1990-2019年中国慢性呼吸系统疾病死亡情况及变化趋势

目的:分析1990-2019年我国慢性呼吸系统疾病（CRD）死亡情况及其变化趋势。方法:利用2019年全球疾病负担（GBD）中国分省研究结果,采用GBD2019世界标准人口对CRD死亡率进行标化,应用Joinpoint 4.8.0.1软件计算各类CRD死亡人数及标化死亡率的平均年度变化百分比（AAPC）,基于GBD比较...     

重症监护病房鲍氏不动杆菌的分布及耐药性分析

目的研究重症监护病房(ICU)鲍氏不动杆菌(ABA)的感染分布及耐药性,为临床合理用药提供试验依据。方法对医院分离的165株ABA进行回顾性分析。结果 ICU感染的ABA占全院的59.4%;ICU内ABA主要感染患者呼吸道,其对头孢哌酮/舒巴坦的耐药率最低,为36.7%,对其他抗菌药物的耐药率均>90.0%,ICU内ABA的耐药率均明显高于非ICU。结论 ICU医院感染ABA多药耐药性非常严重,头孢哌酮/舒巴坦是治疗ABA最敏感的药物,ABA对碳青霉烯类抗菌药物严重耐药,应引起高度重视。     

2017年中国人群高血清低密度脂蛋白胆固醇归因疾病负担研究

目的 定量研究中国人群高血清LDL-C归因死亡及伤残调整寿命年（DALY）。方法 利用2017年全球疾病负担研究（GBD2017）中国及各省数据,由人群归因分值（PAF）、归因死亡数及DALY,描述2017年高血清LDL-C对中国分性别、年龄别、疾病和不同省份人群归因死亡及伤残负担,利用GBD世界标准人口做标化后比较各组死亡率及DALY率。结果 2017年中国人群全死因死亡中归因于高血清LDL-C的人数为862 759人,占8.25%。归因死亡人数中有705 355人死于缺血性心脏病（IHD）,占81.76%,其余18.24%死于缺血性卒中（IS）。高LDL-C对IHD死亡的PAF为40.30%,对IS死亡的PAF为18.49%。女性归因死亡比例高于男性,吉林省最高为13.70%,浙江省最低为4.65%。中国人群高LDL-C归因死亡率为61.08/10万,男性标化归因死亡率高于女性。高LDL-C造成的DALY为1 816.21万人年,其中归因IHD的DALY为1 394.15万人年,占76.76%。DALY率为1 285.83/10万,标化DALY率最高的省份为黑龙江省,最低为浙江省。人群死亡归因分值、归因死亡人数、归因死亡率及归因DALY率均在>70岁人群较高,DALY在50～69岁年龄组最高,为856.18万人年。结论 血清高LDL-C对中国人群归因死亡及伤残负担影响较大,且具有性别、年龄及省间差异。     

自组织神经网络在长寿基因研究设计中的应用：巢式病例对照研究样本选择

目的应用自组织神经网络为长寿研究选择对照组, 以改进长寿基因研究设计。方法本研究基于2013年中国慢性病及其危险因素监测与全国死因监测数据融合形成的自然人群队列, 纳入年龄≥90岁的老年人或年龄<80岁且已死亡的汉族人群(对照组), 排除死于伤害、传染病、寄生虫病和恶性肿瘤的个案, 利用自组织神经网络方法, 通过多次迭代和自组织聚类, 选取人口学特征、患病、生活习惯、社会行为、精神心理等多方面因素相似的≥90岁老年人和对照组, 开展全基因组测序。研究采用PLINK 1.9软件评估测序数据质量, 开展常染色体上的单核苷酸多态性(SNPs)和长寿的logistic回归, 用Q-Q图可视化SNPs与长寿关联的P值。结果研究从基线177 099例调查对象中筛选出1 019例人群基因组样本开展全基因组测序, 其中长寿组517例、对照组502例。长寿组和对照组在吸烟、饮酒、饮食、睡眠时长、血脂水平和自评口腔健康状况总体相似, 在社会经济状况、身体活动时间、BMI和自评健康状况差异较大。全基因组测序结果经质控, 4 618 216个SNPs进入关联分析。长寿组相关SNPs分析结果P值的Q-Q图...     

