神经精神性系统性红斑狼疮的磁共振表现

目的探讨神经精神性系统性红斑狼疮(NPSLE)的磁共振诊断价值。方法回顾性分析经临床证实的16例NPSLE的头颅磁共振表现。结果16例NPSLE患者的头颅MRI异常者13例,阳性率81.3%。其MRI表现为:(1)13例均为大脑半球受累,灰白质均可累及;(2)脑内多发片状异常信号8例(61.5%),分布无规律;(3)脑梗塞7例,脑水肿4例,出血2例;(4)脑萎缩2例;(5)5例增强扫描均无明显强化。结论结合临床资料,MRI可以诊断NPSLE。     

肺癌侵犯中央肺动脉继发肺低灌注的CT与DSA对照研究

目的　探讨肺癌侵犯中央肺动脉继发肺低灌注的CT特征及其诊断价值。方法　对2 0例手术及病理证实的肺癌侵犯中央肺动脉 (cancerousinvasionofcentralpulmonaryarteriesinlungcancer,CICPA)患者术前肺血管DSA及增强螺旋CT(含高分辨率CT ,即HRCT)征象行前瞻性对照研究。根据DSA和CT胸膜下末梢肺动脉分布和数量变化 ,即肺血管征、肺毛细血管充盈度和肺实质强化后密度及时间 密度曲线变化 (即肺实质征 ) ,行两者间的盲法对照 ,统计学分析CT与DSA征象及其一致性 ,评估CT对CICPA继发肺低灌注的诊断价值。结果　 2 0例手术病理证实的CICPA病例中 ,共3 0支肺叶动脉受累 ,DSA显示 90 % (2 7/3 0 )出现肺叶低灌注征象 ,CT诊断肺低灌注敏感度为 78%(2 1/2 7) ,特异度 10 0 % (3 /3 ) ,准确度 80 % (2 4/3 0 )。肺低灌注与CPA狭窄程度无明显相关性 (rs=0 40 ,P =0 0 73 )。CT与DSA的肺血管征一致性较好 (Kappa =0 69,P <0 0 0 1) ,而肺实质征一致性稍差 (Kappa =0 3 7,P =0 0 11)。结论　肺低灌注是肺癌侵犯中央肺动脉的常见表现 ,CT对其定性诊断具有重要价值 ,而定量判断有一定限度     

脑静脉血栓形成脑实质损害的功能影像学研究

脑静脉血栓形成和静脉窦血栓形成继发脑实质损害的范围和程度是确定治疗方案及判断预后的重要因素.功能影像学检查(如,DWI、PWI、MRS、CTPI、SPECT、PET等)能够早期发现脑实质病变,区别脑水肿的性质,判断脑实质损害的程度,为治疗方案的选择及预后判断提供重要信息.     

相变型纳米粒在动脉血栓的溶栓效果与靶向深度相关性的实验研究

目的 探讨相变型（PT）纳米粒（NPs）靶向动脉血栓深度及其与体外溶栓效果的相关性。方法 通过双乳化法制备一种靶向纤维蛋白的PLGA-PFH-CREKA NPs，验证其理化特性。采集新西兰大白兔的动脉血制作动脉血栓，分别置于荧光标记的靶向PT、非靶向PT、靶向载双蒸水（NPT）的NPs中，并用1 W/cm2声功率密度的低强度聚焦超声（LIFU）辐照，记录前后的质量，计算溶栓率，同时将处理后的血凝块制成切片，通过共聚焦显微镜观察、测量穿透深度，线性回归分析穿透深度与溶栓率的相关性。建立SD大鼠腹主动脉血栓模型，采用靶向PT、非靶向PT NPs评价体内靶向能力。结果 制备的靶向纤维蛋白的PT NPs平均粒径（297.8±11.82）nm，表面电位（1.44±0.22）mV，结构呈均匀球形，分散性好；体外溶栓实验发现靶向PT组与非靶向PT组、NPT组的溶栓率差异有统计学意义（F=108.508，P<0.001）；靶向PT组对血栓的穿透性相较于非靶向PT组、NPT组差异有统计学意义（F=96.187，P<0.001），线性回归发现靶向PT组对血栓穿透深度与溶栓率呈正相关（R2=0.818，P<0.05）。在SD大鼠腹主动脉血栓模型观察到靶向相变组较非靶向相变组对血栓的靶向性更好。 结论 靶向纤维蛋白的相变型NPs，对血栓纤维蛋白有良好的靶向性，有较好的溶栓效果，对血栓有很好的穿透性，并且相变所致溶栓率与血栓穿透深度呈正相关。     

