基于伪F统计量的模糊聚类方法在医疗质量综合评价中的应用

目的探讨一种新的基于伪F统计量的最佳聚类分析方法,该方法不需要预先选择类的数目作为先验值.并有效地应用于医疗质量的综合评价.方法首先,应用FCM模糊聚类法(Fuzzy Clustering Method)进行聚类,然后应用PFS(Pseudo F-statistics)统计量作为一个判别函数来确定最佳类数目.结果将该方法应用于某院2002年度各科室医疗质量综合评价,得到了一种合理的综合评价结果.结论该方法基于没有聚类数据的任何先验知识和组成成分信息的前提下,考虑如何确定数据的分类结构.根据应用的情况,发现该方法是医疗质量综合评价的有力工具.     

临床路径下病例组合方法研究

目的：探讨临床路径下病例组合方法和人工神经网络在病例组合中的应用。方法：利用某综合性医院的一个临床路径流程（腰椎间盘突出行椎板切除术或髓核摘除术）下的523份出院病历资料，采用K-MEANS聚类方法进行组合，用神经网络对预测病例的病例组合进行判断。结果：523份病历聚为4组，各组间费用95％可信区间互不重合；神经网络的训练误差为0．0029，病例组合预测和判断符合率为98．91％。结论：以临床路径下产生的病例为单元样本进行病例组合，结果更科学、客观。神经网络用于病例组合判断，不用确定单个节点变量的分割值，更符合病例组合由多变量共同作用的实情。     

细胞图像的斑点缝隙噪声消除方法研究

目的：建立消除细胞图像的斑点缝隙噪声方法。方法：采用灰度倒数加权法以消除缝隙噪声,收缩再扩张法以消除斑点噪声,达到光滑细胞边缘之目的。结果：消除了人外周血淋巴细胞微核图像的斑点缝隙噪声。结论：其实验结果较令人满意,并且该方法可用于其它图像噪声消除的处理。     

动态心电信号数据压缩的神经网络特征算法

目的：建立基于神经网络的心电数据压缩算法。方法：根据ＥＣＧ特征的变化，从ＥＣＧ中提取出对诊断有的信息。并采用了反向传播算法（ＢＰ算法）的三层感知机，构造了两个相同结构的神经网络。结果：本系统的压缩精度在２－５％左右；压缩比在１０－２０左右。结论这样檐成的压缩系统能适应心电信号的变化，且具有较高的比和压缩精度。     

多门限分割技术及其在微核图象处理中的应用

利用概率统计中组间距离与组内距离的思想，对一幅图象的象素点进行分类，以达到最优分割图象的目的     

基因表达聚类结果的信息熵评价方法

目的探讨基因表达数据聚类结果信息熵评价方法,为合理地选择聚类方法提供一种定量评价依据.方法采用entropy信息熵方法,考察常用的六种聚类方法所得到的分类结果与部分已知功能基因分类之间的符合程度,并将该指标作为一种评价依据.结果将该方法应用于Lyer的血清刺激表达数据集聚类结果的评价,给出了六种聚类方法的entropy图.结论本研究首次提出用熵理论评价聚类结果,并观察到同一数据集由于功能聚类信息的不同而引起的评价结果的差异.并且结果显示SOM和模糊聚类算法对分析处理Lyer的血清刺激的基因表达数据更为合理.     

基因芯片表达数据分析方法研究进展

生命科学的研究已进入了后基因组时代,基因芯片技术在这一领域的应用已日渐趋向成熟。通过杂交反应、芯片扫描和数据分析,芯片实验可对基因的表达进行度量,并最终用数学和统计学的方法找出隐藏在基因表达数据下的生物信息,对基因功能和生物学特性进行推测[1]。基因芯片实验技术     

Weibull分布拟合的经验似然方法

目的 利用经验似然方法 拟合两参数Weibull分布.方法 采用两个矩条件的经验似然方法,同时利用遗传算法进行求解,应用于若干模拟数据集并与最大似然和分位数估计的结果 做比较.结果 在大样本时经验似然估计与最大似然估计效果相当.结论 经验似然方法 可应用于Weibull分布的拟合.     

酵母基因调控网络的微分方程模型研究

目的寻求一种新的描述基因调控网络的微分方程模型.方法建立微分方程并应用于酵母基因的时间序列表达数据,最后与试验结果比较.结果微分方程模型所得结论基本与试验结果吻合,并作出了预测.结论该模型弥补了其他线性微分方程模型的不足,是一种新的有价值的微分方程模型.