2013年中国居民高盐饮食对死亡和期望寿命的影响

目的 定量估计中国居民高盐饮食相关的死亡和期望寿命损失,并分析在不同的控制场景下相关死亡和期望寿命损失的变化。方法 利用全国死因监测系统2013年死因监测数据,以及全球疾病负担对中国居民24 h尿钠的估计值,按照比较风险评估理论,采用人群归因分值计算2013年中国居民高盐饮食归因死亡和期望寿命损失。应用相同的方法预测在达到不同的控制目标下,归因死亡和期望寿命损失的变化情况。结果 2013年中国居民归因于高盐饮食的死亡约143万人,占全部死亡的15.6%,其中男性94万（17.4%）,女性49万（13.0%）,造成中国居民期望寿命损失达2.17岁（男性2.49岁,女性1.71岁）。高盐饮食导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡分别约120万人、5万人和18万人,占该疾病死亡的31.5%、30.8%和64.8%。如果实现到2020年食盐摄入量下降10%,到2025年下降15%的慢性病防治规划目标,以及2025年下降30%的WHO自愿性目标,将分别避免死亡约22万人、34万人和73万人,人均期望寿命损失将分别减少0.30岁、0.45岁和0.95岁。结论 高盐饮食给中国居民带来了沉重的疾病负担,是导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡的重要危险因素。积极开展有效的综合减盐干预,将带来很好的成本效果。     

2013年中国25岁及以上人群水果摄入不足的归因死亡分析

目的 分析2013年我国≥ 25岁人群归因于水果摄入不足的死亡情况及其对期望寿命的影响。方法 利用2013年中国慢性病及其行为危险因素监测调查数据计算分性别和地区的水果摄入量,采用潜在影响分值（PIF）分析归因于水果摄入不足的相关疾病死亡数、死亡率及对期望寿命的影响情况。结果 2013年,我国≥ 25岁人群的水果摄入量平均为（113.3±168.9）g/d[男性为（103.6±160.1）g/d,女性为（122.7±176.6）g/d）],城市居民的水果摄入量明显高于农村地区,东部地区高于中部和西部地区;总死因中的15.21%是由于水果摄入不足造成的,水果摄入不足对相关疾病的PIF均约为35.00%。农村地区（16.50%）全死因的PIF高于城市地区（13.88%）,东部（15.48%）及中部（16.27%）全死因的PIF高于西部地区（13.75%）;归因于水果摄入不足导致死亡数约为134.84万,相关疾病死亡数依次为缺血性心脏病（47.25万）、出血性中风（33.88万）、缺血性中风（25.90万）、肺癌（20.84万）、食管癌（6.07万）、喉癌（0.54万）和口腔癌（0.36万）;城市的全死因及相关疾病的归因死亡数明显低于农村地区,中部地区的全死因归因死亡数（45.27万）高于东部（53.11万）及西部地区（36.46万）,我国因水果摄入不足造成期望寿命损失1.73岁（男性损失1.80岁,女性损失1.58岁）,农村高于城市,中部高于东部和西部地区。结论 我国水果摄入量与推荐标准相差甚远,水果摄入不足导致相关疾病的PIF较高,且对居民期望寿命的影响较为严重。     

