传染病季节流行现象在血液、肠道和呼吸道传播传染病中的验证和预测

目的验证血液、肠道和呼吸道传播传染病发病是否仍然存在传染病季节流行现象("Z-D"现象),并且对前兆升集合与前兆降集合分界点的选取进行改良。方法利用2004-01/2014-04传染病疫情资料,建立相关疾病的时间序列,进行最佳截取点的月累计百分位数与前兆升降比的相关分析,运用建立的预测模型进行回顾性验证和外推性验证。结果全国甲肝、乙肝的时间序列存在"Z-D"现象,丙肝、戊肝、伤寒和副伤寒、百日咳、细菌性和阿米巴性痢疾、肺结核、流行性脑脊髓膜炎、麻疹和猩红热的时间序列不存在"Z-D"现象。通过Excel 2003软件获取甲肝、乙肝的最佳截取点分别在11月和8月,两者最佳截取点的月累计百分位数与流行年前兆升降比都呈负相关关系(甲肝:r=-0.9378,P=0.006;乙肝:r=-0.8473,P=0.033),回顾性验证符合率分别为100%、83.3%,外推性验证符合率分别为100%、33.3%。结论全国甲肝、乙肝流行中存在"Z-D"现象,但乙肝的外推性预测符合率较低。     

流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究

目的：探讨流行性脑脊髓膜炎（流脑）发病率与气象因素的关系，建立流脑发病率的BP神经网络预测模型，评价模型效果。方法：利用SPSS10．0统计软件进行气象因素与流脑发病率的相关分析。利用Maflab6.5软件构建流脑发病率的BP人工神经网络预测模型。结果：相关分析结果显示流脑的发病率与平均气压、平均降水量呈负相关，与平均蒸发量呈正相关。BP神经网络模型的拟舍结果显示，流脑发病率回代值的MER=1．73％、R^2=0．9900，模型拟合效果较好；模型的预测精度为5．88。结论：平均气压、平均蒸发量、平均降水量对流脑发病率影响较大。BP神经网络模型对流脑发病率具有较高的拟合和预测能力。     

上海市疟疾基本消灭后的流行特征分析

目的　分析上海市基本消灭疟疾后 ,1994～ 1999年疟疾流行的变化趋势。　方法　对全市 1994～ 1999年多项疟疾监测指标、调查结果资料进行回顾性研究。　结果　 6年共发现 74 7例疟疾病例 ,总发病率本地居民为 0 .31/10万 ,外来流动人口为 8.88/10万 ,差别有统计学意义 (χ2 =4 312 .31,P<0 .0 0 1) ;两者 1999年发病率较 1994年分别下降了6 7.4 4 %和 95 .2 5 %。输入病例占病例总数的 82 .4 6 % ;市区只有输入病例 ,5 7.94 %外省输入病例和 5 5 .73%本地感染病例相对集中在流动人口较为聚集的 4个区 (县 ) ,前者的发病高峰约较本地病例提前 1个月。本地居民未查见带虫者 ,纵向监测点青少年儿童 IFAT抗体阳性率为 0 .31%。82 .5 0 %为非活动性病灶点 ,99.4 0 %病灶点仅有 1个病例。　结论　上海市疟疾以输入病例为主 ,虽然市郊区 (县 )仍发生低水平的本地传播和感染 ,但未引起局部流行或暴发流行     

新东方1000 DR系统工作站故障维修5例

0引言 随着医学影像技术的发展,DR X线机以其独特的优势广泛应用于各级医院,成为当今放射医疗诊断设备中的重要成员之一。新东方1000医用X线摄影系统,应用最新技术a-Si FPD探测器及专用图像处理技术。单平板系统、立式摄影架与摄影平床双工作位设计,能满足从胸片到普通平片进行立位、卧位摄影,正、侧位摄影及专用倾斜投照摄影的全部应用范围。     

logistic回归中数据过度离散及其软件处理

目的:解决logistic回归分析中,乳腺疾病调查数据过度离散问题.方法:利用SPSS软件提供的NOMREG过程,通过离散参数Deviance X2和Pearson X2指标判断数据中是否存在过度离散现象,并估计离散参数,重新估计回归系数的标准误及Wald X2统计量等指标.结果:在乳腺炎数据中,X2Pear()6.428,X2Deviance=5.822,所估计的离散参数分别为2.143和1.941,均大于1,说明该数据存在过度离散现象,通过NOMREG过程增大了系数标准误,减小了Wald X2值,从而增大了P值.结论:使用NOMREG过程能够较好地检验及解决logistic回归数据过度离散问题.     

