失去肝动脉血液供应后大鼠肝门部胆管周围血管丛变化的三维构像研究

目的 探讨完全失去肝动脉血液供应后，大鼠肝门部胆管周围血管丛（PBP）的形态学变化。方法 将SD大鼠随机分为两组，对照组仅游离胆总管、门静脉、腔静脉和肝总动脉，不做切断；实验组结扎肝动脉，并切断肝十二指肠韧带除门静脉以外的其它组织，阻断其它侧支血管对肝门部胆管的血液供应。术后应用计算机对大鼠肝门部组织切片进行PBP三维可视化构建，并对PBP内层微血管进行定量分析，对胆管壁组织进行病理学检查。结果 实验组肝门部胆管分叉部位PBP平面结构显示胆管扩张，胆管壁明显增厚，壁内微血管尖细，排列紊乱，内层微血管密度减低；PBP立体构像显示空间结构紊乱，不规则，微血管细小，管壁不均匀增厚。与对照组相比，实验组肝门部PBP内层微血管总数明显减少（P〈0．01），肝门部PBP内层微动脉数也明显减少（P〈0．05）。实验组肝门部胆管壁呈慢性增生性炎症改变。结论 失去含氧量高的动脉血液供应时，PBP形态结构将会发生一系列改变，胆管壁组织也将发生相应的病理变化。     

一种视频编码中去低照度噪声方法

提出了一种消除低照度、中慢速运动视频序列中噪声的方法。在编码的不同阶段采取不同的滤波方法：在预测编码阶段，对于帧内块利用空域相关信息采取高斯去噪方法，对于帧间块利用时域相关信息采取运动补偿去噪策略；在变换编码阶段，采取8×8整数DCT变换的方法。在量化中去除高频噪声。实验结果表明了方法的有效性，降低了码流。     

三维CB数学形态学在肝脏CT图像分割中的应用

提出了一种基于三维CB数学形态学的CT图像中肝脏三维交互分割方法：二值化三维医学图像后用三维CB形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;随后提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维CB形态学扩张操作,恢复先前三维CB形态学腐蚀操作消除的部分;最后采用改进的快速三维种子填充算法分割出复杂组织。肝脏CT图像中复杂组织三维分割实验结果证明了该算法的有效性。     

基于概率多假设跟踪技术的数目可变航拍视频多目标跟踪

提出了一种改进的概率多假设跟踪（probabilistic multi-hypothesis tracking,PMHT）航迹管理方法,应用于数目可变视频多目标跟踪。该方法将目标航迹分为三类：确认航迹、候选航迹和新航迹,并设计了确认航迹子模块、候选航迹子模块和新产生航迹子模块分别管理上述航迹。在确认航迹子模块和候选航迹子模块中采用PMHT算法对航迹和测量进行关联,同时计算航迹置信度作为航迹确认和航迹删除的依据。新航迹子模块采用修改的逻辑法进行航迹起始。滑窗PMHT算法的应用使消失航迹得到及时删除。航拍数目可变视频多目标跟踪结果表明了本文提出方法的有效性。     

视频信号的De-interlace算法分析

本文分析了视频预处理的De-interlace算法。在分析了线性滤波De-interlace算法缺点的基础上,提出了像素相关性判断改进方法,改善了处理的效果。针对主要是水平或者垂直方向运动的视频,运动补偿法的块匹配算法存在速度慢的缺点,提出了行搜索运动补偿De-interlace算法,改善了预处理效果,提高了预处理速度。最后,对这些算法进行了评估与比较。     

显微三维分析软件设计与开发

论述了显微三维分析软件系统的组织结构和程序流程; 针对因离焦光线的干扰而产生的模糊光学断层图像序列, 基于断层内相邻像素和断层间相邻像素的相关信息, 采用改进的最大期望算法对光学断层图像序列进行去模糊处理; 对去模糊处理后的三维光学断层图像序列, 介绍了一种基于表面点绘制的三维数据场表面重建反走样方法, 加快了重建速度, 同时具有较好的显示效果; 三维体绘制时, 提出了多维半自动阻光度转换函数解决方案, 清晰地显示出了物体内部的细节变化; 采用基于体素的方法计算重建后的物体的表面积和体积; 通过三维分割和标记算法, 实现了在三维空间内选择感兴趣目标的操作。     

基于QK-GMPHD的数目可变视频多目标跟踪方法

针对非线性系统模型多目标跟踪问题,提出了一种基于求积分卡尔曼．概率假设密度滤波器。利用高斯混合概率假设密度滤波器对后验多目标状态的一阶矩进行估计,并通过求积分卡尔曼递推更新得到目标状态,以实现对目标数目时变的多目标进行跟踪。求积分卡尔曼滤波器使用统计线性回归的方法,通过一系列高斯-厄米特积分点来线性化非线性函数,无需求解非线性系统函数的雅克比矩阵,降低了线性化误差。将本文算法与全局最近邻数据关联方法相结合,解决非线性系统数目可变视频多目标跟踪问题。冰球视频运动员跟踪结果表明,本文方法能够解决新目标出现、目标合并、目标分裂以及目标消失问题,实现数目可变视频多目标跟踪。     

一种三维规则数据场中复杂组织快速分割方法

提出了一种三维规则数据场中复杂组织快速分割方法：首先熵阈值二值化三维医学图像，然后用三维形态学腐蚀操作，断开复杂组织与其它组织间的弱连接，并对复杂组织进行连通标记；接着提取出腐蚀后的复杂组织模板，并对此模板进行三维形态学扩张操作，恢复先前三维形态学腐蚀操作消除的部分；最后采用改进的快速三维种子填充算法精确地分割出复杂组织。复杂组织分割实验结果表明了该方法的有效性。     

反距离加权插值自适应图像直方图均衡化算法

提出了一种基于反距离加权插值的自适应图像直方图均衡化算法：在非重叠子块直方图均衡化方法的基础上,用反距离加权插值函数的权值描述图像像素之间的相关性,利用权值下降指数调节图像中局部区域的增强效果,通过设置平滑参数控制插值算法的平滑效应。遥感图像增强实验结果表明了该方法的可行性。     

邻域相关自适应对比度均衡遥感图像增强方法

提出了一种改进的自适应对比度均衡遥感图像增强方法,首先将图像划分为互不重叠的子块,在计算当前对比度均衡图像子块局部统计参数系数时,引入了一个覆盖该图像子块邻域图像子块的矩形滑动模板,利用模板内图像的局部统计参数计算对比度均衡变换系数。在增强对比度的过程中引入了平滑因子,在增强图像的同时抑制了图像中噪声。遥感图像增强实验结果验证了改进方法的有效性。