2018年中国心血管疾病死亡地点影响因素分析

目的 掌握2018年全国及分省心血管疾病（CVD）死亡地点分布特征，探索人口统计学特征、个人社会经济状况、疾病相关因素、区域社会经济因素等与CVD患者死亡地点之间的关联。方法 利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据，采用多水平logistic回归模型探索解释变量与CVD医疗卫生机构死亡的关系。结果 2018年，我国死因监测地区共有853 832人死于CVD，其中，死于家中者，有661 625人，占CVD总死亡人数的77.49%；次之的是死于医疗卫生机构者，有156 441人（18.32%）。我国发生在医疗卫生机构的CVD死亡主要影响因素有性别、年龄、民族、婚姻状况、文化程度、职业、根本死因、城乡等，且在省级水平上存在显著空间差异，个体因素解释了45.39%的省级空间差异。结论 我国CVD患者以家中死亡为主，省级间差异较大，城市地区且个人社会经济状况较好的CVD患者发生在医疗卫生机构死亡的可能性较大，死亡地点影响因素探索应尽可能多纳入潜在因素。在兼顾社会宏观因素和个人意愿的条件下，综合考虑急性和慢性CVD患者具体情况，提高医疗救治能力，并形成"家庭照护+上门医疗服务"的居家临终照护模式，将是我国CVD患者未来的重要发展方向。     

1990-2019年北京市和上海市帕金森病的疾病负担分析

目的 本研究旨在分析1990-2019年北京市和上海市帕金森病的疾病负担指标及变化趋势.方法 利用2019年全球疾病负担(GBD)研究数据,使用患病率、死亡率、伤残调整寿命年(DALYs)指标分析北京市和上海市帕金森病的疾病负担现状,并通过1990-2019年的变化率量化上述指标的长期变化趋势.按性别和年龄分层分析北京...     

不同空间权重矩阵对我国心血管疾病死亡空间自相关分析的影响

目的 探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病（CVD）死亡空间自相关分析结果的影响及其适用性。方法 使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据，构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵，以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵，分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相关分析。结果 使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相关均有统计学意义，全局Moran''s I统计量在一阶Rook矩阵（0.406）、一阶Queen矩阵（0.406）、5个空间单元K最近邻矩阵（0.409）以及距离阈值100 km（0.358）时达到最大。同时，我国CVD死亡呈现局部聚集性分布，不同空间权重矩阵在探测CVD死亡"高-高""低-低""高-低""低-高"空间聚集性方面存在一定差异。结论 我国CVD死亡存在显著全局及局部自相关性。结合不同的空间权重矩阵进行综合分析，有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征，为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据。     

1990年与2017年中国胰腺癌疾病负担分析

目的 分析1990年与2017年中国胰腺癌的发病、死亡和疾病负担及其变化情况。方法 利用2017年全球疾病负担研究结果,描述1990年与2017年我国胰腺癌的发病、死亡、伤残调整寿命年（DALY）、过早死亡损失寿命年（YLL）和伤残损失寿命年（YLD）在总人群、各年龄组的分布及变化情况,并以全球疾病负担研究世界标准人口计算标化率。结果 2017年中国胰腺癌发病人数为8.36万,发病率为5.92/10万,标化发病率为4.37/10万,较1990年分别增长230.94%、180.45%和49.88%;2017年死亡人数8.51万,死亡率为6.02/10万,标化死亡率为4.48/10万,较1990年分别上升236.08%、184.80%和47.51%。1990年与2017年胰腺癌发病率、死亡率均有随年龄增长而增大的趋势,2017年85～89岁年龄组发病率、死亡率最高,1990年90～94岁年龄组发病率、死亡率最高。胰腺癌标化DALY率由1990年的71.00/10万增长到2017年的94.32/10万,增长率为32.84%;标化YLL率由70.39/10万增长到93.42/10万,增长率为32.72%;标化YLD率由0.62/10万增长到0.90/10万,增长率为45.80%。从年龄分布来看,1990年与2017年胰腺癌DALY率、YLL率和YLD率随年龄增长基本呈上升趋势。2017年胰腺癌标化死亡率排名前三的省份分别是江苏（7.61/10万）、上海（7.52/10万）和辽宁（6.84/10万）,相比1990年,标化死亡率增长率最高的3个省份分别为河南（104.28%）、四川（94.02%）、河北（90.39%）。结论 我国胰腺癌的疾病负担在1990－2017年间有较大增长,需加强防治措施。