超声造影与MRI对乳腺癌患者腋窝淋巴结诊断价值

目的比较超声造影和MRI对乳腺癌患者腋窝淋巴结诊断价值。方法回顾分析常规超声诊断为乳腺癌患者的腋窝淋巴结超声造影与MRI影像学资料,以临床病理结果为"金标准",比较两种方法诊断腋窝淋巴结转移的价值。结果病理结果显示97枚腋窝淋巴结中,淋巴结转移69枚,淋巴结无转移28枚;超声造影诊断乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的灵敏度、特异度、准确率分别为79.71%、96.43%、84.54%;MRI诊断乳腺癌患者腋窝淋巴结转移的灵敏度、特异度、准确率分别为88.41%、92.86%、89.69%;超声造影结果显示腋窝淋巴结转移组的SImax-SImin显著高于无转移组(P<0.05),MRI结果显示腋窝淋巴结转移组的淋巴结短径、长径及皮质厚度均高于无转移组(P<0.05)。结论两种方法均可有效诊断乳腺癌患者腋窝淋巴结转移,可以依据检查方法的特点为患者选择合适的诊断方法。     

CNTN1基因对乳腺癌细胞株Hs578T增殖、迁移及侵袭能力的影响

目的：研究CNTN1基因对乳腺癌细胞株Hs578T细胞增殖、克隆形成、迁移及侵袭能力的影响。方法：将前期构建的稳定表达pEGFP－N1－CNTN1的Hs578T细胞系,采用MTT、流式细胞仪技术、平板克隆实验及Transwell实验检测pEGFP－N1－CNTN1对Hs578T细胞增殖、克隆形成、迁移及侵袭能力的影响。结果：与空白组及对照组相比,过表达CNTN1基因的Hs578T细胞增殖能力、克隆形成、迁移及侵袭能力增强（P＜0．05）。结论：CNTN1基因能够增强Hs578T细胞的增殖、克隆形成、迁移及侵袭能力。     

基于深度学习技术的乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤检测中的应用

目的探讨基于深度学习技术的MammoWorks?乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤检测中的应用价值。 方法本回顾性研究收集2015年1月至2017年4月期间就诊于陕西省肿瘤医院、乳腺X线BI-RADS 5～6级的患者448例,均手术治疗且临床病理资料齐全。另外用随机数字表法收集同期参加健康体检乳腺X线检查提示BI-RADS 1级的215例正常人群作为对照。以上全部研究对象乳腺X线影像学资料经MammoWorks?乳腺检测系统分析,以患者的病理结果及正常人群的2年随访结果为金标准,分析MammoWorks?乳腺检测系统检测乳腺肿瘤的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比、阴性似然比及每幅图的假阳性标记数等。率的比较使用χ²检验及Fisher确切概率法,每幅图假阳性标记数比较使用非参数检验(Kruskal-Wallis检验),并使用Kappa检验评价组间变量结果的一致性。 结果总计纳入663例女性,X线摄片2 652张。总计识别病灶2 284个,真阳性标记929个,假阳性病灶1 355个。真阳性病例333例,真阴性病例126例,假阳性病例89例,假阴性病例115例。MammoWorks?分析敏感度为74.3%(333/448),特异度为58.6%(126/215),阳性预测值为78.9%(333/422),阴性预测值为52.3%(126/241),准确率为69.2%(459/663),阳性似然比为1.80,阴性似然比为0.44。每幅图假阳性标记数为0.50(0.00～0.75)。2种拍摄体位(头尾位和内外侧斜位)下,MammoWorks?系统检测效能差异有统计学意义(Kappa＝0.278,P<0.001)。在不同年龄、BI-RADS分级、肿瘤部位、病理分期、病理类型、分子分型的患者中,MammoWorks?检测效能差异无统计学意义(χ²＝3.341、1.056、7.103、8.911、5.170、7.803,P均>0.050);在不同乳腺密度、病灶类型、肿瘤直径的患者中,MammoWorks?检测效能差异有统计学意义(χ²＝7.985、15.543、18.652,P均<0.050)。每幅图片假阳性标记数仅在不同乳腺密度分组中差异有统计学意义(χ²＝15.024,P<0.050)。 结论基于深度学习技术的MammoWorks?乳腺健康智能检测系统在乳腺肿瘤的辅助诊断中具有一定的应用价值,但其检测效能仍需进一步提高。     

