医疗领域人工智能应用的研究进展＊

人工智能引发了医疗领域的数字革命，在推动行业发展方面具有极大潜力。本研究围绕临床诊疗、医学研究和公共卫生三个基本场景，聚焦人工智能与传统中医药的交叉与融合，并着重介绍人工智能在疾病诊断、决策支持、医学研究以及重大公共卫生事件中的应用。虽然人工智能在诸多方面显示出独特优势，但仍存在透明度不高、缺乏安全性评估和相关法律法规监管等问题需要谨慎解决，以促进人工智能技术在医疗领域的推广。     

从环境隐喻的角度看外感病的因机证治＊

外感病是感受六淫、疫毒等外界因素引起的疾病，现代医学认为其主要致病因素为细菌或病毒。在以肉身体验为主要认知手段的古代，中医学家不可能发现细菌或病毒的存在，因而中医学家往往以天人相应的整体观来把握认知外感病。由于外感病的发病与传播受到外界气候环境和社会环境的影响，尤与人体的内环境密切相关。有鉴于此，本文从“环境隐喻”的立场出发，对外感病发病的因机证治进行分析。外界的气候环境和社会环境容易被人们感受，而对于古代无法观察人体的内环境，作者借助《论语·季氏将伐颛臾》中“祸起萧墙”的故事，对人体内环境为何与外感病的发病关系密切作以阐释，并通过人参败毒散、达原饮等方证的案例式说明，揭示清理人体内外环境而达治疗外感病的机理。     

2型糖尿病患者身体成分改变与心脑血管疾病风险关系的研究进展

2型糖尿病(T2DM)患病率逐年上升,已成为影响人群身心健康的第三大慢性非传染性疾病.T2DM可增加发生冠心病、脑梗死等心脑血管疾病的风险.T2DM患者身体成分发生改变,主要表现为内脏脂肪增多、骨密度减低等,而肥胖及内脏脂肪增多与心脑血管疾病的发生密切相关.T2DM患者身体成分的改变可能与心脑血管疾病风险存在相关性.本文就T2DM患者身体成分改变与心脑血管疾病风险升高的相关性进行综述,为今后的研究提供方向.     

1470 nm激光在解剖性切除非肌层浸润性膀胱癌中的临床应用

目的探讨1470 nm激光在解剖性切除非肌层浸润性膀胱癌中的临床疗效。方法回顾性分析2018年1月至2019年12月于本院泌尿外科行1470 nm激光解剖性切除浅表性膀胱肿瘤患者60例的临床资料,所有患者均通过膀胱镜检查和CT或MRI检查,术前诊断为非肌层浸润性膀胱癌。分析1470 nm激光在解剖性切除非肌层浸润性膀胱癌中的应用效果。结果所有患者均顺利完成手术,无中转开放手术,并且术中无并发症,手术时间为10~30 min,平均(15.3±4.9)min,术后冲洗液无色或淡粉色,未见血块,术后1周拔除导尿管。结论1470 nm激光应用于解剖性切除浅表性膀胱肿瘤中效果显著,具有无瘤原则,利于肿瘤分期,可减少闭孔反射。     

Medizinstudierende als Helfende in der Pandemie

Die Anaesthesiologie - Die COVID-19-Pandemie hat das deutsche Gesundheitssystem vor enorme Herausforderungen gestellt und den Bedarf an Strategien zu Rekrutierung, Schulung und Einsatzplanung von...     

Monitoring vegetation dynamics using the universal normalized vegetation index (UNVI): An optimized vegetation index-VIUPD

This paper propose a universal normalized vegetation index (UNVI), which is an improved vegetation index (VI) based on the universal pattern decomposition method (UPDM), termed VIUPD. We also derive new matrices to facilitate convenient calculation of the UNVI based on data from the MODIS and Landsat-TM, ETM, OLI satellite sensors. We compared the performance of the UNVI to the normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI) and modified soil adjusted vegetation index 2 (MSAVI2) to estimate the vegetation dynamics (chlorophyll content and leaf area index [LAI]). The results show that the UNVI was more sensitive to vegetation dynamics than the NDVI, EVI and MSAVI2. The UNVI has a higher LAI saturation point than the other three indices. The UNVI can be used to monitor global changes in above ground biomass (AGB) and gross primary production (GPP) with respect to a wide range of vegetation dynamics.     

对分课堂在《中医诊断学》教学中的应用及探索

探讨对分课堂在《中医诊断学》教学中的应用。将对分课堂授课模式引入《中医诊断学》教学过程中，通过学生的课堂表现及课后对学生的问卷调查，评价对分课堂教学模式对《中医诊断学》教学效果的影响。学生普遍认可对分课堂教学模式，学生课堂活跃程度提高、主观能动性增加，自主学习能力增加，学习效率提高。通过对分课堂教学，有助于提高学生对《中医诊断学》的学习热情，提高学习成绩，提升教学质量。具有一定的推广意义。