河南居民常见癌症死亡率及其流行趋势分析(1974～1999)

目的 :研究河南人口常见恶性肿瘤死亡率及其流行特征。方法 :收集河南省 1974～ 1976年全人口死亡回顾调查资料和 1983～ 1999年 1/ 10人口 ( 15市县 )居民死亡登记报告资料 ,按《中国恶性肿瘤登记报告试行规范》的统计方法 ,分析常见恶性肿瘤死亡率及动态特征并对未来趋势进行预测。结果 :近 2 6年来 ,河南居民总癌死亡率变化不大 ,而食管癌则呈下降趋势 ,胃癌相对稳定 ,肝癌、肺癌上升明显 ,子宫颈癌下降很快。结论 :建立以人群为基础的癌症登记报告系统 ,对于了解和掌握恶性肿瘤流行动态及其进行肿瘤控制是非常必要的     

希－内学习能力测验（H－NTLA）中国聋人常模

采用经部分修改的Ｈ－ＮＴＬＡ量表对全国２１个省、市、自治区１，７５８名３－１７岁聋人逐人测试。样本人群地区分布、家长职业构成与１９９０年全国人口普查资料一致。各年龄组样本含量１００例左右。经对测验结果整理分析后得出智龄常模（３－８岁）及原始分－量表分－离差智商转换表（９－１７岁）。测试者间信度系数０．９８１（Ｎ＝２４），复测信度０．８４１（Ｎ＝１３６），分半信度０．９２７（３－８岁）及０．８５４（９－１７岁）。智商分布呈正态分布（ｇ１＝０．０１１，Ｐ＞０．０５；ｇ２＝０．０５８，Ｐ＞０．０５）。各分测验得分随年龄增加而增加，小年龄组增加明显，大年龄组增加缓慢。各分测验之间、各分测验和总离差智商之间大多数相关系数有显著统计学意义。智商与学习成绩（语文及数学）间相关系数０．２０８（Ｐ＜０．０１，Ｎ＝２２４），与教师评定间等级相关系数０．４４（Ｐ＜０．０５，ｄｆ＝１６）。     

河南省居民肺癌流行趋势

[目的]研究河南省肺癌流行情况.[方法]收集20世纪70～90年代河南省肺癌死亡资料,分析其流行特征.[结果]近20多年来,河南省肺癌呈上升趋势,从20世纪70年代初期的4.86/10万上升到90年代末的14.12/10万;占恶性肿瘤死亡的比例也由70年代的5.09%上升到90年代末的17.48%,尤其城市男性上升趋势明显.[结论]河南省居民肺癌危害日益加重,应积极开展健康教育和健康促进等肿瘤防治工作.     

林州食管癌早诊早治示范基地建设及管理办法(讨论稿)

<中国癌症预防与控制规划纲要(2004～2010)>提出了"在农村高发地区及某些城镇社区建立重点癌症的早期发现、早期诊断及早期治疗示范基地"的具体目标.林州作为我国较早的食管癌高发现场之一,依据多年的现场开发建设经验和教训,在认真学习<中国癌症预防与控制规划纲要>的基础上,起草了这份<林州食管癌早诊早治示范基地建设及管理办法>,意在引起各级卫生行政领导及医学专家的关注,以广泛征求意见,加以修改完善,促进我国的癌症预防与控制工作的健康发展.     

试谈言语医学康复

目的：本文是为了使临床医学治疗与康复医学治疗更好的融为一体，使更多的临床医师能进一步了解语言治疗知识，使患者在临床就诊的初期，与临床治疗的同时，就能得到比较规范．系统的语言治疗，以提高语言治疗的整体效果，最大限度地减少语言障碍，使更多的语言障碍者能够改善语言交流能力。     

中国胰腺癌发病趋势分析和预测

目的利用中国肿瘤登记地区1998-2007年胰腺癌发病登记数据分析胰腺癌发病趋势，并预测2008--2015年中国胰腺癌的发病情况。方法计算各年份胰腺癌的粗发病率，直接法计算中国人口标准化率，采用JoinPoint软件对中国肿瘤登记地区1998-2007年胰腺癌发病数据进行趋势分析，计算年度平均变化率。应用贝叶斯年龄一时期一队列模型对数据进行拟合，估计年龄、时期、队列参数效应并预测2008-2015年全国胰腺癌发病情况。结果1998-2007年城市男性粗发病率每年以1．86%的比例上升，中国人口标准化率上升趋势不明显；女性粗发病率每年上升2．1%，中国人口标准化率上升趋势不明显。农村男性粗发病率每年上升7．54%，中国人口标准化率每年上升4．82%；女性分别上升7．83%和5．48%。预测模型显示年龄效应、时期效应和队列效应均在胰腺癌发病中起重要作用。估计2015年新发胰腺癌103 428例，其中男性60 500例，女性42 928例，较2008年增加15 277例。结论中国胰腺癌发病率呈上升趋势，其中农村地区上升明显，城市地区上升速度略缓，到2015年总体上升趋势有所减缓，但短期内胰腺癌仍然是主要癌症。     