MET AG-Ⅱ自动生化分析仪常见故障与排除

随着近几年生化分析仪在中小医院检验科的普及和更新,使得生化结果在临床生化项目监测中越来越准确、可靠,而生化仪在检测结果上也越来越扮演着重要的角色。现将我科使用多年的一台M ET AG-Ⅱ自动生化分析仪出现的常见故障以及排除方法介绍如下,以便同行在使用该型号或同等档次     

Bayes判别分析在肾综合征出血热发病预测研究中的应用

目的研究肾综合征出血热（HFRS）发病与气象因素和动物宿主的关系并建立合理的数学预报模型。方法首先选取逐月及逐年的气象指标,包括气压、气温、降雨量、相对湿度、日照时数和日照百分率作为代表因素;然后对HFRS与气象因素和动物宿主间的关系进行Pearson、Kendall及Spearman相关分析,最后利用气象因素和包括鼠密度及鼠带病毒率的动物宿主信息作为解释变量进行Bayes判别分析。结果HFRS年发病疫情与鼠密度关系最为密切（r=0．738,P=0．000）,而影响鼠密度最显著的气象因素是日照时数、日照百分率和降雨量。其中日照时数与鼠密度呈正相关（r=0．494,P=0．016）,而降雨量与鼠密度近似呈负相关（r=-0．350,P=0．101）。利用气象及动物宿主资料预测当年的人间发病强度时,逐步判别分析及全变量判别分析均具有良好的效果。逐步判别分析的组内回代及弃一交叉验证准确率均为82．6％（19／23）,而全变量判别分析的组内回代准确率为90．9％（20／22）,弃-交叉验证准确率为81．8％（18／22）。当预测下一年的发病强度时,逐步判别分析的组内回代及弃一验证正确率均为86．4％（19／22）,而全变量判别分析的组内回代分类正确率为100％（21／21）,弃-交叉验证分类正确率仅为57．1％（12／21）。结论气象因素影响动物繁殖及动物间疫情,进而影响人间的HFRS疟情．Bayes诼彤判别分析在预测HFRS疫情方面具有一定实际应用价值。     

DWI评价乳腺浸润性导管癌生物学特征

目的 探讨DWI评估乳腺浸润性导管癌（IDC）生物学特征的价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的87个乳腺浸润性导管癌的DWI数据,测量ADC值,评价并比较ADC值在不同腋窝淋巴结状态、组织学级别及分子学分型间的差异,并分析ADC值与腋窝淋巴结状态、组织学级别及分子学分型的相关性。结果 淋巴结阳性病灶ADC值低于淋巴结阴性病灶（P=0.035）,高级别乳腺癌ADC值低于中级别、低级别乳腺癌（P=0.021、0.002）,ADC值在不同分子分型间差异无统计学意义。ADC值与组织学分级呈低度负相关（r_s=-0.357,P=0.001）,与腋窝淋巴结转移及分子分型呈弱的负相关（r_s=-0.227,P=0.034;r_s=-0.093,P<0.001）。结论 DWI能够反映乳腺浸润性导管癌的生物学特征。     

老年人胆道疾病的外科处理

胆道疾病近年的发病率不断提高,老年人尤为明显。我院自1971年4月至1986年6月共手术治疗141例65岁以上的胆道疾病患者。现就临床资料作如下分析。临床资料     

北京传染性非典型肺炎流行规律及流行病曲线初探

应用流行病数学模型基本描述了北京传染性非典型肺炎临床诊断累计数变化规律，并绘制流行病曲线，进行中短期预测。