基于平扫CT的Logistic回归模型和朴素贝叶斯模型预测血肿扩大

目的探究基于平扫CT的Logistic回归模型和朴素贝叶斯(NB)模型预测自发性脑出血早期血肿扩大(HE)的价值。方法回顾性分析208例自发性脑出血患者的临床、初次CT扫描和24 h内随访CT资料,以随访CT显示血肿体积比例较前增加>33%或体积差>6 ml为HE,将患者分为HE组(86例)和非HE组(122例)。比较2组间临床资料和影像学特征的差异,采用Logistic回归和NB方法分别建立预测HE模型,并评估其预测性能。结果多因素方差分析表明男性患者(OR=3.814)、糖尿病病史(OR=0.442)、CT卫星征(OR=0.083)与漩涡征(OR=0.232)及伴脑室内出血(OR=0.442)是HE的独立预测因素。Logistic回归模型曲线下面积(AUC)为0.823,NB模型训练集和测试集的AUC分别为0.768和0.847。结论基于平扫CT的Logistic回归模型和NB模型有助于预测自发性脑出血早期HE,NB模型预测HE效能优于Logistic回归模型。     

诊疗一体化胶质瘤靶向纳米粒增效声动力治疗及多模态显像：体外实验研究

目的 制备胶质瘤靶向诊疗一体化纳米粒,观察体外多模态显像及对U87细胞主动靶向能力和增效声动力治疗（SDT）效果。方法 以双乳化法制备载IR780和全氟戊烷（PFP）纳米粒（IR780-PFP@PLGA）,验证其体外光声（PA）/超声（US）/荧光（FL）多模态显像能力;以细胞计数试剂盒（CCK-8）检测细胞毒性,激光共聚焦显微镜观察其主动靶向能力,通过单线氧荧光探针（SOSG）检测法、JC-1染色法、2'',7''-二氯荧光黄双乙酸盐（DCFH-DA）染色法、钙黄绿素/碘化丙啶（Calcein-AM/PI）双染及CCK-8评价其增效SDT效果。结果 所制备IR780-PFP@PLGA呈圆形,形态规则,粒径均匀,平均（240.67±1.30） nm,表面电位（-9.50±0.06） mV,IR780包封率（92.03±0.42）%;经激光辐照后其PA和FL信号强度呈浓度依赖性,经低强度聚焦超声（LIFU）辐照后表现出良好US对比度成像能力和较强U87细胞靶向能力,并呈活性氧（ROS）浓度依赖。于U87细胞中检出大量ROS,线粒体膜电位明显降低,细胞毒作用明显。结论 成功构建的IR780-PFP@PLGA不仅可用于PA/US/FL多模态显像并具有良好体外寻靶能力,还可通过声致相变（ADV）增强SDT疗效,有望用于多模态成像指导下早期诊断和靶向精准治疗脑胶质瘤并评估疗效。     