Rho／ROCK信号通路对在异位子宫内膜间质细胞NF－κB、MMP－9和TIMP－1表达的影响

目的：探讨 Rho／ROCK 信号通路激活后,在异位子宫内膜间质细胞中 NF －κB、MMP －9和 TIMP －1表达的变化情况及可能的作用机制,为临床提供新的治疗靶点。方法取90例卵巢处子宫内膜在异位病灶以及90例正常子宫内膜,分离、纯化间质细胞,建立体外间质细胞培养模型。酶免疫吸附的方法分析 ROCK Ⅰ激酶活性。 QPCR 法检测 NF －κB、MMP －9和 TIMP －1的转录水平,免疫印迹（Western blot）法检测 NF －κB、MMP －9和TIMP －1的蛋白表达水平。结果在异位子宫内膜间质细胞多呈梭形或者多角形,贴壁和增殖较快;在异位子宫内膜间质细胞的 ROCK Ⅰ激酶活性和转录水平显著高于正常子宫内膜（P ＜0.01）;在异位子宫内膜间质细胞的NF －κB、MMP －9转录水平和蛋白表达水平显著高于正常子宫内膜（P ＜0.01）,而 TIMP －1的转录水平和蛋白表达水平显著低于正常子宫内膜（P ＜0.01）。结论在异位子宫内膜间质细胞中 Rho／ROCK 信号通路处于激活状态,Rho／ROCK 信号通路激活以后,在异位子宫内膜间质细胞 NF －κB、MMP －9的表达均升高,TIMP －1的表达降低。其机制可能与该通路激活后引起下游基因表达变化有关。     

小儿脓毒血症血清NT-proBNP、CRP、IL-10及TNF-α水平变化及其与预后的关系

［摘要］ 目的分析小儿脓毒血症血清氨基末端脑钠肽前体（N-terminal pro-brain natriuretic peptide,NT-proBNP）、C反应蛋白（C-reactive protein,CRP）、白细胞介素10（interleukin-10,IL-10）及肿瘤坏死因子α（tumor necrosis factor-α,TNF-α）水平变化及其与预后的关系。 方法选取脓毒症患儿80例（观察组）及同期健康体检儿童30例（对照组）,比较2组入院5 d内血清NT-proBNP、CRP、IL-10及TNF-α水平,分析不同病情脓毒症患儿上述指标,依据脓毒症患儿28 d预后情况将其分为预后良好组、预后不良组,对比其入院5 d内平均血清NT-proBNP、CRP、IL-10及TNF-α水平,分析NT-proBNP、CRP、IL-10及TNF-α水平对小儿脓毒症死亡的预测价值。 结果观察组入院第1 天至第5 天血清NT-proBNP、CRP及TNF-α水平呈先升高后降低趋势,而IL-10呈先降低后升高趋势,且观察组第1 d血清NT-proBNP、CRP及TNF-α水平高于对照组,而IL-10水平低于对照组（P＜0.05）;脓毒症休克患儿入院5 d内平均NT-proBNP、CRP及TNF-α高于一般脓毒症、严重脓毒症患儿,而IL-10低于一般脓毒症、严重脓毒症患儿（P＜0.05）;预后良好组入院5 d内平均NT-proBNP、CRP及TNF-α水平低于预后不良组,而IL-10高于预后不良组（P＜0.05）;NT-proBNP预测脓毒症患儿死亡的ROC曲线下面积为0868,大于CRP、IL-10及TNF-α。 结论脓毒症患儿入院5 d内NT-proBNP、CRP、IL-10及TNF-α水平发生明显变化,且与预后有密切关系,应加以监测。     

HBV感染者HBsAg和HBsAb同时阳性的血清学异常模式的研究

目的：分析HBsAg和HBsAb同时阳性的慢性HBV感染者的血清学模式,分析病毒Pre-S/S区基因序列变异或缺失情况对其进行基因分型,并探讨其临床意义。方法采用酶联免疫分析法筛选出HBsAg和HBsAb同时阳性的慢性HBV感染者共100例,采用化学发光微粒子免疫分析确认,用实时荧光定量聚合酶链反应（PCR）检测其HBV DNA含量,其中HBV DNA阳性者60例, HBV DNA阴性者40例。将60例HBsAg和HBsAb同时阳性的慢性HBV感染者作为实验组,并选取60例HBsAg（＋）HBsAb（-）的慢性乙型肝炎患者作为对照组。采用PCR法体外扩增两组患者HBV Pre-S/S基因序列并测序分析,根据测序结果对患者的基因型进行分型,比较两组Pre-S/S基因变异情况,结合临床资料探讨其临床意义。结果实验组患者中B基因型19例、C基因型41例,对照组患者中B基因型18例、C基因型42例。实验组B基因型患者的年龄[（50.0＆#177;16.3）岁]大于C基因型[（34.0＆#177;13.4）岁],差异具有统计学意义（F=31.6,P=0.0432）。实验组B基因型和C基因型的S区氨基酸突变率分别为10.8%和21.6%,差异具有统计学意义（F=24.31,P=0.046）。同样为C基因型的两组患者,实验组S区氨基酸突变为41.6%,显著大于对照组的氨基酸突变率（3.2%）,差异具有统计学意义（F=85.68,P=0.006）。结论 HBsAg（＋）且HBsAb（＋）并伴有HBeAg（＋）的患者血清中HBV DNA的阳性率显著增高。HBsAg和HBsAb同时阳性的现象与pre-S/S区基因突变具有显著关性,且C基因型的突变率高于B基因型患者的突变率。