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Hassen Lena M. Albarrak Rana A. Albahlal Reem A. Alsaqabi Dimah K. Hassen Ikhlass M. Daghestani Maha H. Alqurtas Eman M. Alkhalaf Abdulaziz T. Bedaiwi Mohammed K. Omair Mohammed A. Almaghlouth Ibrahim A. 《Quality of life research》2022,31(11):3229-3239
Quality of Life Research - The COVID-19 pandemic might add to the stressors experienced by people living with rheumatic diseases. This study aimed to examine rheumatic patients’ functional... 相似文献
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Molnár B. Aroca S. Dobos A. Orbán K. Szabó J. Windisch P. Stähli A. Sculean A. 《Clinical oral investigations》2022,26(12):7135-7142
Clinical Oral Investigations - To evaluate t he long-term outcomes following treatment of RT 1 multiple adjacent gingival recessions (MAGR) using the modified coronally advanced tunnel (MCAT) with... 相似文献
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目的 应用可视化方法分析代谢组学在中医药领域的现状及趋势。方法 检索中国知网数据库(CNKI)和Web of Science 核心合集数据库2021年3月15日之前收录的中医药领域代谢组学研究的相关文献,应用CiteSpace软件对纳入的文献进行关键词、作者、研究机构等内容进行可视化分析。结果 共纳入中文文献247篇,英文文献350篇。文献数量在波动中迅速上升。中、英文文献作者合作网络显示,张爱华是中医药领域代谢组学研究发文量最多的作者,并形成了核心研究团队。发文机构显示,中国医学科学院是该领域的重要研究机构,机构间合作紧密。中、英文文献关键词分析显示,研究内容主要集中在核磁共振、代谢标记物、冠心病、质谱技术、代谢通路等相关领域。结论 中医药领域代谢组学研究的热点主要为中医药治疗代谢性疾病的机制研究。研究趋势为卵泡代谢组学研究及中药有效成分的研究。 相似文献
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人工智能(Artificial Intelligence,AI)的蓬勃兴起为现代社会带来了前所未有的机遇,中医药是中华民族传承千年的文化瑰宝。随着人工智能技术不断在中医药领域的科技创新中崭露头角,二者的融合不断加深,人工智能在中医药领域的发展前景、争议挑战也引发了诸多思考。本文将从人工智能在中医药领域的应用入手,对人工智能辅助中医诊断、智能决策与数据挖掘、健康管理及中草药现代化研究等方面,就近年来国内外研究进展进行总结与分析,以期为AI视域下实现中医药现代化、智能化赋能。 相似文献
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