青年乳腺癌临床病理特征及分子分型分析

目的:探讨青年乳腺癌临床病理特征及分子分型情况。方法:收集陕西省肿瘤医院2012年1月至2015年6月经手术切除、病理证实的年龄≤35岁的青年乳腺浸润性导管癌病例64例,随机抽取同期年龄＞35岁的中老年乳腺浸润性导管癌66例作为对照,回顾性分析其临床病理特征及分子分型情况。结果:青年乳腺癌与中老年乳腺癌在肿瘤大小、病理分期、淋巴结转移及Ki-67表达方面差异有统计学意义(P<0.05),二者分子分型的分布差异无统计学意义（P>0.05）。结论:青年乳腺癌肿瘤体积大,病理分期晚,Ki-67表达指数高,应重视其早期筛查与治疗,其高侵袭转移机制有待进一步研究。     

TIMP-2在乳腺癌中的表达及临床意义

目的:探讨组织金属蛋白酶抑制剂-2（tissue inhibitors of metalloproteinase-2,TIMP-2）在乳腺正常组织、不典型增生、原位癌、浸润性癌组织中的表达水平,分析其与浸润性乳腺癌临床病理指标及乳腺癌生存情况之间的关系。方法:收集20例正常乳腺组织、28例不典型增生、40例导管内癌、80例浸润性乳腺癌标本,用免疫组化SP法检测各组TIMP-2的表达,分析其在浸润性乳腺癌不同临床病理指标分组中的表达差异;并通过120例乳腺癌患者的随访,分析其对乳腺癌生存状况的影响。结果:TIMP-2在乳腺正常组织（25.0%）、不典型增生组织（28.6%）、原位癌组织（60.0%）、浸润性癌组织（66.3%）中表达阳性率依次增高,在乳腺原位癌与不典型增生之间比较有统计学差异（P＜0.05）。浸润性乳腺癌TIMP-2的表达在部分组织学分级分组中比较有统计学差异（P＜0.05）,在不同月经状态、年龄、肿块大小、临床分期、淋巴结转移数目、激素受体状态分组之间无统计学差异(均P＞0.05)。原位癌TIMP-2表达阳性组5年无病生存率高于表达阴性组,有统计学差异（P＜0.05）;浸润性乳腺癌TIMP-2表达阳性组5年无病生存率与表达阴性组无统计学差异（P＞0.05）。结论:TIMP-2参与了乳腺癌发生、发展的过程,在乳腺癌不同发展阶段具有不同预后价值。     

乳腺癌ER、PR、HER-2在原发灶及复发转移灶中表达变化

目的:探讨ER、PR及Her-2在乳腺癌原发和复发转移灶中的表达变化及其相关性。方法:免疫组化法检测45例乳腺癌原发及复发转移灶中的ER、PR及HER-2表达。结果:ER在原发灶和复发转移灶之间的变化率为66.67%(30/45),PR总的变化率为17.78%,cerbB2癌基因蛋白总的变化率13.33%。结论:ER在乳腺癌原发灶和复发转移灶之间的表达的差异具有统计学意义(P<0.05)。PR及cerbB2癌基因蛋白的表达在原发灶和复发转移灶之间差异无显著性(P>0.05)。     

乳腺良恶性肿瘤的超声造影定量分析研究

目的探讨乳腺良恶性肿瘤超声造影灌注曲线的特点及临床价值。方法 87例乳腺肿瘤患者分为恶性组57例和良性组30例,Sonolver软件获取其超声造影图像,定量分析其分析区和参考区灌注曲线参数。结果与良性组分析区比较,恶性组分析区上升时间(RT)、达峰时间(TTP)及平均渡越时间(mTT)均减小,上升斜率(RS)和下降斜率(DS)均增大(P<0.05);恶性组分析区RT、TTP及mTT的95%可信区间均减小(P<0.05)。与良性组参考区比较,恶性组参考区RT减小,RS和DS增大(P<0.05)。乳腺良性和恶性肿瘤分析区RT、TTP及mTT小于参考区,分析区峰值强度RS、DS及拟合优度大于参考区,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺肿瘤的灌注参数可评估肿瘤内的血流灌注,为乳腺良恶性肿瘤的诊断提供了新的定量指标。     

