医学大学生自杀意念影响因素的Logistic回归分析

所谓自杀意念是指:由于心理冲突偶尔或经常产生一种自我毁灭行为的想法。针对影响大学生自杀意念有关的因素,进行了Logistic回归分析,现报道如下。对象与方法采用分层整群抽样,共发出调查问卷5 80份,收回5 60份,有效问卷5 5 4份,有效率为99.6%。将有效问卷用VisualFoxpro 6.0建     

正常人体切齿至贲门长度预测的数学模型

采用胃镜测量正常人切齿至贲门的长度 ,同期测量受检者的身高和坐高。通过分析正常人体性别 (x1 )、年龄 (x2 )、身高(x3)、坐高 (x4 )与切齿至贲门长度 (y)的相关性 ,运用 SPSS10 .0软件 ,进行多元线性回归分析 ,采用逐步回归法筛选变量 ,得到切齿至贲门长度预测的数学模型。     

流行性脑脊髓膜炎流行特征的灰色预测模型

利用灰色 GM( 1,1)模型预测大庆市流行性脑脊髓膜炎发病率和病死率 ,并对模型精度进行了检验。结果显示 ,发病率GM( 1,1)模型为 :x( k+1) =-12 1.0 449e- 0 .2 859k+181.0 0 42 ,预测平均残差为 :e=-0 .10 963,后验差的比值 C=0 .0 742 <0 .35 ,则 P>0 .95 ,拟合精度高     

北京市卫生状况的灰色预测

应用GM(1 ,1 )模型 ,根据北京市每千人拥有医院床位数建立了灰色预测模型。经检验 ,模型拟合精度高 ,外推预测效果好。     

北京市居民吸烟、运动、居住情况与呼吸道传染病患病关系的分析

目的了解北京市居民吸烟、运动、居住情况与呼吸道传染病患病关系,为制定呼吸道传染病预防和控制提供参考依据。方法根据分层整群随机抽样的方法,在北京市随机抽取12岁及以上的城乡居民5594人,使用问卷进行面对面的入户调查。结果北京市居民吸烟、运动、居住情况与是否患呼吸道疾病在8个方面有统计学意义。结论吸烟较多、运动较少、居住和工作环境封闭者容易得呼吸道疾病。因此,有关部门应加强健康教育力度,提高居民对呼吸道疾病的重视程度,使得居民能主动地改善吸烟、运动、居住条件,以预防呼吸道疾病的发生。     

我国人口的灰色预测模型研究及其应用

应用GM(1,1)模型,根据1982~1990年我国人口的实际统计数据建立了灰色预测模型,并对我国未来人口进行了预测。     

北京14372例企事业单位人员血脂异常分析

目的研究北京市部分企事业单位人群血脂异常分布及其影响因素,为血脂异常防治工作提供依据。方法以2012年在北京同仁医院接受常规体检的14 372人为研究对象,按照不同年龄段分为6组,分别测定身高、体重及空腹血脂指标,血脂指标包括血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平。结果北京部分企事业单位人群总血脂异常率为30.75%,男性为44.75%,女性为18.66%。男性、高血压、糖耐量异常、肥胖者更易于患有血脂异常,随年龄增长患病风险升高血脂异常率增高。结论该体检人群血脂异常的患病率较高,且与年龄、性别有关,提示30岁以后应每年进行健康体检。     

基于医学图像建立预测模型的应用现况

基于医学图像建立的预测模型,可以在一定程度上帮助临床医生对一些复杂及早期难发现的疾病进行诊断,而日益受到重视.在医学图像分析中采用的预测模型,主要包括数据挖掘算法、回归预测方法和时间序列预测法等.本文重点介绍数据挖掘算法和其他模型的应用情况、模型间的对比及联合应用效果,总体上模型联合应用的效果较好.     

血红蛋白与成人代谢综合征及其组分关联性的五年队列研究

目的探讨血红蛋白与代谢综合征(metabolic syndrome,Met S)及其组分(肥胖、血压、血糖、血脂)的关联性。方法选取来自北京电力医院和北京小汤山医院的体检者为研究对象,采用多因素Logistic回归分析Met S发病风险随基线血红蛋白(hemoglobin,Hb)浓度的变化。结果 Met S 5年发病率为14.52%,Met S组基线Hb[(144.46±13.47)g/L]明显高于未患Met S组[(141.00±14.70)g/L],差异有统计学意义(t=-5.49,P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,在调整了年龄、性别后,Hb的升高与Met S发病风险的增加呈正相关。以最低四分位数作参照,随Hb升高,比值比(odds ratio,OR)值分别为1.238(95%CI:0.963~1.591)、1.243(95%CI:0.965~1.602)、1.439(95%CI:1.113~1.859)。结论 Hb与Met S及其组分存在相关性,可作为Met S发病的一个预测指标。