功能磁共振成像评价肝性脑病患者大脑基线活动的改变

目的 采用fMRI技术观察肝性脑病(HE)患者大脑基线活动改变。方法 对24例HE患者行静息态fMRI扫描,获取低频振幅(ALFF),其中临床症状明显的肝性脑病(OHE组)及临床症状隐匿的轻微型肝性脑病(MHE组)各12例。另选12名健康志愿者作为对照组。并进行统计学分析。结果 3组ALFF差异有统计学意义(P均<0.05)的脑区主要集中于额叶、顶叶及颞叶。与对照组比较,OHE组ALFF升高的脑区包括右侧小脑后叶、左侧小脑前叶、左侧海马旁回及左侧额下回/岛叶皮质,MHE组ALFF升高的脑区包括右侧缘上回/颞上回;OHE组ALFF减低的脑区包括双侧内侧前额叶皮质、双侧后扣带回/左侧楔叶、右侧中央后回/中央前回、左侧中央旁小叶及左侧辅助运动区,MHE组ALFF减低的脑区包括左侧距状裂皮质、双侧后扣带回/右侧楔前叶、左侧中央后回、双侧中央旁小叶及双侧辅助运动区(P均<0.05)。与MHE组比较,OHE组ALFF减低的脑区包括左侧前扣带回、双侧内侧前额叶皮质、双侧后扣带回、右侧角回/枕上回及右侧额中回(P均<0.05)。OHE组及MHE组双侧后扣带回ALFF均与血氨水平呈负相关(P均<0.05)。结论 OHE及MHE患者均存在静息态下脑功能异常。     

左冠状动脉主干及其分支间的夹角与左冠状动脉斑块形成的相关性分析

目的利用冠状动脉(冠脉)CT血管成像(CT angiography,CTA)探讨左冠脉主干(left main coronary artery,LM)、左前降支(left anterior descending branch,LAD)、左回旋支(left circumflex branch,LCX)三者间的夹角与局部斑块形成和分布特征之间的相关性。方法对127例行冠脉CTA检查患者进行回顾性研究,分为正常组44例和左冠脉病变组83例,病变组进一步分为LM组(18例)、近段组(57例)、中远段组(8例)。在重建图像上测量LM、LAD、LCX三者之间的夹角,分析左冠脉夹角与局部斑块形成和分布特征之间的相关性。结果 127例患者LM与LAD间的夹角和LAD与LCX夹角(分支角)呈负相关(r=-0.356,P<0.05);LM与LCX间的夹角和分支角也呈负相关(r=-0.662,P<0.05)。近段组分支角(90.9°±20.0°)与正常组(72.7°±16.7°)比较差异有统计学意义(P<0.05)。近段组LM与LCX夹角(117.8°±16.0°)与正常组(129.5°±15.9°)比较有明显差异(P<0.05)。LAD近段斑块形成与分支角呈正相关,和LM与LCX夹角呈负相关。当分支角>70°时,左冠脉斑块形成概率将会增加。结论分支角、LM与LCX间夹角均与LAD近段斑块的形成和分布相关,利用多层螺旋CTA能够为左冠脉斑块形成、风险预测及介入治疗术前提供无创、准确、快捷的相关特征信息。     

基于全脑影像组学的阿尔茨海默病诊断研究

目的：　探讨构建影像组学、临床和联合模型,对正常认知（cognitively normal,CN）组、轻度认知障碍（mild cognitive impairment,MCI）组和阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD）组的分类价值。方法：　选取阿尔茨海默病神经影像学倡议（Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI）数据库中139例CN、162 例MCI和128 例AD患者基线的临床和影像资料。以7∶3的比例随机分为训练集和验证集。基于3D-T1WI磁共振成像（magnetic resonance imaging,MRI）提取影像组学特征。在训练集中,使用套索回归算法（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）筛选组学特征,并通过多因素逻辑回归建立基于全脑皮层及皮层下核团的影像组学模型。使用单因素逻辑回归和多因素逻辑回归获得与分类相关的临床指标,并通过多因素逻辑回归模型建立临床模型和基于影像组学特征和临床指标的联合模型。用受试者工作特征（receiver operating characteristics,ROC）曲线评价分类模型的效能。结果：　影像组学模型在CN vs. AD、MCI vs. AD和CN vs. MCI的曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.975、0.957和0.929,临床模型的AUC分别为0.839、0.675和0.685。将临床和影像组学特征相结合的联合模型的AUC分别为0.983、0.959和0.950。结论：　基于全脑皮质和皮质下核团的影像组学模型和联合模型可以准确地对CN、MCI和AD进行分类,联合模型是最佳分类模型。