孕中晚期妇女妊娠相关焦虑及其影响因素分析

目的 调查孕中晚期妇女妊娠相关焦虑现状,并对其影响因素进行探索。 方法 通过横断面调查研究,对在医院产科门诊常规产前检查的孕中晚期妇女进行问卷调查,了解孕妇的妊娠相关焦虑状况,并通过单因素和多因素分析探讨其影响因素。 结果 1003 例孕中晚期妇女纳入调查, 218 例（ 21.7% ）妊娠相关焦虑阳性;年龄低、妊娠准备不充足、自我效能低、孕期生活事件、消极应对倾向等为初产妇妊娠相关焦虑的危险因素;年龄低、自我形象满意度低、易感性人格和孕期生活事件等为经产妇妊娠相关焦虑的危险因素。 结论 孕中晚期妇女妊娠相关焦虑发生较为普遍,影响初产妇和经产妇妊娠相关焦虑的危险因素有所差异,医务人员可根据存在的危险因素制订个性化的孕期心理保健措施。     

孕妇体重管理及其相关因素研究进展

<正>人们的体重随饮食结构和生活模式的转变发生着巨大的变化。世界卫生组织(WHO)最新报道显示,2008年20岁以上的成年人约有35%超重,肥胖人群数量几乎为1980年的2倍。妇女作为孕育后代的特殊人群,不适的体重影响孕妇自身(如妊娠期高血压、妊娠期糖尿病、产后出血等)[1]以及后代(如早产儿、巨大儿、心血管病、肥胖、高血压和糖尿病等)[2]的健康。身体质量指数     

Whooley两问题工具对孕期抑郁情绪筛查性能分析

目的分析Whooley两问题工具在我国临床孕妇抑郁情绪常规筛查的使用性能。方法以我国常用的爱丁堡产后抑郁量表、医院焦虑抑郁量表的测评结果为依据,分析Whooley两问题工具的灵敏度、特异度、阳性预测率、阴性预测率、Kappa一致性检验和ROC曲线下面积,探讨其在我国孕妇中的使用性能。结果根据不同筛查评估工具,孕期抑郁发生率为5.3%~29.0%,Whooley两问题工具的灵敏度在31.9%~68.6%,特异度在89.3%~93.8%,阳性预测率在26.4%~68.1%,阴性预测率在77.3%~98.1%,而一致性程度在0.302~0.440,ROC曲线下面积在0.628~0.789。结论我国孕期妇女的抑郁发生率较高,而Whooley两问题工具在我国临床孕期抑郁筛查的性能尚不能被肯定。     

SAS与SDS在胎儿异常引产孕妇中的适用性研究

目的探讨焦虑自评量表和抑郁自评量表在胎儿异常引产孕妇中的适用性。方法采用一般资料问卷、焦虑自评量表和抑郁自评量表对70例因胎儿异常住院引产的孕妇进行调查,利用项目分析、临床问卷症状归因等分析两量表的适用性。结果在该调查人群中,焦虑和抑郁的发生率分别为15.7%和17.1%。焦虑自评量表和抑郁自评量表的Cronbach’sɑ系数分别为0.852和0.895,但项目分析中两量表均有部分条目的条目总分相关性较低或删除后Cronbach’sα系数增大。根据临床症状归因和临床观察,量表中测评的焦虑和抑郁的多项症状如疲乏、尿频、睡眠障碍等在该类孕妇是由心理、生理、环境等多因素作用。结论胎儿异常引产孕妇的焦虑和抑郁水平较高,焦虑自评量表和抑郁自评量表在胎儿异常引产孕妇中的适用性值得怀疑。     

河南省ICU护士护理工作环境现状及影响因素分析

目的:探讨并分析河南省ICU护士护理工作环境现状及影响因素。方法:采用便利抽样法,应用一般情况调查表和护理工作环境量表,对河南省645名ICU护士进行问卷调查。结果:本组635名ICU护士护理工作环境量表总得分为(110.52±23.02)分,其中7个分量表由高到低依次为认可氛围、专业自主性、职业发展、医患关系、领导与管理、充足的人力和基本保障;经分析结果显示,ICU护士护理工作环境量表得分在有无子女、婚姻状况、职务、职称、ICU工作年限、所在医院等级、医院所处城市等因素差异有统计学意义(P0.05,P0.01)。结论:河南省地区ICU护士对于自身的专业价值和专业自主性认可度高,而对人力和基本保障评价最低,今后在不断加强ICU硬件环境建设的同时,可根据护士的不同特征进行针对性管理探索。     

利用人口流动数据以及两阶段模型预测2019冠状病毒病流行趋势

目的：基于人口流动和疫情防控措施信息构建数学模型,预测2019冠状病毒病（COVID-19）疫情的发展趋势。 方法：获取截至2020年2月8日浙江省乐清市151例确诊病例的患病过程以及乐清和武汉之间的人口流动等信息,采用两阶段的方法构建数学模型,将人口流动数据与确诊病例症状开始时间以及输入性病例和本地病例的传播动力学特征整合起来,模拟并预测乐清的COVID-19疫情发展趋势。 结果：在疫情初期,每日从武汉来的输入性病例数（症状出现日）与当日、 6?d前和 9?d前从武汉到乐清的旅客数量成正相关。利用根据武汉到乐清的旅客数量估计的输入性病例数以及易感-暴露-感染-恢复模型预测乐清最终的病例数为170例。如果根据每日报告的输入性病例数来预测,预计最终病例数为165例。截至2020年4月27日,乐清实际监测到的病例数为170例,这两个预测值与实际值均接近。 结论：本研究建立的两阶段预测模型能够对COVID-19的流行趋势做出准确预测。