乳腺癌组织中HIF-1α的表达水平及其与肿瘤血管生成相关性研究

目的:探讨缺氧诱导因子1α（hypoxia inducible factor 1α,HIF-1α）在乳腺正常组织、不典型增生、原位癌、浸润性癌组织中的表达水平,分析其与浸润性乳腺癌临床病理指标及肿瘤血管生成之间的关系。方法:收集20例正常乳腺组织、23例不典型增生、34例原位癌、80例浸润性乳腺癌组织标本,用免疫组化SP法检测各组中HIF-1α的表达,分析其在浸润性乳腺癌中的表达与肿瘤大小、腋窝淋巴结受累情况、TNM分期、组织学分级、激素受体等临床病理指标之间的关系。并用CD34标记肿瘤新生血管,分析HIF-1α表达对肿瘤血管生成的影响。结果:HIF-1α在正常乳腺组织中未见阳性表达,在乳腺不典型增生组织、原位癌组织、浸润性癌组织中表达阳性率分别为8.7%（2/23）、47.1%（16/34）及73.8%（59/80）,表达率依次增高,乳腺原位癌组织与不典型增生组织之间、乳腺浸润癌组织与原位癌组织之间差异具有统计学意义（P＜0.01）。在浸润性乳腺癌中,HIF-1α的表达在不同肿瘤直径、组织学分级及淋巴结转移分组中差异具有统计学意义（P均＜0.05）。浸润性导管癌HIF-1α阳性组MVD值（11.74±4.398）明显高于HIF-1α表达阴性组（9.093±2.856）,差异有统计学意义（P＜0.05）。HIF-1α表达与MVD值呈正相关性（r=0.633,P＜0.05）。结论:HIF-1α在浸润性乳腺癌组织中表达水平升高,其表达上调与乳腺癌新生血管生成密切相关。     

基于深度学习技术的乳腺智能检测系统在触诊阴性乳腺肿瘤诊断中的应用

目的拟探讨基于深度学习技术的乳腺X线智能检测系统在临床触诊阴性乳腺肿瘤诊断中的应用价值。方法回顾性收集2014年1月至2016年12月期间就诊于陕西省肿瘤医院的临床触诊阴性乳腺肿瘤患者322例,均手术治疗且临床病理资料齐全。使用MammoWorksTM乳腺智能检测系统对所有入组患者乳腺X线图片进行分析,以术后病理结果为金标准,分析在临床触诊阴性乳腺肿瘤中该检测系统算法更新前后的灵敏度、阳性预测值及每幅图假阳性标记数,以及临床病理特征对其检测效能的影响,并对比不同版本的检测效能差异。结果不同版本MammoWorksTM(前期版本号:3.5.2.6;更新后版本号:3.5.4.43)在临床触诊阴性乳腺肿瘤中的诊断灵敏度分别为78.57%(253/322)、95.65%(308/322),阳性预测值(以标记数计算)分别为55.32%(801/1448)、44.27%(1120/2530),每幅图假阳性标记数分别为0.50(0.25,0.75)、1.00(0.75,1.50);系统经过深度学习,算法得以更新,其检测灵敏度升高(χ^2=35.926,P<0.001),阳性预测值降低(χ^2=45.02,P<0.001),每幅图假阳性标记较前期版本有所增加(Z=-14.105,P<0.001)。两个版本的检测效能一致性较差(kappa=0.234)。在不同乳腺密度、病灶类型分组中前期版本系统检测灵敏度差异有统计学意义(χ^2=12.198,16.235;P<0.05);系统更新之后消除了在不同临床病理特征分组中灵敏度的差异,组间差异均无统计学意义(P>0.05)。结论MammoWorksTM系统通过算法更新,其检测灵敏度较前提高,在临床触诊阴性乳腺癌诊断中具有一定应用价值;但因其每幅图假阳性标记较多,仍需进一步优化,提高检测效能。