个波段均有明显的拉曼峰被增强出。提出的SERS-CNN方法用于MRSA和MSSA检测的准确率超过94.5%,重现性小于5%,检测灵敏度达到10² cells/mL。结论 建立的联合SERS与CNN的方法可用于MRSA的准确检测。